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Exploration des tables de données à l’aide de l’API Flow Service

Last update: Tue Jul 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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Ce tutoriel décrit les étapes à suivre pour explorer et prévisualiser la structure et le contenu de vos tables de données à l’aide de l’API Flow Service.

NOTE
Pour explorer vos tableaux de données, vous devez déjà disposer d’un identifiant de connexion de base valide pour une source tabulaire. Si vous ne possédez pas cet identifiant, consultez les tutoriels suivants pour savoir comment créer un identifiant de connexion de base pour une source tabulaire :

Prise en main

Ce guide nécessite une compréhension professionnelle des composants suivants d’Adobe Experience Platform :

  • Sources : Experience Platform permet d’ingérer des données provenant de diverses sources tout en vous offrant la possibilité de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données entrantes à l’aide des services Platform.
  • Sandbox : Experience Platform fournit des sandbox virtuels qui divisent une instance Platform unique en environnements virtuels distincts pour favoriser le développement et l’évolution d’applications d’expérience digitale.

Utiliser les API Platform

Pour plus d’informations sur la manière d’effectuer des appels vers les API Platform, consultez le guide Prise en main des API Platform.

Exploration des tableaux de données

Vous pouvez récupérer des informations sur la structure de vos tableaux de données en envoyant une requête de GET à l’API Flow Service tout en fournissant l’identifiant de connexion de base de votre source.

Format d’API

GET /connections/{BASE_CONNECTION_ID}/explore?objectType=root
Paramètre
Description
{BASE_CONNECTION_ID}
L’identifiant de connexion de base de votre source.

Requête

curl -X GET \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/5e73e5a2-dc36-45a8-9f16-93c7a43af318/explore?objectType=root' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un tableau de tableaux de votre source. Recherchez la table que vous souhaitez importer dans Platform et notez sa propriété path, car vous devez la fournir à l’étape suivante pour inspecter sa structure.

[
    {
        "type": "table",
        "name": "ACME Spring Campaign",
        "path": "acmeSpringCampaign",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "ACME Summer Campaign",
        "path": "acmeSummerCampaign",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    }
]

Inspect de la structure d’un tableau

Pour examiner le contenu de vos tables de données, effectuez une requête de GET à l’API Flow Service tout en spécifiant le chemin d’un tableau comme paramètre de requête.

Format d’API

GET /connections/{BASE_CONNECTION_ID}/explore?objectType=table&object={TABLE_PATH}
Paramètre
Description
{BASE_CONNECTION_ID}
L’identifiant de connexion de base de votre source.
{TABLE_PATH}
La propriété path de la table que vous souhaitez inspecter.

Requête

curl -X GET \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/5e73e5a2-dc36-45a8-9f16-93c7a43af318/explore?objectType=table&object=acmeSpringCampaign' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie des informations sur le contenu et la structure du tableau spécifié. Les détails concernant chacune des colonnes de la table se trouvent dans les éléments du tableau columns.

{
  "format": "flat",
  "schema": {
    "columns": [
      {
        "name": "TestID",
        "type": "string",
        "xdm": {
          "type": "string"
        }
      },
      {
        "name": "Name",
        "type": "string",
        "xdm": {
          "type": "string"
        }
      },
      {
        "name": "Datefield",
        "type": "string",
        "meta:xdmType": "date-time",
        "xdm": {
          "type": "string",
          "format": "date-time"
        }
      },
      {
        "name": "complaint_type",
        "type": "string",
        "xdm": {
          "type": "string"
        }
      },
      {
        "name": "complaint_description",
        "type": "string",
        "xdm": {
          "type": "string"
        }
      },
      {
        "name": "status",
        "type": "string",
        "xdm": {
          "type": "string"
        }
      },
      {
        "name": "status_change_date",
        "type": "string",
        "meta:xdmType": "date-time",
        "xdm": {
          "type": "string",
          "format": "date-time"
        }
      },
      {
        "name": "city",
        "type": "string",
        "xdm": {
          "type": "string"
        }
      },
      {
        "name": "Datefield2",
        "type": "string",
        "meta:xdmType": "date-time",
        "xdm": {
          "type": "string",
          "format": "date-time"
        }
      }
    ]
  }
}

Étapes suivantes

En suivant ce tutoriel, vous avez rassemblé des informations sur la structure et le contenu de vos tableaux de données. De plus, vous avez récupéré le chemin d’accès à la table que vous souhaitez ingérer dans Platform. Vous pouvez utiliser ces informations pour créer une connexion source et un flux de données afin d’importer vos données dans Platform. Consultez les tutoriels suivants pour obtenir des instructions spécifiques sur la création d’une connexion source et d’un flux de données à l’aide de l’API Flow Service :

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