Información general sobre modelos algorítmicos
Última actualización: 20 de julio de 2024
- Temas:
- Modelos algorítmicos
¿Qué es el modelado algorítmico?
El modelado algorítmico en Audience Manager se refiere al uso de la ciencia de datos para expandir las audiencias existentes o clasificarlas en personas.
Esto se realiza mediante dos tipos de algoritmos: Look-Alike Modeling y Predictive Audiences.
Modelado similar
Look-Alike Modeling le ayuda a descubrir nuevas audiencias únicas mediante el análisis automatizado de datos. El proceso se inicia al seleccionar un rasgo o segmento, un intervalo de tiempo y fuentes de datos de origen y de terceros. Las opciones proporcionan las entradas para el modelo algorítmico. Cuando se ejecuta el proceso de análisis, busca usuarios aptos en función de las características compartidas de la población seleccionada.
Una vez completados, estos datos están disponibles en Generador de rasgos, donde puede utilizarlos para crear rasgos basados en la precisión y el alcance. Además, puede generar segmentos que combinen características algorítmicas con características basadas en reglas y agregar otros requisitos de calificación con expresiones booleanas y operadores de comparación.
Look-Alike Modeling le ofrece una forma dinámica de extraer valor de todos sus datos de rasgos disponibles.
Para obtener más información acerca de Look-Alike Modeling, vea Explicación del modelado de similitud.
Predictive Audiences
Predictive Audiences le ayuda a clasificar una audiencia desconocida en personalidades distintas, en tiempo real, mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos.
En un contexto de marketing, una persona es un segmento de audiencia definido por visitantes, usuarios o compradores potenciales, que comparten un conjunto específico de rasgos, como su demografía, hábitos de navegación, historial de compras, etc.
Los modelos de Predictive Audiences llevan este concepto un paso más allá, al usar las capacidades de aprendizaje automático de Audience Manager para clasificar automáticamente audiencias desconocidas en personalidades distintas. Para conseguirlo, el Audience Manager calcula la propensión de la audiencia desconocida para un conjunto de audiencias conocidas.
Para obtener más información acerca de Predictive Audiences, vea Información general sobre audiencias predictivas.
Audience Manager
- Guía de Audience Manager
- Guía de evolución de Real-Time CDP
- Migrar a Web SDK
- Información general
- Información general sobre Audience Manager
- Tipos de datos recopilados
- Seguridad de datos
- Privacidad de datos
- Administración de datos
- Accesibilidad en Audience Manager
- Funciones
- Audiencias a las que se puede dirigir
- Administración
- Modelos algorítmicos
- Audience Lab
- Audience Marketplace
- Fuentes de datos de clientes
- Explorador de datos
- Controles de exportación de datos
- Fuentes de datos
- ID declarados
- Señales derivadas
- Destinos
- Información general sobre destinos
- Página de inicio de destinos
- Destinos de Adobe Experience Cloud
- People-Based Destinations
- Información general y casos de uso
- Requisitos previos y consideraciones
- Guía de implementación
- Resumen de implementación
- Flujo de trabajo A: Personalization basado en toda la actividad en línea combinada con los datos sin conexión
- Flujo de trabajo B: Personalization basado en datos solo sin conexión
- Flujo de trabajo C: Personalization basado en actividad autenticada combinada con datos sin conexión
- Autenticación con plataformas basadas en personas
- Audiencias compartibles
- Destinos basados en dispositivos (servidor a servidor)
- Añadir nuevos destinos basados en dispositivos
- Lista de destinos basados en dispositivos de Audience Manager
- Añadir o editar segmentos para destinos de servidor a servidor
- Configuración de las audiencias personalizadas de Twitter como un destino basado en dispositivos de autoservicio
- Configuración de Amazon Advertising como destino basado en dispositivos de autoservicio
- Destinos personalizados
- Referencia de destinos
- Reglas de combinación de perfiles
- Resumen de reglas de combinación de perfiles
- Introducción a las reglas de combinación de perfiles
- Tablero de reglas de combinación de perfiles
- Opciones definidas de reglas de combinación de perfiles
- Casos generales de uso de las reglas de combinación de perfiles
- Casos de uso de Device Graph de enlace de perfil
- Casos de uso de gráficos de dispositivos externos
- Métricas de informes para reglas de combinación de perfiles
- Reglas de combinación de perfiles y procesos de eliminación de la segmentación de dispositivos
- Eliminación instantánea entre dispositivos
- Segmentos
- Segmentos: propósito, composición y reglas
- Vista de lista de segmentos
- Vista de resumen de segmentos
- Recuperación de metadatos del segmento
- Segmentos en pausa y eliminados
- Actualización y frecuencia
- Generador de segmentos
- Sintaxis del código utilizada en el Editor de expresiones de segmentos
- Datos de tamaño de segmentos y rasgos en el Generador de segmentos
- Recomendaciones de rasgos
- Referencia de cualificación de rasgos y segmentos
- Rasgos
- Resumen de características
- Página Detalles de rasgos
- Panel de rasgos
- Características de audiencia activa y características sincronizadas de datos de Source
- Acerca de los rasgos de carpeta
- Administrar rasgos de carpeta
- Generador de rasgos
- Acerca del Generador de rasgos
- Crear rasgos basados en reglas o integrados
- Administración de reglas de rasgos
- Crear rasgos algorítmicos
- Uso de operadores de comparación en el generador de rasgos
- Orden de las operaciones en el generador de rasgos
- Uso de expresiones regulares en el generador de rasgos
- Almacenamiento de rasgos
- Precisión y alcance
- Clasificación de rasgos con una taxonomía común
- Requisitos de nombre para variables clave
- Duración explicada del segmento y el rasgo
- Requisitos de prefijo para variables clave
- Geotargeting Con Claves A Nivel De Plataforma
- Segmentación de dispositivos con claves a nivel de plataforma
- Expresiones de muestra con operadores booleanos y de comparación
- Referencia de calificación de rasgos y segmentos
- Visor de perfiles de visitante
- Informes
- Información general sobre los informes
- Panel de informes
- Informes generales
- Informes de tendencias
- Informes de optimización de Audiencia
- Informes de Audience Optimization
- Optimización de Audiencias para anunciantes
- Información general de Audience Optimization para anunciantes
- Importación De Archivos De Datos Del Administrador De Google Campaign En Audience Manager
- Informe de rendimiento del segmento
- Informes de Análisis de tendencias y Análisis de volumen
- Informe de frecuencia óptima
- Alcance de usuario único
- Características de conversión registradas
- Conversión en canales múltiples
- Optimización de Audiencias para editores
- Información general de Audience Optimization para editores
- Importación de archivos de datos de Google Ad Manager (anteriormente DFP) en Audience Manager
- Informe de rendimiento del segmento
- Informe de tendencias del segmento
- Rasgos principales no utilizados
- Superposición de unidad de anuncio
- Superposición de segmento a unidad de anuncio
- Alcance de usuario único
- Archivos de datos y metadatos para informes de optimización de Audiencia y archivos de registro procesables
- Archivos de metadatos y datos de registro
- Archivos de datos para informes de Audience Optimization y archivos de registro procesables
- Información general y asignaciones para archivos de metadatos
- Convenciones de nomenclatura para archivos de metadatos
- Formato de contenido para archivos de metadatos
- Métodos de envío para archivos de metadatos
- Informe de variación del rasgo diario
- Informes interactivos y superpuestos
- Información general sobre informes interactivos y superpuestos
- Informe de solapamiento entre características
- Informe de solapamiento entre segmento y característica
- Informe de solapamiento entre segmentos
- Informe de señales no utilizadas
- Mejora de los tiempos de procesamiento de archivos de registro con tablas de búsqueda
- Filtrado de resultados de informes con los deslizadores de datos
- Informes de superposición: actualizar programación y tamaño mínimo del segmento
- Archivos CSV para informes superpuestos
- Tecnología de informes
- Informe de estado de integración
- Historial de archivos de salida
- Recuento de usuarios únicos en informes generales y superpuestos
- Muestreo de datos y tasas de error en informes de Audience Manager seleccionados
- Código de API y SDK
- Información general sobre API y código SDK
- Migración de código de API de Audience Manager
- Métodos y código de la API del servidor de recopilación de datos (DCS)
- Métodos y código de la API de DCS
- Llamadas de Evento DCS
- API de DCS
- Referencia de API de DCS
- Descripción general de referencia de API DCS
- Métodos de API de DCS
- Códigos de error DCS, mensajes y ejemplos
- Monitorización de ID e Inclusión en la lista de bloqueados de
- ID de región de DCS, ubicaciones y nombres de host
- Formato de pares de clave-valor en llamadas DCS
- Condiciones de carrera y gestión de errores
- Atributos admitidos para llamadas a la API DCS
- API de REST
- Resumen de API de REST
- Introducción a las API de REST
- Métodos de API algorítmicos
- Métodos de API de Data Integration Library
- Métodos de API de fuentes de datos
- Métodos de API de señales derivadas
- Métodos de la API de destino
- Métodos de API de administración de dominios
- Métodos de API de carpeta
- Métodos de API de segmento
- Métodos taxonómicos API
- Métodos de API de rasgos
- Métodos de tipo de rasgo
- Métodos de API de administración de usuarios, grupos y permisos
- Métodos de API de región DCS
- Código SDK
- Biblioteca de integración de datos (DIL) API
- Guías de ejecución e integración
- Guías de implementación e integración
- Métodos de integración de datos
- Integrar Google Ad Manager mediante Google Publisher Tags (GPT)
- Integración con destinos de terceros
- Implementación de Audience Manager
- Integración de datos de medios
- Recibir datos de Audiencia
- Resumen de recepción de datos de audiencia
- Sincronización de ID para transferencias de datos salientes
- Transferencias de datos salientes en tiempo real
- Transferencias de datos de salida por lotes
- Resumen de transferencias de datos salientes por lotes
- Configuración de la integración de transferencia de datos por lotes
- Nombre del archivo de datos de salida: sintaxis y ejemplos
- Archivos de transferencia y control para transferencias de archivos de registro
- Macros de plantillas de salida
- Ejemplos de macros de salida
- Usar los permisos de bloque entre cuentas de Amazon S3 para los archivos salientes
- Envío de datos de Audiencia
- Envío de datos de audiencia
- Integración de datos de entrada en tiempo real
- Proceso de transferencia de datos por lotes
- Proceso de transferencia de datos por lotes descrito
- Información general sobre el envío de datos por lotes a Audience Manager
- Sincronización de ID para transferencias de datos entrantes
- Requisitos de nombre y contenido para archivos de sincronización de ID
- Contenido del archivo de datos de entrada: sintaxis, caracteres no válidos, variables y Ejemplos
- Requisitos de tamaño de archivo y nombre de Amazon S3 para archivos de datos de entrada
- Requisitos de tamaño de archivo y nombre de FTP para archivos de datos de entrada
- Cifrado PGP de archivo para tipos de datos de entrada
- Compresión de archivos de transferencia de datos entrantes
- Mensaje de muestra a los socios después del procesamiento entrante
- Usar los permisos de bloque entre cuentas de Amazon S3 para los archivos entrantes
- Integraciones de socios personalizadas
- Integración con Adobe Experience Platform
- Integración con otras aplicaciones de Experience Cloud
- Referencia
- Información general de referencia
- Amazon S3: Acerca de
- Casos de uso del anunciante
- Casos de uso del editor
- Entorno de Beta
- Expresiones booleanas en el Generador de rasgos y segmentos
- Herramientas de administración masiva
- Introducción A La Administración En Lotes
- Solicitudes masivas
- Actualizaciones masivas
- Creación masiva
- Estimaciones masivas
- Eliminación masiva
- Creación o actualización de reglas de rasgos y reglas de segmentos
- Sugerencias de solución de problemas para herramientas de administración masiva
- Glosario de herramientas de administración masiva
- CID sustituye DPID y DPUUID
- Cómo afectan los tiempos de envío de datos y procesamiento de archivos a los informes
- Índice de ID en Audience Manager
- Pares de clave-valor explicados
- Requisitos de las contraseñas, cuentas bloqueadas y contraseñas olvidadas
- Señales, rasgos y segmentos
- Exploradores admitidos
- Componentes del sistema
- Información general sobre componentes del sistema
- Componentes clave en el sistema de Audience Manager
- Componentes de acción de datos
- Componentes de recopilación de datos
- Componentes de procesamiento de datos
- Componentes de Tag Management
- Arquitectura de plataforma: mapa del flujo de datos
- Explicación del centro de datos de Edge
- Convenciones de estilo para elementos de código y texto
- Husos horarios en Audience Manager
- Finalización del soporte para TLS 1.0 y 1.1
- Explicación de las llamadas al dominio Demdex
- Estados de autenticación de visitantes en Audience Manager
- Preguntas frecuentes
- Información general sobre preguntas frecuentes sobre Audience Manager
- Preguntas frecuentes sobre API
- Preguntas frecuentes sobre Audience Lab
- Preguntas frecuentes sobre la Fuente de datos de clientes
- Preguntas frecuentes sobre la recopilación de datos y la integración de productos
- Preguntas frecuentes sobre la incorporación de datos de clientes entrantes
- Preguntas frecuentes sobre la privacidad y retención de datos
- Preguntas frecuentes sobre People-Based Destinations
- Preguntas frecuentes sobre funciones y características del producto
- Preguntas frecuentes sobre las reglas de combinación de perfiles y el gráfico de dispositivos
- Preguntas frecuentes sobre modelos de similitud
- Preguntas frecuentes sobre Predictive Audiences
- Preguntas frecuentes sobre segmentación
- Preguntas frecuentes sobre la creación de informes
- Ayuda y asistencia legal
- Principales problemas de asistencia al cliente
- Información general
- ¿Por qué las poblaciones de rasgos integradas cayeron a 0 en torno al 15 de octubre?
- ¿Por qué no aparecen mis rasgos o segmentos en la página Informes de superposición?
- ¿Por qué nuestros usuarios de solo lectura pueden crear, editar o eliminar rasgos y segmentos?
- No somos clientes de Audience Manager, pero vemos las llamadas de Javascript de Audience Manager en nuestra página web
- ¿Debería ver los segmentos asignados por Audience Manager Audience Lab en la página de detalles de destino?
- Actualizaciones de documentación
- Actualizaciones en la documentación de 2021
- Actualizaciones en la documentación de 2020
- Actualizaciones en la documentación de 2019
- Actualizaciones en la documentación de 2018
- Actualizaciones en la documentación de 2017
- Actualizaciones en la documentación de 2016
- Actualizaciones en la documentación de 2015
- Glosario