Note sulla versione di Adobe Experience Platform
Data di rilascio: giovedì 21 aprile 2021
Aggiornamenti alle funzioni esistenti in Adobe Experience Platform:
Data Prep data-prep
Data Prep consente ai data engineer di mappare, trasformare e convalidare i dati da e verso Experience Data Model (XDM).
Nuove funzioni
Per ulteriori informazioni, vedere la Data Prep panoramica.
Experience Data Model (XDM) xdm
Experience Data Model (XDM) è una specifica open-source progettata per migliorare la potenza delle esperienze digitali. Fornisce strutture e definizioni comuni per qualsiasi applicazione per comunicare con i servizi su Adobe Experience Platform. Aderendo agli standard XDM, tutti i dati sull’esperienza cliente possono essere incorporati in una rappresentazione comune per fornire approfondimenti in modo più rapido e integrato. Puoi ottenere approfondimenti importanti dalle azioni della clientela, definire i tipi di pubblico della clientela attraverso i segmenti e utilizzare gli attributi della clientela a scopo di personalizzazione.
Intelligent Services intelligent-services
I servizi intelligenti consentono agli analisti e ai professionisti del marketing di sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nei casi di utilizzo dell’esperienza del cliente. Questo consente agli analisti di marketing di impostare previsioni specifiche per le esigenze di un’azienda utilizzando configurazioni a livello aziendale senza la necessità di competenze in materia di data science.
IA per l’analisi dei clienti
IA per l’analisi dei clienti disponibile in Real-time Customer Data Platform viene utilizzato per generare punteggi di propensione personalizzati, come abbandono e conversione per singoli profili su larga scala. Per poter usufruire di queste funzioni non occorre trasformare le esigenze aziendali in problematiche di apprendimento automatico né scegliere un algoritmo, e non sono richieste formazione o implementazioni specifiche.
Per ulteriori informazioni sui set di dati supportati, consulta la Intelligent Services documentazione sulla preparazione dei dati.
IA per l’attribuzione
Attribution AI viene utilizzato per attribuire il merito ai punti di contatto da cui derivano gli eventi di conversione. Può essere utilizzata dai marketer per quantificare l’impatto di ogni punto di contatto di marketing lungo i percorsi della clientela.
Per ulteriori informazioni sui set di dati supportati, consulta la Intelligent Services documentazione sulla preparazione dei dati.
Servizio di segmentazione segmentation
Il servizio di segmentazione di Adobe Experience Platform fornisce un'interfaccia utente e un'API RESTful che consentono di creare segmenti e generare tipi di pubblico dai dati di Real-Time Customer Profile. Questi segmenti sono configurati e gestiti centralmente su Platform, rendendoli facilmente accessibili da qualsiasi applicazione Adobe.
Segmentation Service definisce un particolare sottoinsieme di profili descrivendo i criteri che distinguono un gruppo di persone commerciabile all’interno della tua clientela. I segmenti possono essere basati su dati dei record (ad esempio informazioni demografiche) o su eventi della serie temporale che rappresentano le interazioni della clientela con il tuo marchio.
Nuove funzioni
Per ulteriori informazioni su Segmentation Service, consulta la Panoramica sulla segmentazione.
Sources sources
Adobe Experience Platform può acquisire dati da origini esterne e allo stesso tempo strutturarli, etichettarli e migliorarli utilizzando i servizi di Platform. Puoi acquisire dati da diverse origini, ad esempio da applicazioni Adobe, dall’archiviazione basata su cloud, da software di terze parti e dal sistema CRM.
Experience Platform fornisce un’API RESTful e un’interfaccia utente interattiva per impostare facilmente le connessioni di origine per vari provider di dati. Queste connessioni di origine consentono di autenticarti e connetterti a sistemi di archiviazione esterni e servizi di gestione delle relazioni con i clienti, impostare i tempi per le esecuzioni dell’acquisizione e gestire la velocità effettiva di acquisizione dei dati.
Le seguenti sorgenti sono state promosse dalla versione beta a GA:
Per ulteriori informazioni sulle origini, vedere panoramica delle origini.