Criar um fluxo de dados usando uma fonte de banco de dados na interface

Um fluxo de dados é uma tarefa agendada que recupera e assimila dados de uma origem para um conjunto de dados na Adobe Experience Platform. Este tutorial fornece etapas sobre como criar um fluxo de dados para uma fonte de banco de dados usando a interface do usuário da plataforma.

NOTE
  • Para criar um fluxo de dados, você já deve ter uma conta autenticada com uma fonte de banco de dados. Uma lista de tutoriais para criar diferentes contas de origem de banco de dados na interface do usuário pode ser encontrada na visão geral das origens.

  • Para Experience Platform assimilar dados, os fusos horários de todas as fontes de lote baseadas em tabela devem ser configurados como UTC. O único carimbo de data/hora com suporte para Snowflake origem é TIMESTAMP_NTZ com hora UTC.

Introdução

Este tutorial requer uma compreensão funcional dos seguintes componentes da Platform:

  • Fontes: a Platform permite que dados sejam assimilados de várias fontes e fornece a capacidade de estruturar, rotular e aprimorar os dados recebidos usando os serviços do Platform.

  • Experience Data Model (XDM) Sistema: a estrutura padronizada pela qual o Experience Platform organiza os dados de experiência do cliente.

  • Real-Time Customer Profile: Fornece um perfil de consumidor unificado em tempo real com base em dados agregados de várias fontes.

  • Data Prep: permite que os engenheiros de dados mapeiem, transformem e validem dados de e para o Experience Data Model (XDM).

Adicionar dados

Depois de criar sua conta de origem de banco de dados, a etapa Adicionar dados é exibida, fornecendo uma interface para você explorar a hierarquia de tabela da conta de origem de banco de dados.

  • A metade esquerda da interface é um navegador que exibe uma lista das tabelas de dados contidas na sua conta. A interface também inclui uma opção de pesquisa que permite identificar rapidamente os dados de origem que você pretende usar.
  • A metade direita da interface é um painel de visualização, que permite visualizar até 100 linhas de dados.
NOTE
A opção de dados de fonte de pesquisa está disponível para todas as fontes baseadas em tabela, excluindo o Adobe Analytics, Amazon Kinesis e Azure Event Hubs.

Depois de localizar os dados de origem, selecione a tabela e, em seguida, selecione Próximo.

selecionar-dados

Fornecer detalhes do fluxo de dados

A página Detalhes do fluxo de dados permite selecionar se você deseja usar um conjunto de dados existente ou um novo conjunto de dados. Durante esse processo, você também pode definir as configurações para Conjunto de dados de perfil, Diagnóstico de erro, Assimilação parcial e Alertas.

detalhes do fluxo de dados

Usar um conjunto de dados existente

Para assimilar dados em um conjunto de dados existente, selecione Conjunto de dados existente. Você pode recuperar um conjunto de dados existente usando a opção Pesquisa avançada ou rolando pela lista de conjuntos de dados existentes no menu suspenso. Depois de selecionar um conjunto de dados, forneça um nome e uma descrição para o fluxo de dados.

conjunto de dados existente

Usar um novo conjunto de dados

Para assimilar em um novo conjunto de dados, selecione Novo conjunto de dados e forneça um nome de conjunto de dados de saída e uma descrição opcional. Em seguida, selecione um esquema para mapear usando a opção Pesquisa avançada ou rolando pela lista de esquemas existentes no menu suspenso. Depois de selecionar um esquema, forneça um nome e uma descrição para o fluxo de dados.

novo-conjunto-de-dados

Habilitar Profile e diagnóstico de erro

Em seguida, selecione a opção Conjunto de dados de perfil para habilitar seu conjunto de dados para Profile. Isso permite criar uma visualização integral dos atributos e comportamentos de uma entidade. Os dados de todos os conjuntos de dados habilitados para Profile serão incluídos em Profile e as alterações serão aplicadas quando você salvar seu fluxo de dados.

O Diagnóstico de erro habilita a geração de mensagens de erro detalhadas para todos os registros incorretos que ocorrem no fluxo de dados, enquanto a Assimilação parcial permite assimilar dados que contêm erros, até um determinado limite definido manualmente. Consulte a visão geral da assimilação parcial de lotes para obter mais informações.

perfil e erros

Ativar alertas

Você pode ativar os alertas para receber notificações sobre o status do fluxo de dados. Selecione um alerta na lista para assinar e receber notificações sobre o status do seu fluxo de dados. Para obter mais informações sobre alertas, consulte o manual sobre assinatura de alertas de fontes usando a interface.

Quando terminar de fornecer detalhes ao seu fluxo de dados, selecione Avançar.

alertas

Mapear campos de dados para um esquema XDM

A etapa Mapeamento é exibida, fornecendo uma interface para mapear os campos de origem do esquema de origem para os campos XDM de destino apropriados no esquema de destino.

A Platform fornece recomendações inteligentes para campos mapeados automaticamente com base no esquema ou conjunto de dados de destino selecionado. Você pode ajustar manualmente as regras de mapeamento para atender aos seus casos de uso. Com base nas suas necessidades, você pode optar por mapear campos diretamente ou usar funções de preparação de dados para transformar dados de origem para derivar valores calculados ou calculados. Para obter etapas abrangentes sobre como usar a interface do mapeador e campos calculados, consulte o Guia da Interface do Preparo de Dados.

Depois que os dados de origem forem mapeados com êxito, selecione Próximo.

mapeamento

Programar execuções de assimilação

A etapa Agendamento é exibida, permitindo configurar um agendamento de assimilação para assimilar automaticamente os dados de origem selecionados usando os mapeamentos configurados. Por padrão, o agendamento está configurado para Once. Para ajustar a frequência de assimilação, selecione Frequência e escolha uma opção no menu suspenso.

TIP
O intervalo e o preenchimento retroativo não ficam visíveis durante uma assimilação única.

agendando

Se você definir a frequência de assimilação como Minute, Hour, Day ou Week, deverá definir um intervalo para estabelecer um intervalo de tempo definido entre cada assimilação. Por exemplo, uma frequência de assimilação definida como Day e um intervalo definido como 15 significa que o fluxo de dados está agendado para assimilar dados a cada 15 dias.

Durante esta etapa, você também pode habilitar o preenchimento retroativo e definir uma coluna para a assimilação incremental de dados. O preenchimento retroativo é usado para assimilar dados históricos, enquanto a coluna definida para assimilação incremental permite que novos dados sejam diferenciados dos dados existentes.

Consulte a tabela abaixo para obter mais informações sobre como programar configurações.

Configuração de agendamento
Descrição
Frequência

Configure a frequência para indicar a frequência de execução do fluxo de dados. Você pode definir a frequência como:

  • Uma vez: defina sua frequência como once para criar uma assimilação única. As configurações para intervalo e preenchimento retroativo não estão disponíveis ao criar um fluxo de dados de assimilação única. Por padrão, a frequência de agendamento é definida como uma vez.
  • Minuto: Defina sua frequência como minute para agendar seu fluxo de dados para assimilar dados por minuto.
  • Hora: Defina sua frequência como hour para agendar seu fluxo de dados para assimilar dados por hora.
  • Dia: Defina sua frequência como day para agendar seu fluxo de dados para assimilar dados por dia.
  • Semana: Defina sua frequência como week para agendar seu fluxo de dados para assimilar dados por semana.
Intervalo

Depois de selecionar uma frequência, você pode definir o intervalo para estabelecer o intervalo de tempo entre cada assimilação. Por exemplo, se você definir a frequência como dia e configurar o intervalo como 15, o fluxo de dados será executado a cada 15 dias. Você não pode definir o intervalo como zero. O valor mínimo de intervalo aceito para cada frequência é o seguinte:

  • Uma vez: n/d
  • Minuto: 15
  • Hora: 1
  • Dia: 1
  • Semana: 1
Hora de início
O carimbo de data e hora da execução projetada, apresentado no fuso horário UTC.
Preenchimento retroativo
O preenchimento retroativo determina quais dados são assimilados inicialmente. Se o preenchimento retroativo estiver ativado, todos os arquivos atuais no caminho especificado serão assimilados durante a primeira assimilação agendada. Se o preenchimento retroativo estiver desativado, somente os arquivos carregados entre a primeira execução da assimilação e a hora de início serão assimilados. Os arquivos carregados antes da hora de início não serão assimilados.
Carregar dados incrementais por
Uma opção com um conjunto filtrado de campos de esquema de origem de tipo, data ou hora. O campo selecionado para Carregar dados incrementais por deve ter seus valores de data e hora no fuso horário UTC para carregar corretamente os dados incrementais. Todas as origens de lote baseadas em tabela selecionam dados incrementais comparando um valor de carimbo de data/hora da coluna delta com a janela de execução de fluxo correspondente Horário UTC e, em seguida, copiando os dados da origem, se algum dado novo for encontrado na janela de tempo UTC.

preenchimento retroativo

Revisar seu fluxo de dados

A etapa Revisão é exibida, permitindo que você revise seu novo fluxo de dados antes de ele ser criado. Os detalhes são agrupados nas seguintes categorias:

  • Conexão: mostra o tipo de origem, o caminho relevante do arquivo de origem escolhido e a quantidade de colunas nesse arquivo de origem.
  • Atribuir campos de conjunto de dados e mapa: mostra em qual conjunto de dados os dados de origem estão sendo assimilados, incluindo o esquema ao qual o conjunto de dados pertence.
  • Agendamento: mostra o período, a frequência e o intervalo ativos do agendamento de assimilação.

Depois de revisar o fluxo de dados, selecione Concluir e aguarde algum tempo para que o fluxo de dados seja criado.

avaliação

Monitorar seu fluxo de dados

Depois que o fluxo de dados for criado, você poderá monitorar os dados que estão sendo assimilados por meio dele para ver informações sobre taxas de assimilação, sucesso e erros. Para obter mais informações sobre como monitorar o fluxo de dados, consulte o tutorial sobre monitoramento de contas e fluxos de dados na interface.

Excluir seu fluxo de dados

Você pode excluir fluxos de dados que não são mais necessários ou que foram criados incorretamente usando a função Excluir disponível no espaço de trabalho Fluxos de Dados. Para obter mais informações sobre como excluir fluxos de dados, consulte o tutorial sobre exclusão de fluxos de dados na interface.

Próximas etapas

Ao seguir este tutorial, você criou com sucesso um fluxo de dados para trazer dados da origem do banco de dados para a Platform. Os dados de entrada agora podem ser usados por serviços Platform downstream, como Real-Time Customer Profile e Data Science Workspace. Consulte os seguintes documentos para obter mais detalhes:

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