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Conectar o Google BigQuery ao Experience Platform usando a interface
Criado para:
- Desenvolvedor
Leia este tutorial para saber como conectar sua conta do Google BigQuery ao Adobe Experience Platform usando a interface do usuário.
Introdução
Este tutorial requer uma compreensão funcional dos seguintes componentes do Experience Platform:
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Experience Data Model (XDM) Sistema: a estrutura padronizada pela qual o Experience Platform organiza os dados de experiência do cliente.
- Noções básicas sobre a composição de esquema: saiba mais sobre os blocos de construção básicos de esquemas XDM, incluindo princípios-chave e práticas recomendadas na composição de esquema.
- Tutorial do Editor de esquemas: saiba como criar esquemas personalizados usando a interface do Editor de esquemas.
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Real-Time Customer Profile: Fornece um perfil de consumidor unificado em tempo real com base em dados agregados de várias fontes.
Se você já tiver uma conexão Google BigQuery válida, ignore o restante deste documento e prossiga para o tutorial em configurando um fluxo de dados.
Coletar credenciais necessárias
Leia o Google BigQuery guia de autenticação para obter as etapas detalhadas sobre como coletar as credenciais necessárias.
Navegar pelo catálogo de origens
Na interface do Experience Platform, selecione Fontes na navegação à esquerda para acessar o espaço de trabalho Fontes. Você pode selecionar a categoria apropriada no painel Categorias Como alternativa, você pode usar a barra de pesquisa para navegar até a fonte específica que deseja usar.
Para usar Google BigQuery, selecione o cartão de origem Google BigQuery em Bancos de dados e selecione Adicionar dados.
Usar uma conta existente
Para usar uma conta existente, selecione a conta Google BigQuery com a qual deseja se conectar e clique em Avançar para continuar.
Criar uma nova conta
Se você não tiver uma conta existente, deverá criar uma nova conta fornecendo as credenciais de autenticação necessárias que correspondam à sua origem.
Para criar uma nova conta, selecione Nova conta e forneça um nome e, opcionalmente, adicione uma descrição para sua conta.
Conectar-se ao Experience Platform no Azure
Você pode conectar sua conta do Google BigQuery ao Experience Platform no Azure usando a autenticação básica ou de serviço.
Para usar a autenticação básica, selecione Autenticação básica e forneça valores para seu projeto, ID do cliente, segredo do cliente, token de atualização e ID de conjunto de dados de resultados grandes (opcional). Quando terminar, selecione Conectar à origem e aguarde alguns momentos para estabelecer a conexão.
Para usar a autenticação de serviço, selecione Autenticação de Serviço e forneça valores para sua ID de projeto, conteúdo de arquivo de chave e ID de conjunto de dados de resultados grandes (opcional). Quando terminar, selecione Conectar à origem e aguarde alguns momentos para estabelecer a conexão.
Conectar-se ao Experience Platform no Amazon Web Services (AWS)
Para criar uma nova conta do Google BigQuery e conectar-se ao Experience Platform no AWS, verifique se você está em uma sandbox VA6 e forneça as credenciais necessárias para autenticação.
- ID do Projeto: a ID do projeto que corresponde à sua conta do Google BigQuery.
- Conteúdo do arquivo de chave: o arquivo de chave usado para autenticar a conta de serviço. Você pode recuperar este valor do Google Cloud service accounts painel. O conteúdo principal do arquivo está no formato JSON. Você deve codificar isso em Base64 ao autenticar no Experience Platform.
- ID do conjunto de dados: a ID do conjunto de dados Google BigQuery. Essa ID representa onde as tabelas de dados estão localizadas e deve ser pré-criada para permitir o suporte a grandes conjuntos de resultados.
Ignorar pré-visualização de dados de amostra
Durante a etapa de seleção de dados, você pode encontrar um tempo limite ao assimilar tabelas ou arquivos de dados grandes. Você pode ignorar a visualização de dados para contornar o tempo limite e ainda visualizar o esquema, embora sem dados de amostra. Para ignorar a visualização de dados, habilite a opção Ignorar visualização de dados de amostra.
O restante do workflow permanecerá o mesmo. O único problema é que ignorar a pré-visualização de dados pode impedir que campos calculados e obrigatórios sejam validados automaticamente durante a etapa de mapeamento e, em seguida, será necessário validar manualmente esses campos durante o mapeamento.
Próximas etapas
Seguindo este tutorial, você estabeleceu uma conexão com sua conta do Google BigQuery. Agora você pode seguir para o próximo tutorial e configurar um fluxo de dados para trazer dados para a Experience Platform.