Användarhandbok om Customer Journey Analytics

Med Content Analytics kan ni snabbt och enkelt undersöka stora volymer innehållsdata för att identifiera trender, upptäcka avvikelser, identifiera innehållets trötthet och få insikter från exponering.

Gemensamma mätvärden och dimensioner utgör en central plats för att hantera mått och mätvärden som kan användas i ett valfritt antal datavyer. Dessa komponenter är särskilt användbara för organisationer som använder flera datavyer, särskilt om dessa datavyer har gemensamma gemensamma komponentinställningar.

AI Assistant är en konversationsupplevelse som gör det möjligt för yrkesverksamma att utföra uppgifter snabbt - oavsett om de förstår koncept, felsöker problem eller söker igenom information. Det gör det även möjligt för icke-experter att utföra expertuppgifter och ökar den övergripande kvaliteten på arbetet.

Guidad analys är nu tillgängligt direkt från Analysis Workspace, så att användare kan skapa instrumentpaneler med omfattande insikter från paneler, visualiseringar och guidade analyser.

Intelligenta bildtexter stöds nu, med ytterligare gränssnittsförbättringar, för visualiseringar för Rad (inklusive flera rader), Stapel, Vågrätt streck, Område (inklusive flera riktningslinjer), Ring upp, Utfall och Flöde.

Med varningar kan du meddelas baserat på ändrade procentsatser eller specifika datapunkter. Du kan förhandsgranska hur ofta en avisering kommer att utlösas, skicka aviseringar via e-post eller SMS, skapa staplade aviseringar med mera.

Gör att du kan hämta in tidsseriedata som inte har något person-ID. Dessa tidsseriedata kan användas för att stödja olika användningsfall, t.ex.

• Presentera högnivåindikatorer som en del av eller bredvid data på händelsenivå.
• Överför mål per timme eller dag och positionera sedan dessa mål mot händelsenivåstatistik.

Med hjälp av diagrambaserad sammanfogning kan du använda identitetsdiagrammet från Experience Platform Identity Service för att få en bättre bild av kundresan genom att:

• Sammanfoga datauppsättningar med olika identifierare utan att behöva extrahera, omvandla och läsa in ytterligare data för att spegla en enda identifierare.
• Förbättra täckningen av preferens- eller gyllene identitet för en enskild datauppsättning genom att dela identiteter mellan datauppsättningar.
• Justera profiler som skapats i Real-Time Customer Data Platform och Journey Optimizer med personer i Customer Journey Analytics.

Du måste ha Prime-paketet för diagrambaserad sammanfogning.

BI-tillägget ger SQL-åtkomst till de datavyer som du har definierat i Customer Journey Analytics. Nu kan du använda ditt BI-favoritverktyg (Power BI Desktop, Tableau Desktop, Looker, Juyter Notebook och RStudio) för att skapa rapporter och kontrollpaneler baserat på samma datavyer som Customer Journey Analytics-användare använder i sina Analysis Workspace-projekt. Användningsexempel har angetts.

Du måste ha Select-paketet eller senare för att kunna använda BI-tillägget.