Erweitertes Daten-Lifecycle-Management in Adobe Experience Platform
Verwalten Sie die in Adobe Experience Platform gespeicherten Daten, damit sie auch weiterhin Ihre aktiven Anwendungsfälle, Aufbewahrungsanforderungen und Lizenzberechtigungen unterstützen. Wenn Ihre Datenmengen wachsen, verwenden Sie die Steuerelemente zum Aufbewahren und Löschen, um nicht mehr benötigte Daten zu entfernen und den Speicher an die Verwendung der Daten anzupassen.
In dieser Übersicht werden die verfügbaren Optionen vorgestellt und erläutert, wann die einzelnen Optionen verwendet werden, einschließlich gezielter Löschungen, des Datensatzablaufs und fortlaufender Aufbewahrungsrichtlinien.
Data Lifecycle Management und Privacy Service privacy-service
Nutzen Sie das erweiterte Daten-Lifecycle-Management, wenn Sie die Datenaufbewahrung verwalten oder Daten für betriebliche Zwecke entfernen müssen, z. B. Datenbereinigung, Datenminimierung oder die Verwaltung gespeicherter Daten im Laufe der Zeit.
Verwenden Sie stattdessen Adobe Experience Platform Privacy Service für Anfragen zu Datenschutz oder regulatorischen Rechten von betroffenen Personen. Verwenden Sie keine Funktionen zum Löschen von Datensätzen oder andere Data Lifecycle Management, um diese Anfragen zu erfüllen.
Grundlegendes zur Kundenbindung in Experience Platform retention-across-platform
Um eine geeignete Aufbewahrungsrichtlinie auszuwählen, überlegen Sie zunächst, wo Ihre Daten gespeichert werden und wie Sie sie verwenden. Der Profilspeicher unterstützt Interaktions-Workflows wie Segmentierung, Aktivierung und Personalisierung, während der Data Lake analytische und längerfristige Anwendungsfälle unterstützt. Ein Datensatz kann entweder einen Workflow-Typ oder beide Typen unterstützen.
Für Erlebnisereignisdaten, die in beiden Repositorys gespeichert sind, verwalten Sie die Aufbewahrung in jedem Repository unabhängig voneinander. Das Ablaufen von Daten unter einer Aufbewahrungsrichtlinie führt nicht automatisch dazu, dass dieselben Daten unter der anderen ablaufen. Sowohl der Profilspeicher als auch der Data Lake-Speicher unterliegen den Lizenzberechtigungen Ihres Unternehmens.
Optionen zur Datenaufbewahrung und -löschung capabilities
Wählen Sie eine Funktion aus, je nachdem, was Sie entfernen möchten und wo die Daten gespeichert werden.
Verwenden Sie das Löschen von Datensätzen oder die Gültigkeit von Datensätzen für einmalige Entfernungsaktionen. Um Daten im Laufe der Zeit automatisch zu verwalten, verwenden Sie Ablauf von Erlebnisereignissen, eine Data-Lake-Aufbewahrungsrichtlinie oder Ablauf von Daten pseudonymer Profile.
Funktion auswählen oder implementieren choose-or-implement
Ausführlichere Informationen zur Auswahl der richtigen Funktion finden Sie unter Auswahl der richtigen Data Lifecycle Management-Funktion. Es werden die verfügbaren Aufbewahrungs- und Löschoptionen verglichen, ihr Umfang erklärt und Sie können leichter bestimmen, wann jede Option verwendet werden soll.
Wenn Sie bereits wissen, welche Funktion Sie benötigen, fahren Sie mit den unten stehenden Implementierungshandbüchern fort.
Implementieren einer Datenlebenszyklusaufgabe implement
Verwenden Sie die unten stehenden aufgabenspezifischen Anleitungen, um zur entsprechenden Implementierungsdokumentation zu navigieren.
Bestimmte Datensätze entfernen
Um Datensätze zu entfernen, die mit einer primären Identität verknüpft sind, verwenden Sie Löschen von Datensätzen im Arbeitsbereich Datenlebenszyklus oder senden Sie eine Anfrage mit der Arbeitsauftrags-API.
Gesamten Datensatz entfernen
Um einen gesamten Datensatz an einem geplanten Datum zu entfernen, verwenden Sie Datensatzgültigkeit im Arbeitsbereich Datenlebenszyklus oder Datensatzgültigkeits-API.
Konfigurieren der Beibehaltung von Erlebnisereignissen
Um zu steuern, wie lange Erlebnisereignisse im Profilspeicher oder im Data Lake verbleiben, verwenden Sie den Workflow Richtlinie zur Datenaufbewahrung festlegen im Arbeitsbereich Datensätze. In diesem Workflow konfiguriert die Profil-Service Aufbewahrungsrichtlinie) die Gültigkeitsdauer von Erlebnisereignissen im Profilspeicher, während eine Data Lake-Aufbewahrungsrichtlinie im Data Lake eine Gültigkeitsdauer auf Zeilenebene anwendet. Konfigurieren Sie jede Aufbewahrungsrichtlinie unabhängig davon, wie lange Sie die Daten in den einzelnen Repositorys benötigen.
Inaktive pseudonyme Profile entfernen
Um inaktive pseudonyme Profile zu entfernen, konfigurieren Sie Ablauf von Daten pseudonymer Profile in den Profileinstellungen. Diese Einstellung gilt auf Sandbox-Ebene und ist von den Aufbewahrungseinstellungen auf Datensatzebene, die für Erlebnisereignisse verwendet werden, getrennt.
Timelines und Transparenz timelines-and-transparency
Anfragen zum Löschen von Datensätzen und zur Datensatzgültigkeit werden nicht sofort abgeschlossen. Eine geplante Datensatzgültigkeit bleibt bis zu ihrer Ablaufzeit ausstehend, wonach die Verarbeitung beginnt. Sie können den aktuellen Status dieser Vorgänge überwachen an wichtigen Verarbeitungs-Meilensteinen.
Ausführliche Informationen zu Verarbeitungsschritten und -zeiten, einschließlich der für Löschanfragen von Datensätzen geltenden SLA-Informationen, finden Sie unter Timelines für die Datenlebenszyklusverarbeitung.
Zusätzliche Anleitungen additional-guidance
Verwenden Sie die folgenden Ressourcen, wenn Sie unterstützende Informationen benötigen, die über die obigen aufgabenspezifischen Leitlinien hinausgehen:
- Informationen dazu, wie sich gespeicherte Daten auf die Lizenznutzung auswirken und wie Sie diese Nutzung verwalten, finden Sie unter Best Practices für die Verwaltung von Lizenzberechtigungen für Daten.
- Informationen zu den Übermittlungsbeschränkungen für Datensatzlöschungen und zur Kontingentnutzung finden Sie unter Datenlebenszykluskontingente.
- Wenn Sie Data Mirror verwenden, um Datensätze mit relationalen Schemata mit einem externen Quellsystem synchronisiert zu halten, überlegen Sie, wie sich Änderungen am Quellsystem auf gelöschte Datensätze auswirken können. Siehe Übersicht über Data Mirror.
- Informationen zur programmgesteuerten Automatisierung von Datenlebenszyklusvorgängen finden Sie unter Übersicht über die Datenhygiene-API.