Active growth-analys active-growth
Analysen av
- New: Användaren var aktiv under den aktuella perioden, men inte tidigare. Se hur långt analysen ser tillbaka genom att hålla pekaren över New users i diagramförklaringen. Uppslagsintervallet bestäms dynamiskt utifrån det valda datumintervallet och intervallet.
- Repeat: Användaren var aktiv i den aktuella och omedelbart föregående perioden.
- Return: Användaren var aktiv under den aktuella perioden och inte aktiv under den omedelbart föregående perioden, men var tidigare aktiv vid något tillfälle. Se hur långt analysen ser tillbaka genom att hålla pekaren över Return users i diagramförklaringen. Uppslagsintervallet bestäms dynamiskt utifrån det valda datumintervallet och intervallet.
- Dormant: Användaren var aktiv i den omedelbart föregående perioden, men är inte aktiv i den aktuella perioden. Vilande användare räknas inte med i det totala antalet aktiva användare.
Alla aktiva användare (nya + upprepning + retur) visas som en provton ovanför den vågräta axeln, medan alla vilande användare visas i orange under den vågräta axeln.
Användningsexempel
Användningsexempel för den här analysen är:
- Kvarhållande och urholkning av användare: Skapar en tydlig visualisering av perioder med hög eller låg användarlojalitet. Genom att känna igen dessa perioder av hög eller låg lojalitet kan du fatta produktbeslut för att öka kundlojaliteten eller hjälpa till att minimera bortfallet.
- Kampanjbedömning: Om du visar en viss kampanj kan du få en förståelse för hur mycket trafik den genererade och hur bra den hjälpte användarna att vara engagerade.
- Livscykelanalys för användare: Genom att analysera aktiv användartillväxt under hela användarlivscykeln kan du identifiera specifika faser där användarinteraktionen försvinner. Om det till exempel finns ett stort antal vilande användare för enskilda personer i ett introduktionsstadium kan det tyda på användarvänlighetsproblem eller ett behov av bättre produktvägledning.
Gränssnitt
I Gränssnitt finns en översikt över gränssnittet för guidad analys. Följande inställningar är specifika för den här analysen:
Frågerår
Med frågerefältet kan du konfigurera följande komponenter:
- View: Växla mellan den här analysen och Nettotillväxt.
- Events: Den händelse som du vill mäta. Eftersom den här analysen är användarbaserad räknas en användare som interagerar med händelsen en gång inom perioden som en aktiv användare. Du kan inkludera en händelse i en fråga.
- Counted as: Den beräkningsmetod som du vill använda för de markerade händelserna. Alternativen är Number of users och Percentage of users.
- Segments: Det segment som du vill filtrera data efter. Du kan inkludera ett segment i en fråga.
Diagraminställningar
Analysen av Active growth innehåller följande diagraminställningar som kan justeras i menyn ovanför diagrammet:
- Chart type: Den typ av visualisering som du vill använda. Alternativen är Stacked bar och Stacked area.
Tidsjämförelse
Du kan jämföra den aktuella tidsperioden med en tidigare tidsperiod. Om du väljer ett alternativ på den här menyn får alla datapunkter en motsvarande streckad motsvarighet i färg. Den här motsvarigheten representerar samma mått i det valda föregående datumintervallet. Om du anger det här alternativet dubbleras antalet objekt i diagrammet och raderna i tabellen.
Tillgängliga tidsjämförelsealternativ omfattar föregående period, 13 veckor före, 52 veckor före och ett anpassat datumintervall. Om du väljer Anpassat datumintervall visas ytterligare alternativ så att du kan välja antal och detaljrikedom. Om du väljer Ingen tas datumjämförelsen bort.
Datumintervall
Det önskade datumintervallet för analysen. Den här inställningen har två komponenter:
- Interval: Datumgranulariteten som du vill visa data efter. Giltiga alternativ är Timly, Daily, Weekly, Monthly och Quarterly. Samma datumintervall kan ha olika intervall, vilket påverkar antalet datapunkter i diagrammet och antalet kolumner i tabellen. Om du till exempel visar en analys som sträcker sig över tre dagar med daglig granularitet visas bara tre datapunkter, medan en analys som sträcker sig över tre dagar med timgranularitet visar 72 datapunkter.
- Date: Start- och slutdatumet. Förinställningar för rullande datumintervall och tidigare sparade anpassade intervall är tillgängliga för att underlätta, eller så kan du använda kalenderväljaren och välja ett fast datumintervall.