Versionsinformation för Adobe Experience Platform
TIPReleasedatum: 29 april 2025
Uppdateringar av befintliga funktioner och dokumentation i Adobe Experience Platform:
Experience League
Experience League är en omfattande utbildningsplattform som hjälper dig att höja din kompetens med Adobe produkter. Här finns en mängd olika resurser, bland annat kurser, dokumentation, communitysidor, evenemang och tillgång till certifieringar.
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
| Personlig hemsida |
Gå till och anpassa din personliga hemsida på Experience League. Logga in med dina Adobe-inloggningsuppgifter och välj sedan Experience League på den översta menyn för att optimera din inlärningsupplevelse:
|
Datainsamling
Adobe Experience Platform tillhandahåller en uppsättning tekniker som gör att du kan samla in kundupplevelsedata på klientsidan och skicka dem till Adobe Experience Platform Edge Network där de kan berikas, omvandlas och distribueras till mål inom eller utanför Adobe.
Nya eller uppdaterade funktioner
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
| API-tillägg för Amazon-webbhändelser | API-tillägget Amazon Conversions gör att annonsörer kan dela webbplatsinteraktioner direkt med Amazon, vilket ger förbättrad attribuering, tillförlitlighet för data och kampanjoptimering. Det här tillägget har stöd för vidarebefordran av händelser, vilket gör att du kan skicka konverteringshändelser som inköp, varukorgstillägg med mera, samtidigt som du säkerställer korrekt borttagning av dubbletter för korrekt rapportering. Mer information finns i Översikt över Amazon-tillägget. |
Mål
Destinations är förbyggda integrationer med målplattformar som möjliggör sömlös aktivering av data från Adobe Experience Platform. Du kan använda mål för att aktivera dina kända och okända data för marknadsföringskampanjer över flera kanaler, e-postkampanjer, riktad reklam och många andra användningsområden.
Nya eller uppdaterade destinationer
| Mål | Beskrivning |
|---|---|
| Marketo Engage personsynkronisering | Adobe uppdaterade målet Marketo Engage Person Sync för att åtgärda ett problem som påverkade kunder när det fanns flera e-postmeddelanden i identitetskartan. |
| (V2) Målgruppsanslutning för Pega CDH Realtime | Använd målet (V2) Pega Customer Decision Hub Realtime Audience i Adobe Experience Platform för att skicka profilattribut och data om målgruppsmedlemskap till Pega Customer Decision Hub för nästa bästa åtgärd-beslut, när du har flera Pega Customer Decision Hub-program konfigurerade i Pega-kontot. |
Ny eller uppdaterad funktionalitet
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
| Schemaläggningsalternativ för Veckovis och Månadsvis för fullständig filexport | Du kan nu schemalägga fullständig filexport för personer och potentiella målgrupper varje vecka eller månad när du aktiverar till filbaserade mål för molnlagring. Läs mer om schemaläggningsalternativ. |
Korrigeringar, förbättringar och andra meddelanden
-
Tvingande slutdatum för datauppsättningsexport fördröjt till 1 september 2025
Som en del av september 2024-utgåvan har Adobe angett standardslutdatumet 1 maj 2025 för datauppsättningsexportdataflöden som skapats före den utgåvan. Adobe förlänger nu den här tidsgränsen till 1 september 2025 för att ge kunderna ytterligare tid att uppdatera sina scheman. Mer information om hur du redigerar slutdatumet för ett datauppsättningsexportflöde finns i avsnittet om schemaläggning i självstudiekursen Exportera datauppsättningar. -
Förbättrad hantering av misslyckade SFTP-överföringar för LiveRamp-introduktion
Adobe har implementerat en korrigering för ett problem som påverkar filexporten till LiveRamp Onboarding-målet via SFTP. Ibland misslyckades filöverföringar på grund av tillfälliga serverproblem, och tillfälliga filer från misslyckade försök finns kvar på servern. Dessa filer som inte kan tas bort blockerade efterföljande försök eftersom Adobe inte har behörighet att skriva över dem.
Om ett försök att ta bort den temporära filen inte kan tas bort med korrigeringen genereras en ny fil med det tillagda suffixetattempt2i Adobe, så att du kan vara säker på att återförsöket slutförs korrekt.
Experience Data Model (XDM)
XDM är en specifikation med öppen källkod som tillhandahåller gemensamma strukturer och definitioner (scheman) för data som förs in i Adobe Experience Platform. Genom att följa XDM-standarder kan all data om kundupplevelsen införlivas i en gemensam representation för att leverera insikter på ett snabbare och mer integrerat sätt. Du kan få värdefulla insikter från kundåtgärder, definiera kundmålgrupper genom segment och använda kundattribut för personalisering.
Uppdaterade XDM-komponenter
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
| Strängfält får minst ett värde | Nya strängfält får som standard en minsta längd på ett. Null-värden för fält som inte är obligatoriska accepteras fortfarande. Mer information om bästa praxis finns i guiden Bästa praxis för datamodellering |
Mer information om XDM i Experience Platform finns i Systemöversikten över XDM.
Identitetstjänst
Använd identitetstjänsten för Adobe Experience Platform för att skapa en heltäckande bild av dina kunder och deras beteenden genom att skapa en bro mellan identiteter på olika enheter och system, så att du kan leverera slagkraftiga, personliga digitala upplevelser i realtid.
Uppdaterade funktioner
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
| Begränsad tillgänglighet Identity Graph Linking Rules |
Länkningsregler för identitetsdiagram har nu begränsad tillgänglighet och kan nås av alla kunder i utvecklingssandlådor.
|
Mer information finns i Identity Graph Linking Rules dokumentationen.
Frågetjänst
Fråga efter data i Adobe Experience Platforms datasjö med hjälp av standard-SQL med Frågetjänst. Kombinera datauppsättningar sömlöst och generera nya från dina frågeresultat för att driva rapportering, aktivera datavetenskapliga arbetsflöden eller underlätta inmatning i kundprofil i realtid. Du kan till exempel sammanfoga kundtransaktionsdata med beteendedata för att identifiera värdefulla målgrupper för riktade marknadsföringskampanjer.
Uppdaterade funktioner
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
| Skriv över SQL-målgrupp | Uppdatera målgruppsmedlemskapet genom att skriva över befintliga profiler med resultatet av en ny SQL-fråga. På så sätt kan ni hantera dynamiska målgrupper effektivare genom att ta bort gamla poster och infoga uppdaterade i en enda åtgärd. Mer information finns i guiden för SQL-målgruppstillägg. |
| Hämta och kopiera frågeresultat | Hämta frågeresultat direkt från frågeredigeraren som CSV-, XLSX- eller JSON-filer, eller kopiera resultat till Urklipp som kommaavgränsade värden (CSV) för snabb användning i kalkylbladsprogram som Excel. Dessa förbättringar effektiviserar arbetsflödena för offlineanalys, rapportering och datavalidering. |
| Visa frågeresultat i helskärm | Förhandsgranska frågan resulterar i en dialogruta i helskärmsläge för att förbättra läsbarheten, enkelt skanna stora datamängder och välja rader för kopiering. I helskärmsläget finns en stödrasterlayout som du kan ändra storlek på, vilket gör att du kan granska breda tabeller och detaljerade utdata mer effektivt. |
| Förbättrad kolumnmarkering i modellförutsägelse | Välj specifika kolumner och tillämpa alias med den utökade syntaxen model_predict. Hämta resultat från mellanliggande förutsägelser, t.ex. funktionsvektorer och sannolikhetsresultat. Det utökade urvalet kräver aktivering av en funktionsflagga. Se Modellens livscykeldokumentation för syntaxexempel och information om funktionsflaggor. |
| Spara modellförutsägelseutdata med CREATE TABLE och INSERT INTO | Spara valda förutsägelseutdata i nya tabeller med CREATE TABLE AS SELECT eller infoga i befintliga tabeller med INSERT INTO SELECT. Om utökad kolumnmarkering är aktiverat kan mellanliggande resultat som funktionsvektorer och sannolikheter också bevaras tillsammans med slutliga prognoser. Exempel på användning finns i SQL-syntaxdokumentationen. |
Mer information om Query Service finns i Query Service översikten.
Kundprofil i realtid
Med Adobe Experience Platform kan du skapa samordnade, konsekventa och relevanta upplevelser för dina kunder, oavsett var eller när de interagerar med ditt varumärke. Med kundprofilen i realtid får du en helhetsbild av varje enskild kund som kombinerar data från flera kanaler, inklusive online, offline, CRM och data från tredje part. Med profilen kan du konsolidera kunddata till en enhetlig vy som ger en handlingsbar, tidsstämplad redogörelse för varje kundinteraktion.
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
| Pseudonymt utgångsdatum för profildata | Hantera dina pseudonyma profildata när de förfaller på profilkontrollpanelen. Om du vill veta mer om den här funktionen och pseudonyma profiler läser du utgångsguiden för pseudonyma profildata. |
Mer information om kundprofil i realtid finns i profilöversikt.
Sandlådor
Adobe Experience Platform är utvecklad för att berika program för digitala upplevelser på global nivå. Företagen kör ofta flera program för digitala upplevelser parallellt och måste ta hänsyn till utveckling, testning och driftsättning av dessa program samtidigt som de måste se till att de uppfyller gällande krav. För att tillgodose det här behovet tillhandahåller Experience Platform sandlådor som partitionerar en enda Experience Platform-instans i separata virtuella miljöer för att utveckla och förbättra program för digitala upplevelser.
Nya eller uppdaterade funktioner
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
| Stöd för utökning av plugin-program för sandlådeverktyg | Anpassade åtgärder kan nu kopieras som ett beroende objekt när du duplicerar reseobjekt i sandlådeverktyg. Dessutom kan du välja befintliga åtgärder som ska återanvändas i målsandlådan. De kan också läggas till i ett paket oberoende av varandra. Fullständig information om vilka Adobe Journey Optimizer-objekt som stöds finns i handboken om sandlådeverktyg. |
Mer information om sandlådor finns i översikten över sandlådor.
Källor
Experience Platform tillhandahåller ett RESTful API och ett interaktivt användargränssnitt som gör att du enkelt kan konfigurera källanslutningar för olika dataleverantörer. Med dessa källanslutningar kan du autentisera och ansluta till externa lagringssystem och CRM-tjänster, ställa in tider för inmatningskörningar och hantera datainmatningens genomströmning.
Använd källor i Experience Platform för inmatning av data från ett Adobe-program eller en datakälla från tredje part.
Nya källor
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
| Beta Algolia User Profiles | Algolia User Profiles-källan är nu tillgänglig. Använd den här källan för att ta med dina Algolia-användarprofiler till Experience Platform. Ni kan sedan använda dessa data för att förbättra användarengagemanget, konverteringsgraden och den övergripande kundupplevelsen genom att tillhandahålla högpresterande söklösningar för webbplatser, e-handelsplattformar och applikationer. Mer information finns i guiden om hur du importerar Algolia User Profiles data till Experience Platform. |
| Stöd för Beta API för Azure Databricks | Azure Databricks-källan är nu tillgänglig i API:t. Använd API:t Flow Service för att ansluta ditt Databricks-konto och överföra dina Databricks-data till Experience Platform. Mer information finns i dokumentationen om Azure Databricks. |
Uppdaterade funktioner
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
| Uppdaterade XDM-fält för inmatning av strömmande mediedata i Experience Platform. | Den nya XDM-fältgruppen, mediaReporting, är nu tillgänglig för inhämtning av direktuppspelningsmediedata via Adobe Analytics-källan till Experience Platform. Det här fältet ersätter fältet media.mediaTimed.Under en övergångsperiod på tre månader kommer inmatning av data i media.mediaTimed fält att fortsätta. I slutet av juli 2025 kommer dock media.mediaTimed-fälten att vara helt inaktuella och inte längre synliga i användargränssnittet för Experience Platform Schema, och data kommer endast att skickas med hjälp av fälten mediaReporting.Om du har implementerat Analytics-källan för att samla in Streaming Media-data till plattformen före 22 april 2025 måste du migrera dina befintliga konfigurationer för att skicka data med den nya fältgruppen. Denna migrering måste vara slutförd i slutet av juli 2025. Kontakta Adobe Account Team för migreringssupport. |
| Nya autentiseringstyper för MariaDB och PostgreSQL |
Du kan nu använda grundläggande autentisering för att autentisera dina MariaDB- och PostgreSQL-källor på Experience Platform. Mer information finns i följande dokumentation: |
| Filtreringsstöd på radnivå för Amazon Redshift | Du kan använda filtreringsfunktioner på radnivå för dina Amazon Redshift-data på Experience Platform. Mer information finns i handboken om filtrering av radnivådata för källor i API. |
Mer information finns i översikten över källor.