Standardgarderobilder för Real-Time Customer Profile data och segmentering

Med Adobe Experience Platform kan ni leverera personaliserade flerkanalsupplevelser baserat på beteendeinsikter och kundattribut i form av kundprofiler i realtid. För att stödja den nya metoden för profiler använder Experience Platform en högdenormaliserad hybriddatamodell som skiljer sig från den traditionella relationsdatamodellen.

Det här dokumentet innehåller standardbegränsningar för användning och frekvens som hjälper dig att modellera profildata för optimala systemprestanda. När du granskar följande skyddsutkast förutsätts det att du har modellerat data korrekt. Om du har frågor om hur du modellerar data kan du kontakta kundtjänstrepresentanten.

Komma igång

Följande Experience Platform-tjänster är involverade i modellering av kundprofildata i realtid:

Begränsningstyper

Det finns två typer av standardgränser i det här dokumentet:

Begränsningar för datamodell

Följande skyddsprofiler ger rekommenderade gränser vid modellering av kundprofildata i realtid. Mer information om primära entiteter och dimensionsenheter finns i avsnittet enhetstyper i tillägget.

Garantier för primära enheter

Skyddsutkast för Dimension

Begränsningar för datastorlek

Följande skyddsutkast hänvisar till datastorlek och innehåller rekommenderade gränser för data som kan importeras, lagras och frågas efter behov. Mer information om primära entiteter och dimensionsenheter finns i avsnittet enhetstyper i tillägget.

Garantier för primära enheter

Skyddsutkast för Dimension

Skyddsritningar för segmentering segmentation-guardrails

De skyddsutkast som beskrivs i detta avsnitt avser antalet och typen av målgrupper som en organisation kan skapa inom Experience Platform samt kartläggning och aktivering av målgrupper till destinationer.

Förväntad tillgänglighet

I följande avsnitt beskrivs den förväntade tillgängligheten för målgrupper och sammanfogningsprinciper i underordnade tjänster som Real-Time CDP-mål:

Bilaga

I det här avsnittet finns mer information om begränsningarna i det här dokumentet.

Enhetstyper

Datamodellen för lagringsplatsen Profile består av två huvudentitetstyper: primära entiteter och dimensionsenheter.

Primär entitet

En primär enhet, eller profilenhet, sammanfogar data till en"enda källa till sanning" för en individ. Dessa enhetliga data representeras med hjälp av en s.k. fackvy. En unionsvy samlar fälten för alla scheman som implementerar samma klass i ett enda unionsschema. Unionsschemat för Real-Time Customer Profile är en denormaliserad hybriddatamodell som fungerar som en behållare för alla profilattribut och beteendehändelser.

Tidsoberoende attribut, som också kallas postdata, modelleras med XDM Individual Profile, medan tidsseriedata, som också kallas händelsedata, modelleras med XDM ExperienceEvent. När post- och tidsseriedata importeras i Adobe Experience Platform, utlöses Real-Time Customer Profile för att börja inhämta data som har aktiverats för användning. Ju fler interaktioner och detaljer som är inkapslade, desto stabilare blir de enskilda profilerna.

Dimension

Profildatalagret som bevarar profildata är inte ett relationslager, men profilen tillåter integrering med små dimensionsenheter för att skapa målgrupper på ett förenklat och intuitivt sätt. Integrationen kallas segmentering för flera enheter.

Din organisation kan också definiera XDM-klasser för att beskriva andra saker än enskilda, t.ex. butiker, produkter eller egenskaper. Dessa icke-XDM Individual Profile-scheman kallas för dimensionsenheter (kallas även för sökentiteter) och innehåller inga tidsseriedata. Scheman som representerar dimensionsenheter är länkade till profilentiteter med hjälp av schemarelationer.

Dimensioner tillhandahåller sökdata som underlättar och förenklar definitioner av flerenhetssegment och måste vara tillräckligt små för att segmenteringsmotorn ska kunna läsa in hela datauppsättningen i minnet för optimal bearbetning (snabbpunktssökning).

Profilfragment

I det här dokumentet finns det flera skyddsutkast som refererar till"profilfragment". I Experience Platform sammanfogas flera profilfragment till kundprofilen i realtid. Varje fragment representerar en unik primär identitet och motsvarande post eller fullständiga händelsedata för det ID:t inom en given datamängd. Mer information om profilfragment finns i Profilöversikt.

Sammanfoga profiler merge-policies

När du sammanfogar data från flera olika källor är sammanslagningsprinciper de regler som används av plattformen för att avgöra hur data ska prioriteras och vilka data som ska kombineras för att skapa den enhetliga vyn. Om en kund till exempel interagerar med ert varumärke i flera kanaler kommer organisationen att ha flera profilfragment som är kopplade till den enskilda kunden som visas i flera datauppsättningar. När de här fragmenten hämtas till Platform sammanfogas de för att skapa en enda profil för kunden. När data från flera källor står i konflikt avgör sammanfogningsprincipen vilken information som ska inkluderas i profilen för den enskilda personen. Max fem (5) sammanslagningsprinciper tillåts per organisation. Läs översikten Sammanslagningsprinciper om du vill veta mer om sammanfogningsprinciper.

Adobe Analytics rapportuppsättningar av datauppsättningar i plattformen aa-datasets

Flera rapportsviter kan aktiveras för profilen så länge som alla datakonflikter är lösta. Du kan använda funktionen Data Prep för att lösa datakonflikter mellan eVars, Lists och Props. Mer information om hur du använder dataprep-funktionen finns i Adobe Analytics Connector UI Guide.

Nästa steg

Följande dokumentation innehåller mer information om andra Experience Platform-servicesäkrar, om total latenstid och licensinformation från Real-Time CDP produktbeskrivningsdokument: