Informe de solapamiento entre características trait-to-trait-overlap-report
Devuelve datos sobre el número de usuarios únicos compartidos entre todas las características de primera y terceros.
Información general
El Trait-to-Trait Overlap informe devuelve datos sobre el % de usuarios únicos compartidos entre todas sus características y sus terceros características. Como herramienta de optimización, este informe le ayuda a:
- Crear segmentos con una superposición alta o baja, según sus necesidades. Las características con una gran superposición le proporcionan un objetivo audiencia, pero menos visitantes únicos. Las características con poca superposición pueden ser útiles para alcanzar un conjunto visitante único más grande.
- Validar terceros datos de rasgos: la fuerte superposición entre rasgos similares primero y terceros sugiere que el rasgo de su socio de datos es preciso y confiable. Por el contrario, una superposición baja puede indicar que un rasgo terceros puede no contener la misma información que su propio rasgo de origen similar.
- Encuentre una superposición inesperada entre rasgos y utilice esa información para versión segmentos innovadores.
Informe de muestra
La siguiente ilustración proporciona una descripción general de alto nivel de los elementos del Trait-to-Trait Overlap informe.
Profundizar en datos individuales Puntos
Seleccione un punto individual para vista detalles de los datos en una ventana emergente. Las acciones de clic actualizan automáticamente los datos que se muestran en el informe.
Datos de solapamiento entre características Definición de campos emergentes field-definitions
Describe las métricas que se muestran en la ventana emergente al hacer clic en un punto de datos individual.
La ventana emergente del Trait-to-Trait Overlap informe contiene las métricas a continuación. Tenga en cuenta que los Métrica únicos de la tabla representan a los usuarios en tiempo real.
Define el tipo de fuente de datos al que pertenece un rasgo. Puede ser:
- Primera parte (su propio rasgo).
- De terceros (de un socio/proveedor de datos externo).
Para obtener el porcentaje de superposición Audience Manager utiliza la siguiente fórmula:
Características únicas superpuestas / (Características básicas únicas + Características superpuestas únicas – Únicas superpuestas)