Data Explorer: Información general, beneficios y casos de uso overview-benefits-and-use-cases
Use Data Explorer para sacar provecho de las audiencias históricas mediante la creación de características basadas en señales usadas y no usadas, y rellenándolas con datos históricos para evitar la posible pérdida de audiencias relevantes.
Información general overview
La creación de rasgos basados en perspectivas existentes relacionadas con su audiencia es un proceso bastante sencillo, siempre y cuando sepa quién es su audiencia. Pero, ¿con qué frecuencia ocurre eso?
Data Explorer simplifica el proceso de administración de características al tiempo que le ofrece un mayor grado de flexibilidad en cuanto a la revisión de taxonomías. Dos componentes de Data Explorer le ayudan a lograr esto:
-
El panel de señales Signals Dashboard y Signals Search le ayudan a realizar un seguimiento de las señales recibidas por Audience Manager que puede usar para generar nuevas características o agregar a las existentes.
-
Relleno de realización de características le ayuda a clasificar audiencias históricas para características recién creadas, de modo que pueda incluirlas en futuros esfuerzos de segmentación.
Ventajas benefits
Use Data Explorer para optimizar la creación de audiencias de varias formas:
- Céntrese en las audiencias de alto valor. Controle los cambios de tendencia en el comportamiento de búsqueda y exploración en las páginas y, a continuación, cree rasgos específicos para su comportamiento. Elimine la necesidad de crear rasgos "por si acaso" y céntrese en señales relevantes.
- Evitar la pérdida de datos. Rellene los rasgos con realizaciones históricas para que no se pierda segmentos de audiencia porque no creó rasgos antes de recibir las señales.
- Mejore su flujo de trabajo. Descubra las señales de tendencia y conviértalas rápidamente en rasgos procesables.
Casos de uso use-cases-data-explorer
Ejemplo 1
Un minorista global de electrónica tiene un gran volumen de tráfico de visitantes, pero las tasas de conversión son inferiores a las esperadas, aunque han optimizado el contenido para varias plataformas. Utilizando el Tablero de señales, identifican un gran volumen de señales no utilizadas, lo que indica que los visitantes están buscando una marca de electrónica específica que no esté disponible en este momento. La compañía puede aprovechar esta perspectiva actualizando sus existencias y dirigiéndose a esos visitantes con campañas personalizadas.
Ejemplo 2
Cuando un proveedor de servicios de viajes añade nuevos destinos a su sitio web de reservas, quiere anunciarlos a audiencias históricas, aunque no tiene ningún rasgo creado para ellos. Pueden usar la búsqueda de señales para identificar las señales no utilizadas relacionadas con los nuevos destinos, incluirlas en los nuevos rasgos y rellenarlas con las realizaciones históricas. A continuación, cree nuevos segmentos con las nuevas características y diríjase inmediatamente a ellas con campañas dedicadas.
Uso de la Data Explorer para validar la creación de características para los datos incorporados
Una de las funciones más potentes de Audience Manager es la capacidad de incorporar datos sin conexión y vincularlos con los datos en línea. En el siguiente vídeo, aprenderá a usar Data Explorer para validar que ha creado todos los rasgos necesarios para aprovechar estos datos incorporados.