Erweitertes Daten-Lifecycle-Management in Adobe Experience Platform

Adobe Experience Platform bietet leistungsstarke Tools zur Verwaltung großer, komplizierter Datenvorgänge, was die Orchestrierung von Customer Experiences ermöglicht. Da im Laufe der Zeit Daten in das System aufgenommen werden, ist es wichtig, Ihre Datenspeicher so zu verwalten, dass Daten wie vorgesehen verwendet werden. So müssen Daten aktualisiert werden, um falsche Einträge zu korrigieren, und Daten gelöscht werden, wenn dies aufgrund von Unternehmensrichtlinien erforderlich ist.

Diese Aktivitäten können mithilfe des Arbeitsbereichs Datenlebenszyklus der Benutzeroberflächeder Datenhygiene-API durchgeführt werden. Wenn ein Datenlebenszyklusauftrag ausgeführt wird, stellt das System bei jedem Prozessschritt Aktualisierungen der Transparenz bereit. Weitere Informationen darüber, wie die einzelnen Vorgangstypen im System dargestellt werden, finden Sie im Abschnitt zu Timelines und Transparenz.

NOTE
Advanced Data Lifecycle Management unterstützt das Löschen von Datensätzen über den Datensatzgültigkeits-Endpunkt und ID-Löschungen (Daten auf Zeilenebene) mithilfe primärer Identitäten über den Arbeitsauftrags-Endpunkt. Sie können das Löschen von Datensatzgültigkeiten und Datensätzen auch über die Platform-Benutzeroberfläche verwalten. Weitere Informationen finden Sie in der verknüpften Dokumentation . Beachten Sie, dass der Datenlebenszyklus das Löschen von Batches nicht unterstützt.

Datenlebenszyklus-Benutzeroberfläche - Arbeitsbereich ui

Der Datenlebenszyklus-Arbeitsbereich in der Platform-Benutzeroberfläche ermöglicht die Konfiguration und Planung von Datenlebenszyklusvorgängen, um sicherzustellen, dass Ihre Datensätze wie vorgesehen gepflegt werden.

Ausführliche Anweisungen zum Verwalten von Datenlebenszyklusaufgaben in der Benutzeroberfläche finden Sie im Handbuch zur Datenlebenszyklus-Benutzeroberfläche.

Data Hygiene API api

Die Datenlebenszyklus-Benutzeroberfläche basiert auf der Data Hygiene API, deren Endpunkte Sie direkt zur Automatisierung Ihrer Datenlebenszyklusaktivitäten verwenden können. Weitere Informationen dazu finden Sie im Handbuch zur Data Hygiene API.

Timelines und Transparenz

Anfragen zum Löschen von Datensätzen und zur Datensatzgültigkeit haben jeweils ihre eigenen Verarbeitungszeitpläne und bieten Transparenzaktualisierungen an wichtigen Punkten in ihren jeweiligen Workflows.

Datensatzgültigkeitsanfrage wird erstellt:

Staging
Zeit nach planmäßiger Gültigkeit
Beschreibung
Anfrage wird übermittelt
0 Stunden
Ein Data Steward oder Datenschutzanalyst übermittelt eine Anfrage, dass ein Datensatz zu einem bestimmten Zeitpunkt ungültig werden soll. Nachdem sie übermittelt wurde, ist die Anfrage in Datenlebenszyklus-) sichtbar und verbleibt bis zum Ablauf der planmäßigen Gültigkeitsdauer im Status „Ausstehend“, wonach die Anfrage ausgeführt wird.
Datensatz wird gelöscht
1 Stunde
Der Datensatz wird aus der Datensatzinventarseite in der Benutzeroberfläche gelöscht. Die Daten im Data Lake werden nur vorläufig gelöscht und bleiben so bis zum Ende des Prozesses erhalten, wonach sie dauerhaft gelöscht werden.
Anzahl der Profile wird aktualisiert
30 Stunden
Je nach Inhalt des zu löschenden Datensatzes können einige Profile aus dem System entfernt werden, wenn alle zugehörigen Komponentenattribute mit diesem Datensatz verknüpft sind. 30 Stunden nach dem Löschen des Datensatzes werden alle resultierenden Änderungen der Gesamtprofilanzahl in Dashboard-Widgets und anderen Berichten widergespiegelt.
Zielgruppen aktualisiert
48 Stunden
Sobald alle betroffenen Profile aktualisiert worden sind, werden alle zugehörigen Zielgruppen aktualisiert, damit ihre neue Größe widergespiegelt wird. Je nach entferntem Datensatz und den Attributen, nach denen Sie segmentieren, kann sich die Größe der einzelnen Zielgruppen infolge des Löschens vergrößern oder verkleinern.
Journeys und Ziele werden aktualisiert
50 Stunden
Journeys, Kampagnen und Ziele werden entsprechend den Änderungen in den zugehörigen Segmenten aktualisiert.
Dauerhafte Löschung wird abgeschlossen
15 Tage
Alle Daten, die mit dem Datensatz in Zusammenhang stehen, werden dauerhaft aus dem Data Lake gelöscht. Der Status des Datenlebenszyklusauftrags der den Datensatz gelöscht hat, wird aktualisiert, um dies widerzuspiegeln.

Nächste Schritte

Dieses Dokument bietet einen Überblick über die Datenlebenszyklusfunktionen von Platform. Informationen zu den ersten Schritten bei Datenhygiene-Anfragen in der Benutzeroberfläche finden Sie im Handbuch zur Benutzeroberfläche Informationen zum programmgesteuerten Erstellen von Datenlebenszyklus-Aufträgen finden Sie im Data Hygiene API-Handbuch

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