Destinations sind vorkonfigurierte Integrationen mit Zielplattformen, die eine nahtlose Aktivierung von Daten aus Experience Platform ermöglichen. Mit Zielen können Sie Ihre bekannten und unbekannten Daten für kanalübergreifende Marketing-Kampagnen, E-Mail-Kampagnen, zielgruppengerechte Werbung und viele andere Anwendungsfälle aktivieren.
Steuern Sie, welche Profiländerungstypen der Trigger in ein Ziel exportiert. Aktivieren oder deaktivieren Sie drei Trigger-Typen pro Datenfluss: Attributänderungen, Zielgruppen-Qualifizierung und -Disqualifizierung und Identitätsänderungen. Alle drei Trigger sind standardmäßig aktiviert. Während der Beta-Phase ist diese Funktion auf Anfrage verfügbar. Wenden Sie sich an den Adobe-Support, um Zugriff zu erhalten. {modal="regular"}
Leiten Sie Datenexporte an Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2 und Azure Event Hubs über private IP-Adressen im Microsoft Azure-Backbone und nicht über das öffentliche Internet. Diese Funktion steht Kunden mit Berechtigungen für Healthcare Shield oder Privacy and Security Shield zur Verfügung. Wenden Sie sich an den Adobe-Support, um die Einrichtung anzufordern.
Ein neuer Privater Link aktiviert Dropdown-Selektor ist jetzt beim Konfigurieren Snowflake Streaming- und Batch-Zielverbindungen verfügbar. Aktivieren Sie diese Option nur, wenn Ihr Snowflake-Konto für den privaten Link-only-Inbound-Zugriff konfiguriert ist. Wenn diese Einstellung für Konten Nur-Link auf „False“ belassen wird, schlägt die Datenfreigabe fehl. Diese Aktualisierung wird bis zum 19. Juni 2026 eingeführt. {modal="regular"}
Exportieren Sie Array-Felder als Anreicherungsattribute beim Aktivieren von Zielgruppen für Cloud-Speicher-Ziele. Wählen Sie einzelne Felder aus einem Array von Objekten aus oder exportieren Sie das vollständige Array. Die Daten werden dann als separate Spalten in der JSON- und Parquet-Ausgabe exportiert. {modal="regular"}
Ab dem 8. Juni 2026 blockiert Facebook gemäß seinen Nutzungsbedingungen Zielgruppen, die eingeschränkte oder vertrauliche Daten (z. B. Gesundheits- oder Finanzinformationen) enthalten. Schritte zur Fehlerbehebung finden im Abschnitt Eingeschränkte Zielgruppendaten“.
Die maximale Anzahl externer Zielgruppen (z. B. benutzerdefinierter Upload, Federated Audience Composition und Zielgruppenkomposition), die pro Zielinstanz aktiviert werden können, wurde auf 100 erhöht.
Zuvor wurden Datensätze mit weniger als 50.000 Datensätzen manchmal in mehrere Dateien aufgeteilt. Datensätze mit 50.000 Datensätzen oder weniger werden jetzt immer als eine einzige Datei exportiert.
Das Experience-Datenmodell (XDM) ist eine Open-Source-Spezifikation, die allgemeine Strukturen und Definitionen (Schemas) für Daten bereitstellt, die in Experience Platform importiert werden.
Die Seite zum Durchsuchen von Schemata enthält jetzt zusätzliche Schemametadaten, erweiterte Filteroptionen, benutzerdefinierte Tags und Ordner sowie Inline-Aktionen für gängige Aufgaben der Schemaverwaltung. Mit diesen Aktualisierungen können Sie Schemata effizienter von einem zentralen Ort aus finden, organisieren und verwalten. {modal="regular"}
Weitere Informationen finden Sie in der XDM-Übersicht.
Echtzeit-Kundenprofil real-time-customer-profile
Das Echtzeit-Kundenprofil liefert Ihnen einen vollständigen Überblick über jeden einzelnen Kunden, indem es Daten aus verschiedenen Kanälen, einschließlich Online-, Offline-, CRM- und Drittanbieterdaten, kombiniert. Mit dem Profil können Sie Ihre Kundendaten in einer zentralen Ansicht zusammenführen, die eine aussagekräftige, Darstellung jeder Kundeninteraktion mit Zeitstempel bietet.
Neue oder aktualisierte Funktionen
Funktion
Beschreibung
Batch-Profilaufnahme
Die Batch-Profilaufnahme erzwingt jetzt die Formatvalidierung für die _id von Erlebnisereignissen. Datensätze, die im _id eingeschränkte Zeichen enthalten, werden bei der Aufnahme im Profilspeicher zurückgewiesen. Diese Validierung wird auf Datensatzebene angewendet - Batches werden weiterhin erfolgreich verarbeitet, während nur nicht konforme Datensätze vom Profilspeicher gelöscht werden. Kunden können ungültige _id korrigieren und die betroffenen Datensätze erneut senden, sodass kein dauerhafter Datenverlust auftritt. Weitere Informationen finden Sie in der XDM ExperienceEventKlassendokumentation).
Drei Anti-Muster werden jetzt automatisch in der Ansicht Vorgangszeitpläne erkannt: mehr als 90 Profilaufnahmeläufe pro Tag, eine Profilaufnahme, die zu nah an der Segmentierung geplant ist, und eine Segmentierung, die zu nah an der Zielaktivierung geplant ist. Das Lookback der letzten sieben Tage enthält jetzt eine Kalenderansicht für die Datumsauswahl. Diese Funktion wird bis Ende Juni 2026 eingeführt.
Zwei neue Konsistenzprüfungen sind jetzt verfügbar: Die pseudonyme Profil-TTL (Pseudonyme Profile-TTL) prüft, ob die Ablaufrichtlinie für Ihre Sandbox aktiv ist, und listet relevante nicht authentifizierte Namespaces auf. TTL (e-TTL) für Erlebnisereignis-Datensätze scannt Data Lake- und Profilereignis-Datensätze, um festzustellen, wo kein automatischer Datenablauf konfiguriert ist.
Segmentierungs-Service segmentation-service
Verwenden Sie den Segmentierungs-Service, um Zielgruppen aus Ihren Kundendaten zu erstellen und deren gesamten Lebenszyklus in Experience Platform zu verwalten.
Neue oder aktualisierte Funktionen
Funktion
Beschreibung
Unterstützung persistenter Aufspaltungen
Sie können jetzt in der Zielgruppenkomposition zwischen persistenten und zufälligen prozentualen Aufspaltungen wählen. Die persistente Aufspaltung behält bei allen Auswertungen dasselbe Profil im selben Behälter, während eine zufällige Aufspaltung ein Profil bei allen Auswertungen in einen anderen Behälter verschieben kann. Wählen Sie bei Verwendung der persistenten Aufspaltung einen Identity-Namespace mit geringer Varianz aus, um eine zuverlässige Zielgruppenzugehörigkeit sicherzustellen. Weitere Informationen finden im Handbuch Zielgruppenkomposition .
Im Rahmen von Experience Platform stehen eine RESTful-API und interaktive Benutzeroberfläche zur Verfügung, mit deren Hilfe Sie auf unkomplizierte Weise Verbindungen zu Datenquellen verschiedener Anbieter einrichten können. Mit diesen Quellverbindungen können Sie sich authentifizieren und eine Verbindung zu externen Datenspeichern und CRM-Diensten herstellen, Zeiten für Erfassungsläufe festlegen und den Durchsatz der Datenerfassung verwalten.
Neue oder aktualisierte Quellen
Quelle
Beschreibung
Allgemeine Verfügbarkeit der LAVA-Quelle
Sie können jetzt Treue- und Interaktionsdaten aus LAVA mithilfe der -LAVA in Experience Platform . Streamen Sie Mitgliederprofile, Belohnungen und Ereignisse aus LAVA- und LAVA-Integrationen, um das Echtzeit-Kundenprofil zu erweitern und die Segmentierung, Personalisierung und Aktivierung zu unterstützen. Erstellen Sie für jeden benötigten Datentyp eine separate Quellverbindung und ordnen Sie E-Mails Mitgliederprofilen zu, um LAVA Datensätze mit Ihren vorhandenen Profilen zusammenzufügen. Informationen zu den Voraussetzungen, einem optionalen Installationspaket und einer schrittweisen Einrichtung finden Sie in der LAVA Quelldokumentation.
Aktualisierungen und Fehlerbehebungen
Quelle
Beschreibung
Automatische Deaktivierung von Datenflüssen für fehlgeschlagene Quellen
Datenflüsse aus Quellen, die 30 Tage lang kontinuierlich fehlschlagen, werden automatisch deaktiviert. Wenn ein Datenfluss deaktiviert ist, überprüfen Sie die Fehlerursache unter „Überwachung“, wenden Sie die erforderlichen Aktualisierungen an und aktivieren Sie den Datenfluss erneut. Häufige Fehlerursachen sind Anmeldedaten, Berechtigungen oder Änderungen an der Schema- und Zuordnungskonfiguration.
Unterstützung der HMAC-basierten Authentifizierung für Shopify Streaming
Die HMAC-basierte Authentifizierung wird jetzt für den Shopify Streaming-Quell-Connector unterstützt, der sowohl in der Benutzeroberfläche als auch in der API verfügbar ist. In der Shopify Streaming Übersicht finden Sie Informationen zum Verhalten bei der Schlüsselrotation und zu Einrichtungsanweisungen.
Verbessertes Management des Quelldatenflusses-Inventars
Das Quellen-Datenflussinventar wurde mit erweiterter Suche und Filterung, Unterstützung für Tags und Ordner, skalierbaren Spalten und mehr kontextuellen Aktionen modernisiert, um Benutzern zu helfen, Datenflüsse effizienter zu organisieren und zu verwalten. Weitere Informationen finden in der .
