DocumentaciónExperience PlatformNotas de la versión de Platform

Notas de la versión de Adobe Experience Platform

Last update: Wed May 13 2020 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Creado para:

  • Desarrollador
  • Usuario
  • Administrador
  • Líder

Fecha de versión: jueves, 13 de mayo de 2020

Actualizaciones de las funciones existentes en Adobe Experience Platform:

Actualizaciones de la interfaz de usuario ux

Adobe Experience Platform está publicando actualizaciones en el dominio y en la barra de encabezado para mejorar su experiencia y unificarse con otras Experience Cloud aplicaciones.

  • Es más fácil cambiar entre las organizaciones o a una aplicación diferente
  • Se ha mejorado la ayuda del usuario, que incluye artículos destacados y documentación pertinente al contexto en el menú Ayuda
  • Posibilidad de proporcionar comentarios sobre Experience Platform y los tickets de compatibilidad con archivos

El despliegue de la nueva experiencia es gradual. Puedes ver la experiencia en https://experience.adobe.com/platform.

Data Science Workspace dsw

Data Science Workspace utiliza aprendizaje automático e inteligencia artificial para obtener información de sus datos. Integrado en Adobe Experience Platform, Data Science Workspace le ayuda a hacer predicciones utilizando sus recursos de contenido y datos en las soluciones de Adobe. Una de las formas en que Data Science Workspace logra esto es mediante el uso de JupyterLab. JupyterLab es una interfaz de usuario basada en web para Project Jupyter y está totalmente integrada en Adobe Experience Platform. Proporciona un entorno de desarrollo interactivo para que los científicos de datos trabajen con Jupyter blocs de notas, código y datos.

Nuevas funciones

Función
Descripción
JupyterLab Launcher
El JupyterLab Launcher ahora incluye iniciadores para Spark blocs de notas de 2.4. Spark iniciadores de bloc de notas 2.3 se han marcado como obsoletos y se han configurado para eliminarlos en una versión posterior.
Spark 2.4
Las nuevas recetas Scala (Spark) y PySpark ahora usan Spark 2.4.
Núcleos
Los blocs de notas de Scala (Spark) ahora se crean mediante el núcleo de Scala. Los blocs de notas de PySpark ahora se crean mediante el kernel Python. El núcleo Spark y PySpark están obsoletos y configurados para eliminarse en una versión posterior.
Fórmulas
Las nuevas recetas PySpark y Spark ahora siguen el flujo de trabajo Docker similar a las recetas Python y R.

Para obtener más información sobre cómo migrar los blocs de notas y las fórmulas para que utilicen Spark 2.4, consulte la guía de acceso a datos de blocs de notas. Para obtener información más general sobre Data Science Workspace, consulte la documentación general.

Destinations destinations

En Real-time Customer Data Platform, los destinos son integraciones prediseñadas con plataformas de destino que activan los datos para esos socios de una manera perfecta.

Facebook

Real-Time CDP ahora admite la activación de datos en Facebook, lo que le permite activar perfiles para sus campañas de Facebook para la segmentación, personalización y supresión de audiencias en función de los correos electrónicos con hash.

Para obtener más información sobre la nueva funcionalidad, consulte la página Destino de Facebook.

Amazon Kinesisy Azure Event Hubs destinos de almacenamiento de nube de transmisión

Real-Time CDP ahora admite la activación de datos en destinos de almacenamiento en la nube de streaming, lo que le permite exportar datos de audiencia y eventos a estos destinos en formato JSON. A continuación, puede describir la lógica empresarial además de estos eventos en sus destinos. Consulte a continuación para obtener más información:

NOTE
Los destinos Amazon Kinesis y Azure Event Hubs de Real-Time CDP se encuentran actualmente en la versión beta. La documentación y las funcionalidades están sujetas a cambios.
Documentación
Descripción
(Beta) Amazon Kinesis destination
Este artículo explica cómo crear una conexión saliente en tiempo real a su almacenamiento de Amazon Kinesis para transmitir datos desde Adobe Experience Platform.
(Beta) Azure Event Hubs destination
Este artículo explica cómo crear una conexión saliente en tiempo real a su almacenamiento de Azure Event Hubs para transmitir datos desde Adobe Experience Platform.
Tutorial de API: conéctate a destinos de streaming y activa datos
Este tutorial muestra cómo usar llamadas de API para conectarse a los datos de Adobe Experience Platform, crear una conexión a un destino de almacenamiento de nube de streaming (Amazon Kinesis o Azure Event Hubs), crear un flujo de datos al nuevo destino creado y activar los datos en el nuevo destino creado.

Para obtener más información, consulte Información general sobre destinos.

Experience Platform Web SDK y Experience Platform Edge Network edge

Experience Platform Web SDK y Experience Platform Edge Network permiten a los usuarios enviar datos a Adobe Experience Platform y a otras soluciones de Adobe en tiempo real para los dispositivos y exploradores de los usuarios finales. La lista de casos de uso más reciente se encuentra en nuestra hoja de ruta pública, que se actualiza con frecuencia.

Nuevas funciones

Función
Descripción
Compatibilidad con ECID
El SDK admite ECID de forma predeterminada sin necesidad de instalar bibliotecas ni información adicionales.
IU de configuración
Administre su configuración de ID con la nueva interfaz de usuario de configuración de Edge en Launch. Debe estar en la lista de permitidos para acceder a.
grupo de campos de esquema del SDK web de Adobe Experience Platform
Un grupo de campos para usar con Experience Platform web SDK que engloba todos los campos admitidos.
Controles de consentimiento del curso
Proporciona a las empresas control sobre la inclusión y la exclusión de Experience Platform Web SDK.
Compatibilidad con depuración del lado del cliente en el nuevo Experience Cloud Debugger Extension
Consulte las solicitudes de Experience Platform web SDK, así como los seguimientos de Edge, para ver cómo fluyen los datos a través del sistema.
Adobe Analytics
Envíe datos a Analytics grupos de informes a través de la configuración de Edge. XDM se aplana en los datos de contexto y admite el etiquetado de grupos múltiples.
Adobe Target
Compatibilidad con Adobe Target. Incluyendo VEC, Compositor basado en formularios, A/B, XT, Automated Personalization, MVT.
Asistencia de Adobe Audience Manager
Compatibilidad con Audience Manager sincronizaciones de ID, destinos de URL y destinos de cookies.
Sincronización de identidad
Se cambió el nombre de setCustomersIds a syncIdentity para que quede más claro.
Generador de objetos XDM
En la extensión de Launch, ahora puede crear objetos XDM como elementos de datos.

Para obtener más información sobre Platform Web SDK y Edge Network, consulte la documentación.

Real-Time Customer Profile profile

Adobe Experience Platform le permite impulsar experiencias coordinadas, coherentes y relevantes para sus clientes, independientemente de dónde o cuándo interactúen con su marca. Con Real-Time Customer Profile, puede ver una vista integral de cada cliente individual que combina datos de varios canales, incluidos datos en línea, sin conexión, CRM y de terceros. Profile le permite consolidar sus datos de clientes dispares en una vista unificada que ofrece una cuenta procesable con marca de tiempo de cada interacción de clientes.

Nuevas funciones

Función
Descripción
Nuevas métricas de exportación de perfiles
Se han añadido métricas a los trabajos de exportación de perfiles que muestran el número total de perfiles exportados y el número de perfiles en cada área de nombres.
Nuevas métricas de Observability Insights
La API de Observability Insights ahora tiene las siguientes métricas para la transmisión de la ingesta a Profile: tasa de solicitud entrante, tasa de ingesta correcta, tamaño de registro introducido.
Extremo de GET masiva
Se agregó el extremo de GET masiva a la API Real-Time Customer Profile para permitir la recuperación de varios resultados en una sola llamada de API. Ahora puede realizar GET masivos de hasta 100 ID para definiciones de segmentos, trabajos de segmentos y políticas de combinación.
Examinar perfil por identidad
En la interfaz de usuario Platform, ahora puede seleccionar un área de nombres de identidad y proporcionar un valor de identidad para examinar un perfil.

Corrección de errores

  • Ninguna.

Problemas conocidos

  • Ninguna.

Para obtener más información sobre Real-Time Customer Profile, incluidos tutoriales y prácticas recomendadas para trabajar con datos de Profile, lea la descripción general del perfil del cliente en tiempo real.

Fuentes sources

Adobe Experience Platform puede ingerir datos de orígenes externos y, al mismo tiempo, estructurarlos, etiquetarlos y mejorarlos mediante los servicios de Platform. Puede introducir datos de una variedad de fuentes, como aplicaciones de Adobe, almacenamiento basado en la nube, software de terceros y su sistema CRM.

Experience Platform proporciona una API RESTful y una interfaz de usuario interactiva que le permite configurar conexiones de origen para varios proveedores de datos con facilidad. Estas conexiones de origen le permiten autenticarse y conectarse a sistemas de almacenamiento externos y servicios CRM, establecer tiempos para ejecuciones de ingesta y administrar el rendimiento de ingesta de datos.

Nuevas funciones

Función
Descripción
Compatibilidad adicional con API e IU para sistemas de almacenamiento en la nube
Conectores de origen nuevos para Azure File Storage.
Compatibilidad adicional con API e IU para bases de datos
Conectores de origen nuevos para Azure Data Explorer, IBM DB2 y Oracle DB.
Adobe Audience Manager para compartir datos de Experience Platform
Se ha actualizado el proceso de aprovisionamiento del conector Audience Manager. Los conjuntos de datos de Audience Manager para Real-Time Customer Profile ahora están deshabilitados de manera predeterminada. Puede elegir manualmente qué conjuntos de datos promocionar a Profile. La nueva configuración predeterminada no es retroactiva y solo afecta al aprovisionamiento de los nuevos conectores de Audience Manager. Vea más información en la Guía del usuario de conjuntos de datos.

Problemas conocidos

  • Ninguna.
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