Panoramica di Customer AI
IA per l’analisi dei clienti, parte di Intelligent Services, offre agli esperti marketing la possibilità di generare previsioni sui clienti a livello individuale con spiegazioni.
Con l’aiuto di fattori influenti, IA per l’analisi dei clienti può dirti cosa potrebbe fare un cliente e perché. Inoltre, gli esperti di marketing possono trarre vantaggio dalle previsioni e dalle informazioni di Customer AI per personalizzare le esperienze dei clienti fornendo le offerte e i messaggi più appropriati.
Informazioni su Customer AI
Customer AI viene utilizzato per generare punteggi di propensione personalizzati, come abbandono e conversione per singoli profili su grande scala. Per poter usufruire di queste funzioni non occorre trasformare le esigenze aziendali in problematiche di apprendimento automatico né scegliere un algoritmo, e non sono richieste formazione o implementazioni specifiche.
IA per l’analisi dei clienti è progettata per:
- Fornisci modelli di propensione cliente ad alta precisione per una segmentazione e un targeting più solidi.
- Aiuta a comprendere i fattori influenti e la probabilità che si celino dietro determinati comportamenti dei clienti.
- Fornisci opzioni personalizzabili per i casi d’uso e i dati specifici della tua azienda.
- Migliora Real-Time Customer Profile con punteggi di tendenza dei clienti quali abbandono e conversione.
- Migliora i profili dei clienti con fattori influenti per i punteggi di tendenza.
- Crea segmenti di clienti in base a fattori influenti e punteggi di propensione.
Il cliente non è progettato per:
- IA per l’analisi dei clienti non deve essere utilizzata per prevedere i prezzi dinamici o il punto di prezzo in cui il cliente effettuerà un acquisto.
- IA per l’analisi dei clienti non è in grado di determinare se la consegna di un’offerta aumenterà le probabilità del cliente di acquistare un articolo. Anche se puoi decidere di inviare offerte di sconto in base ai punteggi di tendenza, non è necessariamente il modo migliore per convertire questi clienti.
- IA per l’analisi dei clienti non è uno strumento per la generazione di consigli sui prodotti. Se disponi di migliaia di SKU, non utilizzare IA per l'analisi dei clienti come proxy per una soluzione di consigli sui prodotti reale come Adobe Target.
- IA per l’analisi dei clienti non è in grado di prevedere in quale fase del Percorso di acquisto si trova il cliente, ad esempio, se si trova in fasi di "consapevolezza", "considerazione", "acquisto" o "fidelizzazione".
- Non utilizzare IA per l’analisi dei clienti per determinare i clienti che probabilmente acquisteranno un prodotto lanciato in futuro. Questo richiede che determinati eventi di successo siano presenti in passato affinché IA per l’analisi dei clienti possa addestrare correttamente l’algoritmo di apprendimento automatico sui tuoi dati.
Il seguente video è progettato per supportare la tua comprensione di Customer AI.
Come funziona
Customer AI funziona analizzando i dati esistenti di Consumer Experience Event per prevedere i punteggi di propensione di abbandono o conversione. Adobe riconosce che la definizione di abbandono e conversione non è uniforme in tutti i casi d’uso e per questo motivo, puoi definire obiettivi target personalizzati come un insieme di condizioni. Puoi configurare l’obiettivo previsto purché l’evento di interesse sia presente nei dati evento esperienza del consumatore immessi.
Passaggi successivi
Per iniziare, segui la guida introduttiva. Questa guida illustra come impostare tutti i prerequisiti richiesti per Customer AI. Se disponi già di tutte le credenziali e i dati, visita configurazione di un'istanza di IA per l'analisi dei clienti. Fornisce i passaggi per utilizzare IA per l’analisi dei clienti.