Casos de uso de Audience Lab audience-lab-use-cases
Audience Lab Habilita varios casos de uso, permitiéndole utilizar segmentos de línea de base para crear grupos prueba. Puede dividir prueba grupos en varios segmentos de prueba mutuamente excluyentes, asignarlos a diferentes destinos y, a continuación, determinar cuáles de los segmentos son los más eficaces para generar conversiones.
Comparar modelos en Audience Lab compare-models
Puede utilizar varios tipos y fuentes diferentes de modelos en Audience Manager. Audience Lab ofrece una manera fácil de comparar las tasas de Conversión de sus clientes, a través de sus modelos activos.
En este caso de uso, está comparando diferentes modelos. Puede utilizar modelos creados mediante un almacén de datos interno e importarlos como Audience Manager rasgos incorporados o puede utilizar la función Modelos algorítmicos en Audience Manager.
-
Crear dos modelos, ya sea en el Generador demodelos o a través de una plataforma externa.
-
Crear rasgos algorítmicos del modelo algorítmico o importe sus propios modelos como rasgos incorporados.
-
Crear segmentos mutuamente excluyentes para que los usuarios de ambos modelos no se superpongan:
- Crear un segmento del Modelo 1 y un segmento del Modelo 2.
- Haga que el regla segmento para el segmento del modelo 1 sea el rasgo AND NOT del modelo 1 del modelo 2 y viceversa para el segmento del modelo 2.
-
Crear dos grupos prueba segmento en Audience Lab, uno con el segmento del modelo 1 como línea de base y el otro con el segmento del modelo 2 como línea base.
- Mantenga las mismas variables para ambos grupos prueba: los mismos destinos, creativa Conversión características.
- Asegúrese de que los segmentos prueba tengan un número similar de usuarios (por ejemplo, 1,6 millones y 1,8 millones está bien, 1,6 millones y 16 millones no).
- Reserve un segmento de control en cada prueba segmento prueba grupo. De esta manera, puede apartar una pequeña parte de cada segmento y no destino explícitamente en el prueba.
-
Examine los resultados:
- La vista sistema de informes de Audience Lab mostrará el número de conversiones que genera cada modelo. Para las campañas basadas en Conversión, el prueba segmento que genere la mayor cantidad de conversiones significará el modelo que mejor funciona.
- Debido a que tiene segmentos de control, también puede evaluar cómo le fue al modelo en comparación con el "direccionamiento estándar". No solo está probando un modelo frente al otro, sino que está probando la pregunta de "¿este modelo funcionó mejor que las prácticas normales?"
Prueba de elementos creativos en distintos destinos testing-creatives
Utilícelo Audience Lab para medir el número de conversiones que genera una creativa en los distintos destinos. Este caso de uso también permite medir comparar las conversiones del creativa las conversiones naturales.
- Crear un grupo de prueba de segmentos, seleccione la segmento en la que desea prueba la creativa como segmento de línea de base.
- Divida los segmento de línea de base en segmentos de prueba y segmentos de control.
- Asigne los segmentos de prueba a los diferentes destinos que desee prueba.
- El segmento de control se puede retener y no asignar a ningún destino. El segmento de control no debe ser identificado por el prueba creativa establecer una línea base de resultados para las conversiones que se producen de forma natural.
- Especifique una fecha inicio y una fecha de finalización para el prueba.
- Configure el segmento y el creativa en los destinos.
- La vista de sistema de informes de Audience Lab mostrará el número de conversiones que la creativa está generando en los destinos.
- Dado que ha creado un segmento de control, también puede evaluar cómo ha funcionado el creativa con respecto a las conversiones naturales. Usted está probando la pregunta: "¿Esta creativa generó un tasa de conversión más alto que las prácticas normales?"