Hantera anslutningar
När du har skapat eller redigerat en eller flera anslutningar kan du hantera dem i Connections. Med anslutningar kan du:
- Visa alla dina anslutningar i korthet, inklusive ägaren, sandlådan och när anslutningarna skapades och ändrades.
- Redigera en anslutning.
- Ta bort en anslutning.
- Skapa en datavy från en anslutning.
- Visa alla datauppsättningar i en anslutning.
- Kontrollera status för anslutningsens datauppsättningar och status för överföringsprocessen. Till exempel när är dina data tillgängliga så att du kan börja med rapporter och analyser i Analysis Workspace.
- Identifiera eventuella dataavvikelser på grund av felaktig konfiguration. Saknar du några rader? Om så är fallet, vilka rader saknas och varför? Har du felkonfigurerat anslutningar och orsakat saknade data i Customer Journey Analytics?
- Få insikter om hur inkapslade och rapportbara rader används i alla era anslutningar.
Connections har två gränssnitt: List och Usage.
Lista
Gränssnittet List är standardgränssnittet för anslutningar. Om det inte är markerat väljer du fliken List för att komma åt gränssnittet.
Gränssnittet List visar en tabell med alla tillgängliga anslutningar. Du kan snabbt söka efter en anslutning med sökrutan .
Följande kolumner eller ikoner är tillgängliga i tabellen.
Om du vill visa information om Datasets included, Sandbox, Owner och mer väljer du bredvid anslutningsnamnet.
Ett popup-fönster visar information.
{width="400"}
Välj för att:
Redigera en anslutning.
Ta bort en anslutning.
Skapa ny datavy. Om du vill skapa ytterligare datavyer för anslutningen.
En eller flera länkar till de datauppsättningar som är en del av anslutningen. Du kan välja datauppsättningens hyperlänk för att visa datauppsättningen i anslutningen. Om fler datauppsättningar ingår i den valda anslutningen väljer du **+x more för att visa en Datasets included-panel. I den här panelen visas länkar till alla datauppsättningar och ett alternativ för att söka efter en specifik datauppsättning som är en del av anslutningen.
{width="400"}
Om du väljer ett datauppsättningsnamn öppnas datauppsättningen i användargränssnittet för Experience Platform på en ny flik.
Status för import av nya data för datauppsättningar:
) _x _On för datauppsättningar som konfigurerats för att importera nya data, och
x Av för datauppsättningar som inte har konfigurerats för import av nya data.
Status för data som fylls i bakåt över datauppsättningar.
_x _backfills failed for number of failed backfills across datasets,
_x _efterfyllnadsbearbetning för antal bearbetning av efterfyllningar i datauppsättningar,
_x _backfills completed för antalet slutförda efterfyllningar för datauppsättningar, och
Av om det inte finns några bakåtfyllningar definierade för datauppsättningarna i anslutningen.
Om du vill konfigurera vilka kolumner som ska visas väljer du , som visar dialogrutan Anpassa tabell där du kan aktivera och inaktivera kolumner i tabellen.
Redigera en anslutning
- Välj bredvid anslutningsnamnet
- Välj Edit på snabbmenyn.
Du kan också:
-
Markera anslutningsraden.
-
Välj Edit i det blå fältet.
När du redigerar en anslutning kan du:
- Starta och sluta importera nya data.
- Byt namn på en anslutning.
- Uppdatera datauppsättningen/datauppsättningarna.
- Ta bort datauppsättningar från anslutningarna.
Mer information finns i Skapa eller redigera en anslutning.
Ta bort en anslutning connections-delete
- Välj bredvid anslutningsnamnet.
- Välj Delete.
Du kan också:
-
Markera anslutningsraden.
-
Välj Delete i det blå fältet.
När du tar bort en anslutning visar en Delete connection-panel vilka datavyer som tas bort och vilka arbetsyteprojekt som påverkas.
Välj Continue om du vill ta bort anslutningen.
Mer information om hur du tar bort en anslutning finns i Ta bort konsekvenser.
Skapa en datavy för en anslutning
-
Om ingen datavy är associerad med anslutningen:
- Välj bredvid anslutningsnamnet.
-
Om en eller flera datavyer redan har skapats för anslutningen:
- Välj bredvid anslutningsnamnet.
- Välj Create new data view.
Du kan också:
-
Markera anslutningsraden.
-
Välj Create data view i det blå knappfältet.
Mer information finns i Skapa eller redigera en datavy.
Anslutningsinformation connection-detail
Om du vill gå till informationen för en anslutning väljer du ett anslutningsnamn i anslutningstabellen.
Gränssnittet Anslutningsinformation ger en detaljerad vy över anslutningsstatus. Ni kan:
- Kontrollera status för anslutningsens datauppsättningar och för överföringsprocessen.
- Identifiera konfigurationsproblem som kan orsaka överhoppade eller borttagna poster.
- Se när data är tillgängliga för rapportering.
Sammanfatta de poster för händelse, sökning, profil och sammanfattning av datauppsättningar som har lagts till, hoppats över och tagits bort samt antalet grupper som har lagts till. Dessa mått baseras på den datamängd och det datumintervall som du har valt.
Välj Check detail om du vill visa popup-fönstret Check skipped detail. I popup-fönstret visas antalet poster som hoppats över och orsaken till alla händelsedatamängder eller valda datauppsättningar.
{width="500"}
Välj popup-fönstret med mer information. Av vissa orsaker som hoppats över, som Empty visitor ID, visar popup-fönstret exempel-PSQL för EQS (Experience Platform för frågetjänst) som du kan använda i frågetjänstför att fråga efter de överhoppade posterna i datauppsättningen. Välj Copy sample PSQL for EQS om du vill kopiera SQL:en.
Anger hur många rader som hoppades över under den valda tidsperioden, för den datamängd och det datumintervall som du har valt. Orsaker till att hoppa över poster är: saknade tidsstämplar, person-ID saknas eller är ogiltigt osv. Uppdaterades var 10:e minut.
Ogiltiga person-ID:n (till exempel undefined
eller 00000000
, eller en kombination av siffror och bokstäver i en Person ID som visas i en händelse mer än 1 miljon gånger i en viss månad) är ID:n som inte kan tilldelas någon specifik användare eller person. Dessa rader kan inte infogas i systemet och resulterar i felbenägen inmatning och rapportering. Du kan åtgärda ogiltiga person-ID:n på tre sätt:
- Använd Stitching för att fylla i användar-ID:n som inte definierats eller är helt noll med giltiga användar-ID:n.
- Töm användar-ID:t som sedan tas bort vid förtäring (helst med ett ogiltigt eller helt nollfritt användar-ID).
- Korrigera ogiltiga användar-ID:n i systemet innan data hämtas.
Anger hur många rader som har tagits bort under den valda tidsperioden, för den datamängd och det datumintervall som du har markerat. Någon kanske har tagit bort en datauppsättning i Experience Platform. Uppdaterades var 10:e minut.
I vissa scenarier kan det här värdet även innehålla ersatta poster, som sammanfogning eller vissa uppdateringar av uppslagsdatauppsättningar. Titta på det här exemplet:
- Du överför en post till en XDM-datauppsättning för enskild profil, som Customer Journey Analytics har konfigurerats att importera som profilsökningsdata. I anslutningsinformationen skulle den här datauppsättningen visa 1 post som lagts till.
- Du överför en kopia av den ursprungliga posten till samma AEP-datauppsättning, som nu innehåller två poster. Customer Journey Analytics importerar den extra posten från profilsökningsdatauppsättningen. Eftersom Customer Journey Analytics redan har infogat en profilpost i anslutningen för det person-ID:t, tas dess tidigare version bort och nya profildata läggs till. I anslutningsinformationen representerar den här åtgärden 1 post som lagts till och 1 post som tagits bort, eftersom Customer Journey Analytics endast behåller den senaste profilsökningsinformationen för alla inkapslade person-ID:n.
- Totalt innehåller AEP-datauppsättningen två poster som råkar vara identiska. I anslutningsinformationen för Customer Journey Analytics visas status för inkapslade data separat: 2 poster har lagts till och 1 post har tagits bort för profildatauppsättningen.
Status för import av nya data för datauppsättningen:
_x _On om datauppsättningen är konfigurerad att importera nya data, och
x Av om datauppsättningen är konfigurerad att inte importera ny dataimport.
Transformeringsstatus för tillämpliga B2B-sökdatauppsättningar. Mer information finns i Omforma datauppsättningar för B2B-sökningar.
_x _On för tillämpliga datauppsättningar aktiverade för omvandling,
x Av för tillämpliga datamängder som inte har aktiverats för omformning, och
N/A för alla andra datauppsättningar, inte tillämpligt för transformering.
Status för data för bakgrundsfyllning för datauppsättningen.
_x _backfills failed for number of failed backfills,
_x _efterfyllnadsbearbetning för antal efterfyllningar som bearbetas,
_x _backfills completed för antal slutförda backfiller, och
Av om bakåtfyllningar inte har konfigurerats.
Status för import av nya data för datauppsättningen:
_x _On om datauppsättningen är konfigurerad att importera nya data, och
x Av om datauppsättningen är konfigurerad att inte importera nya data.
Status för data för bakgrundsfyllning för datauppsättningen.
_x _backfills failed for number of failed backfills,
_x _efterfyllnadsbearbetning för antal efterfyllningar som bearbetas,
_x _backfills completed för antal slutförda backfiller, och
Av om inga bakåtfyllningar är konfigurerade.
Anslutningspanelen
När ingen datauppsättning har valts i datamängdstabellen visas anslutningsalternativ och detaljer på en panel till höger i anslutningsgränssnittet.
Status för import av nya data för datauppsättningar:
_x _On för hur många datauppsättningar som har konfigurerats för att importera nya data, och
x Av för hur många datauppsättningar som ny dataimport är inaktiverad.
Status för data för bakgrundsfyllning för datauppsättningar.
_x _backfills failed for number of failed backfills across datasets,
_x _efterfyllnadsbearbetning för antal bearbetning av efterfyllningar i datauppsättningar,
_x _backfills completed för antalet slutförda efterfyllningar för datauppsättningar, och
Av om det inte finns några bakåtfyllningar definierade för datauppsättningarna i anslutningen.
Transformeringsstatus för tillämpliga B2B-sökdatauppsättningar. Mer information finns i Omforma datauppsättningar för B2B-sökningar.
_x _On för antalet datauppsättningar som har aktiverats för omformning.
Panelen Datauppsättning
När en datauppsättning väljs i datamängdstabellen visas information om den valda datauppsättningen på en panel till höger om anslutningsgränssnittet.
Hur många rader hoppades över under intag under den valda tidsperioden.
Orsaker till att hoppa över poster är bland annat: Tidsstämplar saknas, person-ID saknas eller är ogiltigt osv. Uppdaterades var 10:e minut.
Ogiltiga person-ID:n (till exempel undefined
eller 00000000
, eller en kombination av siffror och bokstäver i en Person ID som visas i en händelse mer än 1 miljon gånger i en viss månad) är ID:n som inte kan tilldelas någon specifik användare eller person. Dessa rader kan inte infogas i systemet och resulterar i felbenägen inmatning och rapportering. Du kan åtgärda ogiltiga person-ID:n på tre sätt:
- Använd Stitching för att fylla i användar-ID:n som inte definierats eller är helt noll med giltiga användar-ID:n.
- Ta bort användar-ID:t, som sedan hoppas över vid förtäring (helst inte med ett ogiltigt eller helt nollfritt användar-ID).
- Korrigera ogiltiga användar-ID:n i systemet innan data hämtas.
Status för import av nya data för datauppsättningen:
_x _On om datauppsättningen är konfigurerad att importera nya data, och
x Av om datauppsättningen är konfigurerad att inte importera nya data.
Status för data för bakgrundsfyllning för datauppsättningen.
_x _backfills failed for number of failed backfills,
_x _efterfyllnadsbearbetning för antal efterfyllningar som bearbetas,
_x _backfills completed för antal slutförda backfiller, och
Av om inga bakåtfyllningar är konfigurerade.
Om du vill visa en dialogruta med en översikt över de tidigare efterfyllningarna för datauppsättningen väljer du {width="15"} Past backfills.
Användning
Gränssnittet Usage visar hur inkapslade och rapportbara rader används i alla anslutningar. Med det här gränssnittet kan du avgöra om din användning i Customer Journey Analytics överensstämmer med det som avtalats. Förutom övervakningsfunktioner kan du använda användargränssnittet för att planera förnyelsen av din Customer Journey Analytics-licens.
Du kan välja ett tidsintervall (mellan de senaste sex månaderna, året till datum eller de senaste två åren) och ett intervall (mellan månads- eller kvartalsvis) för att övervaka Customer Journey Analytics användning. Gränssnittet är uppdelat i två delar:
- Inmatade rader: totalt antal rader som importerats/skickats från händelsedatamängder över alla Customer Journey Analytics-anslutningar, inklusive poster som hoppats över vid förtäring
- Rapporteringsbara rader: totalt antal rader som kan rapporteras och som innehåller alla händelsedata för alla Customer Journey Analytics-anslutningar
Välj fliken Usage för att komma åt gränssnittet.
Rapport om användning
- Välj en Time range. Du kan välja mellan Last 6 months, Year to date eller Last 2 Years.
- Välj en Interval. Du kan välja mellan Monthly eller Quarterly.
För Ingested rows:
-
På en panel visas det totala antalet inkapslade rader som innehåller alla händelsedata för alla anslutningar som uppdateras varannan dag i månaden. I panelen:
- I en ruta visas antalet kapslade rader för den senaste månaden och ändringen i % (anges av ▼) från föregående månad.
- ett linjediagram visar ◼︎ Monthly ingested rows.
Om du vill visa ett popup-fönster som visar antalet kapslade rader per månad för en månad håller du pekaren över en datapunkt i linjediagrammet.
För Reportable rows:
-
På en panel visas totalt antal rader som kan rapporteras och som innehåller alla händelsedata för alla anslutningar som uppdateras varannan dag i månaden. I panelen:
- en ruta visar det sammanlagda antalet rader som kan rapporteras.
- I en ruta visas det totala antalet rader som ska rapporteras för den senaste månaden och ändringen i % (anges av ▼ eller liknande) från den föregående månaden.
- ett linjediagram visar ◼︎ Monthly reportable rows.
Om du vill visa ett popup-fönster som visar antalet kumulativa rapportbara rader för en viss månad håller du pekaren över en datapunkt i linjediagrammet. - ett linjediagram visar ◼︎ Cumulative reportable rows.
Om du vill visa ett popup-fönster som visar antalet månatliga rapportbara rader för en månad, håller du pekaren över en datapunkt i linjediagrammet.