Documentation Experience Platform Guide des connecteurs sources

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Connexion d’Google BigQuery à Experience Platform à l’aide de l’interface utilisateur

Dernière mise à jour : 27 mars 2025

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IMPORTANT

La source Google BigQuery est disponible dans le catalogue des sources pour les utilisateurs qui ont acheté Real-Time Customer Data Platform Ultimate.

Lisez ce tutoriel pour savoir comment connecter votre compte Google BigQuery à Adobe Experience Platform à l’aide de l’interface utilisateur.

Commencer

Ce tutoriel nécessite une compréhension du fonctionnement des composants suivants d’Adobe Experience Platform :

Experience Data Model (XDM) Système : Cadre normalisé selon lequel Experience Platform organise les données d’expérience client.
- Principes de base de la composition des schémas : découvrez les blocs de création de base des schémas XDM, y compris les principes clés et les bonnes pratiques en matière de composition de schémas.
- Tutoriel sur l’éditeur de schémas : découvrez comment créer des schémas personnalisés à l’aide de l’interface utilisateur de l’éditeur de schémas.
Real-Time Customer Profile : fournit un profil de consommateur unifié en temps réel, basé sur des données agrégées provenant de plusieurs sources.

Si vous disposez déjà d’une connexion Google BigQuery valide, vous pouvez ignorer le reste de ce document et passer au tutoriel sur la configuration d’un flux de données.

Collecter les informations d’identification requises

Lisez le Google BigQuery guide d’authentification pour obtenir des instructions détaillées sur la collecte des informations d’identification requises.

Parcourir le catalogue des sources

Dans l’interface utilisateur d’Experience Platform, sélectionnez Sources dans le volet de navigation de gauche pour accéder à l’espace de travail Sources. Vous pouvez sélectionner la catégorie appropriée dans le panneau Catégories. Vous pouvez également utiliser la barre de recherche pour accéder à la source spécifique que vous souhaitez utiliser.

Pour utiliser Google BigQuery, sélectionnez la carte source Google BigQuery sous Bases de données puis sélectionnez Ajouter des données.

TIP

Les sources du catalogue affichent l’option Configurer lorsqu’une source donnée ne dispose pas encore d’un compte authentifié. Une fois un compte authentifié créé, cette option devient Ajouter des données.

Le catalogue des sources avec BigQuery Google sélectionné.

Utiliser un compte existant

Pour utiliser un compte existant, sélectionnez le compte Google BigQuery auquel vous souhaitez vous connecter, puis sélectionnez Suivant pour continuer.

Page de compte existant où la liste des comptes existants est présentée.

Créer un nouveau compte

Si vous ne disposez pas d’un compte existant, vous devez créer un compte en fournissant les informations d’authentification nécessaires qui correspondent à votre source.

Pour créer un compte, sélectionnez Nouveau compte puis indiquez un nom et éventuellement ajoutez une description pour votre compte.

Nouvelle interface de compte dans le workflow des sources.

Se connecter à Experience Platform sur Azure

Vous pouvez connecter votre compte Google BigQuery à Experience Platform sur Azure à l’aide de l’authentification de base ou de service.

Utiliser l’authentification de base

Pour utiliser l’authentification de base, sélectionnez Authentification de base et indiquez les valeurs de votre projet, ID client, secret client, jeton d’actualisation et (facultatif) ID de jeu de données de résultats volumineux. Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Se connecter à la source et patientez quelques instants le temps que la connexion s’établisse.

Nouvelle interface de compte dans laquelle l’authentification de base est sélectionnée.

Utiliser l’authentification de service

Pour utiliser l’authentification de service, sélectionnez Authentification de service et indiquez les valeurs de votre ID de projet, contenu du fichier de clé et (facultatif) ID de jeu de données de résultats volumineux. Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Se connecter à la source et patientez quelques instants le temps que la connexion s’établisse.

Nouvelle interface de compte dans laquelle l’authentification du service est sélectionnée.

Connexion à Experience Platform sur Amazon Web Services (AWS)

AVAILABILITY

Cette section s’applique aux implémentations d’Experience Platform s’exécutant sur Amazon Web Services (AWS). Experience Platform s’exécutant sur AWS est actuellement disponible pour un nombre limité de clients. Pour en savoir plus sur l’infrastructure Experience Platform prise en charge, consultez la présentation multi-cloud d’Experience Platform.

Pour créer un compte Google BigQuery et vous connecter à Experience Platform sur AWS, vérifiez que vous vous trouvez dans un sandbox VA6, puis fournissez les informations d’identification nécessaires pour l’authentification.

Identifiant de projet : l’identifiant de projet qui correspond à votre compte Google BigQuery.
Contenu du fichier de clé : fichier de clé utilisé pour authentifier le compte de service. Vous pouvez récupérer cette valeur à partir du Google Cloud service accounts tableau de bord. Le contenu du fichier de clé est au format JSON. Vous devez l’encoder en Base64 lors de l’authentification à Experience Platform.
Identifiant du jeu de données : identifiant du jeu de données Google BigQuery. Cet identifiant représente l’emplacement de vos tableaux de données et doit être précréé pour permettre la prise en charge de jeux de résultats volumineux.

Nouvelle interface de compte pour une connexion AWS.

Ignorer la prévisualisation des exemples de données

Lors de l’étape de sélection des données, vous pouvez rencontrer un délai d’expiration lors de l’ingestion de tables ou de fichiers de données volumineux. Vous pouvez ignorer la prévisualisation des données pour contourner le délai d’expiration et continuer à afficher votre schéma, même s’il ne contient pas de données d’exemple. Pour ignorer la prévisualisation des données, activez le bouton (bascule) Ignorer la prévisualisation des données d’exemple.

Le reste du workflow reste le même. Seul bémol : l’omission de l’aperçu des données peut empêcher la validation automatique des champs calculés et obligatoires lors de l’étape de mappage. Vous devrez ensuite valider manuellement ces champs pendant le mappage.

Étapes suivantes

En suivant ce tutoriel, vous avez établi une connexion à votre compte Google BigQuery. Vous pouvez maintenant passer au tutoriel suivant et configurer un flux de données pour importer des données dans Platform.

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