Anfragen zum Löschen von Datensätzen (UI-Workflow) record-delete

Verwenden Sie den Datenlebenszyklus-Arbeitsbereich, um Datensätze in Adobe Experience Platform basierend auf ihren Primäridentitäten zu löschen. Diese Datensätze können mit einzelnen Verbrauchern oder jeder anderen Entität verknüpft werden, die im Identitätsdiagramm enthalten ist.

Voraussetzungen prerequisites

Das Löschen von Datensätzen setzt ein Verständnis der Funktionsweise von Identitätsfeldern in Experience Platform voraus. Insbesondere müssen Sie die Identity-Namespace-Werte der Entitäten kennen, deren Datensätze Sie löschen möchten, je nach Datensatz (oder Datensätzen), aus dem Sie sie löschen möchten.

Weitere Informationen zu Identitäten in Experience Platform finden Sie in der folgenden Dokumentation:

Erstellen einer Anfrage create-request

Wählen Sie zunächst Datenlebenszyklus im linken Navigationsbereich der Experience Platform-Benutzeroberfläche aus. Der Datenlebenszyklusanfragen wird angezeigt. Wählen Sie anschließend Anfrage erstellen auf der Hauptseite im Arbeitsbereich aus.

Der Workflow zur Anfrageerstellung wird angezeigt. Standardmäßig ist die Option Datensatz löschen im Abschnitt Angeforderte Aktion ausgewählt. Lassen Sie diese Option aktiviert.

Auswählen von Datensätzen select-dataset

Der nächste Schritt besteht darin festzustellen, ob Sie Datensätze aus einem einzelnen Datensatz oder allen Datensätzen löschen möchten. Abhängig von der Konfiguration Ihres Unternehmens ist die Option zur Datensatzauswahl möglicherweise nicht verfügbar. Wenn diese Option nicht angezeigt wird, fahren Sie mit dem Abschnitt Identitäten angeben des Handbuchs fort.

Wählen Sie Abschnitt Datensatzdetails Optionsfeld aus, um entweder einen bestimmten Datensatz oder alle Datensätze auszuwählen.

Um aus einem bestimmten Datensatz zu löschen, klicken Sie auf Datensatz auswählen und wählen dann das Datenbanksymbol ( ) aus. Wählen Sie im angezeigten Dialogfeld einen Datensatz aus und klicken Sie zur Bestätigung Fertig.

Um aus allen Datensätzen zu löschen, wählen Sie Alle Datensätze aus. Diese Option vergrößert den Umfang des Vorgangs und erfordert die Angabe aller relevanten Identitätstypen.

Jeder Datensatz in Experience Platform unterstützt nur einen primären Identitätstyp.

Angeben von Identitäten provide-identities

Beim Löschen von Datensätzen müssen Sie Identitätsinformationen angeben, damit das System bestimmen kann, welche Datensätze gelöscht werden sollen. Für jeden Datensatz in Experience Platform werden Datensätze basierend auf dem Feld Identity-Namespace gelöscht, das durch das Schema des Datensatzes definiert wird.

Wie alle Identitätsfelder in Experience Platform besteht ein Identity-Namespace aus zwei Elementen: einem type (manchmal auch als Identity-Namespace bezeichnet) und einem value. Der Identitätstyp liefert den Kontext dazu, wie das Feld einen Datensatz identifiziert (z. B. über eine E-Mail-Adresse). Der Wert stellt die spezifische Identität eines Datensatzes für diesen Typ dar (z. B. jdoe@example.com für den email Identitätstyp). Felder, die häufig als Identitäten verwendet werden, sind Kontoinformationen, Geräte-IDs und Cookie-IDs.

TIP

Wenn Sie den Identity-Namespace für einen bestimmten Datensatz nicht kennen, können Sie ihn in der Experience Platform-Benutzeroberfläche finden. Wählen Sie dazu im Arbeitsbereich Datensätze den betreffenden Datensatz aus der Liste aus. Bewegen Sie auf der Detailseite für den Datensatz den Mauszeiger in der rechten Leiste über den Namen des Datensatzschemas. Der Identity-Namespace wird zusammen mit dem Schemanamen und der Beschreibung angezeigt.

Es gibt zwei Möglichkeiten, beim Löschen von Datensätzen Identitäten bereitzustellen:

Hochladen einer JSON-Datei upload-json

Um eine JSON-Datei hochzuladen, können Sie die Datei per Drag-and-Drop in den bereitgestellten Bereich ziehen oder "auswählen“, um die Datei in Ihrem lokalen Verzeichnis zu suchen und auszuwählen.

Die JSON-Datei muss als Array von Objekten formatiert sein, wobei jedes Objekt eine Identität darstellt.

[
  {
    "namespaceCode": "email",
    "value": "jdoe@example.com"
  },
  {
    "namespaceCode": "email",
    "value": "san.gray@example.com"
  }
]

Nach dem Hochladen der Datei können Sie mit dem Senden der Anfrage fortfahren.

Manuelles Eingeben von Identitäten manual-identity

Um Identitäten manuell einzugeben, wählen Sie Identität hinzufügen aus.

Es werden Steuerelemente angezeigt, mit denen Sie Identitäten einzeln eingeben können. Wählen unter Identity-Namespace) im Dropdown-Menü den Identitätstyp aus. Geben Sie unter Primärer Identitätswert den Identity-Namespace-Wert für den Datensatz an.

Um weitere Identitäten hinzuzufügen, wählen Sie das Pluszeichen ( ) neben einer der Zeilen oder wählen Sie Identität hinzufügen aus.

Kontingente und Verarbeitungszeitpläne quotas

Anfragen zum Löschen von Datensätzen unterliegen täglichen und monatlichen Obergrenzen für die Übermittlung von Identifikatoren, die durch die Lizenzberechtigung Ihres Unternehmens bestimmt werden. Diese Einschränkungen gelten sowohl für benutzeroberflächen- als auch für API-basierte Löschanfragen.

Berechtigung zur monatlichen Übermittlung nach Produkt quota-limits

In der folgenden Tabelle sind die Beschränkungen für die Übermittlung von Kennungen nach Produkt und Berechtigungsebene aufgeführt. Für jedes Produkt ist die monatliche Obergrenze der niedrigere von zwei Werten: eine feste Kennungsobergrenze oder ein prozentualer Schwellenwert, der an Ihr lizenziertes Datenvolumen gebunden ist.

Die Kontingente werden am ersten Tag jedes Kalendermonats zurückgesetzt. Nicht verwendetes Kontingent wird nicht übertragen.

Zeitleisten für die Übermittlung von Identifikatoren sla-processing-timelines

Nach der Übermittlung werden Anfragen zum Löschen von Datensätzen basierend auf Ihrer Berechtigungsstufe in die Warteschlange gestellt und verarbeitet.

Wenn für Ihr Unternehmen höhere Limits erforderlich sind, wenden Sie sich zur Überprüfung der Berechtigungen an den Adobe-Support.

Senden der Anfrage submit

Nachdem Sie unter Anfrageeinstellungen die Identitäten zur Anfrage hinzugefügt haben, geben Sie einen Namen und eine optionale Beschreibung für die Anfrage ein, bevor Sie Senden auswählen.

Ein Dialogfeld Anfrage bestätigen zeigt an, dass die Identitäten nach dem Löschen nicht wiederhergestellt werden können. Wählen Sie Senden aus, um die Liste der Identitäten zu bestätigen, deren Daten Sie löschen möchten.

Nachdem die Anfrage gesendet wurde, wird ein Arbeitsauftrag erstellt und auf der Registerkarte "" ​ Arbeitsbereichs Datenlebenszyklus angezeigt. Hier können Sie den Fortschritt des Arbeitsauftrags überwachen.

Löschen von Datensätzen aus modellbasierten Datensätzen model-based-record-delete

Wenn der Datensatz, aus dem Sie löschen möchten, ein modellbasiertes Schema ist, sollten Sie die folgenden Überlegungen überprüfen, um sicherzustellen, dass Datensätze korrekt entfernt und nicht aufgrund von Diskrepanzen zwischen Experience Platform und Ihrem Quellsystem erneut aufgenommen werden.

Verhalten beim Löschen von Datensätzen

In der folgenden Tabelle wird beschrieben, wie sich das Löschen von Datensätzen je nach Aufnahmemethode und geänderter Datenerfassungskonfiguration über Experience Platform- und Quellsysteme hinweg verhält.

Um eine erneute Aufnahme zu verhindern, wenden Sie denselben Löschansatz sowohl auf Ihr Quellsystem als auch auf Experience Platform an, indem Sie entweder Datensätze aus beiden Systemen entfernen oder _change_request_type = 'd' für Datensätze einschließen, die Sie löschen möchten.

Ändern von Datenerfassungs- und Kontrollspalten

Modellbasierte Schemata, die Quellen mit Änderungsdatenerfassung verwenden, können die _change_request_type Kontrollspalte verwenden, um Löschvorgänge von Upserts zu unterscheiden. Während der Aufnahme werden Datensätze, die mit d gekennzeichnet sind, aus dem Datensatz gelöscht, während Datensätze, die mit u oder ohne Spalte gekennzeichnet sind, als Upserts behandelt werden. Die _change_request_type Spalte wird nur zur Aufnahmezeit gelesen und nicht im Zielschema gespeichert oder XDM-Feldern zugeordnet.

Zusätzliche Löschmethoden für modellbasierte Schemata

Über den standardmäßigen Löscharbeitsablauf für Datensätze hinaus unterstützen modellbasierte Schemata zusätzliche Methoden für bestimmte Anwendungsfälle:

Deskriptorunterstützung für Hygienevorgänge descriptor-support

Modellbasierte Schemadeskriptoren bieten wichtige Metadaten für präzise Hygienevorgänge:

Geplante Aufbewahrung für modellbasierte Schemata

Informationen zur automatisierten Hygiene basierend auf dem Datenalter und nicht auf bestimmten Identitäten finden Sie unter Verwalten der Experience Event-Datensatzaufbewahrung (TTL) für die geplante Aufbewahrung auf Zeilenebene im Data Lake.

Best Practices für das modellbasierte Löschen von Datensätzen

Befolgen Sie die folgenden Best Practices, um eine unbeabsichtigte erneute Aufnahme von Daten zu vermeiden und die Konsistenz der Daten systemübergreifend zu gewährleisten:

Weitere Informationen zu Schemaanforderungen finden Sie unter Modellbasierte Schemadeskriptoranforderungen.
Informationen zur Funktionsweise der Änderungsdatenerfassung mit Quellen finden Sie unter Aktivieren der Änderungsdatenerfassung in Quellen.

Nächste Schritte

In diesem Dokument wurde beschrieben, wie Datensätze in der Experience Platform-Benutzeroberfläche gelöscht werden. Weitere Informationen zur Durchführung anderer Datenlebenszyklus-Management-Aufgaben in der Benutzeroberfläche finden Sie im Abschnitt Übersicht über die Datenlebenszyklus-Benutzeroberfläche.

Informationen zum Löschen von Datensätzen mithilfe der Datenhygiene-API finden Sie im Handbuch zum Arbeitsauftrags-Endpunkt.