Jämför databehandling i Adobe Analytics och Customer Journey Analytics

Du behöver ofta kunna bearbeta data innan de kan användas för rapportering. Ni kan bearbeta dessa data i flera steg under resan, från datainsamling till generering av rapporten eller visualiseringen.

I Adobe Analytics sker den mesta databearbetningen direkt efter datainsamlingen. Funktioner som VISTA-regler, bearbetningsregler och bearbetningsregler för marknadsföringskanaler finns tillgängliga som stöd för denna insamlingstid.
Informationen lagras sedan och vid rapporttillfället kan du använda ytterligare bearbetning. Du kan till exempel dela upp dimensioner, använda segmentering eller välja en annan attribueringsmodell. Den här rapporttidsbearbetningen sker direkt.

I Adobe Analytics är det oftast en mindre mängd bearbetning som sker vid insamlingen.

Adobe Analytics insamlingstid - bearbetning

Customer Journey Analytics är däremot utformat för att kräva minimal bearbetning i realtid innan data kan sorteras och lagras. Den underliggande arkitekturen för Customer Journey Analytics är utformad för att fungera med lagrade data vid rapporttillfället och har en kraftfull rapporttidsbearbetningsfunktion, inte bara i Workspace utan även, vilket är ännu viktigare, genom definitionen av komponenter och härledda fält i datavyer.

Customer Journey Analytics bearbetar rapporttid

Att förstå skillnaderna i databehandling för de olika rapportfunktionerna kan vara till hjälp när det gäller att förstå vilka mätvärden som är tillgängliga var och varför de kan skilja sig.

Eftersom"besök" som ett mätvärde i Adobe Analytics definieras vid databearbetningstid och"sessioner" som ett mätvärde i Customer Journey Analytics beräknas vid rapporttidpunkten, kan de två mätvärdena skilja sig åt beroende på vilka regler som används för sessionsdefinitionen i datavyn i Customer Journey Analytics.

Varken besök eller sessioner som mätvärden är tillgängliga i datauppsättningar som skapas av Analytics-källkopplingen och därför krävs det att du definierar sessionen i frågelogiken för att kunna göra jämförelser.

Terminologi terms

I tabellen nedan definieras terminologi för de olika typer av bearbetningslogik som tillämpas på Adobe Analytics och Customer Journey Analytics:

Term
Definition
Anteckningar
Samlingstid
Logik som utförs när data samlas in och bearbetas, innan den lagras för rapportering och analys.
Denna logik är bakad i historiska data och kan vanligtvis inte ändras på ett enkelt sätt.
Bearbetning vid rapporttid
Logik som utförs när en rapport körs.
Denna logik kan tillämpas på framtida och historiska data vid rapportkörning på ett icke-förstörande sätt.
Logik på träffnivå
Logik som tillämpas rad för rad.
Exempel: Bearbetningsregler, VISTA, vissa regler för marknadsföringskanaler.
Logik på besöksnivå
Logik som tillämpas på besöksnivån.
Exempel: Besök och sessionsdefinition.
Logik på besökarnivå
Logik som tillämpas på personnivå.
Exempel: Personsammanfogning mellan enheter och kanaler.
Segmentlogik (filter)
Utvärdering av regler för event/besök/person (händelse/session/person) (filter).
Exempel: Personer som köpt röda skor.
Beräknade mått
Utvärdering av kundskapade anpassade mätvärden som kan baseras på komplexa formler, inklusive segment och filter.
Exempel: Antal personer som köpt röda skor.
Attributionslogik
Logik för att beräkna attribuering.
Exempel: eVar persistence.
Komponentinställningar
Använda anpassningar av mätvärden eller dimensioner, som attribuering, beteende, format med mera
Exempel: värdepaketering för att kombinera numeriska värden baserade på ett intervall
Härledda fält
Logiken tillämpas på schema- eller standardfält som en del av definitionen av komponenter i en datavy.
Exempel: skapa en ny marknadsföringskanaldimension

Med tiden har Adobe Analytics och nu Customer Journey Analytics förbättrat sin flexibilitet genom att tillåta att besök och data på personnivå utförs vid rapportkörning.

Typer av databehandling types

De databearbetningssteg som utförs för Adobe Analytics och Customer Journey Analytics och tidpunkten för dessa steg varierar från funktion till analysfunktion. Tabellen nedan innehåller en sammanfattning av de olika typerna av databearbetning för varje analysfunktion och när databearbetningen tillämpas.

Funktion
Används vid bearbetningstid
Används vid rapporttid
Inte tillgängligt
Anteckningar
Adobe Analytics reporting
(inkluderar inte Attribution IQ- eller virtuella rapportsviter med rapporttidsbearbetning)
  • Bearbetar regler
  • VISTA-regler
  • Marknadsföringskanalregler på toppnivå 🔗
  • Marknadsföringskanalregler på besöksnivå (se anmärkning)
  • Besök definitionen
  • Attributionslogik
  • Segmentlogik
  • Beräknade mått
  • Enhetsövergripande analys (se anmärkning)
  • CDA kräver att virtuella rapportsviter används med bearbetning av rapporttid.
  • Marknadsföringskanalregler på besöksnivå omfattar följande: Är första sidan av besök, Åsidosätt sista-beröringskanal och Förfallodatum för marknadsföringskanal. (Se dokumentation.)
Adobe Analytics Data Warehouse
  • Bearbetar regler
  • VISTA-regler
  • Marknadsföringskanalregler på toppnivå
  • Marknadsföringskanalregler på besöksnivå
  • Besök definitionen
  • Attributionslogik
  • Segmentlogik
  • Beräknade mått
  • Enhetsövergripande analys
Adobe Analytics Datafeeds
  • Bearbetar regler
  • VISTA-regler
  • Marknadsföringskanalregler på toppnivå
  • Marknadsföringskanalregler på besöksnivå
  • Besöksdefinition (besöksfält)
  • Attributionslogik (i postkolumner)
  • Segmentlogik
  • Beräknade mått
  • Enhetsövergripande analys
Adobe Analytics Livesream
  • Bearbetar regler
  • VISTA-regler
  • Marknadsföringskanalregler på toppnivå
  • Marknadsföringskanalregler på besöksnivå
  • Besökslogik
  • Attributionslogik
  • Segmentlogik
  • Beräknade mått
  • Enhetsövergripande analys
Adobe Analytics Attribution IQ
  • Bearbetar regler
  • VISTA-regler
  • Besöksdefinition (se anmärkning)
  • Enhetsövergripande analys (se anmärkning)
  • Regler för marknadsföringskanaler på toppnivå (se notering)
  • Marknadsföringskanalregler på besöksnivå (se anmärkning) Attribution logic
  • Segmentlogik
  • Beräknade mått
  • CDA kräver att virtuella rapportsviter används med bearbetning av rapporttid.
  • Attribution IQ i Core Analytics använder marknadsföringskanaler som är helt härledda vid rapporttidpunkten (dvs. härledda mellanvärden).
  • Attribution IQ använder en besöksdefinition vid bearbetningstid, förutom när den används i en virtuell rapportserie vid bearbetning.
Adobe Analytics virtuella rapportsviter med rapporttidsbearbetning
  • Besök definitionen
  • Attributionslogik
  • Segmentlogik
  • Beräknade mått
  • Andra inställningar för bearbetning av rapporttid för virtuella rapportsviter
  • Marknadsföringskanalregler på toppnivå
  • Marknadsföringskanalregler på besöksnivå
  • Se Rapporttidsbearbetning för virtuell rapportserie dokumentation.
Analyskällans koppling-baserad datauppsättning i Adobe Experience Platform-datasjön
  • Bearbetar regler
  • VISTA-regler
  • Marknadsföringskanalregler på toppnivå
  • Fältbaserad stygn (se anmärkning)
  • Du måste använda din egen filterlogik och beräknade värden
  • Fältbaserad sammanfogning skapar en separat sammanfogad datauppsättning utöver den som skapas av Analytics-källkopplingen.
Customer Journey Analytics-rapportering
  • Implementeras som en del av Adobe Experience Platform Data Collection
  • Sessionsdefinition
  • Inställningar för Datavy
  • Attributionslogik
  • Beräknade mått
  • Filterlogik
  • Marknadsföringskanalregler på besöksnivå
  • Måste använda sammanslagna datauppsättningar för att kunna utnyttja flerkanalsanalyser.
recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79