Créez un flux de données pour les sources d’e-commerce à l’aide de l’API Flow Service.
Ce tutoriel décrit les étapes à suivre pour récupérer des données d’une source d’e-commerce et les importer dans Platform à l’aide de l’Flow Service API.
- Pour créer un flux de données, vous devez déjà disposer d’un identifiant de connexion de base valide avec une source de commerce électronique. Si vous ne disposez pas de cet ID, consultez la présentation des sources pour obtenir la liste des sources d’e-commerce avec lesquelles vous pouvez créer une connexion de base.
- Pour que l’Experience Platform puisse ingérer des données, les fuseaux horaires de toutes les sources par lots basées sur un tableau doivent être configurés en UTC.
Prise en main
Ce tutoriel nécessite une compréhension du fonctionnement des composants suivants d’Adobe Experience Platform :
-
Experience Data Model (XDM) System : framework normalisé selon lequel Experience Platform organise les données de l’expérience client.
- Principes de base de la composition des schémas : découvrez les blocs de création de base des schémas XDM, y compris les principes clés et les bonnes pratiques en matière de composition de schémas.
- API Schema Registry : découvrez comment effectuer des appels vers l’API Schema Registry. Cela inclut votre
{TENANT_ID}, le concept de « conteneurs » et les en-têtes requis pour effectuer des requêtes (avec une attention particulière à l’en-tête Accept et à ses valeurs possibles).
-
Catalog Service : le catalogue représente le système d’enregistrement de l’emplacement et de la liaison des données dans Experience Platform.
-
Batch ingestion : l’API Batch Ingestion vous permet d’ingérer des données dans Experience Platform sous forme de fichiers de lots.
-
Sandboxes : Experience Platform fournit des sandbox virtuels qui divisent une instance Platform unique en environnements virtuels distincts pour favoriser le développement et l’évolution d’applications d’expérience digitale.
Utiliser les API Platform
Pour plus d’informations sur la manière d’effectuer correctement des appels vers les API Platform, consultez le guide de Prise en main des API Platform.
Créer une connexion source source
Vous pouvez créer une connexion source en effectuant une requête POST à l’API Flow Service. Une connexion source se compose d’un identifiant de connexion, d’un chemin d’accès au fichier de données source et d’un identifiant de spécification de connexion.
Pour créer une connexion source, vous devez également définir une valeur d’énumération pour l’attribut du format de données.
Utilisez les valeurs d’énumération suivantes pour les connecteurs basés sur des fichiers :
delimitedjsonparquetPour tous les connecteurs basés sur des tableaux, définissez la valeur sur tabular.
Format d’API
POST /sourceConnections
Requête
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Shopify source connection",
"baseConnectionId": "582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c",
"description": "Shopify source connection",
"data": {
"format": "tabular"
},
"params": {
"tableName": "Shopify.Orders",
"columns": [
{
"name": "Email",
"type": "string"
},
{
"name": "Phone",
"type": "string"
},
]
},
"connectionSpec": {
"id": "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
"version": "1.0"
}
}'
baseConnectionIdparams.pathconnectionSpec.idRéponse
Une réponse réussie renvoie l’identifiant unique (id) de la connexion source nouvellement créée. Cet identifiant est requis lors des étapes suivantes pour créer une connexion cible.
{
"id": "c278ab14-acdf-440b-b67f-1265d15a7655",
"etag": "\"10007c3f-0000-0200-0000-5fa9be720000\""
}
Créer un schéma XDM cible target-schema
Pour que les données sources soient utilisées dans Platform, un schéma cible doit être créé pour structurer les données sources en fonction de vos besoins. Le schéma cible est ensuite utilisé pour créer un jeu de données Platform contenant les données sources.
Un schéma XDM cible peut être créé en adressant une requête POST à l’API Schema Registry.
Pour obtenir des instructions détaillées sur la création d’un schéma XDM cible, suivez le tutoriel sur la création d’un schéma à l’aide de l’API.
Créer un jeu de données cible target-dataset
Un jeu de données cible peut être créé en adressant une requête POST à l’API Catalog Service et en fournissant l’identifiant du schéma cible dans la payload.
Pour obtenir des instructions détaillées sur la création d’un jeu de données cible, suivez le tutoriel sur la création d’un jeu de données à l’aide de l’API.
Créer une connexion cible target-connection
Une connexion cible représente la connexion à la destination où se trouvent les données ingérées. Pour créer une connexion cible, vous devez indiquer l’identifiant de spécification de connexion fixe associé au lac de données. Cet identifiant de spécification de connexion est : c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.
Vous disposez désormais des identifiants uniques d’un schéma cible, d’un jeu de données cible, ainsi que l’identifiant de spécification de connexion au lac de données. À lʼaide de l’API Flow Service, vous pouvez créer une connexion cible en spécifiant ces identifiants ainsi que le jeu de données qui contiendra les données source entrantes.
Format d’API
POST /targetConnections
Requête
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Shopify target connection",
"description": "Shopify target connection",
"data": {
"format": "parquet_xdm",
"schema": {
"id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
"version": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
}
},
"params": {
"dataSetId": "5fa9c083de62e418dd170b42"
},
"connectionSpec": {
"id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
"version": "1.0"
}
}'
data.schema.id$id du schéma XDM cible.data.schema.versionapplication/vnd.adobe.xed-full+json;version=1, qui renvoie la dernière version mineure du schéma.params.dataSetIdconnectionSpec.idc604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.Réponse
Une réponse réussie renvoie l’identifiant unique de la nouvelle connexion cible (id). Cette valeur est requise lors d’une étape ultérieure pour créer un flux de données.
{
"id": "6c0ba537-a96b-4d74-8c95-450eb88baee8",
"etag": "\"00005506-0000-0200-0000-5fa9c13c0000\""
}
Créer un mappage mapping
Pour que les données sources soient ingérées dans un jeu de données cible, elles doivent d’abord être mappées au schéma cible auquel le jeu de données cible se rattache.
Pour créer un jeu de mappage, envoyez une requête POST au point dʼentrée mappingSets de lʼData Prep API et indiquez votre schéma XDM cible $id et les détails des jeux de mappages que vous souhaitez créer.
Format d’API
POST /mappingSets
Requête
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"version": 0,
"xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
"xdmVersion": "1.0",
"id": null,
"mappings": [
{
"destinationXdmPath": "personalEmail.address",
"sourceAttribute": "Email",
"identity": false,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "mobilePhone.number",
"sourceAttribute": "Shipping_Address_Phone",
"identity": false,
"version": 0
}
]
}'
xdmSchema$id du schéma XDM cible.Réponse
Une réponse réussie renvoie les détails du mappage nouvellement créé, y compris son identifiant unique (id). Cet identifiant est requis lors d’une étape ultérieure pour créer un flux de données.
{
"id": "22922102bffd4369b6209c102a604062",
"version": 0,
"createdDate": 1604960750613,
"modifiedDate": 1604960750613,
"createdBy": "{CREATED_BY}",
"modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}
Rechercher les spécifications dʼun flux de données specs
Un flux de données est chargé de collecter des données à partir de sources et de les importer dans Platform. Pour créer un flux de données, vous devez d’abord obtenir les spécifications du flux de données en effectuant une requête GET à l’API Flow Service. Les spécifications de flux de données sont chargées de collecter les données d’une source d’e-commerce.
Format d’API
GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"
Requête
curl -X GET \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Réponse
Une réponse réussie renvoie les détails de la spécification du flux de données responsable de l’importation des données de votre source dans Platform. La réponse inclut la valeur id unique de spécification de flux requise pour créer un flux de données.
| code language-json |
|---|
|
Créer un flux de données
La dernière étape de la collecte de données consiste à créer un flux de données. À ce stade, vous devez disposer des valeurs requises suivantes :
Un flux de données est chargé de planifier et de collecter les données provenant d’une source. Vous pouvez créer un flux de données en effectuant une requête POST et en fournissant les valeurs mentionnées précédemment dans la payload de la requête.
Pour planifier une ingestion, vous devez d’abord définir la valeur de l’heure de début en temps Unix en secondes. Vous devez ensuite définir la valeur de fréquence sur l’une des cinq options suivantes : once, minute, hour, day ou week. La valeur de l’intervalle désigne la période entre deux ingestions consécutives et aucun intervalle ne doit être défini pour la création d’une ingestion unique. Pour toutes les autres fréquences, la valeur de l’intervalle doit être égale ou supérieure à 15.
Format d’API
POST /flows
Requête
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Test Shopify dataflow",
"description": "Shopify With mapping ingestion",
"flowSpec": {
"id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"c278ab14-acdf-440b-b67f-1265d15a7655"
],
"targetConnectionIds": [
"6c0ba537-a96b-4d74-8c95-450eb88baee8"
],
"transformations": [
{
"name": "Mapping",
"params": {
"mappingId": "22922102bffd4369b6209c102a604062",
"mappingVersion": 0
}
}
],
"scheduleParams": {
"startTime": "1604961070",
"frequency": "once"
}
}'
flowSpec.idsourceConnectionIdstargetConnectionIdstransformations.params.mappingIdtransformations.params.mappingIdscheduleParams.startTimescheduleParams.frequencyfrequency à laquelle le flux de données collecte des données. Les valeurs possibles sont les suivantes : once, minute, hour, day ou week.scheduleParams.intervalL’intervalle désigne la période entre deux exécutions consécutives de flux. La valeur de l’intervalle doit être un nombre entier non nul. La valeur minimale de l’intervalle accepté pour chaque fréquence est la suivante :
- Une fois : n/a
- Minute : 15
- Heure : 1
- Jour : 1
- Semaine : 1
Réponse
Une réponse réussie renvoie l’identifiant id du nouveau flux de données.
{
"id": "20c115bc-46e3-40f3-bfe9-fb25abe4ba76",
"etag": "\"030018cb-0000-0200-0000-5fa9c31a0000\""
}
Surveiller votre flux de données
Une fois votre flux de données créé, vous pouvez surveiller les données ingérées pour afficher des informations sur les exécutions du flux, le statut d’achèvement et les erreurs. Pour plus d’informations sur la surveillance des flux de données, consultez le tutoriel sur la surveillance des flux de données dans l’API
Étapes suivantes
Vous êtes arrivé au bout de ce tutoriel, félicitations ! Grâce à celui-ci, vous avez créé un connecteur source pour collecter des données d’e-commerce à intervalles réguliers. Les données entrantes peuvent désormais être utilisées par les services Platform en aval tels que Real-Time Customer Profile et Data Science Workspace. Consultez les documents suivants pour plus d’informations :