Información general sobre modelos algorítmicos
¿Qué es el modelado algorítmico? what-algo-modeling
El modelado algorítmico en Audience Manager se refiere al uso de la ciencia de datos para expandir sus audiencias existentes o clasificarlas en personas.
Esto se realiza mediante dos tipos de algoritmos: Look-Alike Modeling y Predictive Audiences.
Modelado similar lam
Look-Alike Modeling ayuda a descubrir audiencias nuevas y únicas a través de la análisis de datos automatizada. El proceso se inicia al seleccionar un rasgo o una segmento, un intervalo de tiempo y el primer y terceros orígenes de datos. Sus opciones proporcionan las entradas para el modelo algorítmico. Cuando se ejecuta el proceso de análisis, busca usuarios aptos según las características compartidas de la población seleccionada.
Al finalizar, estos datos estarán disponibles en el generador de rasgos, donde podrá utilizarlos para crear rasgos basados enla precisión y el alcance. Además, puede versión segmentos que combinan rasgos algorítmicos con rasgos basados en reglas y agregar otros requisitos de calificación con expresiones booleanas y operadores de comparación.
Look-Alike Modeling le ofrece una forma dinámica de extracción valor de todos los datos de características disponibles.
Para obtener más información sobre Look-Alike Modeling, vea Comprensión del modelado Look similar.
Predictive Audiences predictive-audiences
Predictive Audiences Ayuda a clasificar un audiencia desconocido en personajes distintos, en tiempo real, utilizando técnicas avanzadas de ciencia de datos.
En un contexto marketing, una persona es un segmento de audiencia definido por visitantes, usuarios o compradores potenciales, que comparten un conjunto específico de rasgos, como datos demográficos, hábitos de navegación, historial de compras, etc.
Predictive Audiences Los modelos llevan este concepto un paso más allá, utilizando las capacidades de aprendizaje automático de Audience Manager para clasificar automáticamente audiencias desconocidas en personas distintas. Audience Manager logra esto calculando la propensión de su audiencia desconocida para un conjunto de audiencias conocidas.
Para obtener más información sobre Predictive Audiences, consulte Información general predictiva Audiences.