Notas de la versión de Adobe Experience Platform

Fecha de publicación: jueves, 08 de abril de 2020

Nuevas funciones de Adobe Experience Platform:

Actualizaciones de funciones existentes:

Intelligent Services intelligent

Intelligent Services permite a los analistas y profesionales de marketing aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en casos prácticos de experiencias del cliente. Esto permite a los analistas de marketing formular predicciones específicas de las necesidades de una empresa mediante configuraciones de negocio sin necesidad de tener experiencia en la ciencia de datos. Además, los profesionales de marketing pueden activar predicciones en aplicaciones de Adobe Experience Cloud, Adobe Experience Platform y de terceros.

Funciones principales

Función
Descripción
Customer AI
Customer AI proporciona a los especialistas en marketing el poder de generar predicciones de clientes en el nivel individual con explicaciones. Con la ayuda de factores influyentes, Customer AI puede indicarle qué es lo más probable que haga un cliente y por qué. Además, los especialistas en marketing pueden beneficiarse de las predicciones y perspectivas de Customer AI para personalizar las experiencias de los clientes y ofrecerles las ofertas y los mensajes más adecuados.
Attribution AI
Attribution AI es un servicio de atribución algorítmica de varios canales que calcula la influencia y el impacto incremental de las interacciones de los clientes con los resultados especificados. Con Attribution AI, los especialistas en marketing pueden medir y optimizar el gasto en marketing y publicidad al comprender el impacto de cada interacción individual con los clientes en cada fase de los recorridos de los clientes.

Problemas conocidos

  • No hay problemas conocidos actualmente.

Para obtener más información sobre Intelligent Services y lo que puede ofrecer, consulte la descripción general de los servicios inteligentes.

Sistema Experience Data Model (XDM) xdm

La estandarización y la interoperabilidad son conceptos clave detrás de Experience Platform. Experience Data Model (XDM), impulsado por el Adobe, es un esfuerzo para estandarizar los datos de experiencia del cliente y definir esquemas para la administración de experiencias del cliente.

XDM es una especificación documentada públicamente y diseñada para mejorar la potencia de las experiencias digitales. Proporciona estructuras y definiciones comunes para cualquier aplicación para comunicarse con servicios en Adobe Experience Platform. Al adherirse a los estándares XDM, todos los datos de experiencia del cliente se pueden incorporar en una representación común que ofrece perspectivas de una manera más rápida e integrada. Puede obtener información valiosa de las acciones de los clientes, definir sus públicos mediante segmentos y utilizar sus atributos para fines de personalización.

Nuevas funciones

Función
Descripción
Información de pantalla alternativa automática
Schema Registry aplica automáticamente los valores de título y descripción personalizados configurados en el descriptor alternateDisplayInfo.
Restricciones de campo escalar
Schema Registry no permite más de 6000 campos escalares en un solo esquema.
Revisión del rendimiento
Se ha revisado Schema Registry para que funcione mejor y cumpla mejor con las demandas de Experience Platform.

Corrección de errores

  • Se ha actualizado XDM a XED convertido para admitir un formato XED más limpio para los campos URI anidados en el XDM estándar.

Problemas conocidos

  • Conocido

Control de datos governance

La gobernanza de datos de Adobe Experience Platform es una serie de estrategias y tecnologías que se utilizan para administrar los datos de los clientes y garantizar el cumplimiento de las regulaciones, restricciones y políticas aplicables al uso de datos. Desempeña un papel clave en Experience Platform en varios niveles, incluidos la catalogación, el linaje de datos, el etiquetado del uso de datos, las políticas de acceso a datos y el control de acceso a los datos para las acciones de marketing.

Para empezar a usar el control de datos, es necesario comprender a fondo las regulaciones, las obligaciones contractuales y las políticas corporativas que se aplican a los datos de sus clientes. A partir de ahí, los datos se pueden clasificar aplicando las etiquetas de uso de datos adecuadas y su uso se puede controlar mediante la definición de políticas de uso de datos.

El marco de trabajo de control de datos simplifica y optimiza el proceso de categorizar los datos y crear directivas de uso de datos a través de la interfaz de usuario Experience Platform y la API Policy Service.

Nuevas funciones

Función
Descripción
Administrar las políticas de uso de datos en la IU
Ahora, las directivas de uso de datos se pueden administrar en el área de trabajo Políticas de la interfaz de usuario de Experience Platform. Consulte la guía de usuario de directivas para obtener más información.

Problemas conocidos

  • Ninguna.

Para obtener más información, consulte Resumen de control de datos.

Destinos destinations

En Real-time Customer Data Platform, los destinos son integraciones prediseñadas con plataformas de destino que activan los datos para esos socios de una manera perfecta.

Nuevos destinos

Real-Time CDP ahora admite la activación de datos en más de cincuenta extensiones de Experience Cloud Launch, lo que permite realizar análisis, personalizaciones y otros casos de uso. Consulte a continuación para obtener más información:

Documentación
Descripción
Tipos y categorías de destino
En este artículo se explica la diferencia entre conexiones y extensiones en la interfaz de Real-Time CDP y se recomienda cuándo utilizar cada uno de estos destinos.
extensiones de Experience Platform Launch
En esta página se explica cuáles son las extensiones de Launch, se enumeran los casos de uso para utilizarlas y se proporcionan vínculos a la documentación de cada extensión de Launch en Real-Time CDP.

Para obtener más información, consulte Información general sobre destinos.

Privacy Service privacy

Las nuevas regulaciones legales y organizativas otorgan a los usuarios el derecho de acceder o eliminar sus datos personales de sus almacenes de datos si así lo solicitan. Adobe Experience Platform Privacy Service proporciona una API RESTful y una interfaz de usuario para ayudarle a administrar estas solicitudes de datos de sus clientes. Con Privacy Service, puede enviar solicitudes para acceder a datos de clientes privados o personales y eliminarlos de aplicaciones de Adobe Experience Cloud, lo que facilita el cumplimiento automatizado de las regulaciones de privacidad legales y organizativas.

Nuevas funciones

Función
Descripción
Compatibilidad con PDPA
Ahora, las solicitudes de privacidad se pueden crear y rastrear según la Ley de Protección de Datos Personales (PDPA) en Tailandia. Al realizar solicitudes de privacidad en la API, la matriz regulation acepta el valor "pdpa_tha".
Tipos de área de nombres en la IU
Ahora puede especificar diferentes tipos de área de nombres en el Generador de solicitudes en la interfaz de usuario de Privacy Service. Consulte la guía del usuario para obtener más información.
Obsolescencia del punto final anterior
El extremo de API anterior (data/privacy/gdpr) se ha quedado obsoleto.

Problemas conocidos

  • Ninguna

Para obtener más información acerca de Privacy Service, comience por leer la descripción general del Privacy Service.

Fuentes sources

Adobe Experience Platform puede ingerir datos de orígenes externos y, al mismo tiempo, estructurarlos, etiquetarlos y mejorarlos mediante los servicios de Platform. Puede introducir datos de una variedad de fuentes, como aplicaciones de Adobe, almacenamiento basado en la nube, software de terceros y su sistema CRM.

Experience Platform proporciona una API RESTful y una interfaz de usuario interactiva que le permite configurar conexiones de origen para varios proveedores de datos con facilidad. Estas conexiones de origen le permiten autenticarse y conectarse a sistemas de almacenamiento externos y servicios CRM, establecer tiempos para ejecuciones de ingesta y administrar el rendimiento de ingesta de datos.

Nuevas funciones

Función
Descripción
Compatibilidad de API e IU con bases de datos
Conectores de origen nuevos para Apache Spark (en HDInsights), Azure Synapse Analytics, Azure Table Storage, Hive (en HDInsights) y Phoenix.
Compatibilidad con API e IU para aplicaciones basadas en pagos
Conectores de origen nuevos para PayPal.
Compatibilidad con API e IU para aplicaciones basadas en protocolos
Conectores de origen nuevos para Generic OData.

Problemas conocidos

  • Ninguna

Para obtener más información sobre las fuentes, consulte descripción general de las fuentes.

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