Bästa praxis för tillstånd till datahantering

Adobe Experience Platform är ett öppet system som omvandlar era data till robusta kundprofiler som uppdateras i realtid och använder AI-baserade insikter för att hjälpa er att leverera rätt upplevelser i alla kanaler. Ni kan lägga in data av olika typer, volymer och historik i Experience Platform med hjälp av olika källor och sedan ta hänsyn till dessa data för att kunna använda allt från segmentering och personalisering till analys och maskininlärning.

Plattformen erbjuder licenser som fastställer antalet profiler du kan skapa och den mängd data du kan hämta in. Med tanke på kapaciteten att hämta in alla datakällor, volymer och historik för data är det möjligt att överskrida era licensrättigheter när datavolymer växer.

I det här dokumentet beskrivs de bästa sätten att följa och de verktyg du kan använda för att hantera dina licensrättigheter bättre med Adobe Experience Platform.

Förstå Adobe Experience Platform datalagring

Experience Platform består främst av två datadatabaser: data lake och profilarkivet.

data lake har i första hand följande syften:

  • fungerar som mellanlagringsområde för information om introduktion på Experience Platform,
  • fungerar som långsiktig datalagring för alla data från Experience Platform,
  • Möjliggör användningsfall som dataanalys och datavetenskap.

Profilarkivet är där kundprofiler skapas och har i första hand följande syften:

  • fungerar som datalagring för profiler som används för att stödja realtidsupplevelser,
  • Aktiverar användningsexempel som segmentering, aktivering och personalisering.
NOTE
Åtkomsten till data lake kan bero på vilken produkt-SKU du har köpt. Mer information om SKU:er finns hos Adobe.

Licensanvändning license-usage

När du licensierar Experience Platform får du licensanvändningsrättigheter som varierar beroende på SKU:

Addressable Audience - det totala antalet kundprofiler som enligt avtal tillåts i Experience Platform, inklusive både kända och pseudonyma profiler.

Total Data Volume - den totala mängden data som är tillgängliga för Adobe Experience Platform Profile Service att använda i engagemangsarbetsflöden.

Vilka mätvärden som är tillgängliga och vilken definition som finns för varje mätvärde varierar beroende på vilken licensiering din organisation har köpt.

Kontrollpanel för licensanvändning

Adobe Experience Platform användargränssnitt tillhandahåller en kontrollpanel där du kan visa en ögonblicksbild av din organisations licensrelaterade data för Platform. Informationen i kontrollpanelen visas exakt som den visas vid den specifika tidpunkt då ögonblicksbilden togs. Ögonblicksbilden är varken en ungefärlig eller ett urval data och instrumentpanelen uppdateras inte i realtid.

Mer information finns i handboken om användning av kontrollpanelen för licensanvändning i plattformsgränssnittet.

Bästa praxis för datahantering

I följande avsnitt beskrivs de bästa metoderna att följa för att bättre hantera dina data.

Förstå era data

Alla data är inte desamma i Adobe Experience Platform. Vissa data kan vara täta, men har lågt värde, medan andra kan vara glesare, men med högt värde. Vissa data kan förlora i värde så snart de har genererats, medan andra kan vara värdefulla i månader, eller till och med år.

Det finns tre dimensioner att tänka på när du ska förstå värdet av dina data:

Dimension
Beskrivning
Exempel
Volym
Representerar mängden och den totala mängden data som har importerats.
Webbklickningar - stora volymer och måttlig originaltrohet. Värdet kan minska snabbt.
Tidsintervall
Representerar den tid som inmatade data fortsätter att vara värdefulla.
Inköp offline - måttlig i volym och återgivning, men kan vara värdefullt under långa perioder.
Följsamhet
Representerar hur rik informationen är med information.
Kundkonton - låg volym, men hög återgivning. Kan vara värdefull även efter en kunds livstid.

Datahanteringsverktyg data-management-tools

Det finns två centrala scenarier att tänka på när du ser till att din dataanvändning ligger inom licensens gränser:

Vilka data ska tas med i plattformen?

Data kan importeras till ett eller flera system i plattformen, nämligen data lake och/eller profilarkivet. Det innebär att det kan finnas olika data i båda systemen för olika användningsområden. Du kanske vill lagra historiska data i data lake, men inte i profilarkivet. Du kan välja vilka data som ska skickas till profilarkivet genom att aktivera en datauppsättning för profilinmatning.

NOTE
Åtkomsten till data lake kan bero på vilken produkt-SKU du har köpt. Mer information om SKU:er finns hos Adobe.

Vilka data ska sparas?

Du kan använda både dataöverföringsfilter och förfalloregler för att ta bort data som har blivit föråldrade för dina användningsfall. Vanligtvis förbrukar beteendedata (som analysdata) betydligt mer lagringsutrymme än postdata (som CRM-data). Många plattformsanvändare har till exempel upp till 90 % av de profiler som enbart fylls i av beteendedata, jämfört med postdata. Därför är det viktigt att du hanterar dina beteendedata för att säkerställa att licenserna efterlevs.

Det finns ett antal verktyg som du kan använda för att hålla dig inom dina licensanvändningsrättigheter:

Identitetstjänst och adresserbar publik identity-service

Identitetsdiagram räknas inte av mot det totala adresserbara målgruppsberättigandet eftersom adresserbara målgrupper refererar till det totala antalet kundprofiler.

Gränserna för identitetsdiagram kan dock påverka den adresserbara publiken på grund av delade identiteter. Om till exempel det äldsta ECID:t tas bort från diagrammet kommer ECID att finnas kvar i kundprofilen i realtid som en pseudonym profil. Du kan ange att pseudonyma utgångsdatum för profildata ska kringgå det här beteendet. Mer information finns i skyddsjournalerna för identitetstjänstens data.

Intag ingestion-filters

Injektionsfilter gör att du bara kan hämta in de data som behövs för dina användningsfall och filtrera bort alla händelser som inte behövs.

filtret Intag
Beskrivning
Adobe Audience Manager källfiltrering
När du skapar en Adobe Audience Manager-källanslutning kan du välja vilka segment och egenskaper som ska hämtas till kundprofilen data lake och Real-Time, i stället för att bara hämta in Audience Manager-data i sin helhet. Mer information finns i guiden om att skapa en Audience Manager-källanslutning.
Adobe Analytics Data Prep
Du kan använda Data Prep-funktioner när du skapar en Analytics-källanslutning för att filtrera bort data som inte behövs för dina användningsfall. Genom Data Prep kan du definiera vilka attribut/kolumner som måste publiceras till Profil. Du kan också tillhandahålla villkorssatser för att informera plattformen om data förväntas publiceras till Profil eller bara till data lake. Mer information finns i guiden om att skapa en Analytics-källanslutning.
Stöd för att aktivera/inaktivera datauppsättningar för profil
Om du vill importera data till kundprofilen i realtid måste du aktivera en datauppsättning för användning i profilarkivet. Om du gör det läggs dina Addressable Audience- och Total Data Volume-berättiganden till. När en datauppsättning inte längre behövs för att använda kundprofiler kan du inaktivera datauppsättningens integrering till Profil för att säkerställa att dina data fortfarande är licenskompatibla. Mer information finns i guiden Aktivera och inaktivera datauppsättningar för profilen.
SDK för webb och SDK för mobiler
Det finns två typer av data som samlas in via webb och Mobile SDK: data som samlas in automatiskt och data som uttryckligen samlas in av din utvecklare. Om du vill hantera licenskompatibiliteten bättre kan du inaktivera automatisk datainsamling i SDK-konfigurationen via kontextinställningen. Anpassade data kan också tas bort eller inte ställas in av utvecklaren.
Undantag för vidarebefordrande data på serversidan
Om du skickar data till plattformen med hjälp av vidarebefordran på serversidan kan du utesluta vilka data som skickas genom att antingen ta bort mappningen i en regelåtgärd för att exkludera den i alla händelser, eller genom att lägga till villkor i regeln så att endast data aktiveras för vissa händelser. Mer information finns i dokumentationen om händelser och villkor.
Filtrera data på källnivå
Du kan använda logiska operatorer och jämförelseoperatorer för att filtrera radnivådata från dina källor innan du skapar en anslutning och hämtar data till Experience Platform. Mer information finns i handboken om filtrering av radnivådata för en källa med Flow Service API.

Profilarkiv profile-service

Profilarkivet består av följande komponenter:

Profillagringskomponent
Beskrivning
Profilfragment
Varje kundprofil består av flera profilfragment som har sammanfogats till en enda vy av kunden. Om en kund till exempel interagerar med ert varumärke i flera kanaler kommer organisationen att ha flera profilfragment som är kopplade till den enskilda kunden som visas i flera datauppsättningar. När de här fragmenten hämtas till Platform sammanfogas de med hjälp av identitetsdiagrammet för att skapa en profil för den kunden. Profilfragment består av ett identitetsnamnutrymme som identifierare, med associerade postdata och/eller tidsseriedata.
Postdata (attribut)
En profil är en representation av ett ämne, en organisation eller en individ, som består av många attribut (kallas även postdata). Profilen för en produkt kan t.ex. innehålla en SKU och en beskrivning, medan profilen för en person innehåller information som förnamn, efternamn och e-postadress. Postdata har vanligtvis låg/måttlig volym, men är värdefullt under långa perioder.
Tidsseriedata (beteende)
Tidsseriedata ger information om ett användarbeteende. Tidsseriedata representeras av den vanliga schemaklassen Experience Data Model (XDM) ExperienceEvent och kan beskriva händelser som objekt som läggs till i en kundvagn, länkar som klickas och videofilmer som visas. Beteendevärdet kan minska med tiden.
Identitetsnamnutrymme (identiteter)
När kunddata sammanställs sammanfogas de till en enda profil med hjälp av identitetsnamnutrymmen och möjligheten att knyta samman dessa identiteter när mer information blir känd om användaren. Mer information finns i översikten över identitetsnamnutrymmen.

Dispositionsrapporter för profilarkiv

Det finns ett antal rapporter som hjälper dig att förstå hur profilarkivet är uppbyggt. Dessa rapporter hjälper er att fatta välgrundade beslut om hur och var era Experience Event-utgångsdatum ska anges för att optimera er licensanvändning:

  • Rapports-API:t för datauppsättningsöverlappning: Visar de datauppsättningar som bidrar mest till din adresserbara publik. Du kan använda den här rapporten för att identifiera vilka ExperienceEvent datauppsättningar som du vill ange en förfallotid för. Mer information finns i självstudiekursen om att generera överlappningsrapporten för datauppsättningen.
  • Rapport-API:t för identitetsöverlappning: Visar de identitetsnamnutrymmen som bidrar mest till din adresserbara publik. Mer information finns i självstudiekursen om att generera rapporten om identitetsöverlappning.

Förfallodatum för pseudonyma profildata pseudonymous-profile-expirations

Med den här funktionen kan du automatiskt ta bort inaktuella pseudonyma profiler från profilarkivet. Mer information om den här funktionen finns i Översikt över förfallodatum för pseudonyma profildata.

Förfallodatum för upplevelsehändelser event-expirations

Med den här funktionen kan du automatiskt ta bort beteendedata från en profilaktiverad datauppsättning som inte längre är värdefull för dina användningsfall. Mer information om hur den här processen fungerar när den har aktiverats för en datauppsättning finns i översikten Händelseförfallotider.

Sammanfattning av de bästa sätten att uppfylla licensanvändningsvillkoren best-practices

Nedan följer en lista över rekommenderade metoder som du kan följa för att säkerställa att din rätt till licensanvändning följs bättre:

  • Använd kontrollpanelen för licensanvändning för att spåra och övervaka trender för kundanvändning. På så sätt kan du ligga steget före eventuella överbelastningar som kan uppstå.
  • Konfigurera intessionsfilter genom att identifiera de händelser som krävs för din segmentering och dina användningsfall för personalisering. Detta gör att du bara kan skicka viktiga händelser som krävs för dina användningsfall.
  • Kontrollera att du bara har aktiverade datauppsättningar för profilen som krävs för din segmentering och din personalisering.
  • Konfigurera Händelseförfallodatum för upplevelse och pseudonyma profildata för högfrekventa data som webbdata.
  • Kontrollera Profildispositionsrapporter regelbundet för att förstå din profilarkivkomposition. På så sätt kan ni förstå vilka datakällor som bidrar mest till er licensanvändning.

Sammanfattning av funktioner och tillgänglighet feature-summary

De bästa metoderna och verktygen som beskrivs i det här dokumentet hjälper dig att bättre hantera användningen av dina licenser inom Adobe Experience Platform. Det här dokumentet kommer att uppdateras i takt med att ytterligare funktioner släpps för att ge synlighet och kontroll till alla Experience Platform-kunder.

I följande tabell visas en lista över de funktioner som är tillgängliga för tillfället, så att du bättre kan hantera din rätt till licensanvändning.

Funktion
Beskrivning
Aktivera/inaktivera datauppsättningar för profilen
Aktivera eller inaktivera datamängdsmatning i kundprofilen i realtid.
Händelseförfallodatum för upplevelse
Använd en förfallotid för alla händelser som är inkapslade i en profilaktiverad datauppsättning. Kontakta kontoteamet eller kundtjänst på Adobe för att aktivera den här funktionen.
Adobe Analytics Data Prep-filter
Använd Kafka filter för att exkludera onödiga data från inmatning
Adobe Audience Manager källanslutningsfilter
Använd anslutningsfilter för Audience Manager-källa för att exkludera onödiga data från intag
Datafilter för vidarebefordran av händelser
Använd filter på serversidan Kafka för att exkludera onödiga data från inmatning. Mer information finns i dokumentationen om taggregler.
Gränssnitt för kontrollpanel för licensanvändning
Visa en ögonblicksbild av din organisations licensrelaterade data för Experience Platform
Rapport-API för datauppsättningsöverlappning
Visar de datauppsättningar som ger mest för er adresserbara publik
Rapport-API för identitetsöverlappning
Visar de identitetsnamnutrymmen som bidrar mest till din adresserbara publik
recommendation-more-help
5741548a-2e07-44b3-9157-9c181502d0c5