Release impact-analys release-impact
Analysen
Användningsexempel
Användningsexempel för den här analysen är:
- Allmän prestandautvärdering: En jämförelse av övergripande nyckelindikatorer, t.ex. engagemangsmått, kan hjälpa dig att avgöra om en given release totalt sett var framgångsrik.
- Övervakning: Spåra viktiga mätvärden som du kan förvänta dig ska vara platta när ändringar görs, som inläsningstid eller antal inloggningar. Använd den här analysen för att jämföra dem före och efter en release för att säkerställa att den inte fick några oönskade konsekvenser.
- Funktionsanpassning: Om en produktuppdatering är inriktad på att förbättra en viss funktion kan du använda den här analysen för att direkt jämföra den funktionens användning före och efter produktuppdateringen.
- Felidentifiering: Genom att spåra antalet fel före och efter en release kan du få en tidig indikation på kundproblem. Om antalet fel ökar direkt efter en release kan ni tillsammans med konstruktions- eller utvecklingsteamen identifiera och korrigera problemet och på så sätt förhindra att kunderna påverkas ytterligare.
Gränssnitt
I Gränssnitt finns en översikt över gränssnittet för guidad analys. Följande inställningar är specifika för den här analysen:
Frågerår
Med frågerefältet kan du konfigurera följande komponenter:
- View: Växla mellan den här analysen och Första användningen.
- Key indicators: De händelser som du vill mäta per användare. Varje markerad tangentindikator representeras som en färgad linje. En rad som representerar händelsen läggs till i tabellen. Du kan inkludera upp till tre händelser.
- Counted as: Den beräkningsmetod som du vill använda för de markerade händelserna. Alternativen är Events per user, Percentage of users, Events, Sessions och Users.
- Factors: Det datum som du vill jämföra före och efter.
- Segments: Det segment som du vill mäta. Det valda segmentet filtrerar data så att de bara fokuserar på de personer som matchar dina segmentkriterier.
Diagraminställningar
Analysen av Release impact innehåller följande diagraminställningar som kan justeras i menyn ovanför diagrammet:
- Chart type: Den typ av visualisering som du vill använda. Alternativen är Line och Bar.
Datumintervall
Datumvalet i effektanalysen fungerar annorlunda än andra analyser, eftersom rapporten kretsar kring det datum som anges i frågerefältet. Följande alternativ är tillgängliga:
- Interval: Datumgranulariteten som du vill visa data efter. Giltiga alternativ är Daily, Weekly, Monthly och Quarterly. Om du ändrar intervallet påverkas alternativen för perioden Före och efter.
- Before and after period: Den tid som ska analyseras före och efter det datum som anges i frågerefälten. Vilka alternativ som är tillgängliga beror på valet av Interval.