Användningsexempel för BI-tillägg

I den här artikeln beskrivs hur du slutför ett antal användningsfall med tillägget Customer Journey Analytics BI. I varje användningsexempel förklaras Customer Journey Analytics-funktionen, följt av information om de BI-verktyg som stöds:

  • Power BI Desktop. Den version som används är 2.137.1102.0 (64 bitar) (oktober 2024).
  • Skrivbord för surfplatta. Den version som används är 2024.1.5 (20241.24.0705.0334), 64 bitar.

Följande användningsfall dokumenteras:

I connect-användningsexemplet fokuseras på hur du ansluter BI-verktyg med Customer Journey Analytics BI-tillägget.

rapport- och analysexemplen instruerar dig hur du kan uppnå liknande Customer Journey Analytics-visualiseringar i de BI-verktyg som för närvarande stöds.

Använd-användningsexemplen innehåller mer information om:

  • Transformeringar som inträffar när du använder BI-verktyg för att rapportera och analysera.
  • Visualiseringslikheter och skillnader mellan Customer Journey Analytics och BI-verktyg.
  • Omslag till alla BI-verktyg som du bör känna till.

Anslut och validera

I det här användningsexemplet ställs anslutningen in från BI-verktyget till Customer Journey Analytics, tillgängliga datavyer listas och en datavy väljs som ska användas.

Customer Journey Analytics

Instruktionerna avser en exempelmiljö med följande objekt:

  • Datavy: C&C - Data View ??.
  • Dimensioner: Product Name ?? och Product Category ?..
  • Mätvärden: Purchase Revenue ?? och Purchases ?..
  • Filter: Fishing Products ??.

Grundinställningar för Customer Journey Analytics {modal="regular"}

När du går igenom användningsexemplen ersätter du de här exempelobjekten med objekt som passar just din miljö.

BI-verktyg
tabs
Power BI Desktop
  1. Få åtkomst till de nödvändiga autentiseringsuppgifterna och parametrarna från användargränssnittet för Experience Platform-frågetjänsten.

    1. Navigera till din Experience Platform-sandlåda.

    2. Välj Frågor Queries i den vänstra listen.

    3. Välj fliken Credentials i gränssnittet Queries.

    4. Välj prod:cja i listrutan Database.

      Fråga efter autentiseringsuppgifter för tjänsten {modal="regular"}

  2. Starta Power BI Desktop.

    1. Välj Get data from other sources i huvudgränssnittet.

    2. I dialogrutan Get Data:

      PowerBI PostgreSQL-databas {modal="regular"}

      1. Sök efter och välj **PostgreSQL database**. 1. Välj **Connect**.

    3. I dialogrutan PostgreSQL database:

      Inställningar för PowerBI Desktop Server och Database {modal="regular"}

      1. Använd ![Kopiera](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=sv) om du vill kopiera och klistra in värdena **Host** och **Port** från panelen Experience Platform **Query** **Expiring Credentials**, avgränsade med `:` som värde för **Server**. Till exempel: `examplecompany.platform-query.adobe.io:80`. 1. Använd ![Kopiera](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=sv) om du vill kopiera och klistra in värdet **Database** från panelen **Query** **Expiring Credentials** i Experience Platform. Lägg till `?FLATTEN` i värdet som du klistrar in. Exempel: `prod:cja?FLATTEN`. 1. Välj **DirectQuery** som **Data connectivity mode**. 1. Välj **OK**.

    4. I dialogrutan PostgreSQL database - Database:

      PowerBI Desktop-användare och lösenord {modal="regular"}

      1. Använd ![Kopiera](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=sv) om du vill kopiera värdena **Username** och **Password** från Experience Platform-panelen **Query** **Expiring Credentials** i fälten **User name** och **Password**. Om du använder en [icke-förfallande autentiseringsuppgift](https://experienceleague.adobe.com/sv/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=sv#use-credential-to-connect) ska du använda lösenordet för dina icke-förfallande autentiseringsuppgifter. 1. Kontrollera att listrutan för **Select which level to apply these settings to** är inställd på **Server** som du har definierat tidigare. 1. Välj **Connect**.

    5. I dialogrutan Navigator hämtas datavyer. Den här hämtningen kan ta en stund. När du har hämtat det här ser du följande i Power BI Desktop.

      Power BI Destkop Load Data {modal="regular"}

      1. Välj **public.cc_data_view** i listan i den vänstra panelen. 1. Du har två alternativ: 1. Välj **Load** om du vill fortsätta och slutföra konfigurationen. 1. Välj **Transform Data**. En dialogruta visas där du kan välja att använda omformningar som en del av konfigurationen.

      code language-none
        <img src="https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/powerbi-transform-data.png?lang=sv" alt="Power BI Desktop Transform Data" class="modal-image">
        * Välj **Close & Apply**.
      
    6. Efter en stund visas public.cc_data_view i rutan Data. Välj SparronRight om du vill visa mått och mått.

      Power BI-tjänstserverdata har lästs in {modal="regular"}

Till FLATTEN eller inte

Power BI Desktop stöder följande scenarier för parametern FLATTEN. Mer information finns i Förenkla kapslade data.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN-parameter Exempel Stöds Anmärkningar
Ingen prod:cja CheckmarkCircle
?FLATTEN prod:cja?FLATTEN CheckmarkCircle Rekommenderat alternativ att använda!
%3FFLATTEN prod:cja%3FFLATTEN CloseCircle Power BI Desktop visar fel: We couldn’t authenticate with the credentials provided. Please try again.

Mer information

Skrivbord för Tablet PC
  1. Få åtkomst till de nödvändiga autentiseringsuppgifterna och parametrarna från användargränssnittet för Experience Platform-frågetjänsten.

    1. Navigera till din Experience Platform-sandlåda.

    2. Välj Frågor Queries i den vänstra listen.

    3. Välj fliken Credentials i gränssnittet Queries.

    4. Välj prod:cja i listrutan Database.

      Fråga efter autentiseringsuppgifter för tjänsten {modal="regular"}

  2. Starta Tableu.

    1. Välj PostgreSQL från den vänstra listen under To a Server. Om den inte är tillgänglig väljer du More… och väljer PostgreSQL i Installed Connectors.

      Tableu-anslutningar {modal="regular"}

    2. I dialogrutan PostgreSQL går du till fliken General:

      Dialogrutan Logga in i tabell {modal="regular"}

      1. Använd ![Kopiera](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=sv) om du vill kopiera och klistra in **Host** från Experience Platform-panelen **Query** **Expiring Credentials** till **Server**. 1. Använd ![Kopiera](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=sv) om du vill kopiera och klistra in **Port** från Experience Platform-panelen **Query** **Expiring Credentials** till **Port**. 1. Använd ![Kopiera](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=sv) om du vill kopiera och klistra in **Database** från Experience Platform-panelen **Query** **Expiring Credentials** till **Database**. Lägg till `%3FFLATTEN` i värdet som du klistrar in. Till exempel: `prod:cja%3FFLATTEN`. 1. Välj **Username and Password** i listrutan **Authentication**. 1. Använd ![Kopiera](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=sv) om du vill kopiera och klistra in **Username** från Experience Platform-panelen **Query** **Expiring Credentials** till **Username**. 1. Använd ![Kopiera](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=sv) om du vill kopiera och klistra in **Password** från Experience Platform-panelen **Query** **Expiring Credentials** till **Password**. Om du använder en [icke-förfallande autentiseringsuppgift](https://experienceleague.adobe.com/sv/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=sv#use-credential-to-connect) ska du använda lösenordet för dina icke-förfallande autentiseringsuppgifter. 1. Kontrollera att **Require SSL** är markerad. 1. Välj **Sign In**.

      Du ser en Progressing Request-dialogruta medan Skrivbord på Tablet PC verifierar anslutningen.

    3. I huvudfönstret visas på sidan Data Source i den vänstra rutan:

      • Namnet på anslutningen, under Connections.

      • Namnet på databasen, under Database.

      • En lista med tabeller, under Table.

        Tablet PC ansluten {modal="regular"}

      1. Dra cc_data_view-posten och släpp posten i huvudvyn som läser Drag tables här.
    4. I huvudfönstret visas information om datavyn cc_data_view.

      Tablet PC ansluten {modal="regular"}

Till FLATTEN eller inte

Tableu Desktop stöder följande scenarier för parametern FLATTEN. Mer information finns i Förenkla kapslade data.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN-parameter Exempel Stöds Anmärkningar
Ingen prod:cja CheckmarkCircle
?FLATTEN prod:cja?FLATTEN CheckmarkCircle
%3FFLATTEN prod:cja%3FFLATTEN CheckmarkCircle Rekommenderat alternativ för. Obs! %3FFLATTEN är en URL-kodad version av ?FLATTEN.

Mer information

Daglig trend

I det här fallet vill du visa en tabell och en enkel radvisualisering som visar en daglig trend för förekomster (händelser) från 1 januari 2023 till 31 januari 2023.

Customer Journey Analytics

Ett exempel på Daily Trend-panel för användningsfallet:

Customer Journey Analytics, panelen Trend dagligen {modal="regular"}

BI-verktyg
note prerequisites
PREREQUISITES
Kontrollera att du har verifierat en lyckad anslutning och kan visa och använda datavyer för BI-verktyget som du vill testa det här användningsfallet för.
tabs
Power BI Desktop
  1. I rutan Data:

    1. Välj daterangeday.
    2. Välj ∑ occurrences.

    En tabell visas med förekomsterna för den aktuella månaden. Förstora visualiseringen för bättre synlighet.

  2. I rutan Filters:

    1. Välj daterangeday is (All) från Filters on this visual.
    2. Välj Advanced filtering som Filter type.
    3. Definiera filtret för Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 2/1/2023. Du kan använda kalenderikonen för att välja och välja datum.
    4. Välj Apply filter.

    Tabellen uppdateras med det använda daterangeday-filtret.

  3. I rutan Visualizations väljer du Line chart-visualisering.

    En linjediagramvisualisering ersätter tabellen och använder samma data som tabellen. Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Power BI Desktop Use Case 2 Date range filter {modal="regular"}

  4. Visualisering av linjediagram:

    1. Välj Mer .
    2. Välj Show as a table på snabbmenyn.

    Huvudvyn uppdateras för att visa både en radvisualisering och en tabell. Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Power BI Desktop Use Case 2 Final Daily Trend visualization {modal="regular"}

Skrivbord för Tablet PC
  1. Välj fliken Sheet 1 längst ned för att växla från vyn Data source. I vyn Sheet 1:

    1. Dra posten Daterange från listan Tables i rutan Data och släpp posten på hyllan Filters.

    2. I dialogrutan Filters Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

    3. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Range of dates och anger en punkt på 01/01/2023 - 01/02/2023.

      Datorfilter för Tablet PC {modal="regular"}

    4. Dra och släpp Daterangeday från listan Tables i rutan Data och släpp posten i fältet bredvid Columns.

      • Välj Day i listrutan Daterangeday så att värdet uppdateras till DAY(Daterangeday).
    5. Dra och släpp Occurrences från listan Tables (*Måttnamn *) ​i rutan Data ​och släpp posten i fältet bredvid Rows. Värdet konverteras automatiskt till SUM(Occurrences).

    6. Ändra Standard till Entire View på den nedrullningsbara menyn Fit i verktygsfältet.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Diagram för skrivbordsdator för Tableau {modal="regular"}

  2. Välj Duplicate på snabbmenyn på fliken Sheet 1 om du vill skapa ett andra blad.

  3. Välj Rename på snabbmenyn på fliken Sheet 1 om du vill byta namn på bladet till Graph.

  4. Välj Rename på snabbmenyn på fliken Sheet 1 (2) om du vill byta namn på bladet till Data.

  5. Kontrollera att bladet Data är markerat. I vyn Data:

    1. Välj Show me längst upp till höger och välj Text table (övre vänstra visualiseringen) för att ändra innehållet i datavyn till en tabell.

    2. Välj Swap Rows and Columns i verktygsfältet.

    3. Ändra Standard till Entire View på den nedrullningsbara menyn Fit i verktygsfältet.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Skrivbordsdata för Tablet PC {modal="regular"}

  6. Skapa en ny Dashboard 1-vy genom att klicka på flikknappen New Dashboard (längst ned). I vyn Dashboard 1:

    1. Dra och släpp Graph-bladet från Sheets-hyllan till Dashboard 1-vyn som läser Drop sheets här.

    2. Dra och släpp Data-bladet från Sheets-hyllan nedanför Graph-bladet till Dashboard 1-vyn.

    3. Markera bladet Data i vyn och ändra Entire View till Fix Width.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Instrumentpanel för bordsdator {modal="regular"}

Trend varje timme

I det här fallet vill du visa en tabell och en enkel radvisualisering som visar en timtrend för förekomster (händelser) för 1 januari 2023.

Customer Journey Analytics

Ett exempel på Hourly Trend-panel för användningsfallet:

Customer Journey Analytics Trendvisualiseringar per timme {modal="regular"}

BI-verktyg
note prerequisites
PREREQUISITES
Kontrollera att du har verifierat en lyckad anslutning, kan visa datavyer och använda en datavy för BI-verktyget som du vill testa det här användningsfallet för.
tabs
Power BI Desktop AlertRed Power BI förstår inte hur datum- och tidsfält ska hanteras, så dimensioner som daterangehour och daterangeminute stöds inte.
Skrivbord för Tablet PC
  1. Välj fliken Sheet 1 längst ned om du vill växla från Data source. I vyn Sheet 1:

    1. Dra posten Daterange från listan Tables i rutan Data och släpp posten på hyllan Filters.

    2. I dialogrutan Filters Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

    3. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Range of dates och anger en punkt på 01/01/2023 - 02/01/2023.

      Datorfilter för Tablet PC {modal="regular"}

    4. Dra och släpp Daterangehour från listan Tables i rutan Data och släpp posten i fältet bredvid Columns.

      • Välj More > Hours i listrutan Daterangeday så att värdet uppdateras till HOUR(Daterangeday).
    5. Dra och släpp Occurrences från listan Tables (*Måttnamn *) ​i rutan Data ​och släpp posten i fältet bredvid Rows. Värdet konverteras automatiskt till SUM(Occurrences).

    6. Ändra Standard till Entire View på den nedrullningsbara menyn Fit i verktygsfältet.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Diagram för skrivbordsdator för Tableau {modal="regular"}

  2. Välj Duplicate på snabbmenyn på fliken Sheet 1 om du vill skapa ett andra blad.

  3. Välj Rename på snabbmenyn på fliken Sheet 1 om du vill byta namn på bladet till Graph.

  4. Välj Rename på snabbmenyn på fliken Sheet 1 (2) om du vill byta namn på bladet till Data.

  5. Kontrollera att bladet Data är markerat. I vyn Data:

    1. Välj Show me längst upp till höger och välj Text table (övre vänstra visualiseringen) för att ändra innehållet i datavyn till en tabell.

    2. Dra HOUR(Daterangeday) från Columns till Rows.

    3. Ändra Standard till Entire View på den nedrullningsbara menyn Fit i verktygsfältet.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Skrivbordsdata för Tablet PC {modal="regular"}

  6. Skapa en ny Dashboard 1-vy genom att klicka på tabbknappen New Dashboard (längst ned). I vyn Dashboard 1:

    1. Dra och släpp Graph-bladet från Sheets-hyllan till Dashboard 1-vyn som läser Drop sheets här.

    2. Dra och släpp Data-bladet från Sheets-hyllan nedanför Graph-bladet till Dashboard 1-vyn.

    3. Markera bladet Data i vyn och ändra Entire View till Fix Width.

      Dashboard 1-vyn ska se ut så här nedan.

      Instrumentpanel för bordsdator {modal="regular"}

Månadstrender

I det här fallet vill du visa en tabell och en enkel radvisualisering som visar en månatlig trend för händelser för 2023.

Customer Journey Analytics

Ett exempel på Monthly Trend-panel för användningsfallet:

Customer Journey Analytics - månatlig trendvisualisering {modal="regular"}

BI-verktyg
note prerequisites
PREREQUISITES
Kontrollera att du har verifierat en lyckad anslutning, kan visa datavyer och använda en datavy för BI-verktyget som du vill testa det här användningsfallet för.
tabs
Power BI Desktop
  1. I rutan Data:

    1. Välj daterangemonth.
    2. Välj ∑ occurrences.

    En tabell visas med förekomsterna för den aktuella månaden. Förstora visualiseringen för bättre synlighet.

  2. I rutan Filters:

    1. Välj daterangemonth is (All) från Filters on this visual.
    2. Välj Advanced filtering som Filter type.
    3. Definiera filtret för Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 1/1/2024. Du kan använda kalenderikonen för att välja och välja datum.
    4. Välj Apply filter.

    Tabellen uppdateras med det använda daterangemonth-filtret.

  3. I rutan Visualizations:

    1. Välj visualisering för Line chart.

    En linjediagramvisualisering ersätter tabellen och använder samma data som tabellen. Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Power BI Desktop Use Case 2 Date range filter {modal="regular"}

  4. Visualisering av linjediagram:

    1. Välj Mer .
    2. Välj Show as a table på snabbmenyn.

    Huvudvyn uppdateras för att visa både en radvisualisering och en tabell. Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Power BI Desktop Use Case 2 Final Daily Trend visualization {modal="regular"}

Skrivbord för Tablet PC
  1. Välj fliken Sheet 1 längst ned om du vill växla från Data source. I vyn Sheet 1:

    1. Dra posten Daterange från listan Tables i rutan Data och släpp posten på hyllan Filters.

    2. I dialogrutan Filters Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

    3. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Range of dates och anger en punkt på 01/01/2023 - 01/01/2024.

      Datorfilter för Tablet PC {modal="regular"}

    4. Dra och släpp Daterangeday från listan Tables i rutan Data och släpp posten i fältet bredvid Columns.

      • Välj MONTH i listrutan Daterangeday så att värdet uppdateras till MONTH(Daterangeday).
    5. Dra och släpp Occurrences från listan Tables (*Måttnamn *) ​i rutan Data ​och släpp posten i fältet bredvid Rows. Värdet konverteras automatiskt till SUM(Occurrences).

    6. Ändra Standard till Entire View på den nedrullningsbara menyn Fit i verktygsfältet.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Diagram för skrivbordsdator för Tableau {modal="regular"}

  2. Välj Duplicate på snabbmenyn på fliken Sheet 1 om du vill skapa ett andra blad.

  3. Välj Rename på snabbmenyn på fliken Sheet 1 om du vill byta namn på bladet till Graph.

  4. Välj Rename på snabbmenyn på fliken Sheet 1 (2) om du vill byta namn på bladet till Data.

  5. Kontrollera att bladet Data är markerat. I datavyn:

    1. Välj Show me längst upp till höger och välj Text table (övre vänstra visualiseringen) för att ändra innehållet i datavyn till en tabell.

    2. Dra MONTH(Daterangeday) från Columns till Rows.

    3. Ändra Standard till Entire View på den nedrullningsbara menyn Fit i verktygsfältet.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Skrivbordsdata för Tablet PC {modal="regular"}

  6. Skapa en ny Dashboard 1-vy genom att klicka på tabbknappen New Dashboard (längst ned). I vyn Dashboard 1:

    1. Dra och släpp Graph-bladet från Sheets-hyllan till Dashboard 1-vyn som läser Drop sheets här.

    2. Dra och släpp Data-bladet från Sheets-hyllan nedanför Graph-bladet till Dashboard 1-vyn.

    3. Markera bladet Data i vyn och ändra Entire View till Fix Width.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Instrumentpanel för bordsdator {modal="regular"}

Enkel dimension rankad

I det här fallet vill du visa en tabell och en enkel fältvisualisering som visar köp- och inköpsintäkter för produktnamn under 2023.

Customer Journey Analytics

Ett exempel på Single Dimension Ranked-panel för användningsfallet:

Customer Journey Analytics, endimensionell, rankad visualisering {modal="regular"}

BI-verktyg
note prerequisites
PREREQUISITES
Kontrollera att du har verifierat en lyckad anslutning, kan visa datavyer och använda en datavy för BI-verktyget som du vill testa det här användningsfallet för.
tabs
Power BI Desktop
  1. I rutan Data:

    1. Välj daterange.
    2. Välj product_name.
    3. Välj ∑ purchase_revenue.
    4. Välj ∑ purchases.

    En tom tabell visas endast med kolumnrubrikerna för det markerade elementet. Förstora visualiseringen för bättre synlighet.

  2. I rutan Filters:

    1. Välj daterange is (All) från Filters on this visual.
    2. Välj Relative date som Filter type.
    3. Definiera filtret för Show items when the value is in the last 1 calendar years.
    4. Välj Apply filter.

    Tabellen uppdateras med det använda daterange-filtret.

  3. I rutan Visualization:

    1. Använd CrossSize75 för att ta bort daterange från Columns.
    2. Dra Sum of purchases_revenue under Sum of purchases i Columns.
  4. I tabellvisualiseringen:

    1. Välj Sum of purchase_revenue om du vill sortera produktnamnen i fallande inköpsintäktsordning. Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Power BI Desktop Use Case 5 Table status {modal="regular"}

  5. I rutan Filters:

    1. Välj product_name is (All).
    2. Ange Filter type till Top N.
    3. Definiera filtret för Show items Top 10 By value.
    4. Dra och släpp purchase_revenue i By value Add data fields here.
    5. Välj Apply filter.

    Tabellen uppdateras med värden för inköpsintäkter synkroniserat med frihandstabellens visualisering i Analysis Workspace.

  6. I rutan Visualizations:

    1. Välj visualisering för Line and stacked column chart.

    En visualisering av ett linjediagram och ett skiktat stapeldiagram ersätter tabellen med samma data som tabellen.

  7. Dra och släpp purchasesLine y-axis i rutan Visualizations.

    Linjediagrammet och det staplade stapeldiagrammet uppdateras. Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Power BI, användningsfall för datorer, versaler 5, diagram {modal="regular"}

  8. Visualisering av linjediagram och skiktade stapeldiagram:

    1. Välj Mer .
    2. Välj Show as a table på snabbmenyn.

    Huvudvyn uppdateras för att visa både en radvisualisering och en tabell.

    Power BI Desktop Use Case 2 Final Daily Trend visualization {modal="regular"}

Skrivbord för Tablet PC
  1. Välj fliken Sheet 1 längst ned om du vill växla från Data source. I vyn Sheet 1:

    1. Dra posten Daterange från listan Tables i rutan Data och släpp posten på hyllan Filters.

    2. I dialogrutan Filters Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

    3. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Range of dates och anger en punkt på 01/01/2023 - 31/12/2024. Välj Apply och OK.

      Datorfilter för Tablet PC {modal="regular"}

    4. Dra och släpp Product Name från listan Tables i rutan Data och släpp posten i fältet bredvid Rows.

    5. Dra och släpp Purchases från listan Tables (*Måttnamn *) ​i rutan Data ​och släpp posten i fältet bredvid Rows. Värdet konverteras automatiskt till SUM(Purchases).

    6. Dra och släpp Purchase Revenue från listan Tables (*Måttnamn *) ​i rutan Data ​och släpp posten i fältet intill Columns ​och vänster från SUM(Purchases). Värdet konverteras automatiskt till SUM(Purchase Revenue).

    7. Om du vill beställa båda diagrammen i fallande inköpsintäktsordning för du muspekaren över rubriken Purchase Revenue och väljer sorteringsikonen.

    8. Om du vill begränsa antalet poster i diagrammen väljer du SUM(Purchase Revenue) i Rows och väljer Filter i listrutan.

    9. I dialogrutan Filter [Purchase Revenue] väljer du Range of values och anger lämpliga värden. Till exempel: 1,000,000 - 2,000,000. Välj Apply och OK.

    10. Om du vill konvertera de två stapeldiagrammen till ett dubbelkombinationsdiagram väljer du SUM(Purchases) i Rows och väljer Dual Axis i listrutan. Stolpdiagrammen omformas till en punktdiagram.

    11. Så här ändrar du punktdiagram till ett stapeldiagram:

      1. Välj SUM(Purchases) i området Marks och välj Line i listrutan.
      2. Välj SUM(Purchase Revenue) i området Marks och välj Bar i listrutan.

    Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

    Diagram för skrivbordsdator för Tableau {modal="regular"}

  2. Välj Duplicate på snabbmenyn på fliken Sheet 1 om du vill skapa ett andra blad.

  3. Välj Rename på snabbmenyn på fliken Sheet 1 om du vill byta namn på bladet till Data.

  4. Välj Rename på snabbmenyn på fliken Sheet 1 (2) om du vill byta namn på bladet till Graph.

  5. Kontrollera att bladet Data är markerat.

    1. Välj Show me längst upp till höger och välj Text table (övre vänstra visualiseringen) för att ändra innehållet i de två diagrammen till en tabell.
    2. Om du vill beställa inköpsintäkt i fallande ordning för du över Purchase Revenue i tabellen och väljer SortOrderDown .
    3. Välj Entire View i listrutan Fit.

    Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

    Skrivbordsdata för Tablet PC {modal="regular"}

  6. Skapa en ny Dashboard 1-vy genom att klicka på tabbknappen New Dashboard (längst ned). I vyn Dashboard 1:

    1. Dra och släpp Graph-bladet från Sheets-hyllan till Dashboard 1-vyn som läser Drop sheets här.
    2. Dra och släpp Data-bladet från Sheets-hyllan nedanför Graph-bladet till Dashboard 1-vyn.
    3. Markera bladet Data i vyn och ändra Entire View till Fix Width.

    Dashboard 1-vyn ska se ut så här nedan.

    Instrumentpanel för bordsdator {modal="regular"}

Flera dimensioner rankade

I det här fallet vill du visa en tabell som delar upp inköpsinkomster och inköp för produktnamn inom produktkategorier under 2023. Dessutom vill du använda visualiseringar för att illustrera både produktkategorifördelningen och bidragen till produktnamn inom varje produktkategori.

Customer Journey Analytics

Ett exempel på Multiple Dimension Ranked-panel för användningsfallet:

Rankad panel för flera Dimensioner i Customer Journey Analytics {modal="regular"}

BI-verktyg
note prerequisites
PREREQUISITES
Kontrollera att du har verifierat en lyckad anslutning, kan visa datavyer och använda en datavy för BI-verktyget som du vill testa det här användningsfallet för.
tabs
Power BI Desktop
  1. Om du vill vara säker på att datumintervallet gäller för alla visualiseringar drar och släpper du daterangeday från rutan Data till Filters on this page.

    1. Välj daterangeday is (All) från Filters on this page.
    2. Välj Relative date som Filter type.
    3. Definiera filtret för Show items when the value is in the last 1 calendar years.
    4. Välj Apply filter.
  2. I rutan Data:

    1. Välj datarangeday.
    2. Välj product_category.
    3. Välj product_name.
    4. Välj ∑ purchase_revenue
    5. Välj ∑ purchases
  3. Om du vill ändra det lodräta stapeldiagrammet till en tabell kontrollerar du att tabellen är markerad och väljer Matrix i rutan Visualizations.

    • Dra product_name från Columns och släpp fältet under product_categor ​y i Rows i rutan Visualization.
  4. Om du vill begränsa antalet produkter som visas i tabellen väljer du product_name is (All) i rutan Filters.

    1. Välj Advanced filtering.
    2. Välj Filter type Top N Show items Top 15 By Value.
    3. Dra purchases från rutan Data till rutan Add data fields here.
    4. Välj Apply filter.
  5. Om du vill förbättra läsbarheten väljer du View på den översta menyn, väljer Page View > Actual size och ändrar storlek på tabellvisualiseringen.

  6. Om du vill dela upp varje kategori i tabellen väljer du + på produktkategorinivå. Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Power BI Desktop Multiple Dimensions Rankad matristabell {modal="regular"}

  7. Välj Home på den översta menyn och välj New visual. En ny visuell vy läggs till i rapporten.

  8. I rutan Data:

    1. Välj product_category.
    2. Välj product_name.
    3. Välj purchase_revenue.
  9. Om du vill ändra det visuella objektet markerar du stapeldiagrammet och väljer Treemap i rutan Visualizations.

  10. Se till att product_category visas under Category och att product_name visas under Details i rutan Visualizations.

    Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Power BI Desktop Multiple Dimensions Rankad treemap {modal="regular"}

  11. Välj Home på den översta menyn och välj New visual. En ny visuell vy läggs till i rapporten.

  12. I rutan Data:

    1. Välj product_category.
    2. Välj purchase_revenue.
    3. Välj purchase.
  13. I rutan Visualizations:

    1. Välj Line and stacked column chart om du vill ändra visualiseringen.
    2. Dra sum_of_purchases från Column y-axis till Line y-axis.
  14. Blanda om de enskilda visualiseringarna i rapporten.

    Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Power BI Desktop Multiple Dimensions Rankad sist {modal="regular"}

Skrivbord för Tablet PC
  1. Välj fliken Sheet 1 längst ned om du vill växla från Data source. I vyn Sheet 1:

    1. Dra posten Daterange från listan Tables i rutan Data och släpp posten på hyllan Filters.

    2. I dialogrutan Filters Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

    3. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Relative dates, väljer Years och anger Previous year. Välj Apply och OK.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Datorrankat filter för flera Dimensioner i Tableu {modal="regular"}

    4. Dra Product Category och släpp intill Columns.

    5. Dra Purchase Revenue och släpp intill Rows. Värdet ändras till SUM(Purchase Revenue).

    6. Dra inköp och släpp bredvid Rows. Värdet ändras till SUM(Purchases).

    7. Välj SUM(Purchases) och välj Dual Axis i listrutan.

    8. Välj SUM(Purchases) i Marks och välj Line i listrutan.

    9. Välj SUM(Purchase Revenue) i Marks och välj Bar i listrutan.

    10. Välj Entire View på menyn Fit.

    11. Markera rubriken Purchase Revenue i diagrammet och kontrollera att inköpsinkomsterna är i stigande ordning.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Datordefinierad kategori för flera Dimensioner i Tableu {modal="regular"}

  2. Byt namn på aktuellt Sheet 1-blad till Category.

  3. Välj New Worksheet om du vill skapa ett nytt blad och ändra namnet till Data.

    1. Dra posten Daterange från listan Tables i rutan Data och släpp posten på hyllan Filters.

    2. I dialogrutan Filters Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

    3. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Relative dates, väljer Years och anger Previous year. Välj Apply och OK.

    4. Dra Purchase Revenue från rutan Data till Columns. Värdet ändras till SUM(Purchase Revenue).

    5. Dra Purchase från Data-rutan till Columns, intill Purchase Revenue. Värdet ändras till SUM(Purchases).

    6. Dra Product Category från rutan Data till Rows.

    7. Dra Product Name från rutan Data till Rows, bredvid Product Category.

    8. Om du vill ändra de två vågräta staplarna till en tabell väljer du Text Table från Show Me.

    9. Om du vill begränsa antalet produkter väljer du Purchases i Measure Values. Välj Filter i listrutan.

    10. I dialogrutan Filter [Purchases] väljer du At least och anger 7000. Välj Apply och OK.

    11. Välj Fit Width i listrutan the Anpassa.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Datorrankade data för flera Dimensioner på Tableu-skrivbordet {modal="regular"}

  4. Välj New worksheet om du vill skapa ett nytt blad och ändra namnet till Treemap.

    1. Dra posten Daterange från listan Tables i rutan Data och släpp posten på hyllan Filters.

    2. I dialogrutan Filters Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

    3. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Relative dates, väljer Years och anger Previous year. Välj Apply och OK.

    4. Dra Purchase Revenue från rutan Data till Rows. Värdena ändras till SUM(Purchase Revenue).

    5. Dra Purchase från rutan Data till Rows, bredvid Purchase Revenue. Värdet ändras till SUM(Purchases).

    6. Dra Product Category från rutan Data till Columns.

    7. Dra Product Name från rutan Data till Columns.

    8. Om du vill ändra de två vertikala stapeldiagrammen till en treemap väljer du Treemap från Show Me.

    9. Om du vill begränsa antalet produkter väljer du Purchases i Measure Values. Välj Filter i listrutan.

    10. I dialogrutan Filter [Purchases] väljer du At least och anger 7000. Välj Apply och OK.

    11. Välj Fit Width i listrutan Fit.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Datorrankade data för flera Dimensioner på Tableu-skrivbordet {modal="regular"}

  5. Skapa en ny Dashboard 1-vy genom att klicka på tabbknappen New Dashboard (längst ned). I vyn Dashboard 1:

    1. Dra och släpp Category-bladet från Sheets-hyllan till Dashboard 1-vyn som läser Drop sheets här.
    2. Dra och släpp Treemap-bladet från Sheets-hyllan under Category-bladet i vyn Dashboard 1.
    3. Dra och släpp Data-bladet från Sheets-hyllan under Treemap-bladet i vyn Dashboard 1.
    4. Ändra storlek på alla blad i vyn.

    Dashboard 1-vyn ska se ut så här nedan.

    Instrumentpanel för bordsdator {modal="regular"}

Räkna distinkta dimensionsvärden

I det här fallet vill du ha det tydliga antalet produktnamn som rapporterades i januari 2023.

Customer Journey Analytics

Om du vill rapportera ett distinkt antal produktnamn anger du ett beräknat mått i Customer Journey Analytics, med Title Product Name (Count Distinct) och External Id product_name_count_distinct.

Customer Journey Analytics produktnamn (Distincr Count) beräknat mått {modal="regular"}

Du kan sedan använda det måttet i en Count Distinct Dimension Values-panel för följande användningsfall:

Värden för distinkt räkning för Customer Journey Analytics {modal="regular"}

BI-verktyg
note prerequisites
PREREQUISITES
Kontrollera att du har verifierat en lyckad anslutning, kan visa datavyer och använda en datavy för BI-verktyget som du vill testa det här användningsfallet för.
tabs
Power BI Desktop
  1. Om du vill vara säker på att datumintervallet gäller för alla visualiseringar drar och släpper du daterangeday från rutan Data till Filters på den här sidan.

    1. Välj daterangeday is (All) från Filters on this page.
    2. Välj Advanced filtering som Filter type.
    3. Definiera filtret för Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 2/1/2023.
    4. Välj Apply filter.
  2. I rutan Data:

    1. Välj datarangeday.
    2. Välj ∑ cm_product_name_count_distinct, som är det beräknade måttet som definieras i Customer Journey Analytics.
  3. Om du vill ändra det lodräta stapeldiagrammet till en tabell kontrollerar du att diagrammet är markerat och väljer Table i rutan Visualizations.

    Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Distinkt tabell för antal Power BI Desktop Multiple Count {modal="regular"}

  4. Välj tabellvisualisering. Välj Copy > Copy visual på snabbmenyn.

  5. Klistra in visualiseringen med ctrl-v. Den exakta kopian av visualiseringen överlappar den ursprungliga. Flytta den åt höger i rapportområdet.

  6. Om du vill ändra den kopierade visualiseringen från en tabell till ett kort väljer du Card från Visualizations.

    Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Distinkt tabell för antal Power BI Desktop Multiple Count {modal="regular"}

Du kan också använda funktionen antal som skiljer sig från Power BI.

  1. Välj dimensionen product_name.

  2. Använd funktionen Count (Distinct) på dimensionen product_name i Columns.

    Distinkt antal Power BIN {modal="regular"}

Skrivbord för Tablet PC
  1. Välj fliken Sheet 1 längst ned om du vill växla från Data source. I vyn Sheet 1:

    1. Dra posten Daterange från listan Tables i rutan Data och släpp posten på hyllan Filters.

    2. I dialogrutan Filter Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

    3. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Range of dates och sedan 01/01/2023 - 31/1/2023. Välj Apply och OK.

    4. Dra Cm Product Name Count Distinct till Rows. Värdet ändras till SUM(Cm Product Name Count Distinct). Det här fältet är det beräknade måttet som du har definierat i Customer Journey Analytics.

    5. Dra Daterangeday och släpp intill Columns. Välj Daterangeday och välj Day i listrutan.

    6. Om du vill ändra radinvisualiseringen till en tabell väljer du Text Table från Show Me.

    7. Välj Swap Rows and Columns i verktygsfältet.

    8. Välj Fit Width i listrutan Fit.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Datorrankat filter för flera Dimensioner i Tableu {modal="regular"}

  2. Välj Duplicate på snabbmenyn på fliken Sheet 1 om du vill skapa ett andra blad.

  3. Välj Rename på snabbmenyn på fliken Sheet 1 om du vill byta namn på bladet till Data.

  4. Välj Rename på snabbmenyn på fliken Sheet 1 (2) om du vill byta namn på bladet till Card.

  5. Kontrollera att du har valt vyn Card.

  6. Välj DAY(Daterangeday) och välj Month i listrutan. Värdet ändras till MONTH(Daterangeday).

  7. Välj SUM(Cm Product Name Count Distinct) i Marks och välj Format i listrutan.

  8. Om du vill ändra teckenstorleken väljer du Font i Default i rutan Format SUM(CM Product Name Count Distinct) och väljer 72 som teckenstorlek.

  9. Om du vill justera talet väljer du Automatic bredvid Alignment och anger Horizontal till centrerad.

  10. Om du vill använda heltal markerar du 123.456 bredvid Numbers och väljer Number (Custom). Ange Decimal places till 0.

    Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

    Datorrankat filter för flera Dimensioner i Tableu {modal="regular"}

  11. Skapa en ny Dashboard 1-vy genom att klicka på tabbknappen New Dashboard (längst ned). I vyn Dashboard 1:

    1. Dra och släpp Card-bladet från Sheets-hyllan till Dashboard 1-vyn som läser Drop sheets här.
    2. Dra och släpp Data-bladet från Sheets-hyllan under Card-bladet i vyn Dashboard 1.

    Dashboard 1-vyn ska se ut så här nedan.

    Instrumentpanel för bordsdator {modal="regular"}

Du kan också använda funktionen för att räkna distinkt från skrivbordet i Tableu.

  1. Använd Product Name i stället för Cm Product Name Count Distinct.

  2. Använd Measure > Count (Distinct)Product Name i Marks.

    Distinkt antal Power BIN {modal="regular"}

Använd datumintervallnamn för att filtrera

I det här fallet vill du använda ett datumintervall som du har definierat i Customer Journey Analytics för att filtrera och rapportera om händelser (händelser) under det senaste året.

Customer Journey Analytics

Om du vill rapportera med hjälp av ett datumintervall anger du ett datumintervall i Customer Journey Analytics, med Title Last Year 2023.

Customer Journey Analytics Använd datumintervallnamn som ska filtreras {modal="regular"}

Du kan sedan använda det datumintervallet i en exempelpanel Using Date Range Names To Filter för följande användningsfall:

Värden för distinkt räkning för Customer Journey Analytics {modal="regular"}

Observera hur datumintervallet som definieras i visualiseringen av frihandstabellen åsidosätter datumintervallet som tillämpas på panelen.

BI-verktyg
note prerequisites
PREREQUISITES
Kontrollera att du har verifierat en lyckad anslutning, kan visa datavyer och använda en datavy för BI-verktyget som du vill testa det här användningsfallet för.
tabs
Power BI Desktop
  1. I rutan Data:

    1. Välj daterangemonth.
    2. Välj daterangeName.
    3. Välj ∑ occurrences.

    En visualisering visar Error fetching data for this visual.

  2. I rutan Filters:

    1. Välj daterangeName is (All) från Filters on this visual.
    2. Välj Basic filtering som Filter type.
    3. Under fältet Search väljer du Last Year 2023, som är namnet på ditt datumintervall som definieras i Customer Journey Analytics.
    4. Välj CrossSize75 om du vill ta bort daterangeName från Columns.

    Tabellen uppdateras med det använda daterangeName-filtret. Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Power BI Desktop använder datumintervallnamn för filter {modal="regular"}

Skrivbord för Tablet PC
  1. Välj fliken Sheet 1 längst ned om du vill växla från Data source. I vyn Sheet 1:

    1. Dra posten Daterange Name från listan Tables i hyllan Filters.

    2. Kontrollera att Select from list är markerat i dialogrutan Filter [Daterange Name] och välj Last Year 2023 i listan. Välj Apply och OK.

    3. Dra Daterangemonth-posten från listan Tables och släpp posten i fältet intill Rows. Välj Daterangemonth och välj Month. Värdet ändras till MONTH(Daterangemonth).

    4. Dra Occurrences-posten från listan Tables och släpp posten i fältet intill Columns. Värdet ändras till SUM(Occurrences).

    5. Välj Text Table från Show Me.

    6. Välj Swap Rows and Columns i verktygsfältet.

    7. Välj Fit Width i listrutan Fit.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Datorrankat filter för flera Dimensioner i Tableu {modal="regular"}

Använd filternamn för att filtrera

I det här fallet vill du använda ett befintligt filter för produktkategorin Fiske, som du har definierat i Customer Journey Analytics, för att filtrera och rapportera produktnamn och förekomster (händelser) under januari 2023.

Customer Journey Analytics

Inspect filtret som du vill använda i Customer Journey Analytics.

Customer Journey Analytics Använd filternamn för filter {modal="regular"}

Du kan sedan använda det filtret i en exempelpanel Using Date Range Names To Filter för att använda skiftläget:

Värden för distinkt räkning för Customer Journey Analytics {modal="regular"}

BI-verktyg
note prerequisites
PREREQUISITES
Kontrollera att du har verifierat en lyckad anslutning, kan visa datavyer och använda en datavy för BI-verktyget som du vill testa det här användningsfallet för.
tabs
Power BI Desktop
  1. I rutan Data:

    1. Välj daterange.
    2. Välj filterName.
    3. Välj product_name.
    4. Välj ∑ occurrences.

En visualisering visar Error fetching data for this visual.

  1. I rutan Filters:

    1. Välj filterName is (All) från Filters on this visual.
    2. Välj Basic filtering som Filter type.
    3. Under fältet Search väljer du Fishing Products, som är namnet på det befintliga filter som definieras i Customer Journey Analytics.
    4. Välj daterange is (All) från Filters on this visual.
    5. Välj Advanced filtering som Filter type.
    6. Definiera filtret för Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 2/1/2023.
    7. Välj CrossSize75 om du vill ta bort filterName från Columns.
    8. Välj CrossSize75 om du vill ta bort daterange från Columns.

    Tabellen uppdateras med det använda filterName-filtret. Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Power BI Desktop använder datumintervallnamn för filter {modal="regular"}

Skrivbord för Tablet PC
  1. Välj fliken Sheet 1 längst ned om du vill växla från Data source. I vyn Sheet 1:

    1. Dra posten Filter Name från listan Tables i hyllan Filters.

    2. Kontrollera att Select from list är markerat i dialogrutan Filter [Filter Name] och välj Fishing Products i listan. Välj Apply och OK.

    3. Dra Daterange-posten från listan Tables i hyllan Filters.

    4. I dialogrutan Filter Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

    5. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Range of dates och sedan 01/01/2023 - 01/02/2023. Välj Apply och OK.

    6. Dra Product Name från listan Tables till Rows.

    7. Dra Occurrences-posten från listan Tables och släpp posten i fältet intill Columns. Värdet ändras till SUM(Occurrences).

    8. Välj Text Table från Show Me.

    9. Välj Fit Width i listrutan Fit.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Datorrankat filter för flera Dimensioner i Tableu {modal="regular"}

Använd dimensionsvärden för att filtrera

Du skapar ett nytt filter i Customer Journey Analytics som filtrerar på produkter i jaktproduktkategorin. Sedan vill du använda det nya filtret för att rapportera produktnamn och förekomster (händelser) för produkter i jaktkategorin under januari 2023.

Customer Journey Analytics

Skapa ett nytt filter med Title Hunting Products i Customer Journey Analytics.

Customer Journey Analytics Använd Dimensioner för att filtrera {modal="regular"}

Du kan sedan använda det filtret i en exempelpanel Using Dimension Values To Filter för att använda skiftläget:

Värden för distinkt räkning för Customer Journey Analytics {modal="regular"}

BI-verktyg
note prerequisites
PREREQUISITES
Kontrollera att du har verifierat en lyckad anslutning, kan visa datavyer och använda en datavy för BI-verktyget som du vill testa det här användningsfallet för.
tabs
Power BI Desktop
  1. Välj Home på menyn och välj sedan Refresh i verktygsfältet. Du måste uppdatera anslutningen för att kunna plocka upp det nya filtret som du just definierade i Customer Journey Analytics.

  2. I rutan Data:

    1. Välj daterange.
    2. Välj filterName.
    3. Välj product_name.
    4. Välj ∑ occurrences.

En visualisering visar Error fetching data for this visual.

  1. I rutan Filters:

    1. Välj filterName is (All) från Filters on this visual.
    2. Välj Basic filtering som Filter type.
    3. Under fältet Search väljer du Hunting Products, som är namnet på det befintliga filter som definieras i Customer Journey Analytics.
    4. Välj daterange is (All) från Filters on this visual.
    5. Välj Advanced filtering som Filter type.
    6. Definiera filtret för Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 2/1/2023.
    7. Välj CrossSize75 om du vill ta bort filterName från Columns.
    8. Välj CrossSize75 om du vill ta bort daterange från Columns.

    Tabellen uppdateras med det använda filterName-filtret. Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Power BI Desktop använder datumintervallnamn för filter {modal="regular"}

Skrivbord för Tablet PC
  1. I vyn Data Source, under Data, på snabbmenyn på cc_data_view(prod:cja%3FFLATTEN), väljer du Refresh. Du måste uppdatera anslutningen för att kunna plocka upp det nya filtret som du just definierade i Customer Journey Analytics.

  2. Välj fliken Sheet 1 längst ned om du vill växla från Data source. I vyn Sheet 1:

    1. Dra posten Filter Name från listan Tables i hyllan Filters.

    2. Kontrollera att Select from list är markerat i dialogrutan Filter [Filter Name] och välj Hunting Products i listan. Välj Apply och OK.

    3. Dra Daterange-posten från listan Tables i hyllan Filters.

    4. I dialogrutan Filter Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

    5. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Range of dates och sedan 01/01/2023 - 1/2/2023. Välj Apply och OK.

    6. Dra Product Name från listan Tables till Rows.

    7. Dra Occurrences-posten från listan Tables och släpp posten i fältet intill Columns. Värdet ändras till SUM(Occurrences).

    8. Välj Text Table från Show Me.

    9. Välj Fit Width i listrutan Fit.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Datorrankat filter för flera Dimensioner i Tableu {modal="regular"}

Sortera

I det här fallet vill du rapportera om inköpsinkomster och inköp för produktnamn under januari 2023, sorterade i fallande inköpsintäktsorder.

Customer Journey Analytics

Ett exempel på Sort-panel för användningsfallet:

Panelen Sortera Customer Journey Analytics {modal="regular"}

BI-verktyg
note prerequisites
PREREQUISITES
Kontrollera att du har verifierat en lyckad anslutning, kan visa datavyer och använda en datavy för BI-verktyget som du vill testa det här användningsfallet för.
tabs
Power BI Desktop
  1. I rutan Data:

    1. Välj daterange.
    2. Välj product_namr.
    3. Välj ∑ purchase_revenue.
    4. Välj ∑ purchases.
  2. I rutan Filters:

    1. Välj daterange is (All) från Filters on this visual.
    2. Välj Advanced filtering som Filter type.
    3. Definiera filtret för Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 2/1/2023.
  3. I rutan Visualiseringar:

    1. Välj CrossSize75 om du vill ta bort daterange från kolumner.
    2. Dra Sum of purchase_revenue längst ned på Column objekt.
  4. I rapporten väljer du Sum of purchase_revenue för att sortera tabellen i fallande ordning efter inköpsintäkt.

    Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Power BI Desktop använder datumintervallnamn för filter {modal="regular"}

Frågan som körs av Power BI Desktop med BI-tillägget innehåller inte någon sort-sats. Avsaknaden av en sort-sats tyder på att sorteringen körs på klientsidan.

code language-sql
select "_"."product_name",
    "_"."a0",
    "_"."a1"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."purchases") as "a0",
        sum("rows"."purchase_revenue") as "a1"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where "_"."daterange" < date '2023-02-01' and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null or not "_"."a1" is null
limit 1000001
Skrivbord för Tablet PC
  1. Välj fliken Sheet 1 längst ned om du vill växla från Data source. I vyn Sheet 1:

    1. Dra Daterange-posten från listan Tables i hyllan Filters.

    2. I dialogrutan Filter Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

    3. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Range of dates och sedan 01/01/2023 - 1/2/2023. Välj Apply och OK.

    4. Dra Product Name från listan Tables och släpp posten i fältet intill Rows.

    5. Dra Purchases-posten från listan Tables och släpp posten i fältet intill Columns. Värdet ändras till SUM(Purchases).

    6. Dra Purchase Revenue-posten från listan Tables och släpp posten i fältet intill Columns, intill SUM(Purchases). Värdet ändras till SUM(Purchase Revenue).

    7. Välj Text Table från Show Me.

    8. Välj Fit Width i listrutan Fit.

    9. Markera kolumnrubriken Purchase Revenue och sortera tabellen i den här kolumnen i fallande ordning.

      Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

      Skrivbordssortering för surfplatta {modal="regular"}

Frågan som körs av Tableau Desktop med BI-tillägget innehåller inte någon sort-sats. Avsaknaden av den här sort-satsen tyder på att sorteringen körs på klientsidan.

code language-sql
SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchase_revenue") AS "sum:purchase_revenue:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchases") AS "sum:purchases:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (DATE '2023-01-01')) AND ("cc_data_view"."daterange" <= (DATE '2023-02-01')))
GROUP BY 1

Gränser

I det här fallet vill du rapportera de fem vanligaste förekomsterna av produktnamn under 2023.

Customer Journey Analytics

Ett exempel på Limit-panel för användningsfallet:

Panelen Gräns för Customer Journey Analytics {modal="regular"}

BI-verktyg
note prerequisites
PREREQUISITES
Kontrollera att du har verifierat en lyckad anslutning, kan visa datavyer och använda en datavy för BI-verktyget som du vill testa det här användningsfallet för.
tabs
Power BI Desktop
  1. I rutan Data:

    1. Välj daterange.
    2. Välj product_name.
    3. Välj ∑ occurrences.
  2. I rutan Filters:

    1. Välj daterange is (All) från Filters on this visual.
    2. Välj Relative date som Filter type.
    3. Definiera filtret för Show items when the value is in the last 1 calendar years.
    4. Välj Apply filter.
    5. Välj product_name is (All) från Filters on this visual.
    6. Välj Top N som Filter type.
    7. Välj Show Items Top 5 By value.
    8. Dra och släpp ∑ occurrences från rutan Data och släpp den på Add data fields here.
    9. Välj Apply filter.
  3. I visualiseringsfönstret:

    • Välj CrossSize75 om du vill ta bort daterange från kolumner.

    Ditt Power BI Desktop ska se ut så här nedan.

    Power BI Desktop använder datumintervallnamn för filter {modal="regular"}

Frågan som körs av Power BI Desktop med BI-tillägget innehåller en limit-sats, men inte den som förväntades. Gränsen för de 5 högsta förekomsterna tillämpas av Power BI Desktop med uttryckliga produktnamnsresultat.

code language-sql
select "_"."product_name",
    "_"."a0"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."occurrences") as "a0"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where (("_"."product_name" in ('Saltwater Monofilament Line', 'Pop-Up Beach Tent', 'Instant Pop-Up Tent', 'Envelop Sleeping Bag', 'Waterproof Tackle Bag')) and "_"."daterange" < date '2024-01-01') and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null
limit 1000001
Skrivbord för Tablet PC
  1. Välj fliken Sheet 1 längst ned om du vill växla från Data source. I vyn Sheet 1:

    1. Dra Daterange-posten från listan Tables i hyllan Filters.

    2. I dialogrutan Filter Field [Daterange] väljer du Range of Dates och sedan Next >.

    3. I dialogrutan Filter [Daterange] väljer du Relative dates, väljer Years och väljer Previous years. Välj Apply och OK.

    4. Dra Product Name från listan Tables till Rows.

    5. Dra Occurrences-posten från listan Tables och släpp posten i fältet intill Columns. Värdet ändras till SUM(Occurrences).

    6. Välj Text Table från Show Me.

    7. Välj Fit Width i listrutan Fit.

    8. Välj Product Name i Rows. Välj Filter i listrutan.

      1. Välj fliken Top i dialogrutan Filter [Product Name].

      2. Välj By field: Top 5 by Occurrences Sum.

      3. Välj Apply och OK.

        AlertRed Tabellen försvinner. Att välja de fem främsta produktnamnen efter förekomster fungerar inte korrekt med det här filtret.

      4. Välj Product Name i Filter-hyllan och välj Remove i listrutan. Tabellen visas igen.

    9. Välj SUM(Occurrences) i Marks-hyllan. Välj Filter i listrutan.

      1. Välj At least i dialogrutan Filter [Occurrences].

      2. Ange 47.799 som värde. Detta värde garanterar att endast de fem översta objekten visas i tabellen. Välj Apply och OK.

        Ditt skrivbord ska se ut så här nedan.

        Skrivbordsbegränsningar för Tableu {modal="regular"}

Som framgår ovan misslyckas den här frågan som körs av Tableau Desktop när du definierar ett Top 5 instances-filter på produktnamn.

code language-sql
SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  INNER JOIN (
  SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
    SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "$__alias__0"
  FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  GROUP BY 1
  ORDER BY 2 DESC,
    1 ASC
  LIMIT 5
) "t0" ON (CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) = "t0"."product_name")
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

Frågan som körs av Tableau Desktop, när ett av de fem vanligaste filtren definieras för förekomster, visas nedan. Gränsen visas inte i frågan och används på klientsidan.

code language-sql
SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

Omformningar

Du vill förstå omformningarna av Customer Journey Analytics-objekt som dimensioner, mått, filter, beräknade mått och datumintervall med de olika BI-verktygen.

Customer Journey Analytics
I Customer Journey Analytics definierar du i en datavy, som och hur komponenter i dina datauppsättningar visas som dimensions och metrics. Definitionen av mått och mått visas för BI-verktygen med BI-tillägget.
Du använder komponenter som Filter, Beräknade mätvärden och Datumintervall som en del av dina Workspace-projekt. Dessa komponenter visas också för BI-verktygen med BI-tillägget.
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79