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Source Google BigQuery
Adobe Experience Platform permet d’ingérer des données à partir de sources externes tout en vous offrant la possibilité de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données entrantes à l’aide des services de Platform. Vous pouvez ingérer des données provenant de diverses sources telles que les applications Adobe, le stockage dans le cloud, les bases de données, etc.
Lisez ce document pour connaître les étapes préalables requises pour connecter votre compte Google BigQuery à un Experience Platform.
Conditions préalables prerequisites
La section suivante fournit des informations supplémentaires sur la configuration de prérequis requise pour pouvoir créer une connexion source Google BigQuery.
Liste autorisée d’adresses IP
Une liste d’adresses IP doit être ajoutée à une liste autorisée avant d’utiliser les connecteurs source. Si vous n’ajoutez pas vos adresses IP spécifiques à une région à votre liste autorisée, des erreurs ou une absence de performances peuvent se produire lors de l’utilisation de sources. Voir la page Liste autorisée d’adresses IP pour plus d’informations.
Génération de vos informations d’identification Google BigQuery credentials
Pour connecter Google BigQuery à Experience Platform, vous devez générer des valeurs pour les informations d’identification suivantes :
Pour vous authentifier à l’aide d’une combinaison d’OAuth 2.0 et d’authentification de base, indiquez les valeurs appropriées pour les informations d’identification suivantes.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 | |
---|---|
Informations d’identification | Description |
project |
Le projet est l’entité d’organisation de niveau de base pour vos ressources Google Cloud, y compris Google BigQuery. |
clientID |
L’ID client correspond à la moitié de vos informations d’identification OAuth 2.0 Google BigQuery. |
clientSecret |
Le secret client est l’autre moitié de vos informations d’identification OAuth 2.0 Google BigQuery. |
refreshToken |
Le jeton d’actualisation vous permet d’obtenir de nouveaux jetons d’accès pour votre API. Les jetons d’accès ont des durées de vie limitées et peuvent expirer au cours du projet. Vous pouvez utiliser le jeton d’actualisation pour vous authentifier et demander des jetons d’accès ultérieurs pour votre projet, si nécessaire. |
largeResultsDataSetId |
(Facultatif) L’identifiant de jeu de données Google BigQuery précréé qui est requis pour activer la prise en charge des jeux de résultats volumineux. |
Pour obtenir des instructions détaillées sur la génération des informations d’identification OAuth 2.0 pour les API Google, consultez le Google guide d’authentification OAuth 2.0 suivant.
Pour vous authentifier à l’aide de l’authentification du service, indiquez les valeurs appropriées pour les informations d’identification suivantes.
Remarque : votre compte de service doit disposer des autorisations suffisantes, telles que : BigQuery Job User, BigQuery Data Viewer, BigQuery Read Session User et BigQuery Data Owner pour réussir l’authentification avec le service.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 | |
---|---|
Informations d’identification | Description |
projectId |
L’identifiant du Google BigQuery sur lequel vous souhaitez effectuer une requête. |
keyFileContent |
Fichier clé utilisé pour authentifier le compte de service. Vous pouvez récupérer cette valeur à partir du Google Cloud service accounts tableau de bord. Le contenu du fichier clé est au format JSON. Vous devez encoder ceci dans Base64 lors de l’authentification auprès d’Experience Platform. |
largeResultsDataSetId |
(Facultatif) L’identifiant de jeu de données Google BigQuery précréé qui est requis pour activer la prise en charge des jeux de résultats volumineux. |
Pour plus d'informations sur l'utilisation des comptes de service dans Google BigQuery, lisez le guide sur l' utilisation des comptes de service dans Google BigQuery.
Connecter Google BigQuery à Platform
La documentation ci-dessous fournit des informations sur la connexion de Google BigQuery à Platform à l’aide d’API ou de l’interface utilisateur :