Trends-analys trends
Analysen
Användningsexempel
Användningsexempel för den här analysen är:
- Utvärdera produktprestanda: Med hjälp av trender kan du utvärdera produktens totala prestanda under en viss period. Genom att analysera mätvärden som användarengagemang, användning och konverteringsgrader kan ni identifiera om produktens prestanda förbättras, stagnerar eller försämras.
- Funktionsinförande: Med trender kan du förstå hur användare antar nya funktioner eller uppdateringar som du släpper. Du kan avgöra vilka funktioner som är populära och vilka som behöver förbättras. Med den här informationen kan ni fatta datadrivna beslut om vilka funktioner ni ska prioritera utvecklingsarbetet kring.
- Användarbeteende: Trender kan ge insikt i användarbeteendet över tid. Genom att undersöka specifika åtgärder som användare utför kan du identifiera mönster där användare kan släppa av. Du kan kombinera insikter från den här analysen med Funnel om du vill ha ännu mer information om beteendet.
- A/B-testning och -experiment: Om du kör A/B-tester i produkten kan du använda Trends för att mäta vilka tester som är mest framgångsrika över tid.
Gränssnitt
I Gränssnitt finns en översikt över gränssnittet för guidad analys. Följande inställningar är specifika för den här analysen:
Frågerår
Med frågerefältet kan du konfigurera följande komponenter:
- View: Växla mellan den här analysen och frekvens.
- Events & Metrics: De händelser eller mått som du vill mäta. Varje markering representeras som en diagramserie och tabellrad. Det går inte att kombinera händelser och mätvärden i frågan. När du har gjort ditt första val måste de återstående frågevalen vara av samma typ. Du kan ta med upp till fem markeringar.
- Counted as: Den beräkningsmetod som du vill använda för de markerade händelserna. Alternativen är Händelser, Sessioner, Användare, Procent användare, Händelser per session och Händelser per användare. Räknat som alternativ kan endast användas för händelsefrågor och tas bort för metriska frågor.
- Segments: Segmenten som du vill mäta. Varje markerat segment dubblerar antalet diagramserier och tabellrader. Du kan inkludera upp till fem segment.
- Breakdown property: Delar upp diagramserien och tabellraderna med värdena för den valda egenskapen. En enda uppdelningsegenskap stöds. De översta 20 värdena visas i tabellen och upp till tio värden kan visas i diagrammet. Du kan dölja eller visa en rad i diagrammet genom att växla ikonen
Diagraminställningar
Analysen av Trends innehåller följande diagraminställningar som kan justeras i menyn ovanför diagrammet:
- Chart type: Den typ av visualisering som du vill använda. Du kan välja mellan Linje, Stapel, Staplad liggande och Staplad yta.
Övertäckningar
Lägg till ytterligare data i diagrammet. När fler än en serie visas i diagrammet visas övertäckningarna endast vid hovring.
-
Anomaly detection: Kör avvikelseidentifiering i den trendanalys. Exponenter visas som punkter som du kan hovra över för mer information.
-
Trendline overlay: Lägger till en trendlinje i diagrammet som hjälper till att beskriva ett tydligare mönster i data.
- Linear: Skapar en rak regressionslinje. Bäst för enkla linjära data som ökar eller minskar med en konstant hastighet. Ekvation:
y = a + b * x - Logarithmic: Skapar en böjd regressionslinje. Bäst för data som snabbt ökar eller minskar, och sedan blir mer jämna. Ekvation:
y = a + b * log(x) - Moving average: Skapar en mjuk trendlinje baserad på en uppsättning medelvärden. Ett glidande medelvärde kallas även för ett glidande medelvärde och använder ett visst antal tidigare datapunkter (som bestäms av ditt val), jämför dem och använder medelvärdet som punkten på raden. Exempel är sju dagars glidande medelvärde eller fyra veckors glidande medelvärde. Vilka alternativ som är tillgängliga för glidande medelvärde beror på vilket intervall och datumintervall du har valt.
- Linear: Skapar en rak regressionslinje. Bäst för enkla linjära data som ökar eller minskar med en konstant hastighet. Ekvation:
Tidsjämförelse
Du kan jämföra den aktuella tidsperioden med en tidigare tidsperiod. Om du väljer ett alternativ på den här menyn får alla datapunkter en motsvarande streckad motsvarighet i färg. Den här motsvarigheten representerar samma mått i det valda föregående datumintervallet. Om du anger det här alternativet dubbleras antalet objekt i diagrammet och raderna i tabellen.
Tillgängliga tidsjämförelsealternativ omfattar föregående period, 13 veckor före, 52 veckor före och ett anpassat datumintervall. Om du väljer Anpassat datumintervall visas ytterligare alternativ så att du kan välja antal och detaljrikedom. Om du väljer Ingen tas datumjämförelsen bort.
Datumintervall
Det önskade datumintervallet för analysen. Den här inställningen har två komponenter:
- Interval: Datumgranulariteten som du vill visa data efter. Giltiga alternativ är Timly, Daily, Weekly, Monthly och Quarterly. Samma datumintervall kan ha olika intervall som påverkar antalet datapunkter i diagrammet och antalet kolumner i tabellen. Om du till exempel visar en analys som sträcker sig över tre dagar med daglig granularitet visas bara tre datapunkter, medan en analys som sträcker sig över tre dagar med timgranularitet visar 72 datapunkter.
- Date: Start- och slutdatumet. Förinställningar för rullande datumintervall och tidigare sparade anpassade intervall är tillgängliga för att underlätta, eller så kan du använda kalenderväljaren och välja ett fast datumintervall.