Destinations är färdiga integreringar med målplattformar som möjliggör smidig aktivering av data från Experience Platform. Ni kan använda destinationer för att aktivera kända och okända data för flerkanalskampanjer, e-postkampanjer, riktad reklam och många andra användningsfall.
Styr vilka profiländringstyper som utlöser export till ett mål. Aktivera eller inaktivera tre utlösartyper per dataflöde: attributändringar, målgruppskvalifikation och diskvalificering samt identitetsändringar. Alla tre utlösarna är aktiverade som standard. Under betaversionen är den här funktionen tillgänglig på begäran. Kontakta din Adobe-representant för att få åtkomst. {modal="regular"}
Cirkulera dataexporter till Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2 och Azure Event Hubs över privata IP-adresser på Microsoft Azure-stambenet i stället för till det offentliga Internet. Den här funktionen är tillgänglig för kunder med Sköld för hälso- och sjukvård eller sköld för skydd av privatlivet och säkerheten. Kontakta din Adobe-representant för att få en installation.
En ny Private Link Enabled-listruteväljare är nu tillgänglig när Snowflake-direktuppspelnings- och batchmålanslutningar konfigureras. Aktivera bara det här alternativet om ditt Snowflake-konto har konfigurerats för inkommande åtkomst enbart för privat länk. Om den här inställningen lämnas till False för konton med enbart privat länk misslyckas datadelningen. Denna uppdatering lanseras till och med 19 juni 2026. {modal="regular"}
Exportera matrisfält som anrikningsattribut när målgrupper aktiveras till molnlagringsmål. Välj enskilda fält från en array med objekt eller exportera hela arrayen. Data exporteras sedan som separata kolumner i JSON- och Parquet-utdata. {modal="regular"}
Från och med 8 juni 2026 blockerar Facebook målgrupper som innehåller begränsade eller känsliga data (till exempel hälsoinformation eller finansiell information) enligt sina användarvillkor. Se avsnittet begränsade målgruppsdata för felsökningssteg.
Det maximala antalet externa målgrupper (som anpassad uppladdning, sammanställning av externa målgrupper och målgruppskomposition) som kan aktiveras per målinstans har ökats till 100.
Tidigare delades datauppsättningar med färre än 50 000 poster ibland upp i flera filer. Datauppsättningar med 50 000 poster eller färre exporteras nu alltid som en enda fil.
Experience Data Model (XDM) är en öppen källkodsspecifikation som innehåller gemensamma strukturer och definitioner (scheman) för data som hämtas till Experience Platform.
Sidan för schemabläddring innehåller nu ytterligare schemadata, förbättrade filtreringsalternativ, användardefinierade taggar och mappar samt infogade åtgärder för vanliga schemahanteringsåtgärder. Uppdateringarna hjälper er att hitta, ordna och hantera scheman effektivare från en och samma plats. {modal="regular"}
Med kundprofilen i realtid får ni en fullständig bild av varje enskild kund genom att kombinera data från flera kanaler, inklusive online-, offline-, CRM- och tredjepartsdata. Använd Profil för att konsolidera era kunddata i en enhetlig vy som ger ett användbart, tidsstämplat konto för varje kundinteraktion.
Nya eller uppdaterade funktioner
Funktion
Beskrivning
Inmatning av gruppprofil
Inmatning av gruppprofiler framtvingar nu formatvalidering för Experience Event _id-värden. Poster som innehåller begränsade tecken i fältet _id nekas vid importen i profilarkivet. Den här valideringen tillämpas på postnivå - batchar fortsätter att bearbetas korrekt, medan endast icke-kompatibla poster tas bort av profilarkivet. Kunder kan korrigera ogiltiga _id-värden och skicka om de berörda posterna, så att inga permanenta dataförluster uppstår. Mer information finns i dokumentationen för klassen XDM ExperienceEvent.
Tre antimönster identifieras nu automatiskt i vyn Jobbscheman: mer än 90 timmars inmatning av profiler körs per dag, profilintaget är schemalagt för nära segmentering och segmentering schemalagt för nära målaktivering. Den senaste 7-dagarsvisningen innehåller nu en kalendervy för datumval. Den här funktionen lanseras i slutet av juni 2026.
Nu finns två nya hälsokontroller: Pseudonym profil-TTL (P-TTL) kontrollerar om förfalloprincipen är aktiv för din sandlåda och visar relevanta oautentiserade namnutrymmen. Experience Event Datasets TTL (e-TTL) skannar data Lake och Profile Event Datasets för att identifiera var automatisk förfallotid för data inte har konfigurerats.
Segmenteringstjänst segmentation-service
Använd segmenteringstjänsten för att skapa målgrupper utifrån era kunddata och hantera hela deras livscykel i Experience Platform.
Nya eller uppdaterade funktioner
Funktion
Beskrivning
Beständigt stöd för delning
Du kan nu välja mellan beständiga och slumpmässiga procentdelningar i Målgruppskomposition. Konstant delning behåller samma profil i samma intervall för alla utvärderingar, medan slumpmässig delning kan placera en profil i en annan intervall för utvärderingarna. När du använder beständig delning väljer du ett identitetsnamnutrymme med låg varians för att säkerställa ett tillförlitligt målgruppsmedlemskap. Läs guiden för målgruppssammansättning om du vill ha mer information.
Experience Platform tillhandahåller ett RESTful-API och ett interaktivt gränssnitt som gör att du enkelt kan skapa källanslutningar för olika dataleverantörer. Dessa källanslutningar gör att du kan autentisera och ansluta till externa lagringssystem och CRM-tjänster, ange tider för matning och hantera dataöverföringshastigheter.
Nya eller uppdaterade källor
Source
Beskrivning
Allmän tillgänglighet för källan LAVA
Du kan nu hämta lojalitets- och engagemangsdata från LAVA till Experience Platform med hjälp av LAVA källan. Strömma medlemsprofiler, belöningar och händelser från LAVA och LAVA integreringar för att berika kundprofilen i realtid och stödja segmentering, personalisering och aktivering. Skapa en separat källanslutning för varje datatyp som du behöver och mappa e-post för medlemsprofiler för att sammanfoga LAVA-poster med befintliga profiler. Information om krav, ett valfritt installationspaket och steg-för-steg-inställningar finns i LAVA källdokumentationen.
Uppdateringar och korrigeringar
Source
Beskrivning
Automatisk dataflödesinaktivering för misslyckade källdata
Källdataflöden som misslyckas kontinuerligt i 30 dagar inaktiveras automatiskt. När ett dataflöde är inaktiverat granskar du felorsaken i Övervakning, använder nödvändiga uppdateringar och aktiverar dataflödet igen. Vanliga felorsaker är bland annat autentiseringsuppgifter, behörigheter eller schema- och mappningskonfigurationsändringar.
HMAC-baserat autentiseringsstöd för Shopify Streaming
HMAC-baserad autentisering stöds nu för Shopify Streaming-källkopplingen, som finns i både gränssnittet och API. I Shopify Streaming översikten finns information om tangentrotationsbeteendet och installationsanvisningar.
Förbättrad lagerhantering av källdataflöde
Sources-dataflödeslagret har moderniserats med avancerad sökning och filtrering, stöd för taggar och mappar, kolumner som kan storleksändras och mer sammanhangsberoende åtgärder som hjälper användarna att ordna och hantera dataflöden mer effektivt. Mer information finns i dokumentationen.
