Jämför databehandling i Adobe Analytics och Customer Journey Analytics
Du behöver ofta kunna bearbeta data innan de kan användas för rapportering. Ni kan bearbeta dessa data i flera steg under resan, från datainsamling till generering av rapporten eller visualiseringen.
I Adobe Analytics sker den mesta databearbetningen direkt efter datainsamlingen. Funktioner som VISTA Rules, Processing Rules, Marketing Channels Processing Rules finns tillgängliga som stöd för detta insamlingstid.
Informationen lagras sedan och vid rapporttillfället kan du använda ytterligare bearbetning. Du kan till exempel dela upp dimensioner, använda segmentering eller välja en annan attribueringsmodell. Detta rapporttidsbearbetning händer i farten.
I Adobe Analytics är det oftast en mindre mängd bearbetning som sker vid insamlingen.
Customer Journey Analytics är däremot utformat för att kräva minimal bearbetning i realtid innan data kan sorteras och lagras. Den underliggande arkitekturen i Customer Journey Analytics är utformad för att fungera med lagrade data vid rapporttillfället och har en kraftfull funktion för bearbetning under rapporttid, inte bara i Workspace utan även, ännu viktigare, genom att definiera komponenter och härledda fält i datavyer.
Att förstå skillnaderna i databehandling för de olika rapportfunktionerna kan vara till hjälp när det gäller att förstå vilka mätvärden som är tillgängliga var och varför de kan skilja sig.
Eftersom"besök" som ett mätvärde i Adobe Analytics definieras vid databearbetningstid och"sessioner" som ett mätvärde i Customer Journey Analytics beräknas vid rapporttidpunkten, kan de två mätvärdena skilja sig åt beroende på vilka regler som används för sessionsdefinitionen i datavyn i Customer Journey Analytics.
Varken besök eller sessioner som mätvärden är tillgängliga i datauppsättningar som skapas av Analytics-källkopplingen och därför krävs det att du definierar sessionen i frågelogiken för att kunna göra jämförelser.
Terminologi terms
I tabellen nedan definieras terminologi för de olika typer av bearbetningslogik som tillämpas på Adobe Analytics och Customer Journey Analytics:
Med tiden har Adobe Analytics och nu Customer Journey Analytics förbättrat sin flexibilitet genom att tillåta att besök och data på personnivå utförs vid rapportkörning.
Typer av databehandling types
De databearbetningssteg som utförs för Adobe Analytics och Customer Journey Analytics och tidpunkten för dessa steg varierar från funktion till analysfunktion. Tabellen nedan innehåller en sammanfattning av de olika typerna av databearbetning för varje analysfunktion och när databearbetningen tillämpas.
(inkluderar inte Attribution IQ- eller virtuella rapportsviter med bearbetning vid rapporttillfället)
- Bearbetar regler
- VISTA-regler
- Träffnivå regler för marknadsföringskanaler
- Marknadsföringskanalregler på besöksnivå (se anmärkning)
- Besök definitionen
- Attributionslogik
- Segmentlogik
- Beräknade mått
- Enhetsövergripande analys (se anmärkning)
- CDA kräver att virtuella rapportsviter används med bearbetning av rapporttid.
- Marknadsföringskanalregler på besöksnivå omfattar följande: Är första sidan av besök, Åsidosätt sista tryckkanalen och Utgångsdatum för marknadsföringskanal. (Se dokumentation.)
- Bearbetar regler
- VISTA-regler
- Marknadsföringskanalregler på toppnivå
- Marknadsföringskanalregler på besöksnivå
- Besök definitionen
- Attributionslogik
- Segmentlogik
- Beräknade mått
- Enhetsövergripande analys
- Bearbetar regler
- VISTA-regler
- Marknadsföringskanalregler på toppnivå
- Marknadsföringskanalregler på besöksnivå
- Besöksdefinition (besöksfält)
- Attributionslogik (i postkolumner)
- Segmentlogik
- Beräknade mått
- Enhetsövergripande analys
- ID-mappningar för vissa marknadsföringskanalrelaterade kolumner i dataflöden ingår inte i dataflöden. (Se dokumentation för datafeed.)
- Bearbetar regler
- VISTA-regler
- Marknadsföringskanalregler på toppnivå
- Marknadsföringskanalregler på besöksnivå
- Besökslogik
- Attributionslogik
- Segmentlogik
- Beräknade mått
- Enhetsövergripande analys
- Bearbetar regler
- VISTA-regler
- Besöksdefinition (se anmärkning)
- Enhetsövergripande analys (se anmärkning)
- Regler för marknadsföringskanaler på toppnivå (se notering)
- Marknadsföringskanalregler på besöksnivå (se anmärkning) Attribution logic
- Segmentlogik
- Beräknade mått
- CDA kräver att virtuella rapportsviter används med bearbetning av rapporttid.
- Attribution IQ i Core Analytics använder marknadsföringskanaler som är helt härledda vid rapporttidpunkten (dvs. härledda mellanvärden).
- Attribution IQ använder en besöksdefinition vid bearbetningstid, förutom när den används i en virtuell rapportserie vid bearbetning.
- Bearbetar regler
- VISTA-regler
- Enhetsövergripande analys
- Besök definitionen
- Attributionslogik
- Segmentlogik
- Beräknade mått
- Andra inställningar för bearbetning av rapporttid för virtuella rapportsviter
- Marknadsföringskanalregler på toppnivå
- Marknadsföringskanalregler på besöksnivå
- Se Behandling av rapporttid för Virtual Report Suite dokumentation.
- Bearbetar regler
- VISTA-regler
- Marknadsföringskanalregler på toppnivå
- Fältbaserad stygn (se anmärkning)
- Marknadsföringskanalregler på besöksnivå
- Besökslogik
- Attributionslogik
- Filterlogik
- Du måste använda din egen filterlogik och beräknade värden
- Fältbaserad sammanfogning skapar en separat sammanfogad datauppsättning utöver den som skapas av Analytics-källkopplingen.
- Implementeras som en del av Adobe Experience Platform Data Collection
- Sessionsdefinition
- Datavy inställningar
- Attributionslogik
- Beräknade mått
- Filterlogik
- Marknadsföringskanalregler på besöksnivå
- Måste använda sammanslagna datauppsättningar för att kunna utnyttja flerkanalsanalyser.