Bästa praxis för tillstånd till datahantering
Adobe Experience Platform är ett öppet system som omvandlar era data till robusta kundprofiler som uppdateras i realtid och använder AI-baserade insikter för att hjälpa er att leverera rätt upplevelser i alla kanaler. Ni kan lägga in data av olika typer, volymer och historik i Experience Platform med hjälp av olika källor och sedan ta hänsyn till dessa data för att kunna använda allt från segmentering och personalisering till analys och maskininlärning.
Experience Platform erbjuder licenser som fastställer antalet profiler du kan skapa och hur mycket data du kan hämta in. Med tanke på kapaciteten att hämta in alla datakällor, volymer och historik för data är det möjligt att överskrida era licensrättigheter när datavolymer växer.
Läs den här guiden för bästa praxis och verktyg som du kan använda för att hantera dina licensrättigheter bättre med Experience Platform.
Sammanfattning av funktioner summary-of-features
Använd de bästa metoderna och verktygen som beskrivs i det här dokumentet för att bättre hantera användningen av dina licenser inom Experience Platform. Det här dokumentet uppdateras i takt med att ytterligare funktioner släpps för att ge synlighet och kontroll till alla Experience Platform-kunder.
I följande tabell visas en lista över de funktioner som är tillgängliga för tillfället, så att du bättre kan hantera din rätt till licensanvändning.
Förstå Experience Platform datalagring
Experience Platform består huvudsakligen av två datalager: dataländen och profillagringsplatsen.
Datasjön har i första hand följande syften:
- fungerar som mellanlagringsområde för information om introduktion till Experience Platform,
- fungerar som långsiktig datalagring för alla Experience Platform-data,
- Möjliggör användningsfall som dataanalys och datavetenskap.
Profilarkivet är där kundprofiler skapas och har i första hand följande syften:
- fungerar som datalagring för profiler som används för att stödja realtidsupplevelser,
- Aktiverar användningsexempel som segmentering, aktivering och personalisering.
Licensanvändning license-usage
När du licensierar Experience Platform får du licensanvändningsrättigheter som varierar beroende på SKU:
Addressable Audience: Det totala antalet kundprofiler som enligt avtal tillåts i Experience Platform, inklusive både kända och pseudonyma profiler.
Total Data Volume: Den totala mängden data som är tillgängliga för kundprofil i realtid som kan användas i engagemangsarbetsflöden.
Vilka mätvärden som är tillgängliga och vilken definition som finns för varje mätvärde varierar beroende på vilken licensiering din organisation har köpt.
Kontrollpanel för licensanvändning
Adobe Experience Platform användargränssnitt innehåller en kontrollpanel där du kan visa en ögonblicksbild av din organisations licensrelaterade data för Experience Platform. Informationen i kontrollpanelen visas exakt som den visas vid den specifika tidpunkt då ögonblicksbilden togs. Ögonblicksbilden är varken en ungefärlig eller ett urval data och instrumentpanelen uppdateras inte i realtid.
Mer information finns i guiden om användning av kontrollpanelen för licensanvändning i Experience Platform-gränssnittet.
Bästa praxis för datahantering
I följande avsnitt beskrivs de bästa metoderna att följa för att bättre hantera dina data.
Förstå era data
Alla data är inte desamma i Adobe Experience Platform. Vissa data kan vara täta, men har lågt värde, medan andra kan vara glesare, men med högt värde. Vissa data kan förlora i värde så snart de har genererats, medan andra kan vara värdefulla i månader, eller till och med år.
Det finns tre dimensioner att tänka på när du ska förstå värdet av dina data:
Datahanteringsverktyg data-management-tools
Det finns två centrala scenarier att tänka på när du ser till att din dataanvändning ligger inom licensens gränser:
Vilka data ska föras in i Experience Platform?
Data kan importeras till ett eller flera system i Experience Platform, nämligen data lake och/eller profilarkivet. Det innebär att det kan finnas olika data i båda systemen för olika användningsområden. Du kanske vill lagra historiska data i data lake, men inte i profilarkivet. Du kan välja vilka data som ska skickas till profilarkivet genom att aktivera en datauppsättning för profilinmatning.
Vilka data ska sparas?
Du kan använda både dataöverföringsfilter och förfalloregler för att ta bort data som har blivit föråldrade för dina användningsfall. Vanligtvis förbrukar beteendedata (som analysdata) betydligt mer lagringsutrymme än postdata (som CRM-data). Många Experience Platform-användare har till exempel upp till 90 % av de profiler som enbart fylls i med beteendedata jämfört med postdata. Därför är det viktigt att du hanterar dina beteendedata för att säkerställa att licenserna efterlevs.
Det finns ett antal verktyg som du kan använda för att hålla dig inom dina licensanvändningsrättigheter:
Identitetstjänst och adresserbar publik identity-service
Identitetsdiagram räknas inte av mot det totala adresserbara målgruppsberättigandet eftersom adresserbara målgrupper refererar till det totala antalet kundprofiler.
Gränserna för identitetsdiagram kan dock påverka den adresserbara publiken på grund av delade identiteter. Om till exempel det äldsta ECID:t tas bort från diagrammet kommer ECID att finnas kvar i kundprofilen i realtid som en pseudonym profil. Du kan ange att pseudonyma utgångsdatum för profildata ska kringgå det här beteendet. Mer information finns i skyddsjournalerna för identitetstjänstens data.
Intag ingestion-filters
Injektionsfilter gör att du bara kan hämta in de data som behövs för dina användningsfall och filtrera bort alla händelser som inte behövs.
Profilarkiv profile-service
Profilarkivet består av följande komponenter:
Dispositionsrapporter för profilarkiv
Det finns ett antal rapporter som hjälper dig att förstå hur profilarkivet är uppbyggt. Dessa rapporter hjälper er att fatta välgrundade beslut om hur och var era Experience Event-utgångsdatum ska anges för att optimera er licensanvändning:
- Rapports-API:t för datauppsättningsöverlappning: Visar de datauppsättningar som bidrar mest till din adresserbara publik. Du kan använda den här rapporten för att identifiera vilka ExperienceEvent datauppsättningar som du vill ange en förfallotid för. Mer information finns i självstudiekursen om att generera överlappningsrapporten för datauppsättningen.
- Rapport-API:t för identitetsöverlappning: Visar de identitetsnamnutrymmen som bidrar mest till din adresserbara publik. Mer information finns i självstudiekursen om att generera rapporten om identitetsöverlappning.
Förfallodatum för pseudonyma profildata pseudonymous-profile-expirations
Använd funktionen för pseudonyma profiler för att automatiskt ta bort data som inte längre är giltiga eller användbara för dina användningsfall från profilarkivet. Om data för pseudonym profil går ut tas både händelse- och profilposter bort. Den här inställningen minskar därmed adresserbara målvolymer. Mer information om den här funktionen finns i Översikt över förfallodatum för pseudonyma profildata.
Användargränssnitt för datauppsättning - Upplev kvarhållande av händelsedatauppsättning data-retention
Konfigurera inställningar för förfallodatum och kvarhållande för datauppsättningar för att framtvinga en fast kvarhållningsperiod för dina data i datasjön och profilarkivet. När kvarhållningsperioden är slut tas data bort. Experience Event-datas förfallodatum tar bara bort händelser och tar inte bort profilklassdata, vilket minskar den totala datavolymen i användningsstatistik för licenser. Mer information finns i handboken om inställning av datalagringsprincip.
Utgångsdatum för profilupplevelsehändelser event-expirations
Konfigurera förfallotider så att beteendedata automatiskt tas bort från din profilaktiverade datauppsättning när de inte längre är värdefulla för dina användningsfall. Mer information finns i översikten om Experience Event-utgångsdatum.
Sammanfattning av de bästa sätten att uppfylla licensanvändningsvillkoren best-practices
Nedan följer en lista över rekommenderade metoder som du kan följa för att säkerställa att din rätt till licensanvändning följs bättre:
- Använd kontrollpanelen för licensanvändning för att spåra och övervaka trender för kundanvändning. På så sätt kan du ligga steget före eventuella överbelastningar som kan uppstå.
- Konfigurera intessionsfilter genom att identifiera de händelser som krävs för din segmentering och dina användningsfall för personalisering. Detta gör att du bara kan skicka viktiga händelser som krävs för dina användningsfall.
- Kontrollera att du bara har aktiverade datauppsättningar för profilen som krävs för din segmentering och din personalisering.
- Konfigurera Händelseförfallodatum för upplevelse och pseudonyma profildata för högfrekventa data som webbdata.
- Konfigurera TTL-kvarhållningsprinciper (Time-to-Live) för Experience Event-datamängder i datasjön för att automatiskt ta bort föråldrade poster och optimera lagringsanvändningen i enlighet med licensrättigheterna.
- Kontrollera Profildispositionsrapporter regelbundet för att förstå din profilarkivkomposition. På så sätt kan ni förstå vilka datakällor som bidrar mest till er licensanvändning.
Användningsexempel: Efterlevnad av licensanvändning
Varför ska man tänka på det här användningsexemplet?
Genom att se till att du följer licensanvändningsvillkoren för både data Lake- och Profile-lagring, kan du tryggt förhindra överage, optimera kostnader och anpassa dina datalagringspolicyer efter dina affärskrav.
Förutsättningar och planering
Tänk på följande när du planerar:
-
Åtkomst och behörigheter:
- Kontrollera att du har behörighet Hantera datauppsättningar att använda Experience Event TTL.
- Kontrollera att du har Hantera profilinställningar för att använda pseudonym profil-TTL.
-
Förstå datalagringspolicy:
- Organisationspolicyer för datalagring och efterlevnad
- Affärsbehov med fönster för dataanalys och segmenteringssökning
Gränssnittsfunktioner, Experience Platform-komponenter och Experience Cloud-produkter som du kommer att använda
För att implementera det här användningsexemplet måste du använda flera områden i Adobe Experience Platform. Se till att du har de nödvändiga attributbaserade behörigheterna för åtkomstkontroll i alla dessa områden, eller be systemadministratören att ge dem.
- Kontrollpanel för licensanvändning - Visa din aktuella tillståndsanvändning på sandlådenivå.
- Hantering av datauppsättningar - Övervaka och hantera lagringsprinciper på datauppsättningsnivå.
- Målgrupper (kundprofil i realtid) - Se till att segmenteringsreglerna ser bakåt-fönstret och anpassar sig till datalagringsfönster.
- Övervakning och aviseringar - Spåra uppdateringar och få insikter om kvarhållningsåtgärder för datauppsättningar.
Så här uppnår du användningsfallet: stegvisa instruktioner
Läs igenom avsnitten nedan, som innehåller länkar till ytterligare dokumentation, för att slutföra varje steg i översikten ovan.
Kontrollera din aktuella licensanvändning
Navigera först till kontrollpanelen för licensanvändning och granska din tillståndsanvändning på sandlådenivå.
Använd gränssnittet Metrics för att visa dina användningsvärden för licenser. Gränssnittet visar information för din produktionssandlåda som standard.
Välj Development om du vill visa användningsstatistik för licenser för dina utvecklingssandlådor.
Mer information finns i dokumentationen om med kontrollpanelen för licensanvändning.
Analysera lagringsanvändning på datauppsättningsnivå
Använd datauppsättningens bläddringsvy för att granska dina användningsvärden för datauppsättningar för både datasjön och kundprofil i realtid. Markera kolumnrubrikerna för antingen Data Lake Storage eller Profile Storage och välj sedan Sort Descending på popup-panelen.
Dina datauppsättningar i datasjön sorteras efter lagringsstorlek. Använd den här funktionen för att identifiera de största konsumenterna av lagringsutrymme i sjön med data.
Dina datauppsättningar i profilen sorteras efter lagringsstorlek. Använd den här funktionen för att identifiera de största konsumenterna av lagringsutrymme i profilen.
Utvärdera och konfigurera regel för kvarhållande
Bestäm sedan om era datauppsättningar har rätt lagringspolicyer baserat på licensbegränsningar och affärskrav för analys och segmentering. Om du vill visa en datamängds bevarandeprincip markerar du ellipserna (...) bredvid datamängden och väljer sedan Set data retention policy.
Gränssnittet Set dataset retention visas. Använd det här gränssnittet för att konfigurera en lagringsprincip för datauppsättningen. Du kan också använda den för att visa hur mycket lagringsutrymme som datauppsättningen förbrukar, antingen i datasjön eller i profil.
Du kan analysera den kvarhållna effekten av datauppsättningen ytterligare med hjälp av effektprognosen. Välj View ExperienceEvent data distribution om du vill visa ett diagram som visar kvarhållningsfönstret och den totala procentandelen lagringsutrymme som har angetts till förfallodatum.
När du är klar väljer du Save
Verifiera kvarhållningsändringar
När du har tillämpat dina bevarandeprinciper kan du använda följande verktyg för att validera dina ändringar:
- Användningsstatistik för datauppsättning i datauppsättningens bläddringsvy.
- Kontrollpanelen övervakar för att visa och analysera hur kvarhållandet påverkas.
- Kontrollpanelen för licensanvändning för att visa dagliga ögonblicksbilder, prediktiva trender och insikter på sandlådenivå.