På den här sidan hittar du Adobe Experience Platform-dokumentation som hjälper dig att komma igång, få hjälp med felsökning och få ut det mesta av plattformens funktioner.

Med Adobe Experience Platform kan man centralisera och standardisera kunddata från alla slags system. Sedan används datavetenskap och maskininlärning för att dramatiskt förbättra design och leverans av avancerade, personaliserade upplevelser.

Använd följande länkar till självstudiekurser, videoklipp och guider för Experience Platform om du vill veta mer.

Stödlinjer

Översikt

Administrering

  • Larm
    Läs mer om varningar i Adobe Experience Platform, inklusive strukturen för hur varningsregler definieras.
  • Sandlådor
    Partitionera en plattformsinstans i virtuella miljöer för utveckling, testning och programdistribution.
  • Åtkomstkontroll
    Använd produktprofiler i Adobe Admin Console för att länka användare med behörigheter och sandlådor.
  • Licensanvändning
    I det här dokumentet beskrivs de bästa sätten att följa och de verktyg du kan använda för att hantera dina licensrättigheter bättre med Adobe Experience Platform.

Datamodellering

  • Scheman
    Använd XDM-klasser (Experience Data Model) och schemafältgrupper för att standardisera upplevelsedata.

Datainsamling

Inmatning och hantering av data

  • Katalogtjänst
    Utforska datalinje, metadata, filbeskrivningar, kataloger och datauppsättningar i Data Lake.
  • Kontrollpaneler
    Visualisera Experience Platform-data på anpassningsbara instrumentpaneler.
  • Dataåtkomst
    Identifiera och få tillgång till kapslade datauppsättningar inom Platform.
  • Dataintag
    Använd era data på plattformen genom batchvis eller direktuppspelande ingrepp.
  • Dataprep
    Förbered data för konsumtion i Adobe Experience Platform.
  • Dataflöden
    Dataflöden är en representation av datajobb som flyttar data mellan plattformar.
  • Datauppsättningar
    Det här dokumentet innehåller en översikt på hög nivå över datauppsättningar i Experience Platform.
  • Observationer
    Övervaka plattformsaktiviteter med hjälp av statistik och händelsemeddelanden.
  • Källor
    Hämta in data från olika källor eller struktur, etikett och förbättra redan inmatade data.

Kunddata

  • Datainsamling
    Aktivera datainsamling på klientsidan för Adobe Experience Platform Edge Network.
  • Identitetstjänst
    Kombinera kundidentiteter över olika enheter och system för att leverera personaliserade digitala upplevelser.
  • Kundprofil i realtid
    Sammanfoga kunddata för att skapa en enhetlig bild av kundinteraktioner över alla kanaler.
  • Dataskydd för kundprofiler i realtid
    Adobe Experience Platform använder en hybriddatamodell med hög denormalisering som skiljer sig från den traditionella relationsdatamodellen. Det här dokumentet innehåller standardbegränsningar för användning och frekvens som hjälper dig att modellera profildata för optimala systemprestanda.
  • Segmenteringstjänst
    Bygg segment och generera målgrupper utifrån kundprofildata i realtid.
  • Real-time Customer Data Platform (alla utgåvor)
    Samla in kända och anonyma data från flera olika källor för att skapa kundprofiler, skapa målgruppssegment utifrån dessa profiler och aktivera dessa segment för tredjepartsdestinationer.

Sekretess

  • Datastyrning
    Använd etiketter, marknadsföringsåtgärder och policyer för att begränsa användningen av data.
  • Privacy Service
    Hantera förfrågningar om kunddata för att följa juridiska sekretessregler som GDPR och CCPA.
  • Granskningsloggar
    Läs om hur granskningsloggar gör det möjligt för dig att se vilka åtgärder som har utförts i Adobe Experience Platform.

Datavetenskap och frågor

  • Datavetenskapens arbetsyta
    Använd maskininlärning för att utveckla, utbilda och poängsätta modeller och recept med Adobe Sensei och JupyterLab Notebooks.
  • Intelligenta tjänster
    Använd intelligenta AI-tjänster för att generera bakgrundsmusik, hitta insikter och skapa segment utifrån era marknadsföringshändelsedata.
  • Frågetjänst
    Använd standard-SQL för att fråga efter data i Platform Data Lake.

Aktivering

  • Mål
    Aktivera kända och okända data för flerkanalskampanjer, e-postkampanjer, riktad reklam och många andra användningsfall.

Självstudiekurser

Grundläggande arkitektur i Experience Platform (video)

Lär dig Adobe Experience Platform högnivåarkitektur genom en genomgång av ett översiktsdiagram.

Översikt över scheman och Experience Data Model (XDM) (video)

Läs om Experience Data Model (XDM), standarddatamodellen för att beskriva kundupplevelser.

Etikett, ingest och verifiera identitetsdata (video)

Lär dig att märka datafält som identiteter, importera identitetsdata och verifiera data i det privata diagrammet för Adobe Experience Platform Identity Service.

Självstudiekurser för datainsamling

Instruktionsvideor och självstudiekurser som gör dig till en kraftfull användare av datainsamling i Experience Platform.

Autentisera och få åtkomst till Experience Platform API:er

Lär dig hur du får tillgång till Adobe Experience Platform API:er.

Importera data med källor

Lär dig hur du enkelt kan importera data från Adobe, förstahandsprogram och tredjepartsprogram till plattformens kundprofil och datasjön i realtid.

Getting Started for Data Architects and Engineers

En praktisk självstudiekurs för att börja implementera Platform. Exempeldata och resurser.

Omfattande teknisk självstudiekurs

En praktisk självstudiekurs som täcker många aspekter av plattformen, inklusive anslutningar till tredjepartssystem.

Digital Experience-utkast

Digital Experience Blueprints är repeterbara implementeringar för att hantera strategier och lösa etablerade affärsproblem. De förkortar time-to-value och ger en snabb väg till framgång.

Se alla självstudiekurser

Lär dig de många komponenterna i Experience Platform.

På denna sida