DocumentazioneExperience PlatformNote sulla versione di Platform

Note sulla versione di Adobe Experience Platform

Last update: Wed May 13 2020 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Creato per:

  • Sviluppatore
  • Utente
  • Amministratore
  • Leader

Data di rilascio: giovedì 13 maggio 2020

Aggiornamenti alle funzioni esistenti in Adobe Experience Platform:

Aggiornamenti dell’interfaccia utente ux

Adobe Experience Platform sta aggiornando il dominio e la barra di intestazione per migliorare la tua esperienza e unificarla a quella offerta da altre applicazioni di Experience Cloud.

  • Passaggio più semplice tra le organizzazioni o verso un’altra applicazione
  • È stata migliorata la guida utente, inclusi gli articoli in primo piano e la documentazione pertinente al contesto nel menu Aiuto
  • Possibilità di fornire feedback su Experience Platform e aprire ticket di supporto

L’introduzione della nuova esperienza è graduale. Puoi visualizzare l'esperienza all'indirizzo https://experience.adobe.com/platform.

Data Science Workspace dsw

Data Science Workspace utilizza l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per acquisire informazioni dai tuoi dati. Integrato in Adobe Experience Platform, Data Science Workspace consente di effettuare previsioni utilizzando i contenuti e i dati delle risorse delle soluzioni Adobe. Uno dei modi in cui Data Science Workspace esegue questa operazione è tramite l'utilizzo di JupyterLab. JupyterLab è un'interfaccia utente basata sul Web per Project Jupyter ed è strettamente integrata in Adobe Experience Platform. Fornisce un ambiente di sviluppo interattivo per consentire ai data scientist di lavorare con Jupyter notebook, codice e dati.

Nuove funzioni

Funzione
Descrizione
JupyterLab Launcher
JupyterLab Launcher ora include avvii per Spark notebook 2.4. Spark avviatori di notebook 2.3 ora sono contrassegnati come obsoleti e impostati per essere rimossi in una versione successiva.
Spark 2,4
Le nuove ricette Scala (Spark) e PySpark ora utilizzano Spark 2.4.
Kernel
I notebook Scala (Spark) sono ora creati tramite il kernel Scala. I notebook PySpark sono ora creati tramite il kernel Python. Il kernel Spark e PySpark sono obsoleti e impostati per essere rimossi in una versione successiva.
Ricette
Le nuove ricette PySpark e Spark ora seguono il flusso di lavoro Docker in modo simile alle ricette Python e R.

Per ulteriori informazioni sulla migrazione dei blocchi appunti e delle ricette per l'utilizzo di Spark 2.4, vedere la guida all'accesso ai dati dei blocchi appunti. Per informazioni più generali su Data Science Workspace, consulta la documentazione di panoramica.

Destinations destinations

In Real-time Customer Data Platform, le destinazioni sono integrazioni predefinite con piattaforme di destinazione che attivano i dati per tali partner in modo semplice.

Facebook

Real-Time CDP ora supporta l'attivazione dei dati in Facebook, consentendoti di attivare profili per le campagne Facebook per il targeting, la personalizzazione e l'eliminazione del pubblico in base alle e-mail con hash.

Per ulteriori informazioni sulla nuova funzionalità, vedere la pagina Destinazione Facebook.

Amazon Kinesise Azure Event Hubs destinazioni di archiviazione cloud in streaming

Real-Time CDP ora supporta l’attivazione dei dati nelle destinazioni di archiviazione cloud in streaming, consentendoti di esportare i dati e gli eventi del pubblico in queste destinazioni in formato JSON. Puoi quindi descrivere la logica di business oltre a questi eventi nelle destinazioni. Per ulteriori informazioni, consulta:

NOTE
Le destinazioni Amazon Kinesis e Azure Event Hubs in Real-Time CDP sono attualmente in versione beta. La documentazione e le funzionalità sono soggette a modifiche.
Documentazione
Descrizione
(Beta) destinazione Amazon Kinesis
Questo articolo spiega come creare una connessione in uscita in tempo reale all'archivio Amazon Kinesis per eseguire lo streaming dei dati da Adobe Experience Platform.
(Beta) destinazione hub eventi Azure
Questo articolo spiega come creare una connessione in uscita in tempo reale all'archivio Azure Event Hubs per eseguire lo streaming dei dati da Adobe Experience Platform.
Esercitazione API - Connettersi alle destinazioni di streaming e attivare i dati
Questo tutorial illustra come utilizzare le chiamate API per connettersi ai dati Adobe Experience Platform, creare una connessione a una destinazione di archiviazione cloud in streaming (Amazon Kinesis o Azure Event Hubs), creare un flusso di dati nella nuova destinazione creata e attivare i dati nella nuova destinazione creata.

Per ulteriori informazioni, consulta la Panoramica sulle destinazioni.

Experience Platform Web SDK e Experience Platform Edge Network edge

Experience Platform Web SDK e Experience Platform Edge Network consentono agli utenti di inviare dati a Adobe Experience Platform e ad altre soluzioni Adobe in tempo reale per dispositivi e browser degli utenti finali. L'elenco più recente dei casi d'uso si trova nella roadmap pubblica che viene aggiornata spesso.

Nuove funzioni

Funzione
Descrizione
Supporto per ECID
L’SDK supporta ECID come funzionalità integrata, senza l’aggiunta di librerie o informazioni da installare.
Interfaccia utente di configurazione
Gestisci le impostazioni dell'ID configurazione con la nuova interfaccia utente per la configurazione Edge in Launch. Per accedere devi essere presente nell'elenco consentiti.
Gruppo di campi per schema Adobe Experience Platform Web SDK
Un gruppo di campi da utilizzare con Experience Platform web SDK che include tutti i campi supportati.
Controlli del consenso al corso
Consente alle aziende di controllare il consenso e la rinuncia di Experience Platform Web SDK.
Supporto del debug lato client nel nuovo Experience Cloud Debugger Extension
Per informazioni sul flusso dei dati nel sistema, vedere le richieste di Experience Platform web SDK e le tracce perimetrali.
Adobe Analytics
Invia dati alle suite di rapporti Analytics tramite la configurazione Edge. XDM viene "appiattito" nei dati contestuali e supporta l’assegnazione di tag a più suite.
Adobe Target
Supporto per Adobe Target. Compreso VEC, compositore basato su moduli, A/B, XT, Automated Personalization, MVT.
Supporto Adobe Audience Manager
Supporto per Audience Manager sincronizzazioni ID, destinazioni URL e destinazioni cookie.
Sincronizzazione identità
setCustomersIds è stato rinominato syncIdentity per renderlo più chiaro.
Generatore di oggetti XDM
Nell’estensione launch ora puoi creare oggetti XDM come elementi dati.

Per ulteriori informazioni su Platform Web SDK e Edge Network, consulta la documentazione.

Real-Time Customer Profile profile

Adobe Experience Platform ti consente di promuovere esperienze coordinate, coerenti e pertinenti per la tua clientela, indipendentemente da dove e quando interagisce con il tuo marchio. Con Real-Time Customer Profile è possibile visualizzare una visualizzazione olistica di ogni singolo cliente che combina dati provenienti da più canali, inclusi dati online, offline, del sistema CRM e di terze parti. Profile consente di consolidare i dati disparati dei clienti in una visualizzazione unificata che offre un account utilizzabile e con marca temporale per ogni interazione con il cliente.

Nuove funzioni

Funzione
Descrizione
Nuove metriche di esportazione profilo
Sono state aggiunte metriche ai processi di esportazione del profilo che mostrano il numero totale di profili esportati e il numero di profili in ogni spazio dei nomi.
Nuove metriche di Observability Insights
L'API Observability Insights dispone ora delle metriche seguenti per l'acquisizione in streaming in Profile: frequenza di richieste in ingresso, frequenza di acquisizione riuscita, dimensione record acquisito.
Endpoint di GET in blocco
Endpoint di GET in massa aggiunto all'API Real-Time Customer Profile per consentire il recupero di più risultati in una singola chiamata API. Ora è possibile eseguire il GET in blocco di un massimo di 100 ID per le definizioni dei segmenti, i processi di segmentazione e i criteri di unione.
Sfoglia profilo per identità
Nell'interfaccia utente di Platform è ora possibile selezionare uno spazio dei nomi delle identità e fornire un valore di identità per sfogliare un profilo.

Correzioni di bug

  • Nessuno.

Problemi noti

  • Nessuno.

Per ulteriori informazioni su Real-Time Customer Profile, inclusi tutorial e best practice per l'utilizzo dei dati di Profile, leggere la Panoramica del profilo cliente in tempo reale.

Origini sources

Adobe Experience Platform può acquisire dati da origini esterne e allo stesso tempo consentire di strutturare, etichettare e migliorare tali dati utilizzando i servizi Platform. Puoi acquisire dati da diverse origini, ad esempio applicazioni Adobe, archiviazione basata su cloud, software di terze parti e sistema CRM.

Experience Platform fornisce un'API RESTful e un'interfaccia utente interattiva che consente di configurare facilmente le connessioni di origine per vari provider di dati. Queste connessioni di origine consentono di autenticarti e connetterti a sistemi di archiviazione esterni e servizi di gestione delle relazioni con i clienti, impostare i tempi per le esecuzioni dell’acquisizione e gestire la velocità effettiva di acquisizione dei dati.

Nuove funzioni

Funzione
Descrizione
Supporto API e interfaccia utente aggiuntive per i sistemi di archiviazione cloud
Nuovi connettori di origine per Azure File Storage.
Supporto API e interfaccia utente aggiuntive per i database
Nuovi connettori di origine per Azure Data Explorer, IBM DB2 e Oracle DB.
Condivisione dati da Adobe Audience Manager a Experience Platform
Il processo di provisioning per il connettore Audience Manager è stato aggiornato. Audience Manager set di dati per Real-Time Customer Profile sono ora disabilitati per impostazione predefinita. Puoi scegliere manualmente quali set di dati promuovere in Profile. Le nuove impostazioni predefinite non sono retroattive e influiscono solo sul provisioning per i nuovi connettori Audience Manager. Per ulteriori informazioni, consulta la guida utente per i set di dati.

Problemi noti

  • Nessuno.
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