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Créer une connexion source Google BigQuery dans l’interface utilisateur
Lisez ce tutoriel pour apprendre à connecter votre compte Google BigQuery à Adobe Experience Platform à l’aide de l’interface utilisateur.
Commencer
Ce tutoriel nécessite une compréhension du fonctionnement des composants suivants d’Adobe Experience Platform :
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Experience Data Model (XDM) Système : Cadre normalisé selon lequel Experience Platform organise les données d’expérience client.
- Principes de base de la composition des schémas : découvrez les blocs de création de base des schémas XDM, y compris les principes clés et les bonnes pratiques en matière de composition de schémas.
- Tutoriel sur l’éditeur de schémas : découvrez comment créer des schémas personnalisés à l’aide de l’interface utilisateur de l’éditeur de schémas.
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Real-Time Customer Profile : fournit un profil de consommateur unifié en temps réel, basé sur des données agrégées provenant de plusieurs sources.
Si vous disposez déjà d’une connexion Google BigQuery valide, vous pouvez ignorer le reste de ce document et passer au tutoriel sur la configuration d’un flux de données.
Collecter les informations d’identification requises
Lisez le Google BigQuery guide d'authentification pour obtenir des instructions détaillées sur la collecte de vos informations d'identification requises.
Connexion à votre compte Google BigQuery
Dans l’interface utilisateur de Platform, sélectionnez Sources dans le volet de navigation de gauche pour accéder à l’espace de travail Sources. L’écran Catalogue affiche diverses sources avec lesquelles vous pouvez créer un compte. Vous pouvez sélectionner la catégorie appropriée dans le catalogue sur le côté gauche de votre écran. Vous pouvez également sélectionner la source de votre choix à l’aide de la barre de recherche.
Sous la catégorie Bases de données, sélectionnez Google BigQuery, puis sélectionnez Ajouter des données.
La page Se connecter à Google Big Query s’affiche. Sur cette page, vous pouvez utiliser de nouvelles informations d’identification ou des informations d’identification existantes.
Compte existant
Pour connecter un compte existant, sélectionnez le compte Google BigQuery auquel vous souhaitez vous connecter, puis cliquez sur Suivant pour continuer.
Nouveau compte
Si vous créez un compte, sélectionnez Nouveau compte, puis fournissez un nom et une description facultative de votre nouveau compte Google BigQuery.
Pour utiliser l’authentification de base, sélectionnez Authentification de base et fournissez des valeurs pour votre projet, identifiant client, secret client, jeton d’actualisation et (facultatif) identifiant de jeu de données de résultats volumineux. Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Se connecter à la source et attendez quelques instants pour établir la connexion.
Pour utiliser l’authentification du service, sélectionnez Authentification de service et fournissez des valeurs pour votre ID de projet, contenu de fichier clé et (facultatif) identifiant de jeu de données de résultats volumineux. Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Se connecter à la source et attendez quelques instants pour établir la connexion.
Ignorer l’aperçu des données d’exemple skip-preview-of-sample-data
Au cours de l’étape de sélection des données, vous pouvez rencontrer un délai d’expiration lors de l’ingestion de tables volumineuses ou de fichiers de données. Vous pouvez ignorer l’aperçu des données pour contourner le délai d’expiration et tout en affichant votre schéma, bien que sans exemple de données. Pour ignorer l’aperçu des données, activez la bascule Ignorer l’aperçu des données d’exemple .
Le reste du workflow restera le même. Le seul avertissement à retenir est que l’absence de prévisualisation des données peut empêcher la validation automatique des champs calculés et obligatoires lors de l’étape de mappage. Vous devrez ensuite valider manuellement ces champs lors du mappage.
Étapes suivantes
En suivant ce tutoriel, vous avez établi une connexion à votre compte Google BigQuery. Vous pouvez maintenant passer au tutoriel suivant et configurer un flux de données pour importer des données dans Platform.