Personalisera upplevelser på plats för okända besökare med partnerstödd besökarigenkänning
Lär dig hur du kan använda partnerstödd igenkänning för att leverera personaliserade upplevelser till besökare på era webbegenskaper. Använd den här självstudiekursen för att förstå implementeringssekvensen för olika element i Experience Platform och andra Experience Cloud-lösningar för att visa en personaliserad upplevelse för autentiserade och oautentiserade besökare.
Varför ska man tänka på det här användningsexemplet? why-this-use-case
Fragmentering av digitala upplevelser när konsumenterna interagerar med varumärken på många olika sätt är mycket verkligt och blir allt svårare att lösa. De bästa strategierna för kundengagemang för sammanhängande upplevelser, målinriktade rekommendationer och skräddarsydda interaktioner begränsas alla av användarigenkänningen.
Här kan partnerstödd realtidsigenkänning göra en meningsfull skillnad. Med Adobe kan identitetspartners ansluta sig till våra avancerade datainsamlingar på klientsidan och marknadsledande upplevelseoptimeringserbjudanden för att effektivt höja ribban när det gäller upplevelseleverans från första besöket och framåt, utan tidigare historik eller autentisering.
Detta är särskilt värdefullt för vertikala annonser med låga autentiseringsnivåer, som konsumentförpackade varor, onlinebutiker med mera.
Branschexempel industry-example
Som ett exempel kan nämnas ett heminredningsvarumärke som har låg autentiseringsfrekvens. Det här varumärket vill leverera personaliserade upplevelser till förstagångsbesökare, utan tidigare historik eller autentisering, och utan att tona ned beroendet av cookies från tredje part.
Detta varumärke väljer att utnyttja teknik för partnerigenkänning för att troligtvis identifiera besökaren och leverera en mer personaliserad upplevelse. Detta hjälper besökaren att komma vidare när marknadsföringstratten närmar sig. Varumärket kan till exempel använda demografiska signaler som tillhandahålls av partners för innehåll på plats som tilltalar personer som nyligen har flyttat och erbjuder en rabatt på populära DIY-produkter.
Förutsättningar och planering prerequisites-and-planning
När du planerar att använda attribut som tillhandahålls av partners för att leverera personaliserade upplevelser till autentiserade och oautentiserade besökare bör du tänka på följande under planeringsprocessen:
- Vilka indata förväntas av din partners igenkänningsteknik så att de kan ligga på fler attribut?
- I vilken utsträckning kan ni leverera personalisering i olika kanaler och för olika användningsområden baserat på sannolikhetshärledda datauppsättningar, jämfört med deterministiskt bekräftade attribut?
- Hur ska upplevelsen av en förautentiserad men erkänd besökare förändras när de autentiseras?
UI-funktionalitet, plattformskomponenter och Experience Cloud-produkter som du kommer att använda ui-functionality-and-elements
För att implementera det här användningsexemplet måste du använda flera olika delar av Real-time Customer Data Platform och andra Experience Cloud-lösningar. Kontrollera att du har de attributbaserade åtkomstkontrollsbehörigheterna som krävs för alla dessa områden, eller be systemadministratören att ge dig de behörigheter som krävs.
-
Datainsamling
-
Datahantering i Real-Time CDP
-
Webbegenskapspersonalisering
- Edge segmentering
- Edge Personalization-mål
- Adobe Target (eller en valfri personaliseringsplattform. Den här självstudiekursen om hur du använder Adobe Target som personaliseringsmotor)
Videogenomgång video-walkthrough
Se videosjälvstudiekursen nedan för en genomgång av hur ni personaliserar webbplatsupplevelser för okända besökare:
Så här uppnår du användningsfallet: översikt på hög nivå achieve-the-use-case-high-level
- Som kund licensierar du från datapartnern möjligheten att hämta insikter i realtid om annars anonyma webbplatsbesökare.
- Som kund distribuerar du bibliotek på klientsidan på dina egenskaper för att anropa partner API:er och du konfigurerar Web SDK eller Mobile SDK för att skicka signaler från partner till Real-Time CDP.
- När du surfar på din webbplats eller i din app identifieras besökaren troligtvis av partnern som returnerar attribut tillsammans med ett ID.
- Real-Time CDP kör kantsegmentering för att utvärdera inkommande händelseträffar och kvarstår resultat mot ECID-identifieraren.
- Adobe Target använder kantsegmenteringsutdata för att återge upplevelsen till besökaren för anpassning under sessionen.
- Händelsen bevaras i sin helhet för arbetsflöden längre fram i kedjan, som analys och återmarknadsföring.
Så här uppnår du användningsfallet: stegvisa instruktioner step-by-step-instructions
Läs igenom avsnitten nedan som innehåller länkar till ytterligare dokumentation för att slutföra varje steg i översikten ovan.
Datahantering - Skapa ett identitetsnamnutrymme, ett schema och en datauppsättning för att hantera dataattribut data-management
Innan ni kan uppnå användningsexemplet för att personalisera oautentiserade besökares upplevelse, måste ni först skapa datahanteringsstrukturen i Real-Time CDP för att kunna ta emot inkommande data om realtidshändelser och målgruppskvalifikationer.
Skapa namnområde för partner-ID
Först måste du skapa ett namnutrymme för en partner-ID-identitet. Navigera till Customer > Identities i den vänstra listen och välj sedan Create identity namespace i skärmens övre högra hörn.
Läs mer om hur du skapar ett namnområde för en partner-ID.
Skapa ett schema
Skapa sedan ett Experience Event-schema för de tidsseriedata som du senare samlar in från dina webbegenskaper och se till att du använder XDM ExperienceEvent som basklass för schemat. Läs om hur du skapar ett schema med hjälp av användargränssnittet i Experience Platform.
När du skapar schemat och lägger till fältgrupper i schemat bör du lägga till fältgrupperna Besök webbsidan och Identitetskarta. Detta är utöver andra fältgrupper som är tillämpliga på er digitala egendom och datainsamling.
Dessutom kan du skapa eller återanvända en befintlig fältgrupp och lägga till den i ditt schema för att få partnerinformation om besökaren. Läs om hur du skapar en fältgrupp och om hur du lägger till fält i fältgruppen. Om du till exempel förväntar dig att personalisera mot partnertillhandahållna insikter som åldersintervall, anställningsstatus, månatlig utgiftsstyrka eller köpbeteenden, ska fältgruppen innehålla lämpliga fält.
Om dataparten tillhandahåller en stabil identifierare för besökaren och du vill ta med den till Real-Time CDP måste du se till att ha ett lämpligt namngivet fält för identifieraren i din anpassade fältgrupp. Du bör även markera fältet som en identitet i det identitetsnamnområde som du skapade tidigare. Kom även ihåg att aktivera schemat som ska inkluderas i profilen.
Skapa en datauppsättning
Därefter måste du skapa en datauppsättning för de tidsseriedata som du samlar in från besökarna på din webbegenskap och som du kommer att använda för personalisering på plats.
Läs självstudiekursen om hur du skapar en datauppsättning och kom ihåg att välja alternativet att skapa datauppsättningen från ett schema. Skapa datauppsättningen baserat på schemat som du skapade i föregående steg.
På samma sätt som när du skapar ett schema måste du aktivera datauppsättningen som ska inkluderas i Real-Time Customer Profile. Mer information om hur du aktiverar datauppsättningen för användning i Real-Time Customer Profile finns i självstudiekursen Skapa schema.
Implementera händelsedatainsamling på din webbegenskap implement-data-collection
När du har konfigurerat datahanteringskonfigurationen måste du nu implementera datainsamling i realtid för händelsen på din webbegenskap. Du måste mäta din egendom med datainsamlingsbiblioteket Adobe - Web SDK - för att samla in händelsesamtal i realtid och skicka tillbaka dem till Real-Time CDP. Det här objektet består av ett par olika åtgärder för ett fåtal datainsamlingskomponenter.
Använd först programväljaren i skärmens övre högra hörn för att navigera till avsnittet Data Collection.
Avsnittet Data Collection i gränssnittet ser ut ungefär som bilden nedan.
Skapa datastream
Som ett första steg i datainsamlingsavsnittet skapar du ett nytt datastream. Datastream är grunden för hur data samlas in och dirigeras korrekt till rätt Adobe-app, i det här fallet Experience Platform.
När du skapar datastream väljer du det schema som du skapade tidigare i fältet Event schema.
Markera händelsedatamängden som du skapade tidigare i listrutan, markera rutorna intill Edge Segmentation och Personalization Destinations och välj Save.
Observera att du inte behöver välja någon profildatauppsättning i det här scenariot eftersom du samlar in händelsebaserade tidsseriedata.
Skapa taggegenskap
Tänk på en egenskap som en behållare som du fyller med tillägg, regler, dataelement och bibliotek när du distribuerar taggar till webbplatsen.
Navigera till Tags och välj New property.
Fyll i obligatoriska fält och välj Save.
Få fullständig information om hur du skapar en taggegenskap.
Därefter måste du installera olika tillägg i egenskapen. Välj taggegenskapen och navigera till avsnittet Extensions.
Observera att tillägget Core redan är installerat. Du måste installera ytterligare två tillägg, vilket beskrivs i nästa avsnitt.
Installera SDK-tillägg för webben
Observera att den här självstudiekursen visar hur du kan instrumentera din webbplats med Web SDK. Du kan också använda Mobile SDK i din app för att anpassa upplevelsen för appbesökarna.
Gå ned till avsnittet Datastreams på skärmen för att konfigurera Web SDK och ange information om den Experience Platform-sandlåda som du använder. Välj lämplig sandlåda och den datastam som skapades i föregående steg i nästa listruta. Du kan välja samma sandbox- och datastream-värden för alla andra miljöer. Ändra inte de andra inställningarna och välj Save.
Få fullständig information om hur du installerar Web SDK.
Installera ID-tjänsttillägg
Använd Experience Cloud ID-tjänsttillägget för att skapa en unik enhetsbaserad förstapartidentitet för besökare i alla Experience Cloud-lösningar. Sök efter ID Service i tilläggskatalogen och installera den. Behåll alla standardinställningar när du installerar tillägget.
Konfigurera miljöer
Gå sedan vidare till avsnittet Environments från den vänstra navigeringen. I det här steget måste du ansluta webbplatsen till Adobe Edge Network för att hämta och leverera besöksinformation i realtid.
Markera ruteikonen till höger om utvecklingsmiljön och kopiera standardversionen av JavaScript-kodfragmentet som visas i ett modalt fönster.
Du måste lägga till det här kodfragmentet högst upp på webbplatsen. På grund av detta kommer webbplatsen att ringa Adobe Edge Network för att hämta JavaScript-logik som ska läsas in och köras på sidan. Detta gör att funktioner som generering av besökar-ID, datainsamling och personalisering av realtidsupplevelser kan fungera.
Ställ in dataelement
Dataelement är byggstenarna för dataordlistan (eller datamappningen). Ett enskilt dataelement är en variabel vars värde kan mappas till frågesträngar, URL:er, cookie-värden, JavaScript-variabler osv. Läs mer om dataelement.
I det här användningsexemplet måste du ställa in två dataelement.
Konfigurera först ett partnerData
-element. Navigera till avsnittet Data Elements och välj Create New Data Element.
Namnge dataelementet partnerData
, lämna extension-värdet som Core och ange Data Element Type som JavaScript Variable. Ange partnerData
i fältet JavaScript variable name och välj Save.
Om du vill konfigurera det andra dataelementet ger du den nya variabeln pageVisit
ett namn, anger Extension som Adobe Experience Platform och väljer XDM Object som datatyp.
I schemat väljer du de tredjepartsattribut som motsvarar de värden som du förväntar dig från dataparten. Välj sedan alternativknappen Provide entire object. Markera ikonen som ser ut som en databas och välj dataelementet partnerData
som du skapade tidigare.
Ställ in regler
I avsnittet Rules kan du konfigurera din webbplats så att den skickar en personaliseringsbegäran till Adobe med de inlästa attributen i de dataelement som du just har skapat. Läs mer om att skapa regler.
Välj Create new Rule. Ge den här regeln namnet Personalize och välj plustecknet bredvid Events. Välj Page Bottom som händelse och spara.
Markera plustecknet bredvid Actions. Uppdatera tillägget till Adobe Experience Platform Web SDK och ange Action Type till Send event.
Välj web.webpagedetails.pageViews
som händelsetyp i listrutan Type till höger.
Markera databasikonen bredvid XDM-data och markera dataelementet pageVisit
.
Bläddra nedåt i listan över åtgärdskonfigurationer och kontrollera att kryssrutan Render visual personalization decisions är markerad. Detta är viktigt för att upplevelser som levereras via Adobe Target eller andra liknande produkter ska kunna återges visuellt på webbsidan. Välj Keep Changes och sedan Save regeln.
Konfigurera publiceringsarbetsflöde
För att distribuera konfigurationen till webbsidan är nästa steg att skapa ett bibliotek som innehåller de resurser du just skapat. Läs mer om hur konfigurerar ett publiceringsflöde.
Välj Publishing Flow och sedan Add Library.
Välj Add all Changed Resources, ge biblioteket ett namn, ställ in miljön på Development och välj Save & Build to Development.
Testa din webbplats
Nu bör webbplatsen vara helt integrerad med Web SDK. Om du vill testa att datainsamlingen fungerar som förväntat kan du navigera till webbplatsen och använda webbläsarens utvecklarverktyg för att inspektera nätverkstrafiken.
Ange interact
i sökrutan, uppdatera sidan och se nätverksanrop från din webbplats till Adobe Edge-nätverkets ifyllnad.
Personalisering personalization
Nu kan ni skapa och aktivera målgrupper för personalisering.
Skapa målgrupper och skapa kantsegmentering
I plattformsgränssnittet går du till Customer > Audiences och skapar en målgrupp som fångar webbplatsens besökare.
Du måste konfigurera din målgrupp med kantsegmentering så att besökarnas målgruppsmedlemskap utvärderas i realtid när de besöker din webbegenskap.
Se även till att ställa in en aktiv-vid-kant-sammanfogningsprincip för kantmålgrupperna.
Integrera med Adobe Target eller något annat anpassat personaliseringsmål
Ni är nu redo att integrera med en personaliseringsmotor för att visa personaliserat innehåll för era webb- eller appbesökare. Adobe rekommenderar att du använder Adobe Target-målet för detta ändamål.
Begränsningar och felsökning limitations-and-troubleshooting
Observera följande begränsningar när du utforskar användningsfallet som beskrivs på den här sidan:
- Om du använder partner-ID:n ska du vara medveten om att dessa ID:n inte används när du skapar identitetsdiagrammet.
Andra användningsområden som uppnås genom stöd för partnerdata other-use-cases
Upptäck fler användningsfall tack vare partnerdatastöd i Real-Time CDP:
- Komplettera förstahandsprofiler med attribut från betrodda datapartners för att förbättra er grund för data och få nya insikter om er kundbas och få bättre målgruppsoptimering.
- Använd datastöd från tredje part i Real-Time CDP för att utöka din profilbas med profiler för potentiella kunder från datapartner och engagera med dem för att förvärva eller nå nya kunder.
- Utökad aktivering av profiler för potentiella kunder och målgrupper för utvalda mål.