Documentazione Experience Platform Guida ai connettori di origini

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Connetti Google BigQuery ad Experience Platform tramite l'interfaccia utente

Ultimo aggiornamento: 27 marzo 2025

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IMPORTANT

L'origine Google BigQuery è disponibile nel catalogo delle origini per gli utenti che hanno acquistato Real-Time Customer Data Platform Ultimate.

Leggi questo tutorial per scoprire come collegare il tuo account Google BigQuery a Adobe Experience Platform utilizzando l'interfaccia utente.

Introduzione

Questo tutorial richiede una buona conoscenza dei seguenti componenti di Experience Platform:

Experience Data Model (XDM) Sistema: framework standardizzato tramite il quale Experience Platform organizza i dati sull'esperienza del cliente.
- Nozioni di base sulla composizione dello schema: scopri i blocchi predefiniti di base degli schemi XDM, inclusi i principi chiave e le best practice nella composizione dello schema.
- Esercitazione sull'editor di schemi: scopri come creare schemi personalizzati utilizzando l'interfaccia utente dell'editor di schemi.
Real-Time Customer Profile: fornisce un profilo consumer unificato e in tempo reale basato su dati aggregati provenienti da più origini.

Se disponi già di una connessione Google BigQuery valida, puoi saltare il resto del documento e passare all'esercitazione configurazione di un flusso di dati.

Raccogli le credenziali richieste

Leggi la Google BigQuery guida all'autenticazione per i passaggi dettagliati sulla raccolta delle credenziali richieste.

Navigare nel catalogo delle origini

Nell'interfaccia utente di Experience Platform, seleziona Origini dal menu di navigazione a sinistra per accedere all'area di lavoro Origini. È possibile selezionare la categoria appropriata nel pannello Categorie In alternativa, è possibile utilizzare la barra di ricerca per passare all'origine specifica che si desidera utilizzare.

Per utilizzare Google BigQuery, selezionare la scheda di origine Google BigQuery in Database, quindi selezionare Aggiungi dati.

TIP

Le origini nel catalogo delle origini visualizzano l'opzione Configura quando un'origine specificata non dispone ancora di un account autenticato. Una volta creato un account autenticato, questa opzione diventa Aggiungi dati.

Catalogo origini con BigQuery Google selezionato.

Usa un account esistente

Per utilizzare un account esistente, seleziona l'account Google BigQuery con cui desideri connetterti, quindi seleziona Successivo per continuare.

Pagina dellaccount esistente in cui viene presentato un elenco di account esistenti.

Crea un nuovo account

Se non disponi di un account esistente, devi crearne uno nuovo fornendo le credenziali di autenticazione necessarie che corrispondono all’origine.

Per creare un nuovo account, seleziona Nuovo account, quindi specifica un nome e, facoltativamente, aggiungi una descrizione per l'account.

Nuova interfaccia account nel flusso di lavoro di origine.

Connettersi ad Experience Platform in Azure

È possibile connettere l'account Google BigQuery ad Experience Platform su Azure utilizzando l'autenticazione di base o di servizio.

Usa autenticazione di base

Per utilizzare l'autenticazione di base, seleziona Autenticazione di base e fornisci i valori per il tuo progetto, ID client, segreto client, token di aggiornamento e ID (facoltativo) set di dati con risultati di grandi dimensioni. Al termine, selezionare Connetti all'origine e attendere alcuni istanti prima di stabilire la connessione.

Nuova interfaccia account in cui è selezionata lautenticazione di base.

Usa autenticazione servizio

Per utilizzare l'autenticazione del servizio, selezionare Autenticazione del servizio e fornire i valori per l'ID del progetto, il contenuto del file di chiave e l'ID del set di dati di grandi risultati (facoltativo). Al termine, selezionare Connetti all'origine e attendere alcuni istanti prima di stabilire la connessione.

Nuova interfaccia account in cui è selezionata lautenticazione del servizio.

Connettersi ad Experience Platform su Amazon Web Services (AWS)

AVAILABILITY

Questa sezione si applica alle implementazioni di Experience Platform in esecuzione su Amazon Web Services (AWS). Experience Platform in esecuzione su AWS è attualmente disponibile per un numero limitato di clienti. Per ulteriori informazioni sull'infrastruttura Experience Platform supportata, consulta la Panoramica multi-cloud di Experience Platform.

Per creare un nuovo account Google BigQuery e connettersi ad Experience Platform su AWS, verificare di essere in una sandbox VA6 e quindi fornire le credenziali necessarie per l'autenticazione.

ID progetto: l'ID progetto corrispondente al tuo account Google BigQuery.
Contenuto file chiave: file chiave utilizzato per autenticare l'account del servizio. Puoi recuperare questo valore dal Google Cloud service accounts dashboard. Il contenuto del file chiave è in formato JSON. È necessario codificarlo in Base64 durante l'autenticazione in Experience Platform.
ID set di dati: ID del set di dati Google BigQuery. Questo ID rappresenta dove si trovano le tabelle di dati e deve essere creato anticipatamente per abilitare il supporto per set di risultati di grandi dimensioni.

Nuova interfaccia account per una connessione AWS.

Ignora anteprima dei dati di esempio

Durante il passaggio di selezione dei dati, potrebbe verificarsi un timeout durante l’acquisizione di tabelle o file di dati di grandi dimensioni. Puoi saltare l’anteprima dei dati per evitare il timeout e visualizzare comunque lo schema, anche senza dati di esempio. Per ignorare l'anteprima dei dati, abilitare l'interruttore Ignora anteprima dati di esempio.

Il resto del flusso di lavoro rimarrà invariato. L’unica avvertenza è che ignorare l’anteprima dei dati potrebbe impedire la convalida automatica dei campi calcolati e obbligatori durante il passaggio di mappatura, per cui dovrai convalidarli manualmente durante la mappatura.

Passaggi successivi

Seguendo questa esercitazione, hai stabilito una connessione al tuo account Google BigQuery. Ora puoi continuare con l'esercitazione successiva e configurare un flusso di dati per inserire dati in Platform.

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