Erweitertes Daten-Lifecycle-Management in Adobe Experience Platform
Adobe Experience Platform bietet leistungsstarke Tools zur Verwaltung großer, komplizierter Datenvorgänge, was die Orchestrierung von Customer Experiences ermöglicht. Da im Laufe der Zeit Daten in das System aufgenommen werden, ist es wichtig, Ihre Datenspeicher so zu verwalten, dass Daten wie vorgesehen verwendet werden. So müssen Daten aktualisiert werden, um falsche Einträge zu korrigieren, und Daten gelöscht werden, wenn dies aufgrund von Unternehmensrichtlinien erforderlich ist.
Diese Aktivitäten können mithilfe des Arbeitsbereichs Datenlebenszyklus der Benutzeroberflächeder Datenhygiene-API durchgeführt werden. Wenn ein Datenlebenszyklusauftrag ausgeführt wird, stellt das System bei jedem Prozessschritt Aktualisierungen der Transparenz bereit. Weitere Informationen darüber, wie die einzelnen Vorgangstypen im System dargestellt werden, finden Sie im Abschnitt zu Timelines und Transparenz.
NOTEDatenlebenszyklus-Benutzeroberfläche - Arbeitsbereich
Der Datenlebenszyklus-Arbeitsbereich in der Experience Platform-Benutzeroberfläche ermöglicht Ihnen die Konfiguration und Planung von Datenlebenszyklusvorgängen, um sicherzustellen, dass Ihre Datensätze wie vorgesehen gepflegt werden.
Ausführliche Anweisungen zum Verwalten von Datenlebenszyklusaufgaben in der Benutzeroberfläche finden Sie im Handbuch zur Datenlebenszyklus-Benutzeroberfläche.
Data Hygiene API
Die Datenlebenszyklus-Benutzeroberfläche basiert auf der Data Hygiene API, deren Endpunkte Sie direkt zur Automatisierung Ihrer Datenlebenszyklusaktivitäten verwenden können. Weitere Informationen dazu finden Sie im Handbuch zur Data Hygiene API.
Timelines und Transparenz
Anfragen zum Löschen von Datensätzen und zur Datensatzgültigkeit haben jeweils ihre eigenen Verarbeitungszeitpläne und bieten Transparenzaktualisierungen an wichtigen Punkten in ihren jeweiligen Workflows.
Datensatzgültigkeitsanfrage wird erstellt:
| Staging | Zeit nach planmäßiger Gültigkeit | Beschreibung |
|---|---|---|
| Anfrage wird übermittelt | 0 Stunden | Ein Data Steward oder Datenschutzanalyst übermittelt eine Anfrage, dass ein Datensatz zu einem bestimmten Zeitpunkt ablaufen soll. Nachdem sie übermittelt wurde, ist die Anfrage in Datenlebenszyklus-) sichtbar und verbleibt bis zum Ablauf der planmäßigen Gültigkeitsdauer im Status „Ausstehend“, wonach die Anfrage ausgeführt wird. |
| Datensatz ist zum Löschen markiert | 0-2 Stunden | Sobald die Anfrage ausgeführt wurde, wird der Datensatz zum Löschen gekennzeichnet. Bei Verwendung der Datenspeicherung von Amazon Web Services (AWS) dauert dieser Vorgang bis zu zwei Stunden. Während dieser Zeit wird dieser Datensatz bei Vorgängen wie Batch- und Streaming-Segmentierung, Vorschau oder Schätzung, Export und Zugriff ignoriert. |
| Datensatz wird gelöscht | 3 Stunden | Eine Stunde nachdem der Datensatz zum Löschen markiert wurde wird er vollständig aus dem System entfernt. Zu diesem Zeitpunkt wird der Datensatz aus der Datensatzinventarseite der-Benutzeroberfläche gelöscht. Die Daten im Data Lake werden jedoch zu diesem Zeitpunkt nur vorläufig gelöscht und bleiben so, bis der Löschvorgang abgeschlossen ist. |
| Anzahl der Profile wird aktualisiert | 30 Stunden | Je nach Inhalt des zu löschenden Datensatzes können einige Profile aus dem System entfernt werden, wenn alle zugehörigen Komponentenattribute mit diesem Datensatz verknüpft sind. 30 Stunden nach dem Löschen des Datensatzes werden alle resultierenden Änderungen der Gesamtprofilanzahl in Dashboard-Widgets und anderen Berichten widergespiegelt. |
| Zielgruppen aktualisiert | 48 Stunden | Sobald alle betroffenen Profile aktualisiert worden sind, werden alle zugehörigen Zielgruppen aktualisiert, damit ihre neue Größe widergespiegelt wird. Je nach entferntem Datensatz und den Attributen, nach denen Sie segmentieren, kann sich die Größe der einzelnen Zielgruppen infolge des Löschens vergrößern oder verkleinern. |
| Journeys und Ziele werden aktualisiert | 50 Stunden | Journeys, Kampagnen und Ziele werden entsprechend den Änderungen in den zugehörigen Segmenten aktualisiert. |
| Dauerhafte Löschung wird abgeschlossen | 15 Tage | Alle Daten, die mit dem Datensatz in Zusammenhang stehen, werden dauerhaft aus dem Data Lake gelöscht. Der Status des Datenlebenszyklusauftrags der den Datensatz gelöscht hat, wird aktualisiert, um dies widerzuspiegeln. |
IMPORTANTNächste Schritte
Dieses Dokument bietet einen Überblick über die Datenlebenszyklusfunktionen von Experience Platform. Informationen zu den ersten Schritten bei Datenhygiene-Anfragen in der Benutzeroberfläche finden Sie im Handbuch zur Benutzeroberfläche Informationen zum programmgesteuerten Erstellen von Datenlebenszyklus-Aufträgen finden Sie im Data Hygiene API-Handbuch