Bästa praxis för tillstånd till datahantering

Adobe Experience Platform är ett öppet system som omvandlar era data till robusta kundprofiler som uppdateras i realtid och använder AI-baserade insikter för att hjälpa er att leverera rätt upplevelser i alla kanaler. Ni kan lägga in data av olika typer, volymer och historik i Experience Platform med hjälp av olika källor och sedan ta hänsyn till dessa data för att kunna använda allt från segmentering och personalisering till analys och maskininlärning.

Experience Platform erbjuder licenser som fastställer antalet profiler du kan skapa och hur mycket data du kan hämta in. Med tanke på kapaciteten att hämta in alla datakällor, volymer och historik för data är det möjligt att överskrida era licensrättigheter när datavolymer växer.

Läs den här guiden för bästa praxis och verktyg som du kan använda för att hantera dina licensrättigheter bättre med Experience Platform.

Sammanfattning av funktioner summary-of-features

Använd de bästa metoderna och verktygen som beskrivs i det här dokumentet för att bättre hantera användningen av dina licenser inom Experience Platform. Det här dokumentet uppdateras i takt med att ytterligare funktioner släpps för att ge synlighet och kontroll till alla Experience Platform-kunder.

I följande tabell visas en lista över de funktioner som är tillgängliga för tillfället, så att du bättre kan hantera din rätt till licensanvändning.

Funktion
Beskrivning
Användargränssnitt för datauppsättning - Upplev datalagring för händelse
Konfigurera en fast kvarhållningsperiod för data i datavagn och profilarkiv. Poster tas bort när den konfigurerade kvarhållningsperioden avslutas.
Aktivera/inaktivera datauppsättningar för kundprofil i realtid
Aktivera eller inaktivera datamängdsmatning i kundprofilen i realtid.
Händelseförfallodatum i profilarkivet
Använd en förfallotid för alla händelser som är inkapslade i en profilaktiverad datauppsättning. Kontakta ditt Adobe-kontoteam eller kundtjänst om du vill aktivera den här funktionen.
Adobe Analytics Data Prep-filter
Använd Kafka filter för att exkludera onödiga data från inmatning.
Adobe Audience Manager källanslutningsfilter
Använd Audience Manager källanslutningsfilter för att exkludera onödiga data från intag.
Datafilter för vidarebefordran av händelser
Använd filter på serversidan Kafka för att exkludera onödiga data från inmatning. Mer information finns i dokumentationen om taggregler.
Gränssnitt för kontrollpanel för licensanvändning
Övervaka hur era Experience Platform-produkter konsumeras av licenserna. Få tillgång till vardagliga användningsögonblicksbilder, prediktiva trender och detaljerade sandlådenivådata som stöd för proaktiv licenshantering.
Rapport-API för datauppsättningsöverlappning
Ger de datauppsättningar som bidrar mest till er adresserbara målgrupp.
Rapport-API för identitetsöverlappning
Visar de identitetsnamnutrymmen som bidrar mest till din adresserbara publik.
Pseudonyma profildata upphör
Konfigurera förfallotider för pseudonyma profiler och ta automatiskt bort data från profilarkivet.

Förstå Experience Platform datalagring

Experience Platform består huvudsakligen av två datalager: dataländen och profillagringsplatsen.

Datasjön har i första hand följande syften:

  • fungerar som mellanlagringsområde för information om introduktion till Experience Platform,
  • fungerar som långsiktig datalagring för alla Experience Platform-data,
  • Möjliggör användningsfall som dataanalys och datavetenskap.

Profilarkivet är där kundprofiler skapas och har i första hand följande syften:

  • fungerar som datalagring för profiler som används för att stödja realtidsupplevelser,
  • Aktiverar användningsexempel som segmentering, aktivering och personalisering.
NOTE
Åtkomsten till data lake kan bero på vilken produkt-SKU du har köpt. Mer information om SKU:er får du av Adobe.

Licensanvändning license-usage

När du licensierar Experience Platform får du licensanvändningsrättigheter som varierar beroende på SKU:

Addressable Audience: Det totala antalet kundprofiler som enligt avtal tillåts i Experience Platform, inklusive både kända och pseudonyma profiler.

Total Data Volume: Den totala mängden data som är tillgängliga för kundprofil i realtid som kan användas i engagemangsarbetsflöden.

Vilka mätvärden som är tillgängliga och vilken definition som finns för varje mätvärde varierar beroende på vilken licensiering din organisation har köpt.

Kontrollpanel för licensanvändning

Adobe Experience Platform användargränssnitt innehåller en kontrollpanel där du kan visa en ögonblicksbild av din organisations licensrelaterade data för Experience Platform. Informationen i kontrollpanelen visas exakt som den visas vid den specifika tidpunkt då ögonblicksbilden togs. Ögonblicksbilden är varken en ungefärlig eller ett urval data och instrumentpanelen uppdateras inte i realtid.

Mer information finns i guiden om användning av kontrollpanelen för licensanvändning i Experience Platform-gränssnittet.

Bästa praxis för datahantering

I följande avsnitt beskrivs de bästa metoderna att följa för att bättre hantera dina data.

Förstå era data

Alla data är inte desamma i Adobe Experience Platform. Vissa data kan vara täta, men har lågt värde, medan andra kan vara glesare, men med högt värde. Vissa data kan förlora i värde så snart de har genererats, medan andra kan vara värdefulla i månader, eller till och med år.

Det finns tre dimensioner att tänka på när du ska förstå värdet av dina data:

Dimension
Beskrivning
Exempel
Volym
Representerar mängden och den totala mängden data som har importerats.
Webbklickningar - stora volymer och måttlig originaltrohet. Värdet kan minska snabbt.
Tidsintervall
Representerar den tid som inmatade data fortsätter att vara värdefulla.
Inköp offline - måttlig i volym och återgivning, men kan vara värdefullt under långa perioder.
Följsamhet
Representerar hur rik informationen är med information.
Kundkonton - låg volym, men hög återgivning. Kan vara värdefull även efter en kunds livstid.

Datahanteringsverktyg data-management-tools

Det finns två centrala scenarier att tänka på när du ser till att din dataanvändning ligger inom licensens gränser:

Vilka data ska föras in i Experience Platform?

Data kan importeras till ett eller flera system i Experience Platform, nämligen data lake och/eller profilarkivet. Det innebär att det kan finnas olika data i båda systemen för olika användningsområden. Du kanske vill lagra historiska data i data lake, men inte i profilarkivet. Du kan välja vilka data som ska skickas till profilarkivet genom att aktivera en datauppsättning för profilinmatning.

NOTE
Åtkomsten till data lake kan bero på vilken produkt-SKU du har köpt. Mer information om SKU:er får du av Adobe.

Vilka data ska sparas?

Du kan använda både dataöverföringsfilter och förfalloregler för att ta bort data som har blivit föråldrade för dina användningsfall. Vanligtvis förbrukar beteendedata (som analysdata) betydligt mer lagringsutrymme än postdata (som CRM-data). Många Experience Platform-användare har till exempel upp till 90 % av de profiler som enbart fylls i med beteendedata jämfört med postdata. Därför är det viktigt att du hanterar dina beteendedata för att säkerställa att licenserna efterlevs.

Det finns ett antal verktyg som du kan använda för att hålla dig inom dina licensanvändningsrättigheter:

Identitetstjänst och adresserbar publik identity-service

Identitetsdiagram räknas inte av mot det totala adresserbara målgruppsberättigandet eftersom adresserbara målgrupper refererar till det totala antalet kundprofiler.

Gränserna för identitetsdiagram kan dock påverka den adresserbara publiken på grund av delade identiteter. Om till exempel det äldsta ECID:t tas bort från diagrammet kommer ECID att finnas kvar i kundprofilen i realtid som en pseudonym profil. Du kan ange att pseudonyma utgångsdatum för profildata ska kringgå det här beteendet. Mer information finns i skyddsjournalerna för identitetstjänstens data.

Intag ingestion-filters

Injektionsfilter gör att du bara kan hämta in de data som behövs för dina användningsfall och filtrera bort alla händelser som inte behövs.

filtret Intag
Beskrivning
Adobe Audience Manager källfiltrering
När du skapar en Adobe Audience Manager-källanslutning kan du välja vilka segment och egenskaper som ska hämtas till kundprofilen data lake och Real-Time, i stället för att bara hämta in Audience Manager-data i sin helhet. Mer information finns i guiden om att skapa en Audience Manager-källanslutning.
Adobe Analytics Data Prep
Du kan använda Data Prep-funktioner när du skapar en Analytics-källanslutning för att filtrera bort data som inte behövs för dina användningsfall. Genom Data Prep kan du definiera vilka attribut/kolumner som måste publiceras till Profil. Du kan också tillhandahålla villkorssatser för att informera Experience Platform om data förväntas publiceras till Profil eller bara till data lake. Mer information finns i guiden om att skapa en Analytics-källanslutning.
Stöd för att aktivera/inaktivera datauppsättningar för profil
Om du vill importera data till kundprofilen i realtid måste du aktivera en datauppsättning för användning i profilarkivet. Om du gör det läggs dina Addressable Audience- och Total Data Volume-berättiganden till. När en datauppsättning inte längre behövs för att använda kundprofiler kan du inaktivera datauppsättningens integrering till Profil för att säkerställa att dina data fortfarande är licenskompatibla. Mer information finns i guiden Aktivera och inaktivera datauppsättningar för profilen.
SDK och SDK för mobiler
Det finns två typer av data som samlas in av webb och Mobile SDK: data som samlas in automatiskt och data som uttryckligen samlas in av din utvecklare. Om du vill hantera licensefterlevnaden bättre kan du inaktivera automatisk datainsamling i SDK-konfigurationen med hjälp av kontextinställningarna. Anpassade data kan också tas bort eller inte ställas in av utvecklaren.
Undantag för vidarebefordrande data på serversidan
Om du skickar data till Experience Platform via vidarebefordran på serversidan kan du utesluta vilka data som skickas genom att antingen ta bort mappningen i en regelåtgärd för att exkludera den i alla händelser, eller genom att lägga till villkor i regeln så att endast data aktiveras för vissa händelser. Mer information finns i dokumentationen om händelser och villkor.
Filtrera data på källnivå
Du kan använda logiska operatorer och jämförelseoperatorer för att filtrera radnivådata från dina källor innan du skapar en anslutning och hämtar data till Experience Platform. Mer information finns i handboken om filtrering av radnivådata för en källa med Flow Service API.

Profilarkiv profile-service

Profilarkivet består av följande komponenter:

Profillagringskomponent
Beskrivning
Profilfragment
Varje kundprofil består av flera profilfragment som har sammanfogats till en enda vy av kunden. Om en kund till exempel interagerar med ert varumärke i flera kanaler kommer organisationen att ha flera profilfragment som är kopplade till den enskilda kunden som visas i flera datauppsättningar. När de här fragmenten hämtas till Experience Platform sammanfogas de med hjälp av identitetsdiagrammet för att skapa en profil för kunden. Profilfragment består av ett identitetsnamnutrymme som identifierare, med associerade postdata och/eller tidsseriedata.
Postdata (attribut)
En profil är en representation av ett ämne, en organisation eller en individ, som består av många attribut (kallas även postdata). Profilen för en produkt kan t.ex. innehålla en SKU och en beskrivning, medan profilen för en person innehåller information som förnamn, efternamn och e-postadress. Postdata har vanligtvis låg/måttlig volym, men är värdefullt under långa perioder.
Tidsseriedata (beteende)
Tidsseriedata ger information om ett användarbeteende. Tidsseriedata representeras av den vanliga schemaklassen Experience Data Model (XDM) ExperienceEvent och kan beskriva händelser som objekt som läggs till i en kundvagn, länkar som klickas och videofilmer som visas. Beteendevärdet kan minska med tiden.
Identitetsnamnutrymme (identiteter)
När kunddata sammanställs sammanfogas de till en enda profil med hjälp av identitetsnamnutrymmen och möjligheten att knyta samman dessa identiteter när mer information blir känd om användaren. Mer information finns i översikten över identitetsnamnutrymmen.

Dispositionsrapporter för profilarkiv

Det finns ett antal rapporter som hjälper dig att förstå hur profilarkivet är uppbyggt. Dessa rapporter hjälper er att fatta välgrundade beslut om hur och var era Experience Event-utgångsdatum ska anges för att optimera er licensanvändning:

  • Rapports-API:t för datauppsättningsöverlappning: Visar de datauppsättningar som bidrar mest till din adresserbara publik. Du kan använda den här rapporten för att identifiera vilka ExperienceEvent datauppsättningar som du vill ange en förfallotid för. Mer information finns i självstudiekursen om att generera överlappningsrapporten för datauppsättningen.
  • Rapport-API:t för identitetsöverlappning: Visar de identitetsnamnutrymmen som bidrar mest till din adresserbara publik. Mer information finns i självstudiekursen om att generera rapporten om identitetsöverlappning.

Förfallodatum för pseudonyma profildata pseudonymous-profile-expirations

Använd funktionen för pseudonyma profiler för att automatiskt ta bort data som inte längre är giltiga eller användbara för dina användningsfall från profilarkivet. Om data för pseudonym profil går ut tas både händelse- och profilposter bort. Den här inställningen minskar därmed adresserbara målvolymer. Mer information om den här funktionen finns i Översikt över förfallodatum för pseudonyma profildata.

Användargränssnitt för datauppsättning - Upplev kvarhållande av händelsedatauppsättning data-retention

Konfigurera inställningar för förfallodatum och kvarhållande för datauppsättningar för att framtvinga en fast kvarhållningsperiod för dina data i datasjön och profilarkivet. När kvarhållningsperioden är slut tas data bort. Experience Event-datas förfallodatum tar bara bort händelser och tar inte bort profilklassdata, vilket minskar den totala datavolymen 🔗 i användningsstatistik för licenser. Mer information finns i handboken om inställning av datalagringsprincip.

Utgångsdatum för profilupplevelsehändelser event-expirations

Konfigurera förfallotider så att beteendedata automatiskt tas bort från din profilaktiverade datauppsättning när de inte längre är värdefulla för dina användningsfall. Mer information finns i översikten om Experience Event-utgångsdatum.

Sammanfattning av de bästa sätten att uppfylla licensanvändningsvillkoren best-practices

Nedan följer en lista över rekommenderade metoder som du kan följa för att säkerställa att din rätt till licensanvändning följs bättre:

recommendation-more-help
5741548a-2e07-44b3-9157-9c181502d0c5