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使用UI将Google BigQuery连接到Experience Platform

IMPORTANT
Google BigQuery源在源目录中可供已购买Real-Time Customer Data Platform Ultimate的用户使用。

阅读本教程,了解如何使用用户界面将您的Google BigQuery帐户连接到Adobe Experience Platform。

快速入门

本教程需要对以下Experience Platform组件有一定的了解:

如果您已经拥有有效的Google BigQuery连接,则可以跳过本文档的其余部分,并转到有关配置数据流的教程。

收集所需的凭据

有关收集所需凭据的详细步骤,请阅读Google BigQuery 身份验证指南

导航源目录 navigate

在Experience Platform UI中,从左侧导航中选择​ ​以访问​ ​工作区。 您可以在​ 类别 ​面板中选择相应的类别或者,您可以使用搜索栏导航到要使用的特定源。

若要使用Google BigQuery,请选择​ 数据库 ​下的​ Google BigQuery ​源卡,然后选择​ 添加数据

TIP
当给定的源尚未具有经过身份验证的帐户时,源目录中的源会显示​ 设置 ​选项。 创建经过身份验证的帐户后,此选项将更改为​ 添加数据

已选择Google BigQuery的源目录。

使用现有帐户 existing

若要使用现有帐户,请选择要连接的Google BigQuery帐户,然后选择​ 下一步 ​以继续。

显示现有帐户列表的现有帐户页面。

创建新帐户 create

如果您没有现有帐户,则必须通过提供与您的源对应的必需身份验证凭据来创建新帐户。

要创建新帐户,请选择​ 新帐户,然后提供名称并选择性地为您的帐户添加描述。

源工作流中的新帐户接口。

连接到Azure上的Experience Platform azure

你可以使用基本身份验证或服务身份验证将你的Google BigQuery帐户连接到Azure上的Experience Platform。

使用基本身份验证

要使用基本身份验证,请选择​ 基本身份验证,并提供项目、客户端ID、客户端密钥、刷新令牌和(可选)大型结果数据集ID的值。 完成后,选择​ 连接到源,等待一段时间以建立连接。

选择基本身份验证的新帐户接口。

使用服务身份验证

要使用服务身份验证,请选择​ 服务身份验证,并提供项目ID、密钥文件内容和(可选)大型结果数据集ID的值。 完成后,选择​ 连接到源,等待一段时间以建立连接。

选择服务身份验证的新帐户接口。

连接到Amazon Web Services上的Experience Platform (AWS) aws

AVAILABILITY
本节适用于在Amazon Web Services (AWS)上运行的Experience Platform的实施。 在AWS上运行的Experience Platform当前仅对有限数量的客户可用。 要了解有关支持的Experience Platform基础架构的更多信息,请参阅Experience Platform multi-cloud概述

要创建新的Google BigQuery帐户并连接到AWS上的Experience Platform,请确保您处于VA6沙盒中,然后提供身份验证所需的凭据。

  • 项目ID:与您的Google BigQuery帐户对应的项目ID。
  • 密钥文件内容:用于验证服务帐户的密钥文件。 您可以从Google Cloud service accounts 仪表板检索此值。 密钥文件内容采用JSON格式。 向Experience Platform进行身份验证时,必须在Base64中对此进行编码。
  • 数据集ID: Google BigQuery数据集ID。 此ID表示数据表的位置,必须预先创建此ID才能支持大型结果集。

用于AWS连接的新帐户接口。

跳过样本数据预览 skip-preview-of-sample-data

在数据选择步骤中,摄取大型表或数据文件时可能会遇到超时。 您可以跳过数据预览以规避超时,并且仍可以查看架构,尽管没有示例数据。 要跳过数据预览,请启用​ 跳过预览样本数据 ​切换开关。

工作流的其余部分将保持不变。 唯一需要注意的是,跳过数据预览可能会阻止在映射步骤中自动验证已计算和必填字段,您随后必须在映射期间手动验证这些字段。

后续步骤

通过学习本教程,您已建立与Google BigQuery帐户的连接。 您现在可以继续下一教程,并配置数据流以将数据导入Experience Platform

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