Adobe Experience Platform – Versionshinweise
TIPVeröffentlichungsdatum: Mittwoch, 29. April 2025
Aktualisierungen vorhandener Funktionen und Dokumentationen in Adobe Experience Platform:
Experience League
Experience League ist eine umfassende Lernplattform, die Ihnen hilft, Ihre Kenntnisse mit Adobe-Produkten zu erweitern. Es bietet eine Vielzahl von Ressourcen, darunter: Kurse, Dokumentation, Community-Seiten, Veranstaltungen und Zugriff auf Zertifizierungen.
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Personalisierte Startseite |
Greifen Sie auf Ihre personalisierte Startseite auf Experience League zu und passen Sie diesean. Melden Sie sich mit Ihren Adobe-Anmeldeinformationen an und wählen Sie dann im oberen Experience League" aus, um mit der Optimierung Ihres Lernerlebnisses zu beginnen:
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Datenerfassung
Adobe Experience Platform bietet eine Reihe von Technologien, mit denen Sie Client-seitige Kundenerlebnisdaten erfassen und an das Adobe Experience Platform Edge Network senden können, wo sie angereichert und transformiert und an Adobe- oder Drittanbieter-Ziele weitergegeben werden können.
Neue oder aktualisierte Funktionen
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| API-Erweiterung für Amazon-Web-Ereignisse | Die Amazon Conversions-API-Erweiterung ermöglicht es Werbetreibenden, Website-Interaktionen direkt mit Amazon zu teilen, was eine verbesserte Attribution, Datenzuverlässigkeit und Kampagnenoptimierung bietet. Diese Erweiterung unterstützt die Ereignisweiterleitung, sodass Sie Konversionsereignisse wie Käufe, Warenkorbhinzufügungen und mehr senden und gleichzeitig eine ordnungsgemäße Deduplizierung für genaues Reporting sicherstellen können. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über die Erweiterung Amazon. |
Ziele
Destinations sind vorkonfigurierte Integrationen mit Zielplattformen, die eine nahtlose Aktivierung von Daten aus Adobe Experience Platform ermöglichen. Mit Zielen können Sie Ihre bekannten und unbekannten Daten für kanalübergreifende Marketing-Kampagnen, E-Mail-Kampagnen, zielgruppengerechte Werbung und viele andere Anwendungsfälle aktivieren.
Neue oder aktualisierte Funktionen
| Ziel | Beschreibung |
|---|---|
| Marketo Engage-Personensynchronisierung | Adobe hat das Marketo Engage Person Sync-Ziel aktualisiert, um ein Problem zu beheben, das Kunden betraf, wenn mehrere E-Mails in der Identitätszuordnung vorhanden waren. |
| (V2) Pega CDH RealTime Audience-Verbindung | Verwenden Sie das (V2) Pega Customer Decision Hub Realtime Audience-Ziel in Adobe Experience Platform, um Profilattribute und Zielgruppenzugehörigkeitsdaten zur nächstbesten Entscheidungsfindung an Pega Customer Decision Hub zu senden, wenn in Ihrem Pega-Konto mehrere Pega Customer Decision Hub-Anwendungen konfiguriert sind. |
Neue oder aktualisierte Funktionen
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Wöchentlich und Monatlich Planungsoptionen für vollständige Dateiexporte | Sie können jetzt bei der Aktivierung für Cloud-Speicher-dateibasierte Ziele wöchentlich oder monatlich vollständige Dateiexporte für Personen und potenzielle Zielgruppen planen. Weitere InformationenPlanungsoptionen. |
Fehlerbehebungen, Verbesserungen und andere Ankündigungen
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Die Durchsetzung der Enddaten für den Datensatzexport verzögerte sich auf den 1. September 2025
Im Rahmen der Version September 2024 hat Adobe für alle Datensatzexport-Datenflüsse, die vor dieser Version erstellt wurden, Standardenddatum 1. Mai 2025. Adobe verlängert jetzt diese Durchsetzungsfrist bis zum . September 2025 um Kunden zusätzliche Zeit für die Aktualisierung ihrer Zeitpläne zu geben. Im Planungsabschnitt des Tutorials Exportieren von Datensätzen finden Sie Informationen zum Bearbeiten des Enddatums eines Datensatzexport-Datenflusses. -
Verbesserte Handhabung fehlgeschlagener SFTP-Übertragungen für das LiveRamp-Onboarding
Adobe hat eine Fehlerbehebung für ein Problem implementiert, das Dateiexporte über SFTP an das LiveRamp-Onboarding-Ziel betrifft. Gelegentlich schlugen Dateiübertragungen aufgrund vorübergehender Server-seitiger Probleme fehl, und temporäre Dateien von fehlgeschlagenen Versuchen blieben auf dem Server. Diese nicht löschbaren Dateien blockierten nachfolgende erneute Versuche, da Adobe nicht berechtigt war, sie zu überschreiben.
Wenn ein Wiederholungsversuch die temporäre Datei nicht löschen kann, generiert Adobe mit der Korrektur eine neue Datei mit dem angehängten Suffixattempt2, um sicherzustellen, dass der Wiederholungsversuch erfolgreich abgeschlossen wird.
Experience-Datenmodell (XDM)
XDM ist eine Open-Source-Spezifikation, die allgemeine Strukturen und Definitionen (Schemata) für Daten bereitstellt, die in Adobe Experience Platform importiert werden. Durch die Einhaltung von XDM-Standards können alle Kundenerlebnisdaten in eine gemeinsame Darstellung integriert werden, die Erkenntnisse schneller und besser integriert liefert. Sie können wertvolle Einblicke aus Kundenaktionen gewinnen, Zielgruppen durch Segmente definieren und Kundenattribute für Personalisierungszwecke verwenden.
Aktualisierte XDM-Komponenten
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Zeichenfolgenfelder erhalten einen Mindestwert von einem | Neue Zeichenfolgenfelder haben standardmäßig eine Mindestlänge von einem Zeichen. Null-Werte für nicht erforderliche Felder sind weiterhin zulässig. Weitere Informationen zu Best Practices finden Sie im Handbuch zu Best Practices für die Datenmodellierung |
Weitere Informationen zu XDM in Experience Platform finden Sie in der XDM-Systemübersicht.
Identity Service
Verwenden Sie den Adobe Experience Platform Identity Service, um sich einen besseren Überblick über Ihre Kundinnen und Kunden und deren Verhaltensweisen zu verschaffen, indem Identitäten geräte- und systemübergreifend zusammengeführt werden. So können Sie in Echtzeit für eindrucksvolle und persönliche digitale Erlebnisse sorgen.
Aktualisierte Funktionen
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Eingeschränkte Verfügbarkeit Identity Graph Linking Rules |
Regeln zur Identitätsdiagramm-Verknüpfung sind jetzt nur noch eingeschränkt verfügbar und können von allen Kundinnen und Kunden in Entwicklungs-Sandboxes aufgerufen werden.
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Weitere Informationen finden Sie in der Identity Graph Linking Rules Dokumentation.
Abfrage-Service
Abfragen von Daten im Data Lake von Adobe Experience Platform unter Verwendung von Standard-SQL mit dem Abfrage-Service. Nahtlose Kombination von Datensätzen und Generierung neuer Datensätze aus Ihren Abfrageergebnissen, um das Reporting zu optimieren, datenwissenschaftliche Workflows zu ermöglichen oder die Aufnahme in das Echtzeit-Kundenprofil zu erleichtern. Sie können beispielsweise Kundentransaktionsdaten mit Verhaltensdaten zusammenführen, um hochwertige Zielgruppen für zielgerichtete Marketing-Kampagnen zu identifizieren.
Aktualisierte Funktionen
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| SQL-Zielgruppe überschreiben | Aktualisieren Sie die Zielgruppenzugehörigkeit, indem Sie vorhandene Profile mit den Ergebnissen einer neuen SQL-Abfrage überschreiben. Auf diese Weise können Sie dynamische Zielgruppen effizienter verwalten, indem Sie veraltete Datensätze entfernen und aktualisierte Zielgruppen in einen einzigen Vorgang einfügen. Weitere Informationen finden Sie im Handbuch zur Erweiterung der SQL-Zielgruppe. |
| Abfrageergebnisse herunterladen und kopieren | Laden Sie Abfrageergebnisse direkt aus dem AbfrageEditor als CSV-, XLSX- oder JSON-Dateien herunter oder kopieren Sie Ergebnisse in die Zwischenablage als kommagetrennte Werte (CSV) zur schnellen Verwendung in Tabellenkalkulationsprogrammen wie Excel. Diese Verbesserungen optimieren die Offline-Analyse, das Reporting und die Datenvalidierungs-Workflows. |
| Abfrageergebnisse im Vollbildmodus anzeigen | Vorschau der Abfrage liefert ein Vollbilddialogfeld,die Lesbarkeit zu verbessern, große Datensätze einfach zu scannen und Zeilen zum Kopieren auszuwählen. Die Vollbildansicht bietet ein in der Größe veränderbares Rasterlayout, mit dem Sie breite Tabellen und detaillierte Ausgaben effizienter überprüfen können. |
| Verbesserte Spaltenauswahl in der Modellvorhersage | Wählen Sie bestimmte Spalten aus und wenden Sie Aliase mithilfe der erweiterten model_predict an. Abrufen von Zwischenprognoseergebnissen wie Funktionsvektoren und Wahrscheinlichkeitswerten. Die erweiterte Auswahl erfordert eine Aktivierung des Feature Flag. Syntaxbeispiele Details zu Feature Flag finden Sieder Dokumentation zum Modelllebenszyklus . |
| Speichern von Modellvorhersageausgaben mithilfe von CREATE TABLE und INSERT INTO | Speichern Sie ausgewählte Prognoseausgaben in neue Tabellen, indem Sie CREATE TABLE AS SELECT verwenden, oder fügen Sie mithilfe von INSERT INTO SELECT in vorhandene Tabellen ein. Wenn die erweiterte Spaltenauswahl aktiviert ist, können Zwischenergebnisse wie Merkmalsvektoren und Wahrscheinlichkeiten neben den endgültigen Prognosen auch beibehalten werden. Anwendungsbeispiele finden Sie in der SQL-Syntaxdokumentation. |
Weitere Informationen zu Query Service finden Sie in der Query Service Übersicht.
Echtzeit-Kundenprofil
Adobe Experience Platform ermöglicht die Bereitstellung koordinierter, konsistenter und relevanter Erlebnisse für Ihre Kundinnen und Kunden, unabhängig davon, wo und wann sie mit Ihrer Marke interagieren. Das Echtzeit-Kundenprofil liefert eine ganzheitliche Sicht auf jede einzelne Kundin und jeden einzelnen Kunden, indem es Daten aus verschiedenen Kanälen, darunter Online-, Offline-, CRM- und Drittanbieter-Datenquellen, miteinander kombiniert. Mit dem Profil können Sie Ihre Kundendaten in einer zentralen Ansicht zusammenführen, die eine aussagekräftige Darstellung jeder Kundeninteraktion mit Zeitstempel bietet.
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Ablaufen pseudonymer Profildaten | Ablauf von Daten pseudonymer Profile im Profil-Dashboard verwalten Weitere Informationen zu dieser Funktion und pseudonymen Profilen finden Sie im Handbuch zum Ablauf pseudonymer Profildaten. |
Weitere Informationen zum Echtzeit-Kundenprofil finden Sie in der Profilübersicht
Sandboxes
Adobe Experience Platform dient dazu, Programme für digitale Erlebnisse auf globaler Ebene anzureichern. Oft führen Unternehmen verschiedene Programme für digitale Erlebnisse parallel aus und müssen diese Programme entwickeln, testen und bereitstellen, während gleichzeitig die Einhaltung betrieblicher Vorschriften gewährleistet werden muss. Um diese Anforderung zu erfüllen, stellt Experience Platform Sandboxes bereit, die eine einzelne Experience Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Programme für digitale Erlebnisse entwickeln und weiterentwickeln können.
Neue oder aktualisierte Funktionen
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Unterstützung der Erweiterung des Sandbox-Tooling-Plug-ins | Benutzerdefinierte Aktionen können jetzt beim Duplizieren von Journey-Objekten in Sandbox-Tools als abhängiges Objekt kopiert werden. Darüber hinaus können Sie vorhandene Aktionen auswählen, die in der Ziel-Sandbox wiederverwendet werden sollen. Sie können auch unabhängig zu einem Paket hinzugefügt werden. Vollständige Informationen zu unterstützten Adobe Journey Optimizer-Objekten finden Sie im Sandbox-ToolsHandbuch. |
Weitere Informationen zu Sandboxes finden Sie unter Sandbox-Übersicht.
Quellen
Im Rahmen von Experience Platform stehen eine RESTful-API und interaktive Benutzeroberfläche zur Verfügung, mit deren Hilfe Sie auf unkomplizierte Weise Verbindungen zu Datenquellen verschiedener Anbieter einrichten können. Mit diesen Quellverbindungen können Sie sich authentifizieren und eine Verbindung zu externen Datenspeichern und CRM-Diensten herstellen, Zeiten für Erfassungsläufe festlegen und den Durchsatz der Datenerfassung verwalten.
Verwenden Sie Quellen in Experience Platform, um Daten aus einer Adobe-Anwendung oder einer Datenquelle von Drittanbietern aufzunehmen.
Neue Quellen
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Beta Algolia User Profiles | Die Algolia User Profiles ist jetzt verfügbar. Verwenden Sie diese Quelle, um Ihre Algolia-Benutzerprofildaten zu Experience Platform zu übertragen. Sie können diese Daten dann verwenden, um die Benutzerinteraktion, die Konversionsraten und das gesamte Kundenerlebnis zu verbessern, indem Sie leistungsstarke Suchlösungen für Websites, E-Commerce-Plattformen und Programme bereitstellen. Weitere Informationen finden Sie im Handbuch zum „Aufnehmen von Daten Experience Platform Algolia User Profiles . |
| Beta-API-Unterstützung für Azure Databricks | Die Azure Databricks ist jetzt in der API verfügbar. Verwenden Sie die Flow Service-API, um Ihr Databricks-Konto zu verbinden und Ihre Databricks-Daten an Experience Platform zu übertragen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Azure Databricks. |
Aktualisierte Funktionen
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| XDM-Felder für die Aufnahme von Streaming-Mediendaten in Experience Platform wurden aktualisiert. | Die neue XDM-Feldergruppe mediaReporting ist jetzt für die Aufnahme von Streaming-Mediendaten über die Adobe Analytics-Quelle in Experience Platform verfügbar. Dieses Feld ersetzt das media.mediaTimed Feld.Während einer Übergangszeit von drei Monaten wird die Datenaufnahme in media.mediaTimed Feldern fortgesetzt. Ende Juli 2025 werden die media.mediaTimed jedoch vollständig veraltet sein und nicht mehr in der Experience Platform-Schema-Benutzeroberfläche angezeigt. Daten werden nur mithilfe der mediaReporting Felder gesendet.Wenn Sie die Analytics-Quelle zur Erfassung von Streaming-Mediendaten in Platform vor dem 22. April 2025 implementiert haben, müssen Sie Ihre vorhandenen Konfigurationen migrieren, um Daten mithilfe der neuen Feldergruppe zu senden. Diese Migration muss bis Ende Juli 2025 abgeschlossen sein. Wenden Sie sich an Ihr Adobe Account Team, um Migrationsunterstützung zu erhalten. |
| Neue Authentifizierungstypen für MariaDB und PostgreSQL |
Sie können jetzt die Standardauthentifizierung verwenden, um Ihre MariaDB und PostgreSQL auf Experience Platform zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie in der folgenden Dokumentation: |
| Filterunterstützung auf Zeilenebene für Amazon Redshift | Sie können Filterfunktionen auf Zeilenebene für Ihre Amazon Redshift in Experience Platform verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Handbuch unter Filtern von Daten auf Zeilenebene nach Quellen in der API. |
Weitere Informationen finden Sie unter Quelle – Übersicht.