Informes de Audiences predictivos

Después de guardar un Predictive Audiences modelo, Audience Manager comienza aprendizaje él. En un par de horas, el modelo calculado inicio analizar audiencias en los servidores derecopilación de datos. Los informes estarán disponibles al día siguiente.

Para ver los resultados de su Predictive Audiences clasificación, vaya a Audience Data > Models y haga clic en su modelo en el lista.

Utilice las opciones de filtrado del lado izquierdo para búsqueda buscar el nombre del modelo o filtrar los resultados según el tipo de modelo.

predictive-audiences-filter

La tabla de modelos muestra la siguiente información:

  • ID: el ID del modelo identifica de forma exclusiva cada modelo en su cuenta Audience Manager;

  • Name: el nombre que proporcionó en el paso de creación del modelo;

  • Description: la descripción que proporcionó en el paso de creación del modelo;

  • Model Type: el tipo de cada modelo (Look-Alike Modeling o Predictive Audiences);

  • Status: el estado de cada modelo:

    • Pending: el modelo se está inicializando y inicio producirá resultados en breve;
    • Active: el modelo se está ejecutando con éxito y produce resultados;
    • Warning: el modelo no produjo resultados, debido a datos insuficientes (es decir, población de líneas de base bajas, usuario perfiles no son ricos);
    • Error: el modelo no se pudo ejecutar. Debe ponerse en contacto con su representante de Adobe.

Informe de descripción general de modelo model-report

Una vez que elija un modelo, se cargará su Página sistema de informes. En la parte superior del Página puede ver los 5 segmentos predictivos más grandes, basados en la realización en tiempo real de 1 día, por los que el modelo ha clasificado su audiencia destino. El Other categoría incluye el resto de las personas, que no se incluyeron en los 5 segmentos predictivos más grandes.

Audience Manager muestra un gráfico de anillos codificado por colores y un gráfico cronología para su Predictive Audiences.

Al hacer clic en las fichas de perfiles en la parte superior del Página, se agregan o eliminan del gráfico y del gráfico.

El gráfico de rosquillas muestra una desglose basada en la persona de su audiencia destino, mientras que el gráfico muestra la tendencia de la población en tiempo real de 1 día de sus segmentos predictivos en los últimos 6 días.

Si el estado del modelo es Pending, Warning, o Error, se muestra el estado del modelo en lugar de en los gráficos.

informe de persona inteligente

La tabla del informe muestra la siguiente información para cada Predictive Audiences segmento.

  1. SEGMENT ID: el ID de segmento del segmento creado automáticamente asociado a cada persona;

  2. NAME: el nombre de la persona;

  3. STATUS: el estado del Predictive Audiences segmento:

    • Succeeded: los usuarios están siendo clasificados en este segmento;
    • Pending: el segmento aún se está inicializando;
    • Insufficient Training Data: los usuarios no se clasifican en este segmento debido a que los datos no son suficientes. La población de línea de base total es demasiado baja y no proporciona suficientes datos de los que aprender.
  4. 1 DAY REAL TIME POPULATION: El número de realizaciones de segmento para cada persona, en las últimas 24 horas.

  5. 1 DAY REAL TIME POPULATION %: El porcentaje de realizaciones de segmento para cada persona, en las últimas 24 horas, de la población modelo total.

Características influyentes influential-traits

Influential Traits son rasgos que el Predictive Audiences algoritmo descubrió que eran los predictores más fuertes para determinar el clasificación de persona de un visitante.

Su signo indica si la presencia del rasgo aumenta (+) o disminuye (-) la probabilidad de que el usuario pertenezca a la persona seleccionada.

Para vista los rasgos influyentes de todos los usuarios, haz clic en View All Influential Traits.

La Influential Traits ventana muestra la siguiente información, para cada persona del modelo seleccionado:

rasgos influyentes

  1. TRAIT ID: el ID de cada rasgo influyente para la persona seleccionada;
  2. NAME: el nombre de cada rasgo influyente para la persona seleccionada;
  3. DESCRIPTION: la descripción de cada rasgo influyente para la persona seleccionada;
  4. WEIGHT: la peso de cada rasgo influyente para el personaje seleccionado. Influential Traits se ordenan de forma predeterminada por peso, en orden de bajada. El valor de las ponderaciones indica su poder predictivo. El signo indica si la presencia del rasgo aumenta (+) o disminuye (-) la probabilidad de pertenecer a una persona.
  5. 30 DAY REAL TIME POPULATION: el número de realizaciones de rasgos únicos para cada rasgo influyente para el personaje seleccionado, durante los últimos 30 días.
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