Créez une connexion de base à Google BigQuery à l’aide de l’API Flow Service.

Last update: Fri Sep 20 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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IMPORTANT

La source Google BigQuery est disponible dans le catalogue des sources pour les utilisateurs qui ont acheté Real-Time Customer Data Platform Ultimate.

Une connexion de base représente la connexion authentifiée entre une source et Adobe Experience Platform.

Lisez ce guide pour savoir comment créer une connexion de base pour Google BigQuery à l’aide de l’ Flow Service API.

Commencer

Ce guide nécessite une compréhension professionnelle des composants suivants d’Experience Platform :

Sources : Experience Platform permet d’ingérer des données provenant de diverses sources tout en vous offrant la possibilité de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données entrantes à l’aide des services de Platform.
Sandbox : Experience Platform fournit des sandbox virtuels qui divisent une instance de plateforme unique en environnements virtuels distincts pour favoriser le développement et l’évolution d’applications d’expérience digitale.

Les sections suivantes apportent des informations supplémentaires dont vous aurez besoin pour vous connecter à Google BigQuery à l’aide de l’API Flow Service.

Collecter les informations d’identification requises

Lisez le Google BigQuery guide d'authentification pour obtenir des instructions détaillées sur la collecte de vos informations d'identification requises.

Utiliser les API Platform

Pour plus d’informations sur la manière d’effectuer avec succès des appels vers les API Platform, consultez le guide sur la Prise en main des API Platform.

Créer une connexion de base

Une connexion de base conserve les informations échangées entre votre source et Platform, y compris les informations d’authentification de votre source, l’état actuel de la connexion et votre identifiant de connexion de base unique. L’identifiant de connexion de base vous permet d’explorer et de parcourir des fichiers à partir de votre source et d’identifier les éléments spécifiques que vous souhaitez ingérer, y compris des informations concernant leurs types et formats de données.

Pour créer un identifiant de connexion de base, envoyez une requête POST au point d’entrée /connections et indiquez vos informations d’authentification Google BigQuery dans les paramètres de la requête.

Format d’API

POST /connections

Utilisation de l’authentification de base

Requête

La requête suivante crée une connexion de base pour Google BigQuery à l’aide de l’authentification de base :

code language-shell

code language-shell
curl -X POST \ 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \ -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \ -H 'x-api-key: {API_KEY}' \ -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \ -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "name": "Google BigQuery connection with basic authentication", "description": "Google BigQuery connection with basic authentication", "auth": { "specName": "Basic Authentication", "type": "OAuth2.0", "params": { "project": "{PROJECT}", "clientId": "{CLIENT_ID}, "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}", "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}" } }, "connectionSpec": { "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd", "version": "1.0" } }'

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "description": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "auth": {
            "specName": "Basic Authentication",
            "type": "OAuth2.0",
            "params": {
                    "project": "{PROJECT}",
                    "clientId": "{CLIENT_ID},
                    "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
                    "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2
Propriété	Description
`auth.params.project`	ID de projet par défaut du projet Google BigQuery à interroger. par rapport à .
`auth.params.clientId`	La valeur d’identifiant utilisée pour générer le jeton d’actualisation.
`auth.params.clientSecret`	La valeur client utilisée pour générer le jeton d’actualisation.
`auth.params.refreshToken`	Jeton d’actualisation obtenu à partir de Google utilisé pour autoriser l’accès à Google BigQuery.
`connectionSpec.id`	ID de spécification de connexion Google BigQuery : `3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd`.

Réponse

Une réponse réussie renvoie les détails de la connexion nouvellement créée, y compris son identifiant unique (id). Cet identifiant est nécessaire pour explorer vos données dans le tutoriel suivant.

code language-json
`{ "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4", "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\"" }`

Utiliser l’authentification de service

Requête

La requête suivante crée une connexion de base pour Google BigQuery à l’aide de l’authentification de service :

code language-shell

code language-shell
curl -X POST \ 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \ -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \ -H 'x-api-key: {API_KEY}' \ -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \ -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "name": "Google BigQuery base connection with service account", "description": "Google BigQuery connection with service account", "auth": { "specName": "Service Authentication", "params": { "projectId": "{PROJECT_ID}", "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT}, "largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}" } }, "connectionSpec": { "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd", "version": "1.0" } }'

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery base connection with service account",
        "description": "Google BigQuery connection with service account",
        "auth": {
            "specName": "Service Authentication",
            "params": {
                    "projectId": "{PROJECT_ID}",
                    "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                    "largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
Propriété	Description
`auth.params.projectId`	ID de projet par défaut du projet Google BigQuery à interroger. par rapport à .
`auth.params.keyFileContent`	Fichier clé utilisé pour authentifier le compte de service. Vous devez coder le contenu du fichier clé dans Base64.
`auth.params.largeResultsDataSetId`	(Facultatif) L’identifiant de jeu de données Google BigQuery précréé qui est requis pour activer la prise en charge des jeux de résultats volumineux.

Réponse

code language-json
`{ "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4", "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\"" }`

Étapes suivantes

Ce tutoriel vous a permis de créer une connexion de base à Google BigQuery à l’aide de l’API Flow Service. Vous pouvez utiliser cet identifiant de connexion de base dans les tutoriels suivants :

recommendation-more-help

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