Hantera anslutningar
När du har skapat eller redigerat en eller flera anslutningar kan du hantera dem i Connections. Med anslutningar kan du:
- Visa alla dina anslutningar i korthet, inklusive ägaren, sandlådan och när anslutningarna skapades och ändrades.
- Redigera en anslutning.
- Ta bort en anslutning.
- Skapa en datavy från en anslutning.
- Visa alla datauppsättningar i en anslutning.
- Kontrollera status för anslutningsens datauppsättningar och status för överföringsprocessen. Till exempel när är dina data tillgängliga så att du kan börja med rapporter och analyser i Analysis Workspace.
- Identifiera eventuella dataavvikelser på grund av felaktig konfiguration. Saknar du några rader? Om så är fallet, vilka rader saknas och varför? Har du felkonfigurerat anslutningar och orsakat saknade data i Customer Journey Analytics?
- Få insikter om hur inkapslade och rapportbara rader används i alla era anslutningar.
Connections har två gränssnitt: List och Usage.
Lista
Gränssnittet List är standardgränssnittet för anslutningar. Om det inte är markerat väljer du fliken List för att komma åt gränssnittet.
Gränssnittet List visar en tabell med alla tillgängliga anslutningar. Du kan snabbt söka efter en anslutning med sökrutan
Följande kolumner eller ikoner är tillgängliga i tabellen.
Om du vill visa information om Datasets included, Sandbox, Owner och mer väljer du
Ett popup-fönster visar information.
Välj
En eller flera länkar till de datauppsättningar som är en del av anslutningen. Du kan välja datauppsättningens hyperlänk för att visa datauppsättningen i anslutningen. Om fler datauppsättningar ingår i den valda anslutningen väljer du **+x more för att visa en Datasets included-panel. I den här panelen visas länkar till alla datauppsättningar och ett alternativ för att söka efter en specifik datauppsättning som är en del av anslutningen.
Om du väljer ett datauppsättningsnamn öppnas datauppsättningen i användargränssnittet för Experience Platform på en ny flik.
Status för import av nya data för datauppsättningar:
Status för data som fylls i bakåt över datauppsättningar.
Om du vill konfigurera vilka kolumner som ska visas väljer du
Redigera en anslutning
- Välj
- Välj
Du kan också:
-
Markera anslutningsraden.
-
Välj
När du redigerar en anslutning kan du:
- Starta och sluta importera nya data.
- Byt namn på en anslutning.
- Uppdatera datauppsättningen/datauppsättningarna.
- Ta bort datauppsättningar från anslutningarna.
Mer information finns i Skapa eller redigera en anslutning.
Ta bort en anslutning connections-delete
- Välj
- Välj
Du kan också:
-
Markera anslutningsraden.
-
Välj
När du tar bort en anslutning visar en Delete connection-panel vilka datavyer som tas bort och vilka arbetsyteprojekt som påverkas.
Välj Continue om du vill ta bort anslutningen.
Mer information om hur du tar bort en anslutning finns i Ta bort konsekvenser.
Skapa en datavy för en anslutning
-
Om ingen datavy är associerad med anslutningen:
- Välj
- Välj
-
Om en eller flera datavyer redan har skapats för anslutningen:
- Välj
- Välj
- Välj
Du kan också:
-
Markera anslutningsraden.
-
Välj
Mer information finns i Skapa eller redigera en datavy.
Anslutningsinformation connection-detail
Om du vill gå till informationen för en anslutning väljer du ett anslutningsnamn i anslutningstabellen.
Gränssnittet Anslutningsinformation ger en detaljerad vy över anslutningsstatus. Ni kan:
- Kontrollera status för anslutningsens datauppsättningar och för överföringsprocessen.
- Identifiera konfigurationsproblem som kan orsaka överhoppade eller borttagna poster.
- Se när data är tillgängliga för rapportering.
Sammanfatta de poster för händelse, sökning, profil och sammanfattning av datauppsättningar som har lagts till, hoppats över och tagits bort samt antalet grupper som har lagts till. Dessa mått baseras på den datamängd och det datumintervall som du har valt.
Välj Check detail om du vill visa popup-fönstret Check skipped detail. I popup-fönstret visas antalet poster som hoppats över och orsaken till alla händelsedatamängder eller valda datauppsättningar.
Välj popup-fönstret
Anger hur många rader som hoppades över under den valda tidsperioden, för den datamängd och det datumintervall som du har valt. Orsaker till att hoppa över poster är: saknade tidsstämplar, person-ID saknas eller är ogiltigt osv. Uppdaterades var 10:e minut.
Ogiltiga person-ID:n (till exempel undefined
eller 00000000
, eller en kombination av siffror och bokstäver i en Person ID som visas i en händelse mer än 1 miljon gånger i en viss månad) är ID:n som inte kan tilldelas någon specifik användare eller person. Dessa rader kan inte infogas i systemet och resulterar i felbenägen inmatning och rapportering. Du kan åtgärda ogiltiga person-ID:n på tre sätt:
- Använd Stitching för att fylla i användar-ID:n som inte definierats eller är helt noll med giltiga användar-ID:n.
- Töm användar-ID:t som sedan tas bort vid förtäring (helst med ett ogiltigt eller helt nollfritt användar-ID).
- Korrigera ogiltiga användar-ID:n i systemet innan data hämtas.
Anger hur många rader som har tagits bort under den valda tidsperioden, för den datamängd och det datumintervall som du har markerat. Någon kanske har tagit bort en datauppsättning i Experience Platform. Uppdaterades var 10:e minut.
I vissa scenarier kan det här värdet även innehålla ersatta poster, som sammanfogning eller vissa uppdateringar av uppslagsdatauppsättningar. Titta på det här exemplet:
- Du överför en post till en XDM-datauppsättning för enskild profil, som Customer Journey Analytics har konfigurerats att importera som profilsökningsdata. I anslutningsinformationen skulle den här datauppsättningen visa 1 post som lagts till.
- Du överför en kopia av den ursprungliga posten till samma AEP-datauppsättning, som nu innehåller två poster. Customer Journey Analytics importerar den extra posten från profilsökningsdatauppsättningen. Eftersom Customer Journey Analytics redan har infogat en profilpost i anslutningen för det person-ID:t, tas dess tidigare version bort och nya profildata läggs till. I anslutningsinformationen representerar den här åtgärden 1 post som lagts till och 1 post som tagits bort, eftersom Customer Journey Analytics endast behåller den senaste profilsökningsinformationen för alla inkapslade person-ID:n.
- Totalt innehåller AEP-datauppsättningen två poster som råkar vara identiska. I anslutningsinformationen för Customer Journey Analytics visas status för inkapslade data separat: 2 poster har lagts till och 1 post har tagits bort för profildatauppsättningen.
Status för import av nya data för datauppsättningen:
Transformeringsstatus för tillämpliga B2B-sökdatauppsättningar. Mer information finns i Omforma datauppsättningar för B2B-sökningar.
N/A för alla andra datauppsättningar, inte tillämpligt för transformering.
Status för data för bakgrundsfyllning för datauppsättningen.
Status för import av nya data för datauppsättningen:
Status för data för bakgrundsfyllning för datauppsättningen.
Anslutningspanelen
När ingen datauppsättning har valts i datamängdstabellen visas anslutningsalternativ och detaljer på en panel till höger i anslutningsgränssnittet.
Status för import av nya data för datauppsättningar:
Status för data för bakgrundsfyllning för datauppsättningar.
Transformeringsstatus för tillämpliga B2B-sökdatauppsättningar. Mer information finns i Omforma datauppsättningar för B2B-sökningar.
Panelen Datauppsättning
När en datauppsättning väljs i datamängdstabellen visas information om den valda datauppsättningen på en panel till höger om anslutningsgränssnittet.
Hur många rader hoppades över under intag under den valda tidsperioden.
Orsaker till att hoppa över poster är bland annat: Tidsstämplar saknas, person-ID saknas eller är ogiltigt osv. Uppdaterades var 10:e minut.
Ogiltiga person-ID:n (till exempel undefined
eller 00000000
, eller en kombination av siffror och bokstäver i en Person ID som visas i en händelse mer än 1 miljon gånger i en viss månad) är ID:n som inte kan tilldelas någon specifik användare eller person. Dessa rader kan inte infogas i systemet och resulterar i felbenägen inmatning och rapportering. Du kan åtgärda ogiltiga person-ID:n på tre sätt:
- Använd Stitching för att fylla i användar-ID:n som inte definierats eller är helt noll med giltiga användar-ID:n.
- Ta bort användar-ID:t, som sedan hoppas över vid förtäring (helst inte med ett ogiltigt eller helt nollfritt användar-ID).
- Korrigera ogiltiga användar-ID:n i systemet innan data hämtas.
Status för import av nya data för datauppsättningen:
Status för data för bakgrundsfyllning för datauppsättningen.
Om du vill visa en dialogruta med en översikt över de tidigare efterfyllningarna för datauppsättningen väljer du
Användning connections-usage
Gränssnittet Usage visar hur inkapslade och rapportbara rader används i alla anslutningar. Om det inte är markerat väljer du fliken Usage för att komma åt gränssnittet.
Med det här gränssnittet kan du avgöra om din användning i Customer Journey Analytics överensstämmer med det som avtalats. Förutom övervakningsfunktioner kan du använda användargränssnittet för att planera förnyelsen av din Customer Journey Analytics-licens.
Gränssnittet Användning använder följande mått:
Användargränssnittet består av två paneler:
-
Panelen Key usage metrics: innehåller rader som kan rapporteras för kärndata och historiska data. Panelen håller också reda på procentuella ändringar jämfört med föregående månad för både kärndatarader och historiska datarader.
Panelen visas i en visualisering:
-
Core data reportable rows.
Hur många rapporteringsbara rader har du under de senaste 13 månaderna? Sammanfattningsnumret är antalet rader som ska rapporteras (till exempel 741M) för den senaste månaden (till exempel december 2024).
-
Historical data reportable rows.
Hur många rapporteringsbara rader har du för en period som är äldre än 13 månader. Sammanfattningsnumret är antalet historiskt rapportbara rader (till exempel 127M) för den senaste månaden (till exempel december 2024).
När du hovrar över ett staplat fält i visualiseringen visas ett popup-fönster med antalet rader för den specifika delen av fältet (till exempel).
-
-
En kombinerad panel med tre underpaneler för:
Underpanelen Ingested rows mäter det totala antalet poster som läggs till i systemet varje månad, vilket ger insikt i datatillväxt och intagsfrekvens. Underpanelen innehåller en sammanfattning av den här månadens totala antal infogade rader och ändringen från föregående månad.
Du kan hovra över datapunkter i visualiseringen om du vill visa ett popup-fönster med mer information.
Visualiseringen av Reportable rows håller reda på antalet rader som är tillgängliga för rapportering genom att ta bort överhoppade och borttagna rader från kapslade rader, vilket är ett nyckelmått för fakturering och dataanvändning. Underpanelen innehåller två sammanfattningar:
- Last month total: En sammanfattning av det totala antalet rader som kan rapporteras fram till den här månaden.
- This month: En sammanfattning av månadens totala rapporteringsbara rader och ändringen från föregående månad.
Du kan hovra över datapunkter i visualiseringarna om du vill visa ett popup-fönster med mer information.
Du kan använda tabellen Detail breakdown för att visa detaljerade mått efter anslutning, datauppsättning, sandlåda och taggar. Datauppsättningar rapporteras med ID i stället för namn, eftersom datauppsättningsnamn kan ändras under en rapportperiod. Okända datauppsättningar eller anslutningar rapporteras med hjälp av ID.
För månaderna före september 2024 samlades data in på datauppsättningsnivå och visas som Other datasets för tydlighet. Från och med september 2024 samlas data in på en detaljerad datauppsättningsnivå och Other datasets visas inte längre.
-
Välj en kombination för View by och Breakdown by om du vill ändra nedbrytningen.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 Alternativ för View by Alternativ för Breakdown by Connection - och Dataset Dataset - Sandbox Connection Tag Connection
Du kan definiera en Time range i månader att rapportera om. Använd