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Crea una connessione sorgente Google BigQuery nell'interfaccia utente
Leggi questo tutorial per scoprire come collegare il tuo account Google BigQuery a Adobe Experience Platform utilizzando l'interfaccia utente.
Introduzione
Questo tutorial richiede una buona conoscenza dei seguenti componenti di Experience Platform:
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Experience Data Model (XDM) Sistema: framework standardizzato in base al quale Experience Platform organizza i dati sull'esperienza del cliente.
- Nozioni di base sulla composizione dello schema: scopri i blocchi predefiniti di base degli schemi XDM, inclusi i principi chiave e le best practice nella composizione dello schema.
- Esercitazione sull'editor di schemi: scopri come creare schemi personalizzati utilizzando l'interfaccia utente dell'editor di schemi.
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Real-Time Customer Profile: fornisce un profilo consumer unificato e in tempo reale basato su dati aggregati provenienti da più origini.
Se disponi già di una connessione Google BigQuery valida, puoi saltare il resto del documento e passare all'esercitazione configurazione di un flusso di dati.
Raccogli le credenziali richieste
Leggi la Google BigQuery guida all'autenticazione per i passaggi dettagliati sulla raccolta delle credenziali richieste.
Connetti il tuo account Google BigQuery
Nell'interfaccia utente di Platform, seleziona Origini dal menu di navigazione a sinistra per accedere all'area di lavoro Origini. Nella schermata Catalogo sono visualizzate diverse origini con cui è possibile creare un account. Puoi selezionare la categoria appropriata dal catalogo sul lato sinistro dello schermo. In alternativa, è possibile trovare la fonte specifica che si desidera utilizzare utilizzando la barra di ricerca.
Nella categoria Database, selezionare Google BigQuery, quindi Aggiungi dati.
Viene visualizzata la pagina Connetti a Google Big Query. In questa pagina è possibile utilizzare nuove credenziali o credenziali esistenti.
Account esistente
Per connettere un account esistente, seleziona l'account Google BigQuery con cui desideri connetterti, quindi seleziona Avanti per continuare.
Nuovo account
Se stai creando un nuovo account, seleziona Nuovo account, quindi fornisci un nome e una descrizione facoltativa per il nuovo account Google BigQuery.
Per utilizzare l'autenticazione di base, seleziona Autenticazione di base e fornisci i valori per il tuo progetto, ID client, segreto client, token di aggiornamento e ID (facoltativo) set di dati con risultati di grandi dimensioni. Al termine, selezionare Connetti all'origine e attendere alcuni istanti prima di stabilire la connessione.
Per utilizzare l'autenticazione del servizio, selezionare Autenticazione del servizio e fornire i valori per l'ID del progetto, il contenuto del file di chiave e l'ID del set di dati di grandi risultati (facoltativo). Al termine, selezionare Connetti all'origine e attendere alcuni istanti prima di stabilire la connessione.
Ignora anteprima dei dati di esempio skip-preview-of-sample-data
Durante il passaggio di selezione dei dati, potrebbe verificarsi un timeout durante l’acquisizione di tabelle o file di dati di grandi dimensioni. Puoi saltare l’anteprima dei dati per evitare il timeout e visualizzare comunque lo schema, anche senza dati di esempio. Per ignorare l'anteprima dei dati, abilitare l'interruttore Ignora anteprima dati di esempio.
Il resto del flusso di lavoro rimarrà invariato. L’unica avvertenza è che ignorare l’anteprima dei dati potrebbe impedire la convalida automatica dei campi calcolati e obbligatori durante il passaggio di mappatura, per cui dovrai convalidarli manualmente durante la mappatura.
Passaggi successivi
Seguendo questa esercitazione, hai stabilito una connessione al tuo account Google BigQuery. Ora puoi continuare con l'esercitazione successiva e configurare un flusso di dati per inserire dati in Platform.