使用Flow Service API为Zendesk创建数据流
以下教程将指导您完成使用[Flow Service API] (https://www.adobe.io/experience-platform-apis/references/flow-service/)创建源连接和数据流以将Zendesk数据引入Platform的步骤。
快速入门
本指南要求您对Experience Platform的以下组件有一定的了解:
以下部分提供使用Flow Service API成功连接到Zendesk所需了解的其他信息。
收集所需的凭据
要在Platform上访问您的Zendesk帐户,必须提供以下凭据的值:
subdomain
https://yoursubdomain.zendesk.com
accessToken
0lZnClEvkJSTQ7olGLl7PMhVq99gu26GTbJtf
有关验证Zendesk源的更多信息,请参阅Zendesk 源概述。
使用Flow Service API将Zendesk连接到平台
以下教程将指导您完成创建Zendesk源连接和创建数据流以使用Flow Service API将Zendesk数据引入Platform的步骤。
创建基本连接 base-connection
基本连接会保留您的源和平台之间的信息,包括源的身份验证凭据、连接的当前状态以及唯一的基本连接ID。 基本连接ID允许您浏览和浏览源中的文件,并标识要摄取的特定项目,包括有关其数据类型和格式的信息。
要创建基本连接ID,请在将Zendesk身份验证凭据作为请求正文的一部分提供时,向/connections
端点发出POST请求。
API格式
POST /connections
请求
以下请求为Zendesk创建基本连接:
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Zendesk base connection",
"description": "Zendesk base connection to authenticate to Platform",
"connectionSpec": {
"id": "0a27232b-2c6e-4396-b8c6-c9fc24e37ba4",
"version": "1.0"
},
"auth": {
"specName": "OAuth2 Refresh Code",
"params": {
"subdomain": "{SUBDOMAIN}",
"accessToken": "{ACCESS_TOKEN}"
}
}
}'
name
description
connectionSpec.id
auth.specName
auth.params.
auth.params.subdomain
https://yoursubdomain.zendesk.com
。auth.params.accessToken
响应
成功的响应返回新创建的基本连接,包括其唯一连接标识符(id
)。 在下一步中浏览源的文件结构和内容时,需要此ID。
{
"id": "70383d02-2777-4be7-a309-9dd6eea1b46d",
"etag": "\"d64c8298-add4-4667-9a49-28195b2e2a84\""
}
浏览您的源 explore
使用在上一步中生成的基本连接ID,可以通过执行GET请求来浏览文件和目录。
使用以下调用查找要带入Platform的文件的路径:
API格式
GET /connections/{BASE_CONNECTION_ID}/explore?objectType=rest&object={OBJECT}&fileType={FILE_TYPE}&preview={PREVIEW}&sourceParams={SOURCE_PARAMS}
执行GET请求以浏览源的文件结构和内容时,必须包括下表列出的查询参数:
{BASE_CONNECTION_ID}
objectType=rest
rest
。{OBJECT}
fileType=json
json
是唯一支持的文件类型。{PREVIEW}
{SOURCE_PARAMS}
{SOURCE_PARAMS}
的已接受格式类型,必须在base64中编码整个parameter
字符串。 在以下示例中,以base64编码的"{}"
等于e30
。请求
curl -X GET \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/70383d02-2777-4be7-a309-9dd6eea1b46d/explore?objectType=rest&object=json&fileType=json&preview=true&sourceParams=e30' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
响应
成功的响应将返回查询文件的结构。 在以下示例中,data[]
有效负载中只显示单个记录,但可能有多个记录。
{
"format": "hierarchical",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"type": "object",
"properties": {
"organization_id": {
"type": "integer",
"minimum": -9007199254740992,
"maximum": 9007199254740991
},
"external_id": {
"type": "integer",
"minimum": -9007199254740992,
"maximum": 9007199254740991
},
"role_type": {
"type": "integer",
"minimum": -9007199254740992,
"maximum": 9007199254740991
},
"custom_role_id": {
"type": "integer",
"minimum": -9007199254740992,
"maximum": 9007199254740991
},
"default_group_id": {
"type": "integer",
"minimum": -9007199254740992,
"maximum": 9007199254740991
},
"phone": {
"type": "string"
},
"shared_phone_number": {
"type": "boolean"
},
"alias": {
"type": "string"
},
"last_login_at": {
"type": "string"
},
"signature": {
"type": "string"
},
"details": {
"type": "string"
},
"notes": {
"type": "string"
},
"photo": {
"type": "string",
"media": {
"binaryEncoding": "base64",
"type": "image/png"
}
},
"active": {
"type": "boolean"
},
"created_at": {
"type": "string"
},
"email": {
"type": "string"
},
"iana_time_zone": {
"type": "string"
},
"id": {
"type": "integer"
},
"locale": {
"type": "string"
},
"locale_id": {
"type": "integer"
},
"moderator": {
"type": "boolean"
},
"name": {
"type": "string"
},
"only_private_comments": {
"type": "boolean"
},
"report_csv": {
"type": "boolean"
},
"restricted_agent": {
"type": "boolean"
},
"result_type": {
"type": "string"
},
"role": {
"type": "integer"
},
"shared": {
"type": "boolean"
},
"shared_agent": {
"type": "boolean"
},
"suspended": {
"type": "boolean"
},
"ticket_restriction": {
"type": "string"
},
"time_zone": {
"type": "string"
},
"two_factor_auth_enabled": {
"type": "boolean"
},
"updated_at": {
"type": "string"
},
"url": {
"type": "string"
},
"verified": {
"type": "boolean"
},
"tags": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
},
"data": [
{
"result": {
"id": 6106699702801,
"url": "https://{YOURSUBDOMAIN}.zendesk.com/api/v2/users/6106699702801.json",
"name": "test",
"email": "test@org.com",
"created_at": "2022-05-13T08:04:22Z",
"updated_at": "2022-05-13T08:04:22Z",
"time_zone": "Asia/Kolkata",
"iana_time_zone": "Asia/Kolkata",
"locale_id": 1,
"locale": "en-US",
"role": "end-user",
"verified": false,
"active": true,
"shared": false,
"shared_agent": false,
"two_factor_auth_enabled": false,
"moderator": false,
"ticket_restriction": "requested",
"only_private_comments": false,
"restricted_agent": true,
"suspended": false,
"report_csv": false,
"result_type": "user"
}
}
]
}
创建源连接 source-connection
您可以通过向Flow Service API发出POST请求来创建源连接。 源连接由连接ID、源数据文件的路径以及连接规范ID组成。
API格式
POST /sourceConnections
请求
以下请求为Zendesk创建源连接:
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Zendesk Source Connection",
"description": "Zendesk Source Connection",
"baseConnectionId": "70383d02-2777-4be7-a309-9dd6eea1b46d",
"connectionSpec": {
"id": "0a27232b-2c6e-4396-b8c6-c9fc24e37ba4",
"version": "1.0"
},
"data": {
"format": "json"
},
"params": {}
}'
name
description
baseConnectionId
connectionSpec.id
data.format
json
。响应
成功的响应返回新创建的源连接的唯一标识符(id
)。 此ID是稍后步骤创建数据流所必需的。
{
"id": "246d052c-da4a-494a-937f-a0d17b1c6cf5",
"etag": "\"712a8c08-fda7-41c2-984b-187f823293d8\""
}
创建目标XDM架构 target-schema
为了在Platform中使用源数据,必须创建目标架构,以根据您的需求构建源数据。 然后,使用目标架构创建包含源数据的Platform数据集。
通过向架构注册表API执行POST请求,可以创建目标XDM架构。
有关如何创建目标XDM架构的详细步骤,请参阅有关使用API 创建架构的教程。
创建目标数据集 target-dataset
可以通过向目录服务API执行POST请求,在有效负载中提供目标架构的ID来创建目标数据集。
有关如何创建目标数据集的详细步骤,请参阅有关使用API创建数据集的教程。
创建目标连接 target-connection
目标连接表示与要存储所摄取数据的目标的连接。 要创建目标连接,您必须提供对应于数据湖的固定连接规范ID。 此ID为: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c
。
现在,您拥有目标架构、目标数据集以及到数据湖的连接规范ID。 使用这些标识符,您可以使用Flow Service API创建目标连接,以指定将包含入站源数据的数据集。
API格式
POST /targetConnections
请求
以下请求为Zendesk创建目标连接:
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Zendesk Target Connection",
"description": "Zendesk Target Connection",
"connectionSpec": {
"id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
"version": "1.0"
},
"data": {
"format": "json"
},
"params": {
"dataSetId": "624bf42e16519d19496e3f67"
}
}'
name
description
connectionSpec.id
c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c
。data.format
params.dataSetId
响应
成功的响应返回新目标连接的唯一标识符(id
)。 此ID在后续步骤中是必需的。
{
"id": "7c96c827-3ffd-460c-a573-e9558f72f263",
"etag": "\"a196f685-f5e8-4c4c-bfbd-136141bb0c6d\""
}
创建映射 mapping
要将源数据摄取到目标数据集中,必须首先将其映射到目标数据集所遵循的目标架构。 这是通过向Data Prep API执行POST请求来实现的,该请求具有在请求有效负载中定义的数据映射。
API格式
POST /conversion/mappingSets
请求
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"version": 0,
"xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
"xdmVersion": "1.0",
"mappings": [
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.id",
"destination": "_extconndev.id",
"name": "id",
"description": "Zendesk"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.external_id",
"destination": "_extconndev.external_id"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.role_type",
"destination": "_extconndev.role_type"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.custom_role_id",
"destination": "_extconndev.custom_role_id"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.default_group_id",
"destination": "_extconndev.default_group_id"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.phone",
"destination": "_extconndev.phone"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.shared_phone_number",
"destination": "_extconndev.shared_phone_number"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.verified",
"destination": "_extconndev.verified"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.alias",
"destination": "_extconndev.alias"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.last_login_at",
"destination": "_extconndev.last_login_at"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.signature",
"destination": "_extconndev.signature"
}, {
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.details",
"destination": "_extconndev.details"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.notes",
"destination": "_extconndev.notes"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.active",
"destination": "_extconndev.active"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.created_at",
"destination": "_extconndev.created_at"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.email",
"destination": "_extconndev.email"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.iana_time_zone",
"destination": "_extconndev.iana_time_zone"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.organization_id",
"destination": "_extconndev.organization_id"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.locale",
"destination": "_extconndev.locale"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.locale_id",
"destination": "_extconndev.locale_id"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.moderator",
"destination": "_extconndev.moderator"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.name",
"destination": "_extconndev.name"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.only_private_comments",
"destination": "_extconndev.only_private_comments"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.report_csv",
"destination": "_extconndev.report_csv"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.restricted_agent",
"destination": "_extconndev.restricted_agent"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.result_type",
"destination": "_extconndev.result_type"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.role",
"destination": "_extconndev.role"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.shared",
"destination": "_extconndev.shared"
}, {
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.shared_agent",
"destination": "_extconndev.shared_agent"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.time_zone",
"destination": "_extconndev.time_zone"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.two_factor_auth_enabled",
"destination": "_extconndev.two_factor_auth_enabled"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.suspended",
"destination": "_extconndev.suspended"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.updated_at",
"destination": "_extconndev.updated_at"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.url",
"destination": "_extconndev.url"
},
{
"sourceType": "ATTRIBUTE",
"source": "result.verified",
"destination": "_extconndev.verified"
}
]
}'
xdmSchema
mappings.destinationXdmPath
mappings.sourceAttribute
mappings.identity
响应
成功的响应返回新创建的映射的详细信息,包括其唯一标识符(id
)。 在后续步骤中需要使用此值来创建数据流。
{
"id": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
"version": 0,
"createdDate": 1597784069368,
"modifiedDate": 1597784069368,
"createdBy": "{CREATED_BY}",
"modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}
创建流 flow
将数据从Zendesk引入Platform的最后一步是创建数据流。 现在,您已准备以下必需值:
数据流负责从源中计划和收集数据。 您可以通过在有效负载中提供上述值时执行POST请求来创建数据流。
要计划摄取,您必须先将开始时间值设置为纪元时间(以秒为单位)。 然后,必须将频率值设置为五个选项之一: once
、minute
、hour
、day
或week
。 间隔值用于指定两次连续摄取之间的时间段,但是,创建一次性摄取不需要设置间隔。 对于所有其他频率,间隔值必须设置为等于或大于15
。
API格式
POST /flows
请求
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Zendesk dataflow",
"description": "Zendesk dataflow",
"flowSpec": {
"id": "6499120c-0b15-42dc-936e-847ea3c24d72",
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"246d052c-da4a-494a-937f-a0d17b1c6cf5"
],
"targetConnectionIds": [
"7c96c827-3ffd-460c-a573-e9558f72f263"
],
"transformations": [
{
"name": "Mapping",
"params": {
"mappingId": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
"mappingVersion": "0"
}
}
],
"scheduleParams": {
"startTime": "1625040887",
"frequency": "minute",
"interval": 15
}
}'
name
description
flowSpec.id
6499120c-0b15-42dc-936e-847ea3c24d72
。flowSpec.version
1.0
。sourceConnectionIds
targetConnectionIds
transformations
transformations.name
transformations.params.mappingId
transformations.params.mappingVersion
0
。scheduleParams.startTime
scheduleParams.frequency
once
、minute
、hour
、day
或week
。scheduleParams.interval
once
时不需要间隔,其他频率值应大于或等于15
。响应
成功的响应返回新创建的数据流的ID (id
)。 您可以使用此ID监视、更新或删除数据流。
{
"id": "993f908f-3342-4d9c-9f3c-5aa9a189ca1a",
"etag": "\"510bb1d4-8453-4034-b991-ab942e11dd8a\""
}
附录
以下部分提供了有关监视、更新和删除数据流的步骤的信息。
监测数据流
创建数据流后,您可以监视通过它摄取的数据,以查看有关流运行、完成状态和错误的信息。 有关完整的API示例,请阅读有关使用API监视源数据流的指南。
更新您的数据流
通过提供数据流的ID,向Flow Service API的/flows
端点发出PATCH请求,更新数据流的详细信息,例如其名称和描述,以及其运行计划和关联的映射集。 发出PATCH请求时,必须在If-Match
标头中提供数据流唯一的etag
。 有关完整的API示例,请阅读有关使用API更新源数据流的指南。
更新您的帐户
在提供您的基本连接ID作为查询参数的同时,通过执行对Flow Service API的PATCH请求来更新源帐户的名称、描述和凭据。 发出PATCH请求时,必须在If-Match
标头中提供源帐户的唯一etag
。 有关完整的API示例,请阅读有关使用API更新源帐户的指南。
删除您的数据流
在查询参数中提供要删除的数据流的ID时,通过向Flow Service API执行DELETE请求来删除数据流。 有关完整的API示例,请阅读有关使用API删除数据流的指南。
删除您的帐户
在提供要删除的帐户的基本连接ID时,通过向Flow Service API执行DELETE请求来删除您的帐户。 有关完整的API示例,请阅读有关使用API🔗删除源帐户的指南。