Skapa eller redigera en anslutning create-or-edit-a-connection
Arbetsflödet för att skapa och redigera anslutningar gör att alla konfigurationsinställningar för datauppsättningar och anslutningar hamnar mitt på skärmen med ett hjälparbetsflöde. Den ger detaljerad information om val, konfiguration och granskning av datauppsättningar. Och gör att du kan ange viktig information som datamängdstyp, storlek, schema, datauppsättnings-ID, batchstatus, bakåtfyllnadsstatus, person-ID och mycket annat, för att minska risken för fel anslutningskonfiguration. Här är en översikt över funktionerna:
- Du kan aktivera ett rullande datalagringsfönster när du skapar anslutningen.
- Du kan lägga till och ta bort datauppsättningar från en anslutning. (Om du tar bort en datauppsättning tas den bort från anslutningen och påverkar associerade datavyer och underliggande Analysis Workspace-projekt.)
- Du kan aktivera och begära data för bakåtfyllnad per datauppsättning.
- Du kan redigera datauppsättningar, t.ex. för att begära en annan bakgrundsfyllning.
- Du kan importera befintliga data per datauppsättning.
Förutsättningar
Det maximala antalet datauppsättningar som du kan lägga till i en anslutning är 100. Blandningen beror på vilket Customer Journey Analytics-paket ditt företag har köpt.
Kontakta administratören om du är osäker på vilket Customer Journey Analytics-paket du har.
Skapa och konfigurera anslutningen create-connection
-
I Customer Journey Analytics väljer du fliken Connections.
-
Välj Create new connection.
-
Konfigurera anslutningsinställningarna.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 18-row-2 layout-auto Inställning Beskrivning Connection name Ange ett unikt namn för anslutningen. Connection description Beskriv syftet med den här anslutningen. Sandbox Välj en sandlåda i Experience Platform som innehåller den eller de datauppsättningar som du vill skapa en anslutning till.
Adobe Experience Platform tillhandahåller sandlådor som partitionerar en enda plattformsinstans till separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser. Du kan tänka dig sandlådor som"dataisoleringar" som innehåller datauppsättningar. Sandlådor används för att styra åtkomst till datauppsättningar.
När du har valt sandlådan visas alla datauppsättningar i den sandlådan som du kan hämta från den vänstra listen.
Enable rolling data window Om den här kryssrutan är markerad kan du definiera datalagring i Customer Journey Analytics som ett rullande fönster på anslutningsnivå i månader (1 månad, 3 månader, 6 månader och så vidare).
Datalagringen baseras på tidsstämplar för händelsedatamängder och gäller endast för händelsedatamängder. Det finns ingen inställning för rullande datafönster för profil- eller uppslagsdatauppsättningar eftersom det inte finns några tillämpliga tidsstämplar. Om din anslutning innehåller en profil- eller uppslagsdatauppsättning (förutom en eller flera händelsedatamängder), behålls dessa data för samma tidsperiod.
Den största fördelen är att du bara lagrar eller rapporterar data som är tillämpliga och användbara och tar bort äldre data som inte längre är användbara. Det hjälper er att hålla er inom avtalsgränserna och minskar risken för överlagringskostnader.
Om du låter standardinställningen (inte markerad) stå över kvarhållningsperioden för data i Adobe Experience Platform. Om du har 25 månaders data i Experience Platform får Customer Journey Analytics 25 månaders data genom backfill. Om du raderade 10 av dessa månader i Platform behåller Customer Journey Analytics de återstående 15 månaderna.
Add datasets (se nedan) Lägg till datauppsättningar om det inte finns några datauppsättningar i datauppsättningslistan. Dataset name Markera en eller flera datauppsättningar som du vill hämta till Customer Journey Analytics och välj Add.
(Om du har många datauppsättningar att välja bland kan du söka efter rätt datauppsättningar med sökfältet Sök efter datauppsättningar ovanför listan med datauppsättningar.)
Last updated Endast för händelsedatamängder anges den här inställningen automatiskt till standardfältet för tidsstämpling från händelsebaserade scheman i Experience Platform. "Ej tillämpligt" innebär att den här datauppsättningen inte innehåller några data. Number of records Det totala antalet poster under föregående månad för datauppsättningen i Experience Platform. Schema Det schema som baserar sig på vilken datauppsättningen skapades i Adobe Experience Platform. Dataset type För varje datauppsättning som du har lagt till i den här anslutningen anger Customer Journey Analytics automatiskt datauppsättningstypen baserat på de data som kommer in. Det finns tre olika datamängdstyper: Händelsedata, Profildata och Uppslagsdata. Se tabellen nedan för en förklaring av datamängdstyperna. Granularity Detaljrikedomen för data i datauppsättningen. Gäller endast för sammanfattningsdatauppsättningar. Data source type Datamängdens datakälltyp. Gäller inte för sammanfattningsdatauppsättningar. Person ID Välj ett person-ID i listrutan med tillgängliga identiteter. Dessa identiteter definierades i datauppsättningsschemat i Experience Platform. Nedan finns information om hur du använder identitetskartan som ett person-ID.
VIKTIGT: Om det inte finns några person-ID att välja mellan, innebär det att ett eller flera person-ID inte har definierats i schemat. Visa den här videon om hur du definierar en identitet i Experience Platform.
Key Endast för uppslagsdatauppsättningar (till exempel _id). Matching Key Endast för uppslagsdatauppsättningar (till exempel _id). Import new data Inställd på På eller Av. Backfill data Du kan begära att data i en datauppsättning fylls i på nytt. Du kan till exempel begära att de senaste 7 dagarnas data ska fyllas i igen. Konfigurera datauppsättningen korrekt och testa anslutningen. Om allt ser bra ut kan du enkelt fylla i alla återstående data.
Dessutom kan du aktivera import av nya data per datauppsättning.
Backfill status Den här statusen anger om några data för bakgrundsfyllning bearbetas.
Lägga till och konfigurera datauppsättningar add-dataset
Med det nya arbetsflödet kan du lägga till en datauppsättning i Experience Platform när du skapar en anslutning.
-
Välj Add datasets i dialogrutan Anslutningsinställningar.
-
I Select datasets-steget visas en lista med datauppsättningar i Experience Platform.
För varje datauppsättning visas följande i listan:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 Kolumn Beskrivning Datauppsättning Datauppsättningens namn. Markera namnet som du vill dirigera till datauppsättningen i Experience Platform. Välj 
Datauppsättningstyp Datatypen: Händelse, profil, sökning eller sammanfattning. Antal poster Det totala antalet poster under föregående månad för datauppsättningen i Experience Platform. Schema Schemat för datauppsättningen. Markera namnet som du vill dirigera till schemat i Experience Platform. Senaste batch Status för den senaste batchen som importerats i Experience Platform. Mer information finns i Gruppstatus. Datauppsättnings-ID Datauppsättningens ID. Senast uppdaterad Den senaste uppdaterade tidsstämpeln för datauppsättningen. -
Markera en eller flera datauppsättningar och välj Next. Minst en händelsedatamängd måste ingå i anslutningen.
- Om du vill ändra vilka kolumner som visas för listan med datauppsättningar väljer du
- Om du vill söka efter en viss datauppsättning använder du sökfältet
- Om du vill växla mellan att visa eller dölja de markerade datauppsättningarna väljer du
- Om du vill ta bort en datauppsättning från listan med valda datauppsättningar använder du
- Om du vill ändra vilka kolumner som visas för listan med datauppsättningar väljer du
-
Konfigurera datauppsättningarna en i taget.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 layout-auto Inställning Beskrivning Person ID Endast tillgängligt för händelse- och profildatauppsättningar. Välj ett person-ID i listrutan med tillgängliga identiteter. Dessa identiteter definierades i datauppsättningsschemat i Experience Platform. Nedan finns information om hur du använder identitetskartan som ett person-ID.
Om det inte finns några person-ID:n att välja mellan, innebär det att ett eller flera person-ID:n inte har definierats i schemat. Mer information finns i Definiera identitetsfält i användargränssnittet.
Värdet för det valda person-ID:t anses vara skiftlägeskänsligt.
abc123ochABC123är till exempel två olika värden.Timestamp Endast för händelse- och sammanfattningsdatauppsättningar anges den här inställningen automatiskt till standardfältet för tidsstämpling från händelsebaserade scheman i Experience Platform. Key Endast tillgängligt för uppslagsdatauppsättningar. Nyckeln som ska användas för en uppslagsdatauppsättning. Matching key Endast tillgängligt för uppslagsdatauppsättningar. Den matchande nyckeln som ska användas i en av händelsedatamängderna. Om den här listan är tom har du förmodligen inte lagt till eller konfigurerat någon händelsedatamängd. Timezone Endast tillgängligt för sammanfattningsdata. Välj lämplig tidszon för tidsseriens sammanfattningsdata. Data source type Välj en typ av datakälla.
Typer av datakällor omfattar:- Web data
- Mobile App data
- POS data
- CRM data
- Survey data
- Call Center data
- Product data
- Accounts data
- Transaction data
- Customer Feedback data
- Other
Det här fältet används för att undersöka vilka typer av datakällor som används.
Import new data Aktivera det här alternativet om du vill upprätta en pågående anslutning. Med en pågående anslutning blir nya databatchar som läggs till i datauppsättningarna automatiskt tillgängliga i Workspace. Dataset backfill Aktivera Backfill all existing data för att se till att alla befintliga data är efterfyllda.
Välj Request backfill om du vill fylla i historiska data baklänges för en viss period. Du kan definiera upp till 10 backfill-perioder för datauppsättningar.- Definiera perioden genom att ange start- och slutdata eller välja datum med
- Välj Queue backfill om du vill lägga till en bakgrundsfyllning i listan eller Cancel om du vill avbryta.
För varje post väljer du
På bakåtfyllningar:- Du kan fylla i varje datauppsättning separat.
- Du prioriterar nya data som läggs till i en datauppsättning i anslutningen, så att dessa nya data har den lägsta fördröjningen.
- Eventuella bakåtfyllnadsdata (historiska) importeras i en långsammare takt. Mängden historiska data påverkar latensen.
- Analysens källanslutning importerar upp till 13 månaders data (oavsett storlek) för produktionssandlådor. Bakåtfyllnaden i icke-produktionssandlådor är begränsad till tre månader.
Transform dataset För specifika B2B-sökdatauppsättningar kan du aktivera omvandling av en datauppsättning för korrekta B2B-personbaserade rapportscenarier. Mer information finns i Omforma datauppsättningar för B2B-sökningar. Backfill status Möjliga statusindikatorer är:
- Lyckades
- X-bearbetning av bakgrundsfyllning(ar)
- Av
Dataset ID Detta ID genereras automatiskt. Description Beskrivningen som den här datauppsättningen fick när den skapades. Dataset size Datauppsättningens storlek. Schema Det schema som datamängden skapades utifrån i Adobe Experience Platform. Dataset Datauppsättningens namn. **Preview: *datauppsättningsnamn *** Förhandsgranskar datauppsättningen med kolumnerna date, my ID och Identifier. Remove Du kan ta bort eller ta bort datauppsättningen och ändra person-ID utan att ta bort hela anslutningen. Att ta bort eller ta bort minskar kostnaderna för datainmatning och den krångliga processen att återskapa hela anslutningen och tillhörande datavyer.
Förhandsgranska anslutning preview
Om du vill förhandsgranska anslutningen som du har skapat väljer du Connection preview i dialogrutan Anslutningsinställningar.
Den här förhandsgranskningen innehåller några kolumner med en lista över anslutningskonfigurationen. Vilka kolumntyper som visas beror på dina enskilda datauppsättningar.
Datamängdstyper dataset-types
För varje datauppsättning som du lägger till i den här anslutningen anger Customer Journey Analytics automatiskt datamängdstypen baserat på de data som kommer in.
Det finns olika datamängdstyper: Event data, Profile data, Lookup data och Summary data.
Använd numeriska fält som söknycklar och sökvärden numeric
Den här sökfunktionen är användbar om du vill lägga till ett numeriskt fält, t.ex. en kostnad eller marginal, i ett strängbaserat nyckelfält. Det tillåter att numeriska värden ingår i uppslag, antingen som nycklar eller som värden. I sökschemat kan du ha numeriska värden kopplade till exempelvis produktnamn, COGS, kampanjmarknadsföringskostnader eller marginaler. Här är ett exempel på sökschema i Adobe Experience Platform:
Ni har nu stöd för att lägga in dessa värden som mått i Customer Journey Analytics-rapporter. När du konfigurerar anslutningen och hämtar in uppslagsdatauppsättningar kan du redigera datauppsättningarna och välja Key och Matching Key:
När du ställer in en datavy baserad på den här anslutningen lägger du till numeriska värden som komponenter i datavyn. Alla projekt som baseras på den här datavyn kan sedan rapportera dessa numeriska värden.
Använd identitetskarta som person-ID id-map
Customer Journey Analytics stöder möjligheten att använda identitetskartan för sitt person-ID. Identitetskarta är en kartdatastruktur som gör att du kan överföra nyckelvärden -> värdepar. Nycklarna är ID-namnutrymmen och värdet är den struktur som innehåller identitetsvärdet. Identitetskartan finns för varje överförd rad/händelse och fylls i för varje rad i enlighet med detta.
Identitetskartan är tillgänglig för alla datauppsättningar som använder ett schema baserat på ExperienceEvent XDM -klassen. När du väljer en sådan datauppsättning som ska inkluderas i en Customer Journey Analytics-anslutning kan du välja att antingen välja ett fält som primärt ID eller identitetskartan:
Om du väljer Identitetskarta får du ytterligare två konfigurationsalternativ:
primary=true-attribut och använda den identiteten som ID för den raden. Den här identiteten är den primärnyckel som används i Experience Platform för partitionering. Och den här identiteten är också den primära kandidaten för användning som Customer Journey Analytics person-ID (beroende på hur datauppsättningen konfigureras i en Customer Journey Analytics-anslutning).Kantärenden för identitetskarta id-map-edge
I den här tabellen visas de två konfigurationsalternativen när det finns kantfall och hur de hanteras:
Beräkna det genomsnittliga antalet dagliga händelser average-number
Beräkningen görs för varje datauppsättning i anslutningen.
-
Gå till Adobe Experience Platform Query Services och skapa en fråga.
Frågan skulle se ut så här:
code language-none Select AVG(A.total_events) from (Select DISTINCT COUNT (*) as total_events, date(TIMESTAMP) from analytics_demo_data GROUP BY 2 Having total_events>0) A;I det här exemplet är "analytics_demo_data" namnet på datauppsättningen.
-
Om du vill visa alla datauppsättningar som finns i Adobe Experience Platform ska du utföra frågan
Show Tables.
Algoritmisk rensning av stora uppslagsdatauppsättningar
När du skapar en anslutning kan du lägga till stora datauppsättningar för uppslagsändamål. En datauppsättning som representerar en produktkatalog så att beskrivande produktinformation kan slås upp när rapporter och visualiseringar skapas. En sådan stor datauppsättning för sökning kan överskrida det maximala antalet 10 miljoner unika sökningar som för närvarande implementeras som ett skyddsutkast, vilket resulterar i att ytterligare data hoppas över.
Du kan begära en algoritmisk rensning av en stor uppslagsdatauppsättning. Den här algoritmiska rensningen sparar bara data i uppslagsdatauppsättningen som matchar nycklarna i händelsedatauppsättningen. På så sätt behöver du inte läsa in hela datauppsättningen för orensad sökning. Gamla eller mindre ofta använda objekt tas bort, vilket kan påverka rapporter något men ger avsevärda fördelar. Algoritmen tittar tillbaka 90 dagar och uppdateras varje vecka.
Kontakta supportteamet på Adobe för mer information och för att aktivera den här funktionen.