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Connexion de Google BigQuery à Experience Platform à l’aide de l’API Flow Service
Créé pour :
- Développeur
Lisez ce guide pour savoir comment connecter votre base de données Google BigQuery à Adobe Experience Platform à l’aide de l’Flow Service API.
Commencer
Ce guide nécessite une compréhension professionnelle des composants suivants d’Experience Platform :
- Sources : Experience Platform permet d’ingérer des données provenant de diverses sources tout en vous offrant la possibilité de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données entrantes à l’aide des services d’Experience Platform.
- Sandbox : Experience Platform fournit des sandbox virtuels qui divisent une instance Experience Platform unique en environnements virtuels distincts pour favoriser le développement et l’évolution d’applications d’expérience digitale.
Utilisation des API Experience Platform
Pour plus d’informations sur la manière d’effectuer avec succès des appels vers les API Experience Platform, consultez le guide Prise en main des API Experience Platform.
Collecter les informations d’identification requises
Lisez le Google BigQuery guide d’authentification pour obtenir des instructions détaillées sur la récupération de vos informations d’identification Google BigQuery.
Connecter Google BigQuery à Experience Platform sur Azure
Pour plus d’informations sur la connexion de votre source Google BigQuery à Experience Platform sur Azure, lisez les étapes ci-dessous.
Créer une connexion de base pour Google BigQuery sur Experience Platform sur Azure
Une connexion de base conserve les informations échangées entre votre source et Experience Platform, y compris les informations d’authentification de votre source, l’état actuel de la connexion et votre identifiant de connexion de base unique. L’identifiant de connexion de base vous permet d’explorer et de parcourir des fichiers à partir de votre source et d’identifier les éléments spécifiques que vous souhaitez ingérer, y compris des informations concernant leurs types et formats de données.
Pour créer un identifiant de connexion de base, envoyez une requête POST au point d’entrée /connections
et indiquez vos informations d’authentification Google BigQuery dans les paramètres de la requête.
Format d’API
POST /connections
La requête suivante crée une connexion de base pour Google BigQuery à l’aide de l’authentification de base.
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery connection with basic authentication",
"description": "Google BigQuery connection with basic authentication",
"auth": {
"specName": "Basic Authentication",
"type": "OAuth2.0",
"params": {
"project": "{PROJECT}",
"clientId": "{CLIENT_ID},
"clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
"refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
auth.params.project
auth.params.clientId
auth.params.clientSecret
auth.params.refreshToken
connectionSpec.id
3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd
.Une réponse réussie renvoie les détails de la connexion nouvellement créée, y compris son identifiant unique (id
). Cet identifiant est nécessaire pour explorer vos données dans le tutoriel suivant.
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
La requête suivante crée une connexion de base pour Google BigQuery à l’aide de l’authentification de service :
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery base connection with service account",
"description": "Google BigQuery connection with service account",
"auth": {
"specName": "Service Authentication",
"params": {
"projectId": "{PROJECT_ID}",
"keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
"largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
auth.params.projectId
auth.params.keyFileContent
auth.params.largeResultsDataSetId
Une réponse réussie renvoie les détails de la connexion nouvellement créée, y compris son identifiant unique (id
). Cet identifiant est nécessaire pour explorer vos données dans le tutoriel suivant.
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
Connexion de Google BigQuery à Experience Platform sur Amazon Web Services (AWS)
Pour plus d’informations sur la connexion de votre base de données Google BigQuery à Experience Platform sur AWS, lisez les étapes ci-dessous.
Créer une connexion de base pour Google BigQuery sur Experience Platform sur AWS
Format d’API
POST /connections
Requête
La requête suivante crée une connexion de base pour se connecter Google BigQuery à Experience Platform sur AWS.
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery base connection on AWS",
"description": "Google BigQuery base connection on AWS",
"auth": {
"specName": "Service Authentication",
"params": {
"projectId": "{PROJECT_ID}",
"keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
"datasetId": "{DATASET_ID}"
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
auth.params.projectId
auth.params.keyFileContent
auth.params.datasetId
Réponse
Une réponse réussie renvoie les détails de la connexion nouvellement créée, y compris son identifiant unique (id
). Cet identifiant est nécessaire pour explorer votre stockage dans le tutoriel suivant.
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
Étapes suivantes
Ce tutoriel vous a permis de créer une connexion de base à Google BigQuery à l’aide de l’API Flow Service. Vous pouvez utiliser cet identifiant de connexion de base dans les tutoriels suivants :