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Connexion de Google BigQuery à Experience Platform à l’aide de l’API Flow Service

Lisez ce guide pour savoir comment connecter votre base de données Google BigQuery à Adobe Experience Platform à l’aide de l’Flow Service API.

Commencer

Ce guide nécessite une compréhension professionnelle des composants suivants d’Experience Platform :

Utilisation des API Experience Platform

Pour plus d’informations sur la manière d’effectuer avec succès des appels vers les API Experience Platform, consultez le guide Prise en main des API Experience Platform.

Collecter les informations d’identification requises

Lisez le Google BigQuery guide d’authentification pour obtenir des instructions détaillées sur la récupération de vos informations d’identification Google BigQuery.

Connecter Google BigQuery à Experience Platform sur Azure azure

Pour plus d’informations sur la connexion de votre source Google BigQuery à Experience Platform sur Azure, lisez les étapes ci-dessous.

Créer une connexion de base pour Google BigQuery sur Experience Platform sur Azure azure-base

Une connexion de base conserve les informations échangées entre votre source et Experience Platform, y compris les informations d’authentification de votre source, l’état actuel de la connexion et votre identifiant de connexion de base unique. L’identifiant de connexion de base vous permet d’explorer et de parcourir des fichiers à partir de votre source et d’identifier les éléments spécifiques que vous souhaitez ingérer, y compris des informations concernant leurs types et formats de données.

Pour créer un identifiant de connexion de base, envoyez une requête POST au point d’entrée /connections et indiquez vos informations d’authentification Google BigQuery dans les paramètres de la requête.

Format d’API

POST /connections

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "description": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "auth": {
            "specName": "Basic Authentication",
            "type": "OAuth2.0",
            "params": {
                    "project": "{PROJECT}",
                    "clientId": "{CLIENT_ID},
                    "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
                    "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Google BigQuery base connection with service account",
      "description": "Google BigQuery connection with service account",
      "auth": {
          "specName": "Service Authentication",
          "params": {
                  "projectId": "{PROJECT_ID}",
                  "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                  "largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}"
              }
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
          "version": "1.0"
      }
  }'

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

Connexion de Google BigQuery à Experience Platform sur Amazon Web Services (AWS) aws

Pour plus d’informations sur la connexion de votre base de données Google BigQuery à Experience Platform sur AWS, lisez les étapes ci-dessous.

Créer une connexion de base pour Google BigQuery sur Experience Platform sur AWS

Format d’API

POST /connections

Requête

La requête suivante crée une connexion de base pour se connecter Google BigQuery à Experience Platform sur AWS.

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Google BigQuery base connection on AWS",
      "description": "Google BigQuery base connection on AWS",
      "auth": {
          "specName": "Service Authentication",
          "params": {
                  "projectId": "{PROJECT_ID}",
                  "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                  "datasetId": "{DATASET_ID}"
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
          "version": "1.0"
      }
  }'

Réponse

Une réponse réussie renvoie les détails de la connexion nouvellement créée, y compris son identifiant unique (id). Cet identifiant est nécessaire pour explorer votre stockage dans le tutoriel suivant.

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

Étapes suivantes

Ce tutoriel vous a permis de créer une connexion de base à Google BigQuery à l’aide de l’API Flow Service. Vous pouvez utiliser cet identifiant de connexion de base dans les tutoriels suivants :