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Conectar o Google BigQuery ao Experience Platform usando a interface
Leia este tutorial para saber como conectar sua conta do Google BigQuery ao Adobe Experience Platform usando a interface do usuário.
Introdução
Este tutorial requer uma compreensão funcional dos seguintes componentes do Experience Platform:
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Experience Data Model (XDM) Sistema: a estrutura padronizada pela qual o Experience Platform organiza os dados de experiência do cliente.
- Noções básicas sobre a composição de esquema: saiba mais sobre os blocos de construção básicos de esquemas XDM, incluindo princípios-chave e práticas recomendadas na composição de esquema.
- Tutorial do Editor de esquemas: saiba como criar esquemas personalizados usando a interface do Editor de esquemas.
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Real-Time Customer Profile: Fornece um perfil de consumidor unificado em tempo real com base em dados agregados de várias fontes.
Se você já tiver uma conexão Google BigQuery válida, ignore o restante deste documento e prossiga para o tutorial em configurando um fluxo de dados.
Coletar credenciais necessárias
Leia o Google BigQuery guia de autenticação para obter as etapas detalhadas sobre como coletar as credenciais necessárias.
Navegar pelo catálogo de origens navigate
Na interface do Experience Platform, selecione Fontes na navegação à esquerda para acessar o espaço de trabalho Fontes. Você pode selecionar a categoria apropriada no painel Categorias Como alternativa, você pode usar a barra de pesquisa para navegar até a fonte específica que deseja usar.
Para usar Google BigQuery, selecione o cartão de origem Google BigQuery em Bancos de dados e selecione Adicionar dados.
Usar uma conta existente existing
Para usar uma conta existente, selecione a conta Google BigQuery com a qual deseja se conectar e clique em Avançar para continuar.
Criar uma nova conta create
Se você não tiver uma conta existente, deverá criar uma nova conta fornecendo as credenciais de autenticação necessárias que correspondam à sua origem.
Para criar uma nova conta, selecione Nova conta e forneça um nome e, opcionalmente, adicione uma descrição para sua conta.
Conectar-se ao Experience Platform no Azure azure
Você pode conectar sua conta do Google BigQuery ao Experience Platform no Azure usando a autenticação básica ou de serviço.
Para usar a autenticação básica, selecione Autenticação básica e forneça valores para seu projeto, ID do cliente, segredo do cliente, token de atualização e ID de conjunto de dados de resultados grandes (opcional). Quando terminar, selecione Conectar à origem e aguarde alguns momentos para estabelecer a conexão.
Para usar a autenticação de serviço, selecione Autenticação de Serviço e forneça valores para sua ID de projeto, conteúdo de arquivo de chave e ID de conjunto de dados de resultados grandes (opcional). Quando terminar, selecione Conectar à origem e aguarde alguns momentos para estabelecer a conexão.
Conectar-se ao Experience Platform no Amazon Web Services (AWS) aws
Para criar uma nova conta do Google BigQuery e conectar-se ao Experience Platform no AWS, verifique se você está em uma sandbox VA6 e forneça as credenciais necessárias para autenticação.
- ID do Projeto: a ID do projeto que corresponde à sua conta do Google BigQuery.
- Conteúdo do arquivo de chave: o arquivo de chave usado para autenticar a conta de serviço. Você pode recuperar este valor do Google Cloud service accounts painel. O conteúdo principal do arquivo está no formato JSON. Você deve codificar isso em Base64 ao autenticar no Experience Platform.
- ID do conjunto de dados: a ID do conjunto de dados Google BigQuery. Essa ID representa onde as tabelas de dados estão localizadas e deve ser pré-criada para permitir o suporte a grandes conjuntos de resultados.
Ignorar pré-visualização de dados de amostra skip-preview-of-sample-data
Durante a etapa de seleção de dados, você pode encontrar um tempo limite ao assimilar tabelas ou arquivos de dados grandes. Você pode ignorar a visualização de dados para contornar o tempo limite e ainda visualizar o esquema, embora sem dados de amostra. Para ignorar a visualização de dados, habilite a opção Ignorar visualização de dados de amostra.
O restante do workflow permanecerá o mesmo. O único problema é que ignorar a pré-visualização de dados pode impedir que campos calculados e obrigatórios sejam validados automaticamente durante a etapa de mapeamento e, em seguida, será necessário validar manualmente esses campos durante o mapeamento.
Próximas etapas
Seguindo este tutorial, você estabeleceu uma conexão com sua conta do Google BigQuery. Agora você pode seguir para o próximo tutorial e configurar um fluxo de dados para trazer dados para a Experience Platform.