Handbuch zur Datensatz-Benutzeroberfläche

Dieses Benutzerhandbuch enthält Anweisungen zur Ausführung allgemeiner Aktionen beim Verwenden von Datensätzen in der Benutzeroberfläche von Adobe Experience Platform.

Erste Schritte

Das Benutzerhandbuch setzt ein grundlegendes Verständnis der folgenden Komponenten von Adobe Experience Platform voraus:

Anzeigen von Datensätzen view-datasets

Wählen Sie in der Experience Platform-Benutzeroberfläche Datensätze im linken Navigationsbereich aus, um das Dashboard Datensätze zu öffnen. Das Dashboard listet alle verfügbaren Datensätze für Ihre Organisation auf. Zu jedem aufgelisteten Datensatz werden Details angezeigt, einschließlich seines Namens, des Schemas, dem der Datensatz entspricht, und des Status des letzten Erfassungslaufs.

Wählen Sie auf der Registerkarte Durchsuchen den Namen eines Datensatzes aus, um auf seinen Datensatzaktivität-Bildschirm zuzugreifen und Details zum ausgewählten Datensatz anzuzeigen. Die Registerkarte „Aktivität“ enthält ein Diagramm, das die Rate der konsumierten Nachrichten sowie eine Liste erfolgreicher und fehlgeschlagener Batches visuell darstellt.

Mehr Aktionen more-actions

Sie können Löschen oder Aktivieren eines Datensatzes für Profil in der Detailansicht Datensatz. Um die verfügbaren Aktionen anzuzeigen, wählen Sie … Mehr oben rechts in der Benutzeroberfläche. Das Dropdown-Menü wird angezeigt.

Wenn Sie die Option Datensatz für Profil aktivieren auswählen, wird ein Bestätigungsdialogfeld angezeigt. Wählen Sie Aktivieren aus, um Ihre Auswahl zu bestätigen.

Wenn Sie Löschen auswählen, wird das Bestätigungsdialogfeld Datensatz löschen angezeigt. Wählen Sie Löschen aus, um Ihre Auswahl zu bestätigen.

Sie können einen Datensatz auch löschen oder einen Datensatz zur Verwendung mit dem Echtzeit-Kundenprofil aus den Inline-Aktionen auf der Registerkarte Durchsuchen hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie Abschnitt-Aktionen .

Inline-Datensatzaktionen inline-actions

Die Benutzeroberfläche „Datensätze“ bietet jetzt eine Sammlung von Inline-Aktionen für jeden verfügbaren Datensatz. Klicken Sie auf die Auslassungszeichen (…) eines Datensatzes, den Sie verwalten möchten, um die verfügbaren Optionen in einem Popup-Menü anzuzeigen. Zu den verfügbaren Aktionen gehören:

Weitere Informationen zu diesen verfügbaren Aktionen finden Sie in den jeweiligen Abschnitten. Informationen zum gleichzeitigen Verwalten einer großen Anzahl von Datensätzen finden Sie im Abschnitt Massenaktionen.

Vorschau für Datensatz anzeigen preview

Sie können eine Vorschau der Datensatzbeispieldaten sowohl über die Inline-Optionen der Registerkarte Durchsuchen als auch über die Ansicht Datensatzaktivität anzeigen. Klicken Sie auf ​ Registerkarte ​Durchsuchen“ auf die Auslassungspunkte (…) neben dem Datensatznamen, den Sie in der Vorschau anzeigen möchten. Eine Menüliste mit Optionen wird angezeigt. Wählen Sie als Nächstes Vorschau des Datensatzes aus der Liste der verfügbaren Optionen aus. Wenn der Datensatz leer ist, wird der Vorschau-Link deaktiviert und stattdessen angezeigt, dass die Vorschau nicht verfügbar ist.

Dadurch wird das Vorschaufenster geöffnet, in dem rechts die hierarchische Ansicht des Schemas für den Datensatz angezeigt wird.

Alternativ können Sie im Bildschirm Datensatzaktivität oben rechts Bildschirm die Option Datensatz in der Vorschau anzeigen auswählen, um eine Vorschau von bis zu 100 Datenzeilen anzuzeigen.

Für robustere Methoden für den Zugriff auf Ihre Daten bietet Experience Platform nachgelagerte Services wie Query Service und JupyterLab zur Untersuchung und Analyse von Daten. Weiterführende Informationen finden Sie in folgenden Dokumenten:

Data Governance in einem Datensatz verwalten und durchsetzen manage-and-enforce-data-governance

Sie können die Data Governance-Beschriftungen für einen Datensatz verwalten, indem Sie die Inline-Optionen der Registerkarte Durchsuchen auswählen. Wählen Sie aus dem Dropdown-Menü die Auslassungszeichen (…) neben dem Datensatznamen, den Sie verwalten möchten, Daten verwalten und auf zugreifen) aus.

Mit Datennutzungskennzeichnungen, die auf Schemaebene angewendet werden, können Sie Datensätze und Felder entsprechend den für diese Daten geltenden Nutzungsrichtlinien kategorisieren. Weitere Informationen zu Kennzeichnungen finden Sie Übersicht zu Data) oder im Benutzerhandbuch zu Datennutzungskennzeichnungen mit Anweisungen zum Anwenden von Kennzeichnungen auf Schemata zur Übertragung auf Datensätze.

Aktivieren eines Datensatzes für das Echtzeit-Kundenprofil enable-profile

Jeder Datensatz bietet die Möglichkeit, Kundenprofile mit den erfassten Daten anzureichern. Dazu muss das Schema, dem der Datensatz entspricht, für die Verwendung in Real-Time Customer Profile kompatibel sein. Ein kompatibles Schema erfüllt folgende Anforderungen:

Weitere Informationen zum Aktivieren eines Schemas für Profile finden Sie im Benutzerhandbuch zum Schema-Editor.

Sie können einen Datensatz für das Profil sowohl in den Inline-Optionen der Registerkarte Durchsuchen als auch in der Ansicht Datensatzaktivität aktivieren. Wählen Sie auf der Durchsuchen des Arbeitsbereichs Datensätze die Auslassungszeichen eines Datensatzes aus, den Sie für das Profil aktivieren möchten. Eine Menüliste mit Optionen wird angezeigt. Wählen Sie anschließend Einheitliches Profil aktivieren aus der Liste der verfügbaren Optionen aus.

Alternativ können Sie auf dem Bildschirm Datensatzaktivität den Umschalter Profil innerhalb der Spalte Eigenschaften auswählen. Nach der Aktivierung werden Daten, die in den Datensatz aufgenommen werden, auch zum Ausfüllen von Kundenprofilen verwendet.

Datensätze, die für Profil aktiviert wurden, können auch nach diesen Kriterien gefiltert werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt FilternDatensätze mit aktiviertem Profil .

Datensatz-Tags verwalten manage-tags

Fügen Sie benutzerdefinierte erstellte Tags hinzu, um Datensätze zu organisieren und die Such-, Filter- und Sortierfunktionen zu verbessern. Wählen ​ der Registerkarte ​ des Arbeitsbereichs Datensätze die Auslassungspunkte eines Datensatzes aus, den Sie verwalten möchten, gefolgt von Tags verwalten aus dem Dropdown-Menü.

Das Tags verwalten wird angezeigt. Geben Sie eine kurze Beschreibung ein, um ein benutzerdefiniertes Tag zu erstellen, oder wählen Sie ein bereits vorhandenes Tag aus, um Ihren Datensatz zu kennzeichnen. Klicken Sie auf Speichern, um Ihre Einstellungen zu bestätigen.

Das Tags verwalten kann auch vorhandene Tags aus einem Datensatz entfernen. Wählen Sie einfach das „x“ neben dem Tag aus, das Sie entfernen möchten, und wählen Sie "".

Nachdem ein Tag zu einem Datensatz hinzugefügt wurde, können die Datensätze anhand des entsprechenden Tags gefiltert werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Filtern von Datensätzen nach.

Weitere Informationen zum Klassifizieren von Geschäftsobjekten für eine einfachere Erkennung und Kategorisierung finden Sie im Handbuch Verwalten von Metadatentaxonomien. In diesem Handbuch wird beschrieben, wie Benutzende mit entsprechenden Berechtigungen vordefinierte Tags erstellen, Tags Kategorien zuweisen und alle zugehörigen CRUD-Vorgänge für Tags und Tag-Kategorien in der Platform-Benutzeroberfläche durchführen können.

(Beta) Festlegen der Richtlinie zur Datenaufbewahrung data-retention-policy

Verwalten Sie Richtlinien zur Datensatzgültigkeit und -aufbewahrung auf Datensatzebene auf der Registerkarte Durchsuchen des Arbeitsbereichs Datensätze. Mit dieser Funktion können Sie Aufbewahrungsrichtlinien für Daten konfigurieren, die bereits in den Data Lake und Profil-Services aufgenommen wurden. Das Ablaufdatum basiert auf dem Zeitpunkt der Datenaufnahme in Platform und Ihren Aufbewahrungsregeln.

Um das Dialogfeld Datenaufbewahrung festlegen zu öffnen, wählen Sie die Auslassungszeichen neben dem Datensatz und anschließend Datenaufbewahrungsrichtlinie festlegen aus dem Dropdown-Menü aus.

Das Dialogfeld „Datenaufbewahrung festlegen wird angezeigt. Das Dialogfeld zeigt die Lizenznutzungsmetriken auf Sandbox-Ebene , Details auf Datensatzebene und Data Lake-Einstellungen. Diese Metriken zeigen Ihre Nutzung im Vergleich zu Ihren Berechtigungen an. Zu den Datensatzdetails gehören der Datensatzname, der Typ, der Profilaktivierungsstatus und die aktuelle Data-Lake-Speichernutzung.

Vor der Konfiguration der Datensatzaufbewahrungsrichtlinie zeigt das Dialogfeld empfohlene Aufbewahrungseinstellungen an. Ein Monat ist die standardmäßige empfohlene Aufbewahrungsfrist. Um die standardmäßige Aufbewahrungsrichtlinie anzupassen, wählen Sie die Zahl aus, aktualisieren Sie sie und wählen Sie dann den gewünschten Zeitraum (Tage, Monate, Jahre). Sie können Ihre Aufbewahrungseinstellungen für den Data Lake und den Profil-Service unabhängig voneinander konfigurieren.

Weitere Informationen zu den Regeln die Datumsbereiche für den Datensatzablauf definieren, sowie Bestzur Konfiguration Ihrer Datenspeicherungsrichtlinie finden Sie auf der Seite „Häufig gestellte Fragen“.

(Beta) Verbesserte Sichtbarkeit von Aufbewahrungsfristen und Speichermetriken retention-and-storage-metrics

Vier neue Spalten stehen Beta-Benutzern zur Verfügung, die einen besseren Einblick in Ihr Daten-Management bieten (Data Lake Storage, Data Lake Retention, Profile Storage und Profile Retention. Diese Metriken zeigen, wie viel Speicher Ihre Daten verbrauchen und wie lange sie aufbewahrt werden, sowohl im Data Lake als auch in Profil-Services. Diese Details helfen Ihnen bei der Optimierung von Aufbewahrungs-Policys, der Verfolgung der Nutzung anhand von Berechtigungen und der Sicherstellung der Einhaltung von Organisations- und Regulierungsstandards. Diese erhöhte Transparenz ermöglicht es Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Kosten zu verwalten, die Governance zu optimieren und Ihre Datenlandschaft zu verstehen.

Die folgende Tabelle bietet einen Überblick über die neuen Aufbewahrungs- und Speichermetriken, die in der Beta-Version verfügbar sind. Darin wird der Zweck jeder Spalte beschrieben und erläutert, wie er bei der Verwaltung der Datenspeicherung und -speicherung in der Platform-Benutzeroberfläche hilft.

In Ordner verschieben move-to-folders

Sie können Datensätze in Ordnern platzieren, um die Datensatzverwaltung zu verbessern. Um einen Datensatz in einen Ordner zu verschieben, wählen Sie aus dem Dropdown-Menü die Auslassungspunkte (…) neben dem Datensatznamen, den Sie verwalten möchten, und dann In Ordner.

Das Verschieben des Datensatzes in den Ordner wird angezeigt. Wählen Sie den Ordner aus, in den Sie die Zielgruppe verschieben möchten, und wählen Sie dann Verschieben. Eine Popup-Benachrichtigung informiert Sie darüber, dass die Verschiebung des Datensatzes erfolgreich war.

TIP

Sie können Ordner auch direkt über das Dialogfeld Datensatz verschieben erstellen. Um einen Ordner zu erstellen, klicken Sie auf das Symbol Ordner erstellen ) oben rechts im Dialogfeld.

Sobald sich der Datensatz in einem Ordner befindet, können Sie festlegen, dass nur Datensätze angezeigt werden sollen, die zu einem bestimmten Ordner gehören. Um Ihre Ordnerstruktur zu öffnen, klicken Sie auf das Symbol Ordner anzeigen . Wählen Sie als Nächstes den ausgewählten Ordner aus, um alle zugehörigen Datensätze anzuzeigen.

Datensatz löschen delete

Sie können einen Datensatz entweder aus den Datensatz-Inline-Aktionen auf der Registerkarte Durchsuchen oder oben rechts in der Ansicht Datensatzaktivität löschen. Wählen ​ in der Ansicht ​Durchsuchen“ die Auslassungspunkte (…) neben dem Datensatznamen aus, den Sie löschen möchten. Eine Menüliste mit Optionen wird angezeigt. Wählen Sie anschließend Dropdown Menü „Löschen“ aus.

Ein Bestätigungsdialogfeld wird angezeigt. Klicken Sie zur Bestätigung auf Löschen.

Wählen Sie alternativ Datensatz löschen auf dem Bildschirm Datensatzaktivität aus.

Ein Bestätigungsdialog wird angezeigt. Wählen Sie Löschen aus, um das Löschen des Datensatzes zu bestätigen.

Profil-aktivierten Datensatz löschen

Wenn ein Datensatz für Profil aktiviert ist, wird er beim Löschen dieses Datensatzes über die Benutzeroberfläche aus dem Data Lake, Identity Service sowie allen Profildaten, die mit diesem Datensatz im Profilspeicher verknüpft sind, gelöscht.

Sie können mit einem Datensatz verknüpfte Profildaten aus dem Profile löschen (d. h. die Daten im Data Lake belassen), indem Sie die Echtzeit-Kundenprofil-API verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Handbuch zum Vorgangs-API-Endpunkt von Profile System.

Datensätze suchen und filtern search-and-filter

Um die Liste der verfügbaren Datensätze zu durchsuchen oder zu filtern, klicken Sie auf das Filtersymbol ( ) oben links im Arbeitsbereich. In der linken Leiste wird ein Satz von Filteroptionen angezeigt. Es gibt mehrere Methoden, um Ihre verfügbaren Datensätze zu filtern. Dazu gehören: Systemdatensätze anzeigen, Im Profil enthalten, Tags, Erstellungsdatum, Änderungsdatum, Erstellt von und Schema.

Die Liste der angewendeten Filter wird über den gefilterten Ergebnissen angezeigt.

Systemdatensätze anzeigen show-system-datasets

Standardmäßig werden nur Datensätze angezeigt, in die Sie Daten aufgenommen haben. Wenn Sie die systemgenerierten Datensätze anzeigen möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Ja im Abschnitt Systemdatensätze anzeigen. Systemgenerierte Datensätze werden nur zur Verarbeitung anderer Komponenten verwendet. Beispielsweise wird der systemgenerierte Profilexportdatensatz zur Verarbeitung des Profil-Dashboards verwendet.

Filtern von profilaktivierten Datensätzen filter-profile-enabled-datasets

Die Datensätze, die für Profildaten aktiviert wurden, werden nach der Aufnahme von Daten zum Ausfüllen von Kundenprofilen verwendet. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Aktivieren von DatensätzenProfil“.

Um Ihren Datensatz danach zu filtern, ob er für Profil aktiviert wurde, aktivieren ​ in den Filteroptionen das ​ „Ja“.

Datensätze nach Tag filtern filter-by-tag

Geben Sie Ihren benutzerdefinierten Tag-Namen in die Eingabe Tags ein und wählen Sie dann Ihr Tag aus der Liste der verfügbaren Optionen aus, um Datensätze zu suchen und zu filtern, die diesem Tag entsprechen.

Datensätze nach Erstellungsdatum filtern filter-by-creation-date

Datensätze können nach Erstellungsdatum über einen benutzerdefinierten Zeitraum gefiltert werden. Dies kann verwendet werden, um historische Daten auszuschließen oder um spezifische chronologische Dateneinblicke und Berichte zu generieren. Wählen Sie ein Startdatum und ein Enddatum aus, indem Sie für jedes Feld das Kalendersymbol auswählen. Danach werden nur noch Datensätze, die diesen Kriterien entsprechen, auf der Registerkarte Durchsuchen angezeigt.

Datensätze nach Änderungsdatum filtern filter-by-modified-date

Ähnlich wie beim Filter für das Erstellungsdatum können Sie Ihre Datensätze nach dem Datum filtern, an dem sie zuletzt geändert wurden. Wählen Sie im Änderungsdatum ein Startdatum und ein Enddatum, indem Sie für jedes Feld das Kalendersymbol auswählen. Danach werden nur Datensätze, die während dieses Zeitraums geändert wurden, auf der Registerkarte Durchsuchen angezeigt.

Nach Schema filtern filter-by-schema

Sie können Datensätze anhand des Schemas filtern, das ihre Struktur definiert. Wählen Sie entweder das Dropdown-Symbol aus oder geben Sie den Schemanamen in das Textfeld ein. Eine Liste möglicher Übereinstimmungen wird angezeigt. Wählen Sie das entsprechende Schema aus der Liste aus.

Massenaktionen bulk-actions

Verwenden Sie Massenaktionen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, und führen Sie mehrere Aktionen für zahlreiche Datensätze gleichzeitig durch. Sie können Zeit sparen und eine organisierte Datenstruktur mit Massenaktionen wie In Ordner verschieben, Tags bearbeiten und Löschen beibehalten.

Um mehrere Datensätze gleichzeitig zu bearbeiten, wählen Sie einzelne Datensätze mit dem Kontrollkästchen in jeder Zeile oder eine ganze Seite mit dem Kontrollkästchen Spaltenüberschrift aus. Nach der Auswahl wird die Massenaktionsleiste angezeigt.

Wenn Sie Massenaktionen auf Datensätze anwenden, gelten die folgenden Bedingungen:

Sortieren von Datensätzen nach Erstellungsdatum sort

Datensätze auf der Registerkarte Durchsuchen können nach aufsteigenden oder absteigenden Datumsangaben sortiert werden. Wählen Sie die Spaltenüberschriften Erstellt oder Zuletzt aktualisiert aus, um zwischen aufsteigender und absteigender Reihenfolge zu wechseln. Nach der Auswahl zeigt die Spalte dies entweder mit einem Aufwärts- oder Abwärtspfeil seitlich neben der Spaltenüberschrift an.

Erstellen eines Datensatzes create

Um einen neuen Datensatz zu erstellen, wählen Sie zunächst Datensatz erstellen im Dashboard Datensätze aus.

Im folgenden Bildschirm werden Ihnen die folgenden zwei Optionen zum Erstellen eines neuen Datensatzes angezeigt:

Datensatz mit vorhandenem Schema erstellen schema

Wählen Sie im Datensatz erstellen die Option Datensatz aus Schema erstellen aus, um einen neuen leeren Datensatz zu erstellen.

Der Schritt Schema auswählen wird angezeigt. Durchsuchen Sie die Schemaauflistung und wählen Sie das Schema aus, dem der Datensatz entsprechen soll, bevor Sie auf Weiter klicken.

Der Schritt Datensatz konfigurieren wird angezeigt. Geben Sie dem Datensatz einen Namen und eine optionale Beschreibung und wählen Sie dann Beenden aus, um den Datensatz zu erstellen.

Datensätze können aus der Liste der verfügbaren Datensätze in der Benutzeroberfläche mit dem Schemafilter gefiltert werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Filtern von Datensätzen nach.

Datensatz mit einer CSV-Datei erstellen csv

Wenn Sie einen Datensatz mit einer CSV-Datei erstellen, wird ein Ad-hoc-Schema erstellt, um dem Datensatz eine Struktur zu geben, die mit der bereitgestellten CSV-Datei übereinstimmt. Wählen Sie im Datensatz erstellen die Option Datensatz aus CSV-Datei erstellen.

Der Schritt Konfigurieren wird angezeigt. Geben Sie dem Datensatz einen Namen und eine optionale Beschreibung ein und wählen Sie dann Weiter.

Der Schritt Daten hinzufügen wird angezeigt. Laden Sie die CSV-Datei hoch, indem Sie sie entweder per Drag-and-Drop in die Mitte Ihres Bildschirms ziehen oder Durchsuchen auswählen, um Ihr Dateiverzeichnis zu durchsuchen. Die Datei darf maximal 10 Gigabyte groß sein. Nachdem die CSV-Datei hochgeladen wurde, wählen Sie Speichern aus, um den Datensatz zu erstellen.

Überwachen der Datenaufnahme

Wählen Sie in der Experience Platform-Benutzeroberfläche Überwachung im linken Navigationsbereich aus. Mit dem Monitoring-Dashboard können Sie die Status von aus der Batch- oder Streaming-Erfassung eingehenden Daten anzeigen. Um die Status einzelner Batches anzuzeigen, wählen Sie entweder Batch End-to-End oder Streaming End-to-End. In den Dashboards werden alle Batch- oder Streaming-Erfassungsdurchgänge aufgelistet, einschließlich der erfolgreichen, fehlgeschlagenen oder noch laufenden. Jede Auflistung enthält Details zum Batch, einschließlich der Batch-Kennung, dem Namen des Zieldatensatzes und der Zahl der erfassten Einträge. Wenn der Zieldatensatz für die Profile aktiviert ist, wird auch die Anzahl der aufgenommenen Identitäts- und Profildatensätze angezeigt.

Sie können eine einzelne (-ID), um auf das Dashboard Batch-Übersicht zuzugreifen und Details für den Batch anzuzeigen, einschließlich Fehlerprotokollen, falls der Batch nicht aufgenommen werden kann.

Wenn Sie den Stapel löschen möchten, wählen Sie Stapel löschen oben rechts im Dashboard aus. Beim Löschen eines Batches werden auch seine Datensätze aus dem Datensatz entfernt, in den der Batch ursprünglich aufgenommen wurde.

Nächste Schritte

Dieses Benutzerhandbuch enthält Anweisungen zum Ausführen häufiger Aktionen beim Arbeiten mit Datensätzen in der Experience Platform-Benutzeroberfläche. Anweisungen zum Ausführen allgemeiner Platform-Workflows mit Datensätzen finden Sie in den folgenden Tutorials: