Bästa praxis för tillstånd till datahantering
Adobe Experience Platform är ett öppet system som omvandlar era data till robusta kundprofiler som uppdateras i realtid och använder AI-baserade insikter för att hjälpa er att leverera rätt upplevelser i alla kanaler. Ni kan lägga in data av olika typer, volymer och historik i Experience Platform med hjälp av olika källor och sedan ta hänsyn till dessa data för att kunna använda allt från segmentering och personalisering till analys och maskininlärning.
Plattformen erbjuder licenser som fastställer antalet profiler du kan skapa och den mängd data du kan hämta in. Med tanke på kapaciteten att hämta in alla datakällor, volymer och historik för data är det möjligt att överskrida era licensrättigheter när datavolymer växer.
I det här dokumentet beskrivs de bästa sätten att följa och de verktyg du kan använda för att hantera dina licensrättigheter bättre med Adobe Experience Platform.
Förstå Adobe Experience Platform datalagring
Experience Platform består huvudsakligen av två datalager: data lake och profilarkivet.
The data lake främst har följande syften:
- fungerar som mellanlagringsområde för information om introduktion på Experience Platform,
- fungerar som långsiktig datalagring för alla data från Experience Platform,
- Möjliggör användningsfall som dataanalys och datavetenskap.
The Profilarkiv är där kundprofiler skapas och i första hand har följande syften:
- fungerar som datalagring för profiler som används för att stödja realtidsupplevelser,
- Aktiverar användningsexempel som segmentering, aktivering och personalisering.
Licensanvändning license-usage
När du licensierar Experience Platform får du licensanvändningsrättigheter som varierar beroende på SKU:
Addressable Audience - det totala antalet kundprofiler som enligt avtal tillåts i Experience Platform, inklusive både kända och pseudonyma profiler.
Profile Richness - den genomsnittliga storleken på dina profildata i Experience Platform. Du kan öka dina Profile Richness genom att köpa ett fyllnadspaket.
The Profile Richness mätvärdena varierar beroende på vilken licens du har köpt. Det finns två beräkningar för Profile Richness tillgänglig:
- Summan av alla produktionsdata som lagras i Adobe Real-time Customer Data Platform (dvs. kundprofil och identitetstjänst i realtid) vid varje tidpunkt, dividerat med Addressable Audience;
- Summan av alla data som lagras inom plattformen (inklusive men inte begränsat till data lake, kundprofil i realtid och identitetstjänst) när som helst och alla data som du direktuppspelar via (i stället för att lagra i) Platform under de senaste 12 månaderna, dividerat med Addressable Audience.
Vilka mätvärden som är tillgängliga och vilken definition som finns för varje mätvärde varierar beroende på vilken licensiering din organisation har köpt.
Kontrollpanel för licensanvändning
Adobe Experience Platform användargränssnitt tillhandahåller en kontrollpanel där du kan visa en ögonblicksbild av din organisations licensrelaterade data för Platform. Informationen i kontrollpanelen visas exakt som den visas vid den specifika tidpunkt då ögonblicksbilden togs. Ögonblicksbilden är varken en ungefärlig eller ett urval data och instrumentpanelen uppdateras inte i realtid.
Mer information finns i handboken med kontrollpanelen för licensanvändning på plattformsgränssnittet.
Bästa praxis för datahantering
I följande avsnitt beskrivs de bästa metoderna att följa för att bättre hantera dina data.
Förstå era data
Alla data är inte desamma i Adobe Experience Platform. Vissa data kan vara täta, men har lågt värde, medan andra kan vara glesare, men med högt värde. Vissa data kan förlora i värde så snart de har genererats, medan andra kan vara värdefulla i månader, eller till och med år.
Det finns tre dimensioner att tänka på när du ska förstå värdet av dina data:
Datahanteringsverktyg data-management-tools
Det finns två centrala scenarier att tänka på när du ser till att din dataanvändning ligger inom licensens gränser:
Vilka data ska tas med i plattformen?
Data kan inhämtas till ett eller flera system i plattformen, nämligen data lake och/eller profilarkivet. Det innebär att det kan finnas olika data i båda systemen för olika användningsområden. Du kanske vill lagra historiska data i data lake, men inte i profilarkivet. Du kan välja vilka data som ska skickas till profilarkivet genom att aktivera en datauppsättning för profilinmatning.
Vilka data ska sparas?
Du kan använda både dataöverföringsfilter och förfalloregler för att ta bort data som har blivit föråldrade för dina användningsfall. Vanligtvis förbrukar beteendedata (som analysdata) betydligt mer lagringsutrymme än postdata (som CRM-data). Många plattformsanvändare har till exempel upp till 90 % av de profiler som enbart fylls i av beteendedata, jämfört med postdata. Därför är det viktigt att du hanterar dina beteendedata för att säkerställa att licenserna efterlevs.
Det finns ett antal verktyg som du kan använda för att hålla dig inom dina licensanvändningsrättigheter:
Identitetstjänst och adresserbar publik identity-service
Identitetsdiagram räknas inte av mot det totala adresserbara målgruppsberättigandet eftersom adresserbara målgrupper refererar till det totala antalet kundprofiler.
Gränserna för identitetsdiagram kan dock påverka den adresserbara publiken på grund av delade identiteter. Om till exempel det äldsta ECID:t tas bort från diagrammet kommer ECID att finnas kvar i kundprofilen i realtid som en pseudonym profil. Du kan ange Förfallodatum för pseudonyma profildata för att kringgå detta beteende. Mer information finns i skyddsutkast för identitetstjänstens data.
Intag ingestion-filters
Injektionsfilter gör att du bara kan hämta in de data som behövs för dina användningsfall och filtrera bort alla händelser som inte behövs.
Profilarkiv profile-service
Profilarkivet består av följande komponenter:
Dispositionsrapporter för profilarkiv
Det finns ett antal rapporter som hjälper dig att förstå hur profilarkivet är uppbyggt. Dessa rapporter hjälper er att fatta välgrundade beslut om hur och var era Experience Event-utgångsdatum ska anges för att optimera er licensanvändning:
- Rapport-API för datasammanslagning: Visar de datauppsättningar som bidrar mest till er adresserbara publik. Du kan använda den här rapporten för att identifiera vilka ExperienceEvent datauppsättningar för att ange en förfallotid för. Se självstudiekursen om generera överlappningsrapport för datauppsättning för mer information.
- API för identitetsöverlappningsrapport: Visar de identitetsnamnutrymmen som bidrar mest till din adresserbara publik. Se självstudiekursen om generera rapporten om identitetsöverlappning för mer information.
Förfallodatum för pseudonyma profildata pseudonymous-profile-expirations
Med den här funktionen kan du automatiskt ta bort inaktuella pseudonyma profiler från profilarkivet. Mer information om den här funktionen finns i Översikt över förfallodatum för pseudonyma profildata.
Förfallodatum för upplevelsehändelser event-expirations
Med den här funktionen kan du automatiskt ta bort beteendedata från en profilaktiverad datauppsättning som inte längre är värdefull för dina användningsfall. Se översikten på Förfallodatum för upplevelsehändelser om du vill ha mer information om hur den här processen fungerar när den har aktiverats för en datauppsättning.
Sammanfattning av de bästa sätten att uppfylla licensanvändningsvillkoren best-practices
Nedan följer en lista över rekommenderade metoder som du kan följa för att säkerställa att din rätt till licensanvändning följs bättre:
- Använd kontrollpanel för licensanvändning för att följa upp och övervaka trender för kundanvändning. På så sätt kan du ligga steget före eventuella överbelastningar som kan uppstå.
- Konfigurera filter för förtäring genom att identifiera de händelser som krävs för er segmentering och personalisering. Detta gör att du bara kan skicka viktiga händelser som krävs för dina användningsfall.
- Se till att du bara har aktiverade datauppsättningar för profil som krävs för er segmentering och personalisering.
- Konfigurera Förfallodatum för upplevelsehändelser och Förfallodatum för pseudonyma profildata för högfrekventa data som webbdata.
- Kontrollera regelbundet Kompositionsrapporter för profil för att förstå din profilbutikskomposition. På så sätt kan ni förstå vilka datakällor som bidrar mest till er licensanvändning.
Sammanfattning av funktioner och tillgänglighet feature-summary
De bästa metoderna och verktygen som beskrivs i det här dokumentet hjälper dig att bättre hantera användningen av dina licenser inom Adobe Experience Platform. Det här dokumentet kommer att uppdateras i takt med att ytterligare funktioner släpps för att ge synlighet och kontroll till alla Experience Platform-kunder.
I följande tabell visas en lista över de funktioner som är tillgängliga för tillfället, så att du bättre kan hantera din rätt till licensanvändning.