Erweiterte Lebenszyklusverwaltung in Adobe Experience Platform

Adobe Experience Platform bietet leistungsstarke Tools zur Verwaltung großer, komplizierter Datenvorgänge, was die Orchestrierung von Customer Experiences ermöglicht. Da im Laufe der Zeit Daten in das System aufgenommen werden, ist es wichtig, Ihre Datenspeicher so zu verwalten, dass Daten wie vorgesehen verwendet werden. So müssen Daten aktualisiert werden, um falsche Einträge zu korrigieren, und Daten gelöscht werden, wenn dies aufgrund von Unternehmensrichtlinien erforderlich ist.

Diese Aktivitäten können mit dem Arbeitsbereich Data Lifecycle UI oder der Data Hygiene API ausgeführt werden. Wenn ein Datenlebenszyklusauftrag ausgeführt wird, stellt das System bei jedem Prozessschritt Transparenzaktualisierungen bereit. Weitere Informationen darüber, wie die einzelnen Vorgangstypen im System dargestellt werden, finden Sie im Abschnitt zu Timelines und Transparenz.

NOTE
Das erweiterte Data Lifecycle Management unterstützt das Löschen von Datensätzen über den Ablaufendpunkt des Datensatzes und das Löschen von IDs (Daten auf Zeilenebene) mithilfe von primären Identitäten über den Workorder-Endpunkt. Sie können auch Datensatzabläufe und Löschungen von Datensätzen über die Platform-Benutzeroberfläche verwalten. Weitere Informationen finden Sie in der verknüpften Dokumentation . Beachten Sie, dass der Datenlebenszyklus das Löschen von Batches nicht unterstützt.

UI-Arbeitsbereich Data Lifecycle ui

Der Arbeitsbereich Datenlebenszyklus in der Platform-Benutzeroberfläche ermöglicht es Ihnen, Datenlebenszyklusvorgänge zu konfigurieren und zu planen, um sicherzustellen, dass Ihre Datensätze erwartungsgemäß gepflegt werden.

Ausführliche Anweisungen zum Verwalten von Datenlebenszyklusaufgaben in der Benutzeroberfläche finden Sie im UI-Handbuch zur Datenlebenszyklusbenutzeroberfläche.

Data Hygiene API api

Die Benutzeroberfläche von Data Lifecycle basiert auf der Data Hygiene API, deren Endpunkte Sie direkt verwenden können, wenn Sie Ihre Datenlebenszyklusaktivitäten automatisieren möchten. Weitere Informationen dazu finden Sie im Handbuch zur Data Hygiene API.

Timelines und Transparenz

Löschen von Datensätzen und Ablaufanfragen für Datensätze haben jeweils eigene Verarbeitungszeitpläne und stellen Transparenzaktualisierungen an zentralen Punkten in ihren jeweiligen Workflows bereit.

Datensatzgültigkeitsanfrage wird erstellt:

Staging
Zeit nach planmäßiger Gültigkeit
Beschreibung
Anfrage wird übermittelt
0 Stunden
Ein Data Steward oder Datenschutzanalyst übermittelt eine Anfrage, dass ein Datensatz zu einem bestimmten Zeitpunkt ungültig werden soll. Die Anfrage ist in der Data Lifecycle UI sichtbar, nachdem sie gesendet wurde, und bleibt bis zur geplanten Ablaufzeit, nach der die Anfrage ausgeführt wird, im Status "Ausstehend".
Datensatz wird gelöscht
1 Stunde
Der Datensatz wird aus der Datensatzinventarseite in der Benutzeroberfläche gelöscht. Die Daten im Data Lake werden nur vorläufig gelöscht und bleiben so bis zum Ende des Prozesses erhalten, wonach sie dauerhaft gelöscht werden.
Anzahl der Profile wird aktualisiert
30 Stunden
Je nach Inhalt des zu löschenden Datensatzes können einige Profile aus dem System entfernt werden, wenn alle zugehörigen Komponentenattribute mit diesem Datensatz verknüpft sind. 30 Stunden nach dem Löschen des Datensatzes werden alle resultierenden Änderungen der Gesamtprofilanzahl in Dashboard-Widgets und anderen Berichten widergespiegelt.
Zielgruppen aktualisiert
48 Stunden
Sobald alle betroffenen Profile aktualisiert worden sind, werden alle zugehörigen Zielgruppen aktualisiert, damit ihre neue Größe widergespiegelt wird. Je nach entferntem Datensatz und den Attributen, nach denen Sie segmentieren, kann sich die Größe der einzelnen Zielgruppen infolge des Löschens vergrößern oder verkleinern.
Journeys und Ziele werden aktualisiert
50 Stunden
Journeys, Kampagnen und Ziele werden entsprechend den Änderungen in den zugehörigen Segmenten aktualisiert.
Dauerhafte Löschung wird abgeschlossen
15 Tage
Alle Daten, die mit dem Datensatz in Zusammenhang stehen, werden dauerhaft aus dem Data Lake gelöscht. Der Status des Datenlebenszyklusauftrags, der den Datensatz gelöscht hat, wird entsprechend aktualisiert.

Nächste Schritte

Dieses Dokument bietet einen Überblick über die Funktionen von Platform für den Datenlebenszyklus. Informationen zu den ersten Schritten bei Datenhygiene-Anfragen in der Benutzeroberfläche finden Sie im Handbuch zur Benutzeroberfläche Informationen zum programmgesteuerten Erstellen von Data Lifecycle-Aufträgen finden Sie im Data Hygiene API-Handbuch .

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