Auswirkungen auf die Segmentierung
Sie müssen sicherstellen, dass sich die Lookback-Fenster für Ihre Zielgruppen innerhalb der Gültigkeitsgrenzen ihrer abhängigen Datensätze befinden, um die Ergebnisse genau zu halten. Wenn Sie beispielsweise einen Gültigkeitswert von 30 Tagen anwenden und eine Zielgruppe haben, die versucht, Daten von vor bis zu 45 Tagen anzuzeigen, ist die resultierende Zielgruppe wahrscheinlich ungenau.
Daher sollten Sie nach Möglichkeit für alle Datensätze denselben Gültigkeitswert für Erlebnisereignisse beibehalten, um die Auswirkungen verschiedener Gültigkeitswerte auf verschiedene Datensätze in Ihrer Segmentierungslogik zu vermeiden.
Häufig gestellte Fragen
Im folgenden Abschnitt finden Sie häufig gestellte Fragen zum Ablauf von Erlebnisereignisdaten:
Wie unterscheidet sich Ablauf von Erlebnisereignisdaten vom Ablauf von Daten pseudonymer Profile?
Ablauf von Erlebnisereignisdaten und Ablauf von Daten pseudonymer Profile sind komplementäre Funktionen.
Granularität
Ablauf von Erlebnisereignisdaten funktioniert auf Datensatz-Ebene. Daher kann jeder Datensatz eine andere Datenablaufeinstellung haben.
Ablauf von Daten pseudonymer Profile funktioniert auf Sandbox-Ebene. Das bedeutet, dass sich der Ablauf von Daten auf alle Profile in der Sandbox auswirkt.
Identitätstypen
Ablauf von Erlebnisereignisdaten entfernt Ereignisse nur basierend auf dem Zeitstempel des Ereignisdatensatzes. Die darin enthaltenen Identity-Namespaces werden für den Zweck des Datenablaufs ignoriert.
Ablauf von Daten pseudonymer Profile berücksichtigt nur Profile mit Identitätsdiagrammen, die vom Kunden ausgewählte Identity-Namespaces enthalten, z. B. ECID
, AAID
oder andere Arten von Cookies. Wenn das Profil irgendeine Art von zusätzlichen Identity-Namespaces hat, die nicht in der ausgewählten Liste des Kunden waren, wird das Profil nicht gelöscht.