Notas de la versión de Adobe Experience Platform
Fecha de publicación: jueves, 21 de abril de 2021
Actualizaciones de las funciones existentes en Adobe Experience Platform:
Data Prep data-prep
Data Prep permite a los ingenieros de datos asignar, transformar y validar datos desde y hacia el modelo de datos de experiencia (XDM).
Nuevas funciones
Para obtener más información, consulte Data Prep descripción general.
Experience Data Model (XDM) xdm
Experience Data Model (XDM) es una especificación de código abierto diseñada para mejorar la potencia de las experiencias digitales. Proporciona estructuras y definiciones comunes para cualquier aplicación para comunicarse con servicios en Adobe Experience Platform. Al adherirse a los estándares XDM, todos los datos de experiencia del cliente se pueden incorporar en una representación común para ofrecer perspectivas de una manera más rápida e integrada. Puede obtener información valiosa de las acciones de los clientes, definir sus públicos mediante segmentos y utilizar sus atributos para fines de personalización.
Intelligent Services intelligent-services
Los servicios inteligentes permiten a los analistas y profesionales de marketing aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en casos prácticos de experiencias del cliente. Esto permite a los analistas de marketing formular predicciones concretas de las necesidades de una compañía mediante configuraciones de negocio sin necesidad de tener experiencia en la ciencia de datos.
Inteligencia artificial aplicada al cliente
La inteligencia artificial aplicada al cliente disponible en Real-time Customer Data Platform se utiliza para generar puntuaciones de tendencia personalizadas, como la generación y la conversión de perfiles individuales a escala. Esto se obtiene sin necesidad de transformar las necesidades comerciales en un problema de aprendizaje automático, elegir un algoritmo, entrenar o implementar.
Para obtener más información sobre los conjuntos de datos admitidos, consulte la Intelligent Services documentación de preparación de datos.
Inteligencia artificial aplicada a la atribución
Attribution AI se utiliza para atribuir créditos a puntos de contacto que llevan a eventos de conversión. Los especialistas en marketing pueden utilizarla para cuantificar el impacto de cada punto de contacto de marketing individual en los recorridos del cliente.
Para obtener más información sobre los conjuntos de datos admitidos, consulte la Intelligent Services documentación de preparación de datos.
Servicio de segmentación segmentation
El servicio de segmentación de Adobe Experience Platform proporciona una interfaz de usuario y una API RESTful que le permiten generar segmentos y audiencias a partir de los datos de Real-Time Customer Profile. Estos segmentos se configuran y mantienen de forma centralizada en Platform, lo que hace que cualquier aplicación de Adobe pueda acceder fácilmente a ellos.
Segmentation Service define un subconjunto particular de perfiles mediante la descripción de los criterios que distinguen a un grupo comercializable de personas dentro de su base de clientes. Los segmentos pueden basarse en datos de registro (como información demográfica) o en eventos de series temporales que representen las interacciones de los clientes con su marca.
Nuevas funciones
Para obtener más información sobre Segmentation Service, consulte la Información general sobre segmentación.
Sources sources
Adobe Experience Platform puede introducir datos de fuentes externas, al tiempo que le permite estructurar, etiquetar y mejorar esos datos mediante los servicios de Platform. Puede introducir datos de una variedad de fuentes, como aplicaciones de Adobe, almacenamiento basado en la nube, software de terceros y su sistema CRM.
Experience Platform proporciona una API RESTful y una IU interactiva que le permite configurar conexiones de origen para varios proveedores de datos con facilidad. Estas conexiones de origen le permiten autenticarse y conectarse a sistemas de almacenamiento externos y servicios CRM, establecer tiempos para ejecuciones de ingesta y administrar el rendimiento de ingesta de datos.
Las siguientes fuentes se han promocionado de beta a GA:
Para obtener más información sobre las fuentes, consulte descripción general de las fuentes.