DokumentationExperience PlatformVersionshinweise zu Experience Platform

Adobe Experience Platform – Versionshinweise

Last update: Wed May 13 2020 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Erstellt für:

  • Entwickler
  • Benutzende
  • Admin
  • Führungskraft

Veröffentlichungsdatum: Donnerstag, 13. Mai 2020

Aktualisierungen vorhandener Funktionen in Adobe Experience Platform:

Aktualisierungen der Benutzeroberfläche ux

Adobe Experience Platform veröffentlicht Aktualisierungen für die Domain und die Kopfleiste, um Ihr Erlebnis zu verbessern und mit anderen Experience Cloud-Programmen zu vereinheitlichen.

  • Einfacherer Wechsel zu einer anderen Anwendung oder Organisation
  • Verbesserte Benutzerhilfe, einschließlich vorgestellter Artikel und kontextrelevanter Dokumentation im Hilfemenü
  • Möglichkeit, Feedback zu den Experience Platform zu geben und Support-Tickets einzureichen

Die neuen Erfahrungen kommen nur schrittweise zum Einsatz. Das Erlebnis finden Sie unter https://experience.adobe.com/platform.

Data Science Workspace dsw

Data Science Workspace nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Data Science Workspace ist in Adobe Experience Platform integriert und hilft Ihnen bei der Erstellung von Prognosen auf der Basis Ihrer Inhalts- und Datenelemente in allen Adobe-Lösungen. Eine der Möglichkeiten, dies Data Science Workspace erreichen, ist die Verwendung von JupyterLab. JupyterLab ist eine Web-basierte Benutzeroberfläche für Project Jupyter und ist eng in Adobe Experience Platform integriert. Es bietet eine interaktive Entwicklungsumgebung für Datenwissenschaftler, die mit Jupyter Notebooks, Code und Daten arbeiten möchten.

Neue Funktionen

Funktion
Beschreibung
JupyterLab Launcher
Das JupyterLab Launcher enthält jetzt Starter für Spark 2.4-Notebooks. Spark 2.3-Notebook-Starter sind jetzt als veraltet gekennzeichnet und sollen in einer nachfolgenden Version entfernt werden.
2,4 Spark
Neue Scala (Spark)- und PySpark-Rezepte verwenden jetzt Spark 2.4.
Kernels
Scala (Spark)-Notebooks werden jetzt über den Scala-Kernel erstellt. PySpark-Notebooks werden jetzt über den Python-Kernel erstellt. Der Spark- und PySpark-Kernel sind veraltet und sollen in einer nachfolgenden Version entfernt werden.
Rezepte
Neue PySpark- und Spark-Rezepte folgen jetzt dem Docker-Workflow ähnlich wie Python- und R-Rezepte.

Weiterführende Informationen zum Migrieren von Notebooks und Rezepten zur Verwendung von Spark 2.4 finden Sie im Notebook-Datenzugriffshandbuch. Weitere allgemeine Informationen zum Data Science Workspace finden Sie unter Übersichtsdokumentation.

Destinations destinations

In Real-Time Customer Data Platform sind Ziele vorgefertigte Integrationen mit Zielplattformen, die Daten nahtlos für diese Partner aktivieren.

Facebook

Real-Time CDP unterstützt jetzt die Datenaktivierung für Facebook, sodass Sie Profile für Ihre Facebook Kampagnen aktivieren können, um Zielgruppen-Targeting, Personalisierung und Unterdrückung basierend auf gehashten E-Mails durchzuführen.

Weitere Informationen zur neuen Funktion finden Sie auf der Seite Facebook-Ziel .

Amazon Kinesisund Azure Event Hubs von Streaming-Cloud-Speicherzielen

Real-Time CDP unterstützt jetzt die Datenaktivierung für Streaming-Cloud-Speicher-Ziele, sodass Sie Zielgruppendaten und -ereignisse im JSON-Format an diese Ziele exportieren können. Anschließend können Sie die Geschäftslogik zusätzlich zu diesen Ereignissen in Ihren Zielen beschreiben. Weitere Informationen finden Sie hier:

NOTE
Die Amazon Kinesis- und Azure Event Hubs-Ziele in Real-Time CDP befinden sich derzeit in der Beta-Phase. Dokumentation und Funktionalitäten können sich ändern.
Dokumentation
Beschreibung
(Beta) Amazon Kinesis-Ziel
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie eine ausgehende Echtzeit-Verbindung zu Ihrem Amazon Kinesis-Speicher herstellen, um Daten von Adobe Experience Platform zu streamen.
(Beta) Azure Event Hubs-Ziel
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie eine ausgehende Echtzeit-Verbindung zu Ihrem Azure Event Hubs-Speicher herstellen, um Daten von Adobe Experience Platform zu streamen.
API-Tutorial - Verbinden mit Streaming-Zielen und Aktivieren von Daten
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie API-Aufrufe verwenden, um eine Verbindung zu Ihren Adobe Experience Platform-Daten herzustellen, eine Verbindung zu einem Streaming-Cloud-Speicher-Ziel (Amazon Kinesis oder Azure Event Hubs) herzustellen, einen Datenfluss zu Ihrem neu erstellten Ziel zu erstellen und Daten für Ihr neu erstelltes Ziel zu aktivieren.

Weiterführende Informationen finden Sie in der Übersicht zu Zielen.

Experience Platform Web SDK und Experience Platform Edge Network edge

Die Experience Platform Web SDK und Experience Platform Edge Network ermöglichen es Benutzenden, Daten für Endbenutzergeräte und Browser in Echtzeit an Adobe Experience Platform und andere Adobe-Lösungen zu senden. Die aktuelle Liste der Anwendungsfälle finden Sie in unserer öffentlichen Roadmap die häufig aktualisiert wird.

Neue Funktionen

Funktion
Beschreibung
Unterstützung für ECID
SDK unterstützt standardmäßig ECID ohne zusätzliche Bibliotheken oder Informationen zur Installation.
Konfigurations-Benutzeroberfläche
Verwalten Sie Ihre Konfigurations-ID-Einstellungen mit der neuen Edge-Konfigurations-Benutzeroberfläche in Launch. Sie müssen sich auf der Zulassungsliste befinden, um auf zugreifen zu können.
Adobe Experience Platform Web SDK-Schemafeldgruppe
Eine Feldergruppe zur Verwendung mit dem Experience Platform web SDK, die alle unterstützten Felder umfasst.
Einverständniskontrollen für Kurse
Ermöglicht Unternehmen die Kontrolle über Opt-in und Opt-out von der Experience Platform Web SDK.
Client-seitige Debugging-Unterstützung im neuen Experience Cloud Debugger Extension
Siehe Anfragen von der Experience Platform web SDK sowie Edge-Traces , um zu sehen, wie Daten durch das System fließen.
Adobe Analytics
Senden von Daten an Analytics Report Suites über die Edge-Konfiguration. XDM wird in Kontextdaten reduziert und unterstützt Multi-Suite-Tagging.
Adobe Target
Unterstützung für Adobe Target. Einschließlich VEC, Form Based Composer, A/B, XT, Automated Personalization, MVT.
Adobe Audience Manager-Support
Unterstützung für Audience Manager-ID-Synchronisierungen, URL-Ziele und Cookie-Ziele.
Synchronisierung von Identitäten
setCustomersIds wurde in syncIdentity umbenannt, um die Übersichtlichkeit zu verbessern.
XDM Object Builder
In der Launch-Erweiterung können Sie jetzt XDM-Objekte als Datenelemente erstellen.

Real-Time Customer Profile profile

Adobe Experience Platform ermöglicht die Bereitstellung koordinierter, konsistenter und relevanter Erlebnisse für Ihre Kundinnen und Kunden, unabhängig davon, wo und wann sie mit Ihrer Marke interagieren. Das Real-Time Customer Profile ermöglicht eine ganzheitliche Sicht auf jede einzelne Kundin und jeden einzelnen Kunden, indem es Daten aus Online- und Offline-Kanälen ebenso wie aus CRMs und Drittanbieter-Datenquellen sowie anderen Kanälen miteinander kombiniert. Profile können Sie Ihre unterschiedlichen Kundendaten in einer zentralen Ansicht zusammenführen, die eine aussagekräftige, Darstellung jeder Kundeninteraktion mit Zeitstempel bietet.

Neue Funktionen

Funktion
Beschreibung
Neue Profilexportmetriken
Es wurden Metriken zu Profilexportvorgängen hinzugefügt, die die Gesamtzahl der exportierten Profile und die Anzahl der Profile in jedem Namespace anzeigen.
Neue Observability Insights-Metriken
Die Observability Insights-API verfügt jetzt über die folgenden Metriken für das Streaming der Aufnahme in Profile: Rate eingehender Anfragen, Rate erfolgreicher Aufnahmen, Größe der aufgenommenen Datensätze.
Bulk-GET-Endpunkt
Der GET-Massenendpunkt wurde Real-Time Customer Profile API hinzugefügt, um das Abrufen mehrerer Ergebnisse in einem einzelnen API-Aufruf zu ermöglichen. Sie können jetzt GET mit bis zu 100 IDs für Segmentdefinitionen, Segmentaufträge und Zusammenführungsrichtlinien stapeln.
Profil nach Identität durchsuchen
In der Experience Platform Benutzeroberfläche können Sie jetzt einen Identity-Namespace auswählen und einen Identitätswert angeben, um ein Profil zu durchsuchen.

Fehlerkorrekturen

  • Keine.

Bekannte Probleme

  • Keine.

Weitere Informationen zu Real-Time Customer Profile, einschließlich Tutorials und Best Practices für die Arbeit mit Profile-Daten, finden ​ in der Übersicht zum Echtzeit-Kundenprofil.

Quellen sources

Adobe Experience Platform kann Daten aus externen Quellen aufnehmen und ermöglicht es Ihnen gleichzeitig, diese Daten mithilfe von Experience Platform-Services zu strukturieren, zu kennzeichnen und anzureichern. Daten können aus verschiedenen Quellen erfasst werden, z. B. aus Adobe-Anwendungen, Cloud-basiertem Speicher, Software von Drittanbietern und Ihrem CRM-System.

Experience Platform bietet eine RESTful-API und eine interaktive Benutzeroberfläche, mit der Sie auf einfache Weise Quellverbindungen für verschiedene Datenanbieter einrichten können. Mit diesen Quellverbindungen können Sie sich authentifizieren und eine Verbindung zu externen Datenspeichern und CRM-Diensten herstellen, Zeiten für Erfassungsläufe festlegen und den Durchsatz der Datenerfassung verwalten.

Neue Funktionen

Funktion
Beschreibung
Zusätzliche API- und UI-Unterstützung für Cloud-Speichersysteme
Neue Quell-Connectoren für Azure File Storage.
Zusätzliche API- und UI-Unterstützung für Datenbanken
Neue Quell-Connectoren für Azure Data Explorer, IBM DB2 und Oracle DB.
Adobe Audience Manager zur Experience Platform der Datenfreigabe
Der Bereitstellungsprozess für den Audience Manager Connector wurde aktualisiert. Audience Manager Datensätze für Real-Time Customer Profile sind jetzt standardmäßig deaktiviert. Sie können manuell auswählen, welche Datensätze an Profile weitergeleitet werden sollen. Die neuen Standardeinstellungen sind nicht rückwirkend und wirken sich nur auf die Bereitstellung neuer Audience Manager-Connectoren aus. Weitere Informationen finden Sie im Benutzerhandbuch zu Datensätzen.

Bekannte Probleme

  • Keine.
recommendation-more-help
76ad3ef1-9c0e-417b-8891-a4c7034d8bac