Content Analytics - översikt
Content Analytics hjälper marknadsförarna att förstå hur innehåll påverkar de nyckeltal som ett företag har definierat. Förutom beteendedata samlar Content Analytics in data om hur innehåll konsumeras och hur innehåll påverkar. Ger kunderna bättre respons på en viss ton röst, en viss färgpalett eller specifika teman? Denna information, tillsammans med specifikt utformade arbetsflöden och mallar för rapportering, kan hjälpa er att utföra ännu bättre analyser och få djupare insikter om kundresedata i Customer Journey Analytics.
Content Analytics använder en AI- och maskininlärningsbaserad funktionstjänst för att dela upp innehåll i komponenter och attribut. Genom att skapa en strukturerad metadataprofil för allt innehåll kan du analysera vilket innehåll och vilka attribut som innehållet ger affärsresultat.
Förutom att skapa den här strukturerade metadataprofilen tillhandahåller Content Analytics en identitetstjänst som identifierar resurser och upplevelser med en enda identifierare. Identitetstjänsten känner igen när exakt samma resurs visas på mer än ett ställe. När det inträffar behandlas förekomsterna av den här resursen som samma resurs, vilket ger en mer helhetsbild av innehållets användning och förbrukning.
Värde
Content Analytics ger ett ökat värde:
- Innehåll användning: Med Content Analytics får ni insikter om vilka mediefiler som tar emot visningar och var mediefilerna tar emot visningar. Dessa insikter hjälper er att se om materialet används för lite eller inte alls i ert webb- och mobilmaterial.
- Innehåll engagemang: Content Analytics kan tillhandahålla engagemangsinsikter som den genomsnittliga klickfrekvensen för resurser med vissa attribut. Dessa insikter hjälper er att avgöra om specifika typer av upplevelser fortfarande är effektiva.
- Innehållsresor: Dessutom kan ni, när ni kombinerar alla andra data som finns i Experience Platform, få ytterligare insikter om era innehållsresor. till exempel om specifikt innehåll leder till konverteringar, utöver engagemang. Till exempel om specifikt innehåll leder till konverteringar utöver engagemang. Och med den kunskapen kan du fastställa avkastningen på olika typer av innehåll.
- Innehåll personalisering: I slutändan gör Content Analytics det möjligt för er att agera utifrån era insikter och använda dessa insikter för att avgöra hur ni ska spendera pengar på innehåll. Ska jag till exempel skicka specifika typer av innehåll till specifika målgrupper? Vilket innehåll ger mig möjligheter till högpersonalisering?
Terminologi
Content Analytics använder följande nyckeltermer:
- Upplevelse: En upplevelse är all text på en webbsida som är reproducerbar med den URL som den första användaren använde för att besöka webbsidan. Eller en kombination av text, resurser och klickningar på åtgärder i en mobilapp. Varje upplevelse får en unik identifierare.
- Resurs: En resurs är en enskild och unik del av innehållet, som en bild. Varje resurs får också en unik identifierare och ett perceptuellt ID. Ett perceptuellt ID är en identifierare som delas med resurser som är visuellt identiska. Perceptuella ID:n hjälper till att ta bort dubbletter av resurser som kan ha en annan resurs-URL och därmed ett annat resurs-ID, men som är praktiskt taget identiska.
- Attribut: Ett attribut är ett beskrivande metadataelement som är kopplat till en upplevelse eller resurs. Exempel på ett attribut är: stil för fotografi, läsbarhet, övertalningsstrategi, objektfärg, bakgrundsfärg.
Så här fungerar det
Content Analytics använder webb- och mobilbildvisningsdata från Experience Platform händelsedatamängder för att samla in innehållshändelsedata. Dessa innehållshändelser kräver att data samlas in med Experience Platform Edge Network (Web SDK, Mobile SDK, Server API). Beteendedata kan samlas in med Web SDK, Mobile SDK eller Analytics Source Connector.
- När en användare besöker en webbplats eller en app, konfigurerad för Content Analytics, registrerar Experience Platform Web eller Mobile SDK visningar och interaktioner med innehåll.
- Identitet- och funktionstjänsten behandlar dessa interaktioner. Den processen består av en hämtningstjänst som granskar de offentliga versionerna av de konfigurerade URL:erna som definierar interaktionen. För alla dessa hämtade URL:er identifierar identitetstjänsten unikt upplevelserna och resurserna. Och funktionstjänsten använder AI/ML-tjänster för att identifiera erfarenheter och metadata och attribut.
- Resultaten av dessa tjänster (komponenter, attribut och identiteter) används för att uppdatera relevanta specifika Content Analytics-datamängder i Experience Platform.
- Du kan använda Content Analytics-data, tillsammans med beteendedata och andra sökdata, i en Customer Journey Analytics-konfiguration (Anslutning, Datavy och Workspace). Den här konfigurationen utgör grunden för de unika insikterna på makronivå om ditt innehåll.
Du kan snabbt börja med dina Content Analytics-rapporter och -analyser med hjälp av mallen Content Analytics.
