Übersicht zu Datensätzen

Letzte Aktualisierung: 4. April 2025

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Alle Daten, die in Adobe Experience Platform erfolgreich aufgenommen werden, bleiben als Datensätze im Data Lake erhalten. Ein Datensatz ist ein Konstrukt zur Datenspeicherung und -verwaltung, in dem Daten (in der Regel) in einer Tabelle erfasst werden, die ein Schema (Spalten) und Felder (Zeilen) beinhaltet. Datensätze enthalten auch Metadaten, die verschiedene Aspekte der in ihnen gespeicherten Daten beschreiben.

Dieses Dokument bietet einen umfassenden Überblick über Datensätze in Experience Platform.

Erstellen von Datensätzen und Tracking von Metadaten

Catalog Service ist das Aufzeichnungssystem für den Speicherort und die Herkunft von Daten innerhalb von Experience Platform und wird zum Erstellen und Verwalten von Datensätzen verwendet. Catalog verfolgt die Metadaten für jeden Datensatz. Darin enthalten ist ein Verweis auf das Experience Data Model (XDM)-Schema, dem der Datensatz entspricht (im nächsten Abschnitt erläutert), und die Anzahl der in diesen Datensatz aufgenommenen Datensätze.

Weitere Informationen dazu inden Sie in der Übersicht zum Katalog-Service.

Durchsetzen von Einschränkungen für Datensatzdaten

Das Experience Data Model (XDM) ist das standardisierte Framework, mit dem Experience Platform Kundenerlebnisdaten organisiert. Alle in Experience Platform aufgenommene Daten müssen einem vordefinierten XDM-Schema entsprechen, bevor sie in Data Lake als Datensatz beibehalten werden können.

Alle Datensätze enthalten einen Verweis auf das XDM-Schema, das das Format und die Struktur der Daten einschränkt, die sie speichern können. Der Versuch, Daten in einen Datensatz hochzuladen, der nicht dem XDM-Schema des Datensatzes entspricht, führt dazu, dass die Aufnahme fehlschlägt.

Weitere Informationen zu XDM finden Sie in der Übersicht zum XDM-System.

Aufnehmen von Daten in Datensätze

Die Adobe Experience Platform-Datenaufnahme steht für die verschiedenen Methoden, mit denen Experience Platform Daten aus verschiedenen Quellen aufnimmt. Unabhängig von der Aufnahmemethode werden alle erfolgreich aufgenommenen Daten in Batch-Dateien konvertiert. Batches sind Dateneinheiten aus einer oder mehreren Dateien, die als Ganzes aufgenommen werden. Diese Batch-Dateien werden dann zu dedizierten Datensätzen hinzugefügt und innerhalb des Data Lake beibehalten.

Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht zur Datenaufnahme.

Kennzeichnungen, die auf Datensätze aus Schemata angewendet werden

Mit Data Governance in Adobe Experience Platform können Sie Kundendaten verwalten, um sicherzustellen, dass die für die Verwendung von Daten geltenden Vorschriften, Einschränkungen und Richtlinien eingehalten werden. Mit dem Data Governance-Framework können Sie Nutzungskennzeichnungen anwenden, um Daten entsprechend den für diese Daten geltenden Nutzungsrichtlinien zu kategorisieren. Kennzeichnungen können auf einzelne Schemata, Felder innerhalb dieser Schemata und ganze einzelne Datensätze angewendet werden. Wenn Kennzeichnungen direkt auf ein Schema angewendet werden, werden diese Kennzeichnungen auf alle vorhandenen und zukünftigen Datensätze übertragen, die auf diesem Schema basieren.

IMPORTANT
Kennzeichnungen können auf Datensatzebene nicht mehr auf Felder angewendet werden. Dieser Workflow wurde zugunsten von Kennzeichnungen auf Schemaebene aufgegeben. Alle Kennzeichnungen, die zuvor auf der Datensatzobjektebene angewendet wurden, werden bis zum 31. Mai 2024 weiterhin über die Experience Platform-Benutzeroberfläche unterstützt. Damit Ihre Kennzeichnungen schemaübergreifend konsistent sind, müssen alle Kennzeichnungen, die zuvor auf Felder auf Datensatzebene angewendet wurden, von Ihnen im Laufe des kommenden Jahres auf Schemaebene migriert werden. Anweisungen hierzu finden Sie im Abschnitt zum Migrieren zuvor angewendeter Kennzeichnungen.

Weitere Informationen zu dem Service finden Sie in der Übersicht zu Data Governance. Schrittweise Anweisungen zum Arbeiten mit Nutzungskennzeichnungen in Experience Platform finden Sie in den folgenden Handbüchern:

Datensätze in nachgelagerten Experience Platform-Services

Sobald Datensätze zum Speichern aufgenommener Daten verwendet wurden, werden diese Datensätze von nachgelagerten Experience Platform-Services verwendet, um Kundenprofile zu aktualisieren, Erkenntnisse durch maschinelles Lernen zu gewinnen und vieles mehr.

Im Folgenden finden Sie eine Liste nachgelagerter Services, die Datensätze für verschiedene Vorgänge verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation für den jeweiligen Service.

  • Data Access API: Ermöglicht den Zugriff auf und den Download der Inhalte von Dateien, die in Datensätzen gespeichert sind.
  • Adobe Experience Platform Identity Service: Führt Identitäten zwischen Geräten und Systemen zusammen und verknüpft Datensätze anhand der Identitätsfelder, die von den entsprechenden XDM-Schemata definiert werden.
  • Real-Time Customer Profile: Nutzt den Identity Service, um aus Ihren Datensätzen in Echtzeit detaillierte Kundenprofile zu erstellen. Das Real-Time Customer Profile ruft Daten aus dem Data Lake ab und speichert Kundenprofile in einem eigenen separaten Datenspeicher.
  • Segmentierungs-Service von Adobe Experience Platform: Ermöglicht Ihnen das Erstellen von Segmenten und das Generieren von Zielgruppen aus Ihren Real-Time Customer Profile-Daten. Diese Zielgruppen können dann in ihre eigenen Datensätze im Data Lake exportiert werden.
  • Adobe Experience Platform Data Science Workspace: Nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Einblicke aus großen Datensätzen zu gewinnen.
  • Abfrage-Service von Adobe Experience Platform: Ermöglicht die Verwendung standardmäßiger SQL zur Abfrage von Daten in Experience Platform, führt so beliebige Datensätze im Data Lake zusammen und erfasst Abfrageergebnisse als neuen Datensatz für Berichte, Data Science Workspace oder Real-Time Customer Profile.
  • Ziel-Service von Adobe Experience Platform: Ermöglicht Ihnen das Exportieren von Datensätzen an Ihre gewünschten Cloud-Speicher- oder E-Mail-Marketing-Ziele für Reporting- oder Datenwissenschaftsaktivitäten.