Creación de un modelo de similitud create-an-algorithmic-model
Describe los pasos opcionales y requeridos para crear un(a) Look-Alike Model.
Sección del creador de modelos
Model Builder consta de Basic Information y Configuration secciones. Para crear un modelo, complete los campos obligatorios en estas dos secciones. Guarde el modelo para iniciar el algoritmo. Audience Manager le envía una notificación automatizada una vez finalizada la primera ejecución de datos. Después de recibir el correo electrónico, puedes ir a Generador de rasgos y crear rasgos algorítmicos.
- El proceso de modelado se ejecuta solo una vez si crea un modelo y no genera ningún rasgo con él.
- Generar modelos a partir de fuentes de datos que contengan una cantidad significativa de información. Los modelos con datos insuficientes se ejecutarán, pero no devolverán resultados.
- No cree modelos con otros rasgos o segmentos algorítmicos.
- La notificación automática por correo electrónico se envía una sola vez (después de la primera ejecución de datos).
Creación del modelo
Siga los pasos a continuación para generar un Look-Alike Model:
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Vaya a Audience Data > Models y haga clic en Add New en la sección Look-Alike Modeling.
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En la sección Información básica
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Asigne un nombre al modelo.
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(Opcional) Proporcione una breve descripción sobre el modelo.
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Establezca el estado del modelo en Active o Inactive. Los modelos inactivos no se ejecutarán y no producirán ningún dato.
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En la sección Configuración:
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Haga clic en Browse All Traits o Browse All Segments para seleccionar un rasgo o segmento con el que desee modelar. Busque rasgos por nombre, ID, descripción o fuente de datos. Haga clic en una carpeta mientras busca para limitar los resultados a esa carpeta y sus subcarpetas. También puede filtrar características por tipo de característica (Folder Trait, Rule-based, Onboarded y Algorithmic) o tipo de población (ID de dispositivo e ID entre dispositivos).
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Elija un periodo retrospectivo de 30, 60 o 90 días. Esto establece un intervalo de tiempo para el modelo.
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El algoritmo TraitWeight está seleccionado de manera predeterminada.
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Seleccione un origen de datos de la lista Available Data.
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Haga clic en Save cuando termine.
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Vea el siguiente vídeo para obtener una visión detallada de cómo funcionan las métricas entre dispositivos.
Información básica para modelos algorítmicos basic-information
En Model Builder, la configuración de Basic Information le permite crear modelos nuevos o editar los existentes. Para crear un nuevo modelo, proporcione un nombre y continúe con la configuración de Configuration. El campo de descripción es opcional.
Configuración configuration
En Model Builder, la sección Configuration permite agregar características o segmentos al modelo. En esta sección, seleccione un rasgo o segmento de línea de base, un período retroactivo y datos de las fuentes de datos de origen y de terceros.
Requisitos previos
Rellene primero los campos obligatorios de la sección Basic Information.
Haga clic en el botón rasgo o segmento para ver una lista de todos sus rasgos o segmentos. El segmento o rasgo seleccionado se convierte en la línea de base que los algoritmos del sistema utilizan para el modelado.
Nota: selecciona un rasgo incorporado, un rasgo basado en reglas o un segmento como línea de base. De lo contrario, los modelos no se ejecutarán.
Vea el siguiente vídeo para aprender a crear un modelo de similitud de origen, de modo que pueda encontrar más visitantes propios que se parezcan a sus convertidores.