Note sulla versione di Adobe Experience Platform

Data di rilascio: giovedì 24 agosto 2022

Aggiornamenti alle funzioni esistenti in Adobe Experience Platform:

Artificial Intelligence/Machine Learning services ai-and-ml-services

I servizi di intelligenza artificiale e machine learning consentono agli analisti e ai professionisti del marketing di sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nei casi di utilizzo dell’esperienza del cliente. Questo consente agli analisti di marketing di impostare modelli specifici per le esigenze di un’azienda utilizzando configurazioni a livello aziendale senza la necessità di competenze in materia di data science.

IA per l’attribuzione

Attribution AI viene utilizzato per attribuire il merito ai punti di contatto da cui derivano gli eventi di conversione. Può essere utilizzata dai marketer per quantificare l’impatto di ogni punto di contatto di marketing lungo i percorsi della clientela.

Funzioni aggiornate

Funzione
Descrizione
Supporto per la privacy
  • Attribution AI ora supporta la definizione di ruoli utente e criteri di accesso per gestire autorizzazioni per funzionalità e oggetti all'interno di un'applicazione di prodotto.
  • Le risorse del registro di controllo vengono registrate automaticamente quando si verifica l’attività.
  • Tramite il controllo dell'accesso basato su attributi, gli amministratori possono controllare l'accesso a oggetti e/o funzionalità specifici in base a determinati attributi, che possono essere metadati aggiunti a un oggetto, ad esempio le etichette. Gli amministratori possono inoltre definire ruoli utente con accesso solo a campi e dati specifici corrispondenti a tali campi.
  • Attribution AI sfrutta i set di dati di Platform. Per supportare le richieste di diritti dei consumatori che un brand può ricevere, i brand devono utilizzare Platform Privacy Service per inviare ai consumatori le richieste di accesso e cancellazione per rimuovere i propri dati attraverso il data lake, il servizio Identity e il profilo cliente in tempo reale.
  • Tutti i set di dati utilizzati per l’input/output dei modelli seguiranno le linee guida di Platform. Platform Data Encryption si applica ai dati in transito e a riposo. Per ulteriori informazioni sulla crittografia dei dati, consulta la documentazione.

Nota: l'Attribution AI non sarà disponibile con i clienti esistenti di Healthcare Shield fino a nuovo avviso.

Per ulteriori informazioni sull'Attribution AI, vedere la panoramica dell'Attribution AI.

IA per l’analisi dei clienti

IA per l’analisi dei clienti disponibile in Real-time Customer Data Platform, viene utilizzato per generare punteggi di propensione personalizzati, come abbandono e conversione per singoli profili su larga scala.

Funzioni aggiornate

Funzione
Descrizione
Supporto per la privacy
  • IA per l'analisi dei clienti ora supporta la definizione di ruoli utente e criteri di accesso per gestire autorizzazioni per funzionalità e oggetti all'interno di un'applicazione di prodotto.
  • Le risorse del registro di controllo vengono registrate automaticamente quando si verifica l’attività.
  • Tramite il controllo dell'accesso basato su attributi, gli amministratori possono controllare l'accesso a oggetti e/o funzionalità specifici in base a determinati attributi. Questi attributi possono essere metadati aggiunti a un oggetto, ad esempio le etichette. Gli amministratori possono inoltre definire ruoli utente con accesso solo a campi e dati specifici che corrispondono a tali campi.
  • IA per l’analisi dei clienti sfrutta i set di dati di Platform. Per supportare le richieste di diritti dei consumatori che un brand può ricevere, i brand devono utilizzare Platform Privacy Service per inviare ai consumatori le richieste di accesso e cancellazione per rimuovere i propri dati attraverso il data lake, il servizio Identity e il profilo cliente in tempo reale.
  • Tutti i set di dati utilizzati per l’input/output dei modelli seguiranno le linee guida di Platform. Platform Data Encryption si applica ai dati in transito e a riposo. Per ulteriori informazioni sulla crittografia dei dati, consulta la documentazione.

Nota: IA per l'analisi dei clienti non sarà disponibile con i clienti esistenti di Healthcare Shield fino a nuovo avviso.

Per ulteriori informazioni su Customer AI, consulta la panoramica di Customer AI.

Dashboards dashboards

Adobe Experience Platform fornisce più dashboards tramite i quali è possibile visualizzare informazioni importanti sui dati dell'organizzazione acquisiti durante le istantanee giornaliere.

Funzioni aggiornate

Funzione
Descrizione
Widget attivazioni pianificate
Il widget Attivazioni pianificate fornisce una visualizzazione in forma di tabella delle destinazioni attivate più di recente. Per ogni segmento, include il nome, la piattaforma di destinazione e la data di inizio e di fine dell’attivazione. Questo widget consente di scoprire subito dove e quando il pubblico viene attivato e rende più trasparenti le attivazioni duplicate o non necessarie. Queste informazioni accumulate evidenziano anche dove sono state escluse eventuali attivazioni.

Per ulteriori informazioni su Dashboards, vedere la Dashboards panoramica.

Data Prep data-prep

Data Prep consente ai data engineer di mappare, trasformare e convalidare i dati da e verso Experience Data Model (XDM).

Funzioni aggiornate

Funzione
Descrizione
Supporto per l’acquisizione di record con avvisi
La preparazione dati localizza ora gli avvisi (errori non critici) nei campi e consente di acquisire il resto della riga. Tutti gli errori di trasformazione dei mapper ora vengono segnalati come avvisi e le righe parzialmente acquisite vengono considerate riuscite, con un avviso. Il monitoraggio è supportato anche nei record con avvertenze e dettagli di diagnostica. L’acquisizione parziale di record con avvertenze è attualmente disponibile solo per i dati in streaming. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione su acquisizione di record con avvisi.

Per ulteriori informazioni su Data Prep, vedere la Data Prep panoramica.

Destinations destinations

Destinations sono integrazioni predefinite con piattaforme di destinazione che consentono l’attivazione diretta dei dati da Adobe Experience Platform. Puoi utilizzare le destinazioni per attivare i dati noti e sconosciuti per campagne di marketing cross-channel, campagne e-mail, pubblicità mirata e molti altri casi d’uso.

Funzioni nuove o aggiornate

Funzione
Descrizione
(Beta) Supporto della personalizzazione basata su attributi per le destinazioni di personalizzazione

Con la versione beta della personalizzazione basata su attributi, nel catalogo di destinazione verranno visualizzate due nuove schede:

  • Adobe Target V2: questo connettore è attualmente in versione beta ed è disponibile solo per un numero selezionato di clienti. Oltre alla funzionalità fornita dalla scheda di Adobe Target V1, il connettore di Target V2 aggiunge un passaggio di mappatura al flusso di lavoro di attivazione, che consente di mappare gli attributi del profilo ad Adobe Target, abilitando la personalizzazione della stessa pagina basata su attributi e della pagina successiva.
  • Personalization personalizzato con attributi: il connettore è attualmente in versione beta ed è disponibile solo per un numero selezionato di clienti. Oltre alla funzionalità fornita da Personalization personalizzato, il connettore Personalization personalizzato con attributi aggiunge un passaggio di mappatura facoltativo al flusso di lavoro di attivazione, che consente di mappare gli attributi del profilo alla destinazione di personalizzazione personalizzata, abilitando la personalizzazione della stessa pagina e della pagina successiva basata su attributi.

Gli attributi del profilo
possono contenere dati sensibili. Per proteggere questi dati, la destinazione Personalization personalizzato con attributi richiede l'utilizzo dell'Edge Network Server API per la raccolta dati. Inoltre, tutte le chiamate API server devono essere effettuate in un contesto autenticato.

Nuove destinazioni

Destinazione
Descrizione
Outreach
Outreach è una piattaforma di esecuzione delle vendite con i dati di interazione più B2B tra acquirenti e venditori al mondo e investimenti significativi in tecnologie di intelligenza artificiale proprietarie per tradurre i dati di vendita in informazioni. Outreach consente alle organizzazioni di automatizzare il coinvolgimento nelle vendite e di agire sulla base delle informazioni sui ricavi per migliorare l'efficienza, la prevedibilità e la crescita.

Per informazioni più generali sulle destinazioni, consulta la panoramica sulle destinazioni.

Experience Data Model (XDM) xdm

XDM è una specifica open-source che fornisce strutture e definizioni comuni (schemi) per i dati inseriti in Adobe Experience Platform. Aderendo agli standard XDM, tutti i dati sull’esperienza cliente possono essere incorporati in una rappresentazione comune per fornire approfondimenti in modo più rapido e integrato. Puoi ottenere approfondimenti importanti dalle azioni della clientela, definire i tipi di pubblico della clientela attraverso i segmenti e utilizzare gli attributi della clientela a scopo di personalizzazione.

Nuovi componenti XDM

Tipo di componente
Nome
Descrizione
Classe
Classe di entità AJO
Classe basata su record per la creazione di schemi di ricerca per Adobe Journey Optimizer.
Gruppo di campi
Oggetti di lavoro di Workfront
Un gruppo di campi wrapper che fa riferimento a tutti i gruppi di campi specifici dell’oggetto di livello inferiore per Adobe Workfront.

Componenti XDM aggiornati

Tipo di componente
Nome
Descrizione
Gruppo di campi
Campi comuni evento passaggio Journey Orchestration
Sono state aggiunte due nuove proprietà: origTimeStamp e experienceID.
Gruppo di campi
Dettagli sull’appartenenza a segmento
Oltre al Profilo individuale XDM, questo gruppo di campi ora può essere utilizzato anche in schemi basati sulla classe XDM Business Account.
Gruppo di campi
(Multiplo)
Diversi gruppi di campi relativi alle attività B2B di Marketo sono stati aggiornati a uno stato stabile. Per ulteriori informazioni, consulta la richiesta pull seguente.
Gruppo di campi
(Multiplo)
Diversi gruppi di campi correlati al meteo sono stati aggiornati per correggere gli errori che si verificavano per uvIndex e sunsetTime. Per ulteriori informazioni, consulta la richiesta pull seguente.
Tipo di dati
Elemento dell’elenco prodotti
È stata aggiunta una nuova proprietà productImageUrl.
Tipo di dati
Informazioni sui dettagli dei dati QoE
È stata aggiunta una nuova proprietà framesPerSecond.
Tipo di dati
Informazioni sui dettagli della sessione
sdkVersion è stato rinominato come appVersion. Sono stati aggiornati anche meta:enum e description campi.
Tipi di dati e gruppi di campi
(Multiplo)
Diversi tipi di dati multimediali e gruppi di campi dispongono di nuovi campi e descrizioni aggiornate. Per ulteriori informazioni, consulta la richiesta pull seguente.
(Tutti)
(Multiplo)
Tutti gli oggetti dello schema che contengono un campo enum ora contengono anche un campo meta:enum corrispondente per indicare i valori di visualizzazione per ciascun vincolo. Per ulteriori informazioni, consulta la richiesta pull seguente.

Per ulteriori informazioni su XDM in Platform, consulta la Panoramica sul sistema XDM.

Profilo cliente in tempo reale profile

Adobe Experience Platform ti consente di promuovere esperienze coordinate, coerenti e pertinenti per la tua clientela, indipendentemente da dove e quando interagisce con il tuo marchio. Con il Profilo cliente in tempo reale puoi avere una visione completa di ogni singolo cliente combinando dati provenienti da più canali, inclusi online, offline, CRM e di terze parti. Il profilo ti consente di consolidare i dati clienti in una visualizzazione unificata che offre un account utilizzabile e dotato di marca temporale per ogni interazione con il cliente.

Funzione
Descrizione
Limite rigido dei criteri di unione
Platform applicherà ora un limite massimo di cinque criteri di unione per sandbox. Se la sandbox dispone attualmente di più di cinque criteri di unione, non potrà creare nuovi criteri di unione fino a quando la sandbox non avrà meno di cinque criteri di unione.
Pulizia attributi edge profilo orfano
Per tutte le organizzazioni, il servizio Profilo ora rimuove gli attributi edge rimanenti dell’area di attività dell’utente su base giornaliera per fornire una rappresentazione più accurata dei profili nel sistema. Questa pulizia si verifica dopo l'eliminazione di tutti i frammenti di profilo per un determinato profilo e dovrebbe interessare i profili da unire dai set di dati in cui com_adobe_aep_profile_region_dataset è contrassegnato come true. Questo potrebbe mostrare un calo della metrica "Pubblico indirizzabile" nel dashboard di utilizzo della licenza e un calo della metrica "Conteggio profili" nel dashboard Profilo, poiché queste metriche includevano frammenti di attributi edge rimasti prima di questa versione.

Per ulteriori informazioni sul Profilo cliente in tempo reale, inclusi tutorial e best practice per l’utilizzo dei dati del profilo, inizia consultando la Panoramica sul Profilo cliente in tempo reale.

Servizio di segmentazione segmentation

Segmentation Service definisce un particolare sottoinsieme di profili descrivendo i criteri che distinguono un gruppo di persone commerciabile all’interno della tua clientela. I segmenti possono essere basati su dati dei record (ad esempio informazioni demografiche) o su eventi della serie temporale che rappresentano le interazioni della clientela con il tuo marchio.

Nuove funzioni

Funzione
Descrizione
Supporto per 4000 segmenti
Tutte le organizzazioni con Platform possono ora supportare fino a 4000 definizioni di segmenti. Per ulteriori informazioni su come questa modifica influisce sulle API del processo di segmentazione, consulta la guida dell'endpoint del processo di segmentazione

Per ulteriori informazioni su Segmentation Service, consulta la Panoramica sulla segmentazione.

Origini sources

Adobe Experience Platform può acquisire dati da origini esterne e allo stesso tempo strutturarli, etichettarli e migliorarli utilizzando i servizi di Platform. Puoi acquisire dati da diverse origini, ad esempio da applicazioni Adobe, dall’archiviazione basata su cloud, da software di terze parti e dal sistema CRM.

Experience Platform fornisce un’API RESTful e un’interfaccia utente interattiva per impostare facilmente le connessioni di origine per vari provider di dati. Queste connessioni di origine consentono di autenticarti e connetterti a sistemi di archiviazione esterni e servizi di gestione delle relazioni con i clienti, impostare i tempi per le esecuzioni dell’acquisizione e gestire la velocità effettiva di acquisizione dei dati.

Nuove funzioni

Funzione
Descrizione
Disponibilità generale di origini self-service (SDK batch)

Sviluppa, testa e integra l’origine dati REST basata su API per acquisire i dati batch in Experience Platform utilizzando specifiche di origine facili da configurare. Con l’SDK Sources puoi:

  • Configura una nuova origine nel catalogo Experience Platform.
  • Definisci le specifiche per l’origine, incluse le informazioni relative ai tipi di autenticazione supportati, alla pianificazione e al modo in cui vengono recuperati i dati delle risorse.
  • Crea una documentazione rivolta all’utente per la nuova sorgente.

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione su Self-Serve Sources (Batch SDK).

Disponibilità generale dell'origine Google BigQuery
Utilizza l'origine Google BigQuery per acquisire i dati dal data warehouse Google BigQuery per l'Experience Platform. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione sull'Google BigQuery origine.
Origine Teradata Vantage (Beta)
Utilizza l'origine Teradata Vantage per acquisire i dati dagli ambienti ibridi multi-cloud per l'Experience Platform. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione sull'Teradata Vantage origine.
Supporto per aree geografiche diverse per origine Adobe Analytics
Ora puoi acquisire suite di rapporti da qualsiasi area geografica (Stati Uniti, Regno Unito o Singapore). Le suite di rapporti devono essere mappate sulla stessa organizzazione dell’istanza Sandbox di Experience Platform in cui viene creata la connessione di origine. Per ulteriori informazioni, leggere la guida sulla creazione di una connessione di origine Adobe Analytics nell'interfaccia utente.

Per ulteriori informazioni sulle origini, vedere panoramica delle origini.

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