Adobe Experience Platform ordlista adobe-experience-platform-glossary

A

Åtkomstkontroll: Med rollbaserad åtkomstkontroll kan administratörer tilldela åtkomst och behörigheter till användare i Experience Platform. Behörigheter omfattar möjligheten att visa och/eller använda Experience Platform-funktioner, som att skapa sandlådor, definiera scheman och hantera datauppsättningar.

Åtkomstnyckel-ID: Ett åtkomstnyckel-ID är en unik identifierare som är associerad med en Amazon S3-hemlig åtkomstnyckel. Åtkomstnyckel-ID och hemlig åtkomstnyckel används tillsammans för att signera Amazon Web Services (AWS)-begäranden.

Åtgärd: I taggarnas kontext är en åtgärd en specifik typ av regelkomponent som definierar vad som ska hända efter att en händelse inträffar och villkoren utvärderas och skickas.

Aktivera: Aktivera är den åtgärd som en användare vidtar för att mappa ett segment eller profiler till ett mål som Oracle Eloqua, Google eller Salesforce Marketing Cloud.

Aktivitet: I Offer Decisioning innehåller en aktivitet logiken som informerar valet av ett erbjudande.

Administratör: En eller flera personer i organisationen som kan konfigurera och anpassa behörigheter för Experience Platform i Adobe Admin Console.

Adobe Admin Console: Adobe Admin Console tillhandahåller en central plats för hantering av produktberättiganden och åtkomst för Adobe för din organisation. Via konsolen kan administratörer ge grupper av användare åtkomstbehörigheter för olika plattformsfunktioner, t.ex."Hantera datauppsättningar","Visa datauppsättningar" eller"Hantera profiler".

Adobe Experience Platform: Adobe Experience Platform standardiserar data och innehåll i hela företaget, vilket driver konsumentprofiler i realtid, möjliggör datavetenskap och snabbar upp innehållets hastighet för att driva upplevelsepersonalisering över hela kundresan.

Adobe Experience Platform Query Service: Gör det möjligt för dataanalytiker att fråga efter händelser och profiler för användning i analyser och maskininlärning. Med Query Service kan datavetare och analytiker hämta alla sina datauppsättningar som lagras i Experience Platform (inklusive beteendedata och POS (Point-of-Sale), CRM (customer relationship management) med mera) och fråga dessa datauppsättningar för att få svar på specifika frågor om data.

Adobe Experience Platform segmenteringstjänst: Gör det möjligt att bygga segment och generera målgrupper från kundprofildata i realtid. Dessa målgrupper kan sedan exporteras till sina egna datamängder inom Data Lake.

Adobe Intelligent Services: Intelligenta tjänster som Attribution AI och kundens AI är maskininlärningsmodeller som bygger på artificiell intelligens och som är avsedda att användas av Experience Platform.

Adobe I/O: Adobe I/O är en del av Experience Platform och ger tillgång till allt som utvecklare behöver för att integrera, utöka och anpassa plattformen, inklusive API:er, händelser, utvecklarkonsolen och praktiska verktyg.

Adobe Sensei: Adobe Sensei är intelligensramverket som driver Experience Platform. Det innehåller också en uppsättning AI-tjänster som ger varumärken möjlighet att förbättra sin förmåga att leverera personaliserade kundupplevelser i realtid.

Amazon S3-bucket: Amazon S3 är grundläggande behållare för data som lagras i ekosystemet Amazon. Bucket innehåller objekt. Varje objekt lagras och hämtas med en unik utvecklartilldelad nyckel.

Amazon S3-anslutning: Med S3-anslutningen Amazon kan Experience Platform-kunder ansluta och komma åt sina Amazon S3-data på ett säkert sätt.

APA: Australia Privacy Act (Privacy Act) främjar och skyddar enskilda personers integritet och reglerar hur australiska myndigheter och organisationer hanterar personuppgifter. Privacy Act innehåller principer som gäller för organisationer i den privata sektorn. Enskilda personer får till exempel rätt att förstå varför personuppgifterna samlas in och hur de kommer att användas, möjlighet att få tillgång till, radera sina uppgifter och rätta personuppgifter.

Lägg till sparningsstrategi: Den sparade strategin"append" är ett alternativ som används när data från tredje part anges som ska importeras via en anslutning och nya data eller rader läggs till i slutet av datauppsättningen. De tidigare infogade raderna förblir orörda och endast rader som skapats sedan den senaste schemalagda körningen importeras till Experience Platform. Eventuella rader som har ändrats i källsystemet ändras inte i Experience Platform.

Array: Matriser används för ordnade element med samma datatyp.

Artificiell intelligens: Artificiell intelligens är en teori och utveckling av datorsystem som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig omvärldsbevakning, till exempel visuell uppfattning, taligenkänning, beslutsfattande och översättning mellan språk.

Attribut: Attribut är angivna egenskaper som representerar en profil.

Attributsammanfogning: När du definierar en sammanfogningsprincip med hjälp av kundprofils-API:t för realtid, anger attributeMerge-objektet hur sammanfogningsprincipen prioriterar profilattribut vid datakonflikter. Det motsvarar att välja en Merge method när du definierar en sammanfogningsprincip i plattformsgränssnittet.

Attribution AI: Attribution AI är en intelligent tjänst som drivs av Adobe Sensei och som levererar algoritmiska flerkanalsattribueringsfunktioner under hela kundlivscykeln.

Målgrupp: En målgrupp är den resulterande uppsättningen profiler som uppfyller villkoren för en segmentdefinition.

Målgruppsstorlek: En målgruppsstorlek är det totala antalet profiler som uppfyller villkoren för en segmentdefinition och som är kvalificerade för målgruppsmedlemskap.

Målgruppsögonblicksbild: En målgruppsögonblicksbild fångar alla profiler som uppfyller villkoren för segmentkriterierna vid tidpunkten för segmenteringen.

B

Bakgrundsfyllning: För schemalagda källor aktiverar alternativet för underfyllning inmatning av historiska data.

Föråldringsperiod: Föråldringsperioden är ett alternativ för att ange hur lång tid det tar att hämta historikdata från tredje part via en källanslutning. Om du väljer att fylla i för alltid kommer källdatans hela historik att importeras till Experience Platform.

Grupp: En batch är en uppsättning data som samlats in under en tidsperiod och som bearbetas tillsammans som en enda enhet. Datauppsättningar består av flera grupper.

Batch-ID: Ett batch-ID är en Adobe-genererad identifierare för en datagrupp.

Gruppinmatning: Med gruppinmatning kan du importera data till Experience Platform som gruppfiler. Batchar är dataenheter som består av en eller flera filer som ska importeras som en enda enhet.

Gruppsegmentering: Gruppsegmentering är ett alternativ till en pågående dataurvalsprocess och flyttar alla profildata samtidigt genom segmentdefinitioner för att skapa motsvarande målgrupper. När segmentet har skapats sparas det och lagras så att det kan exporteras för användning.

Bygg: I taggarnas sammanhang är ett bygge en fil eller en uppsättning filer som innehåller alla konfigurationer och all kod som behövs för att köra affärslogiken i ett bibliotek, så att du kan distribuera biblioteket på din webbplats eller i din mobilapp.

Business Intelligence-verktyg: Business Intelligence-verktyg (BI) är primärt integrerade med Experience Platform Query Service. BI-verktyg är typer av programprogramvara som samlar in och bearbetar stora mängder ostrukturerade data från interna och externa system.

C

Takning: I Offer Decisioning används appning (även kallat frekvensbegränsning) i beslutsregler för att definiera hur många gånger ett erbjudande presenteras. Det finns två typer av begränsningar: hur många gånger ett erbjudande kan föreslås för den kombinerade målgruppen (kallas"Global Cap") och hur många gånger ett erbjudande kan föreslås för samma slutanvändare (kallas"Profile Cap").

Katalog: När det gäller källor och mål är en katalog ett galleri med tillgängliga anslutningar till Adobe-program och tredjepartstekniker. Ska inte blandas ihop med Catalog Service.

Catalog Service: Catalog Service (kallas ibland Catalog) är ett postsystem för dataplatser och datalinje inom Adobe Experience Platform. Alla data som är inkapslade i Experience Platform lagras i datasjön som filer och kataloger, men Catalog innehåller metadata och beskrivning av dessa filer och kataloger för sökning, övervakning och datastyrning.

CCPA: California Consumer Privacy Act (CCPA) förbättrar sekretessen och konsumentskyddet för personer bosatta i Kalifornien och USA. CCPA ger personer bosatta i Kalifornien nya integritetsrättigheter, inklusive rätten att få tillgång till och radera sina personuppgifter, att få veta om deras personuppgifter säljs eller offentliggörs (och till vem) samt rätten att avanmäla sig från att få sina uppgifter sålda till tredje part.

Klass: I Experience Data Model (XDM) definierar en klass den minsta uppsättning fält som används för att skapa ett schema och definierar basbeteendet för det affärsobjekt som schemat representerar.

Klient: En klient är ett externt verktyg eller program som ansluter till Query Service via protokollet PostgreSQL eller HTTP API:t.

Samling: I Offer Decisioning är samlingar delmängder av erbjudanden som baseras på fördefinierade villkor som definieras av en marknadsförare, till exempel erbjudandets kategori.

Kombinera med PII-marknadsföringsåtgärd: En marknadsföringsåtgärd som kombinerar personligt identifierbar information (PII) med anonyma data. Kontrakt för data som hämtas från annonsnätverk, annonsservrar och tredjepartsleverantörer av data innehåller ofta särskilda avtalsförbud för användning av sådana data med direkt identifierbara data.

Kommandoradsgränssnitt: Ett kommandoradsgränssnitt är ett textbaserat verktyg som kan användas för att ansluta till Query Service för körning av raw-frågor.

Disposition: En disposition är en gruppering av komponenter som bildar tillsammans för att skapa schemat.

Villkor: I taggarnas kontext är ett villkor en regelkomponent som utvärderar en logisk sats som måste returnera true eller false. Alla villkor måste utvärderas till true och alla undantagsvillkor måste utvärderas till false innan några åtgärder i regeln körs.

Konsol: I Query Service innehåller konsolen information om status och funktion för en fråga. Konsolen visar anslutningsstatusen till Query Service, frågeåtgärder som körs och eventuella felmeddelanden som kommer från dessa frågor.

Kontraktsetiketter ("C"): Dataanvändningsetiketter för kontrakt ("C") används för att kategorisera data som har avtalsmässiga skyldigheter eller som är relaterade till organisationens policyer för datastyrning.

CPRA: California Consumer Privacy Rights Act (CPRA) utökar och ändrar delar av California Consumer Privacy Act (CCPA). CPRA etablerar en ny baslinje för sekretess för konsumentdata i Kalifornien genom att öka konsumenträttigheterna och utöka den typ av data som täcks genom en bredare definition av känslig personlig information. Dessutom har CPRA etablerat Kalifornien Privacy Protection Agency, en ny byrå som har till uppgift att implementera och genomföra regler för datasekretess.

C1-kontraktsetikett: En C1-etikett för kontraktsdataanvändning anger att data bara kan exporteras från Adobe Experience Cloud i en aggregerad form utan att inkludera identifierare för enskilda enheter eller enheter. Till exempel data som kommer från sociala nätverk.

C2-kontraktsetikett: En C2-etikett för kontraktsdataanvändning anger data som inte kan exporteras till en tredje part. Vissa dataleverantörer har villkor i sina kontrakt som förbjuder export av data som de ursprungligen samlades in från. Kontrakt för sociala nätverk begränsar till exempel ofta överföringen av data som du får från dem. C2 är mer restriktiv än C1, som bara kräver aggregation och anonyma uppgifter.

C3-kontraktsetikett: En C3-etikett för kontraktsdataanvändning anger data som inte kan kombineras eller på annat sätt användas med direkt identifierbar information. Vissa dataleverantörer har villkor i sina kontrakt som förbjuder kombinationen eller användningen av dessa data med direkt identifierbar information. Till exempel innehåller kontrakt för data som hämtas från annonsnätverk, annonsservrar och tredjepartsleverantörer av data ofta specifika avtalsförbud för användning av direkt identifierbara data.

C4-kontraktsetikett: En C4-etikett för avtalsdataanvändning anger att data inte kan användas för annonsering eller innehåll, varken på plats eller på en annan plats. C4 är den mest restriktiva etiketten eftersom den omfattar etiketterna C5, C6 och C7.

C5-kontraktsetikett: En C5-etikett för avtalsdataanvändning anger att data inte kan användas för målinriktning mellan webbplatser för intressebaserat innehåll eller annonser. Intressebaserad målinriktning, eller personalisering, uppstår om följande tre villkor uppfylls: De data som samlas in på webbplatsen används för att dra slutsatser om en användares intresse, används i ett annat sammanhang, t.ex. på en annan webbplats eller i en annan app, och används för att välja vilket innehåll eller vilka annonser som ska visas baserat på dessa slutsatser.

C6-kontraktsetikett: En C6-etikett för avtalsdataanvändning anger att data inte kan användas för annonsmål på plats. Annonsanpassning på plats omfattar val och leverans av annonser på organisationens webbplatser eller i appar eller för att mäta hur effektiva dessa annonser är och hur de levereras. Detta inkluderar att använda tidigare insamlade data om användarnas intresse för att välja annonser, bearbeta data om vilka annonser som visades, när och var de visades samt huruvida användarna vidtagit några åtgärder som rör annonsen, som att välja en annons eller göra ett köp.

C7-kontraktsetikett: En C7-etikett för avtalsdataanvändning anger att data inte kan användas för målning av innehåll på plats. Med målinriktning mot innehåll på plats kan du välja och leverera innehåll på organisationens webbplatser, eller i appar eller mäta leveransen och effektiviteten av sådant innehåll. Detta inkluderar tidigare insamlad information om användarnas intresse av att välja innehåll, bearbetning av data om vilket innehåll som visades, hur ofta eller hur länge det visades, när och var det visades, och om användarna vidtagit några åtgärder som rör innehållet, t.ex. att välja innehåll.

C8-kontraktsetikett: En C8-etikett för avtalsdataanvändning anger att data inte kan användas för mätning av organisationens webbplatser eller appar. Detta inkluderar inte intressebaserad målinriktning, som är insamling av information om din användning av den här tjänsten för att senare personalisera innehåll och/eller annonsering i andra sammanhang.

C9-kontraktsetikett: En C9-etikett för kontraktsdataanvändning anger att data inte kan användas i arbetsflöden för datavetenskap. Vissa avtal innehåller uttryckliga förbud mot data som används för datavetenskap. Ibland formuleras dessa i termer som förbjuder användning av data för artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML) eller modellering.

C10-kontraktsetikett: En C10-etikett för kontraktsdataanvändning anger att data inte kan användas för aktivering av sammanslagna identiteter. Vissa dataanvändningsprinciper begränsar användningen av sammanfogade identitetsdata för personalisering. Etiketten C10 används automatiskt för segment om deras sammanfogningsprinciper använder alternativet "privat diagram".

Skapad den: Det är ett alternativ att markera kolumnen Skapad den när du anger data från tredje part via en källanslutning. När strategin för att spara som tillägg har valts och datauppsättningsschemat innehåller flera datumfält, måste du välja från det tillgängliga schemat för att ange en nyckelkolumn för Skapat den. Alternativet Skapat den är inte tillgängligt när du har valt en sparningsstrategi för överskrivning.

Skapa tabell som markerad: Skapa tabell som markerad (CTAS) är ett SQL-kommando som, när det körs som en del av en fullständig och giltig SQL-fråga, instruerar Query Service att behålla resultatet av frågan i en datauppsättning. Du kan skapa en ny resultatuppsättning, skriva över tidigare resultat eller lägga till i tidigare resultat.

Data över flera webbplatser: Data över flera webbplatser är en kombination av data från flera webbplatser, inklusive en kombination av data på plats och data utanför webbplatsen eller en kombination av data från flera källor utanför webbplatsen.

Flersidig marknadsföringsåtgärd för marknadsföring: En marknadsföringsåtgärd som använder data för annonsanpassning mellan webbplatser. En kombination av data från flera platser, inklusive en kombination av data på plats och data utanför platsen eller en kombination av data från flera källor utanför platsen, kallas data mellan olika platser. Data från olika webbplatser samlas vanligtvis in och behandlas för att man ska kunna dra slutsatser om kundernas intressen.

Anpassad identitetsnamnrymd: Din organisation kan skapa anpassade identitetsnamnrymder som representerar identiteter för en viss organisation eller ett visst affärsfall.

Anpassade etiketter: Med anpassade etiketter för dataanvändning kan du skapa och använda specifika etiketter för datafält som uppfyller specifika affärsbehov.

Kund-AI: Kund-AI är en intelligent tjänst som drivs av Adobe Sensei och som berikar kundprofiler med AI-baserade egenskaper och ger möjligheter till kundsegmentering och målinriktning.

D

Dagligen: I samband med schemalagd filexport schemaläggs fullständig eller stegvis filexport en gång om dagen, varje dag, från startdatumet till slutdatumet vid den tidpunkt som anges av användaren.

Dataordlista: I taggarnas kontext är en dataordlista (kallas även datamappning) en uppsättning dataelement som definieras i en egenskap.

Dataelement: I kontexten för taggar är ett dataelement en pekare som används inom regler och tillägg för att peka på en viss datadel som finns på klientenheten.

Intag av data: Inhämtning av data är processen att lägga till data från en källa till Experience Platform. Data kan hämtas in till plattformen på flera olika sätt, inklusive strömning, batchar eller läggas till via källanslutningar.

Datalager: I taggarnas sammanhang är ett datalager en datastruktur som finns på klientenheten och som innehåller metadata om det sammanhang i vilket en sida eller skärm visas.

Datastyrning: Datastyrning omfattar strategier och tekniker som används för att säkerställa att data följer regler och organisationsprofiler med avseende på dataanvändning.

Dataintegrationspartners: Dataintegreringspartners förenklar och automatiserar inläsningen och omvandlingen av stora datavolymer från över 200 källor till Experience Platform utan att behöva skriva kod.

Datauppsättningsrubriker: Det går att lägga till dataanvändningsrubriker i datauppsättningar. Alla fält i den datauppsättningen ärver datauppsättningens etiketter.

Data Science Workspace: Data Science Workspace på Experience Platform gör det möjligt för kunder att skapa maskininlärningsmodeller som använder data från olika plattformstillämpningar och Adobe-program för att skapa intelligenta segment, generera insikter och förutse, vilket gör att ni kan förbättra slutanvändarnas digitala upplevelser avsevärt.

Datakälla: En datakälla är en användardefinierad utgångspunkt för data. Exempel på en datakälla är en mobilapp, en profil och/eller upplevelsehändelser, webbplatsprofilhändelser eller en CRM.

Stegvis datahantering: En dataförvaltare är den person som ansvarar för hantering, tillsyn och verkställighet av en organisations datatillgångar. En dataförvaltare säkerställer också att policyer för datastyrning skyddas och upprätthålls så att de överensstämmer med myndighetsbestämmelser och organisationsprofiler.

Dataström: En dataström är en uppsättning eller samling meddelanden som delar samma schema och som skickas av samma källa.

Datatyp: En datatyp är en återanvändbar XDM-resurs som definierar ett objekttypsfält som innehåller flera egenskaper i en hierarkisk representation.

Dataanvändningsetiketter: Med dataanvändningsetiketter kan du kategorisera data som speglar sekretessrelaterade överväganden och avtalsvillkor så att de överensstämmer med regler och företagspolicyer. Dataanvändningsetiketter som läggs till i en datauppsättning ärvs ned eller används för alla fält i den datauppsättningen. Dataanvändningsetiketter kan också användas direkt i fält.

Dataflöde: Ett dataflöde är en virtuell pipeline med data som flödar in i plattformen från en källa och ut till mål.

Dataflödeskörning: Ett dataflöde är ett dataflöde som körs i Experience Platform baserat på ett användarspecificerat schema.

Datauppsättning: En datauppsättning är en lagrings- och hanteringskonstruktion för en datamängd, vanligtvis en tabell, som innehåller ett schema (kolumner) och fält (rader).

Datauppsättnings-ID: En Adobe-genererad identifierare för en inkapslad datauppsättning.

Datauppsättningsutdata: Datauppsättningsutdata tillhandahåller en mekanism för att avgöra vad alternativet Skapa tabell som markerad ska användas för en viss Query Service-körning.

Dedupliceringsnyckel: En användardefinierad primärnyckel som fastställer identiteten som användarna vill att deras profiler ska dedupliceras med. ​

Deltakolumn: Med en delta-kolumn kan du välja ett källdatafält som representerar en tidsstämpel för inkrementellt intag.

Strategi för att spara ändringar: Strategin för att spara ändringar är ett alternativ för att hämta tredjepartsdata via en källanslutning. Med det här alternativet kan användaren ange att nya eller ändrade rader med källdata hämtas till Experience Platform. Nya rader läggs till i slutet av datauppsättningen och ändrade rader uppdateras i datauppsättningen på Experience Platform.

Beskrivning: I Experience Data Model (XDM) är en beskrivning en extra uppsättning schemarelaterade metadata som beskriver ett specifikt beteende för ett fält. Beskrivningar kan användas av Experience Platform för att förstå avsedd schemabeteende, som relationen mellan två scheman.

Mål: Ett mål är en allmän term för alla slutpunkter, till exempel ett Adobe-program, en annonsplattform, molnlagringstjänst eller marknadsföringstjänst, där en målgrupp aktiveras och levereras.

Målkategori: En målkategori är en gruppering av mål som har liknande egenskaper.

Målkatalog: En målkatalog är en lista över tillgängliga mål i Experience Platform.

Regler för direktanrop: I kontexten för taggar är en regel för direktanrop en regel som körs när den anropas direkt från sidan, utan att händelsidentifierings- och söksystemen åsidosätts.

Visningsnamn: I Experience Data Model (XDM) är ett visningsnamn ett användarvänligt namn för ett fält som visas i användargränssnittet.

E

Berättigat erbjudande: Ett kvalificerat erbjudande kan alltid erbjudas till en profil, eftersom det uppfyller de begränsningar som har definierats uppströms.

Kvalifikationsregler: I Offer Decisioning används berättiganderegler för en profil som är relaterad till kalendern, schemat och begränsningar för att sätta fast.

Marknadsföringsåtgärd för e-postmarknadsföring: En marknadsföringsåtgärd som använder data i kampanjer för e-postmarknadsföring.

Bädda in kod: I sammanhanget med taggar är inbäddningskoden en skripttagg som placeras i HTML på en plats eller i en miljö. Inbäddningskoden instruerar webbläsaren var bygget ska hämtas.

Uppräkning: En uppräkning (uppräkning) är ett XDM-fält som begränsas till en uppsättning fördefinierade värden.

Miljö: I taggarnas sammanhang är en miljö en uppsättning distributionsinstruktioner som anger värdleveransen och filformatet för ett bygge. Ett bibliotek måste kombineras med en miljö innan det kan byggas.

Feldiagnostik: Feldiagnostik möjliggör generering av detaljerade felmeddelanden för kapslade batchar. Med feltröskeln kan du konfigurera procentandelen godtagbara fel innan en batch misslyckas.

Händelse: I kontexten för taggar är en händelse en specifik typ av regelkomponent, vilket är en utlösare som inträffar på en klientenhet för att starta körningen av en regel.

Händelseentiteter: I samband med datamodellering representerar händelseentiteter koncept som relaterar till åtgärder som en kund kan vidta, systemhändelser eller något annat koncept där du kan vilja spåra ändringar över tid. Enheter som tillhör den här kategorin ska representeras av scheman som baseras på klassen XDM ExperienceEvent.

Händelser: Händelser är beteendedata som är associerade med en profil.

Experience Data Model (XDM) Experience Data Model (XDM) är ett ramverk med öppen källkod som använder standardscheman för att sammanställa data för användning med Experience Platform och Adobe Experience Cloud-program. XDM standardiserar hur data struktureras och snabbar upp och förenklar processen att få insikter från enorma mängder data.

Experiment: Ett experiment är processen att skapa en tränad modell genom att utbilda instansen med en exempeldel av liveproduktionsdata. Detta skiljer sig från en tränad modell som testas mot en testdatamängd för utelämnande. Detta skiljer sig också från konceptet med ett experiment i vissa maskininlärningsmiljöer där det i själva verket handlar om ett exempelmodelleringsprojekt.

Experience Event: En Experience Event representerar en ögonblicksbild av systemet när en interaktion eller händelse som rör en kundupplevelse inträffar. Experience Events är oföränderliga fakta om vad som inträffat och representerar vad som hänt utan aggregering eller tolkning. I Experience Data Model (XDM) fångas det här konceptet av klassen XDM ExperienceEvent.

Exportera hela filen: En exportfil som innehåller en fullständig ögonblicksbild av alla profilkvalifikationer för det valda segmentet.

Exportera inkrementella filer: En serie exporterade filer där den första filen är en fullständig ögonblicksbild av alla profilkvalifikationer för det valda segmentet och efterföljande filer är inkrementella profilkvalifikationer sedan den föregående exporten.

Tillägg: I taggarnas sammanhang är ett tillägg ett paket med funktioner som lagts till i en taggegenskap. Ett tillägg är vanligtvis inriktat på en viss marknadsförings- eller analyslösning och innehåller de verktyg som behövs för att driftsätta tekniken i en klientmiljö.

Tilläggspaket: I taggarkontexten är ett tilläggspaket en ZIP-fil som skapas och överförs av en tilläggsutvecklare som har allt som krävs för att taggar användare ska kunna installera tillägget i sin egenskap. Ett tilläggspaket innehåller ett manifest som anger information om tillägget, HTML/JavaScript som behövs för att slutanvändarna ska kunna konfigurera beteendet för taggtillägget och den körbara JavaScript som levereras till klientmiljön (om det behövs).

F

Reserverbjudanden: Ett reserverbjudande är standarderbjudandet som visas när en slutanvändare inte är berättigad till något av erbjudandena i den mängd som används.

Funktionsmappning: Funktionsmappning avser processen att mappa funktioner från data till indata- och målfunktioner som krävs av en maskininlärningsmodell.

Fält: Ett fält är det lägsta nivåelementet i en datauppsättning, enligt definitionen i datauppsättningens XDM-schema. Varje fält har ett namn för referensändamål och en typ som anger vilken typ av data det innehåller. Fälttyper kan innehålla (men är inte begränsade till) heltal, tal, sträng, booleskt värde och objekt.

Fältgrupp: Se Schemafältgrupp.

Fältetiketter: Fältetiketter är datastyrningsetiketter som antingen ärvs från en datamängd eller används direkt i ett fält.

Fältnamn: Ett fältnamn används för att referera till värdet för ett fält i frågor och underordnade tjänster.

Frekvens: I Query Service bestämmer frekvensen hur ofta en återkommande schemalagd fråga ska köras.

G

Geofence: En geofence är en virtuell geografisk gräns, definierad av GPS- eller RFID-teknik, som gör att programvara kan utlösa ett svar när en mobil enhet kommer in i eller lämnar ett visst område.

GDPR (General Data Protection Regulation): Den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) är en rättslig ram som fastställer riktlinjer för insamling och behandling av personuppgifter inom EU. Den allmänna dataskyddsförordningen fastställer principerna för datahantering och individens rättigheter och omfattar alla företag som hanterar EU-medborgarnas uppgifter.

Garantier: Stödlinjer är trösklar som ger vägledning för användning av data och system, prestandaoptimering och undvikande av fel eller oväntade resultat i Adobe Experience Platform. Garantier kan avse din användning eller konsumtion av data och bearbetning i relation till dina licensrättigheter.

H

HIPAA: Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) är en amerikansk federal lag som har skapats för att förbättra vårdeffektiviteten, förbättra sjukförsäkringsportabilitet och skydda patienternas och sjukförsäkringsmedlemmarnas integritet. Inom ramen för HIPAA har enskilda rätt att få tillgång till och ändra sina uppgifter och få kopior av sin patientjournal eller hälsoinformation. Enheter som omfattas och affärskoncernföretag i de enheter som omfattas måste följa HIPAA-reglerna.

Värd: I taggarnas kontext anger en värd den plats, domän och de användarautentiseringsuppgifter som krävs för att systemet ska kunna leverera ett bygge.

Varje timme: I samband med schemalagd filexport exporteras stegvis fil var 3, 6, 8 eller 12:e timme.

I

Identitet: En identitet är en identifierare som unikt representerar en enskild kund, till exempel ett cookie-ID, enhets-ID eller e-post-ID.

Identitetsfält: Identitetsfält är XDM-fält som används för att sammanfoga information om enskilda kunder som kommer från flera datakällor. En primär identitet måste definieras för att schemat ska kunna aktiveras för användning i kundprofilen i realtid.

Identitetsetiketter ("I"): Identitetsetiketter ("I") används för att kategorisera data som kan identifiera eller kontakta en viss person.

Identitetsdiagram: Ett identitetsdiagram är en karta över relationer mellan sammanfogade och länkade identiteter som finns för en enskild kund. Varje identitetsdiagram uppdateras i nära realtid med kundaktivitet. Den gemensamma strukturen för identitetsrelationer i dina data representeras av Private Graph, som fungerar som en strukturell plan för varje enskilt identitetsdiagram.

Identitetsnamnrymd: Ett identitetsnamnområde definierar kontexten för en identifierare som en e-postadress eller ett CRM-ID.

Identitetstjänsten: Experience Platform Identity Service gör det möjligt att skapa och hantera identitetstyper, så att du kan länka kundidentiteter mellan enheter och kanaler. Tjänstens förmåga att länka samman identiteter gör det möjligt för kundprofilen i realtid att tillhandahålla en fullständig representation av varje enskild kund.

Lappa identiteter: Häftning av identiteter innebär att identifiera datafragment och sammanfoga dem till en fullständig profilpost.

Identitetssymbol: En identitetssymbol är en förkortning av ett identitetsnamnutrymme som kan användas som referens i API:er.

Identitetsvärde: Ett identitetsvärde i kombination med ett identitetsnamnutrymme är en identifierare som representerar en unik individ, organisation eller resurs. När postdata matchas mellan profilfragment måste namnutrymmet och identitetsvärdet matcha.

Etikett för dataanvändning i1: Etiketten I1 används för att klassificera data som kan identifiera eller kontakta en viss person direkt i stället för en enhet.

Etikett för dataanvändning i2: Etiketten I2 används för att klassificera data som kan användas i kombination med andra data för att indirekt identifiera eller kontakta en viss person.

IMS-organisation: En IMS-organisation (kallas ibland IMS-organisation) är det namn som används för att identifiera ett företag eller en viss grupp inom ett företag för olika Adobe-produkter. Administratörer kan konfigurera och hantera åtkomst och behörigheter för funktioner för användare i en organisation.

Inmatning: Se dataöverföring.

Injektionsschema: Ett intag-schema ger tidsbaserade alternativ när du importerar från en källa till Experience Platform.

Indatafunktion: En indatafunktion har angetts i funktionsmappningen och används av en maskininlärningsmodell för att göra prognoser.

Intelligent Services: Intelligent Services, till exempel Attribution AI och Customer AI, är modeller som bygger på artificiell intelligens och som kräver att Experience Platform (eller program som är byggda ovanpå en plattform som Adobe Real-time Customer Data Platform) körs och fungerar.

Intressebaserad målinriktning eller personalisering: Intressebaserad målinriktning, som också kallas personalisering, inträffar om följande tre villkor uppfylls:

J

JupyterLab: Ett webbaserat gränssnitt med öppen källkod för projektet Jupyter som är integrerat i plattformens användargränssnitt.

Jupyter Notebook: Med JupyterLab, Jupyter Notebooks, kan du utföra datarensning och dataomvandling, numerisk simulering, statistisk modellering, datavisualisering, maskininlärning med mera på dina Experience Platform-data på en mängd olika språk som Python, Scala och PySpark.

K

L

LGPD: Syftet med Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) är att reglera behandlingen av personuppgifter för alla enskilda eller fysiska personer i Brasilien. LGPD ger Brasilien-medborgarna rätt att få tillgång till och radera sina personuppgifter, att ta reda på om deras personuppgifter säljs eller offentliggörs (och till vem) samt rätt att avanmäla sig från att få sina uppgifter sålda till tredje part.

Bibliotek: I taggarnas sammanhang är ett bibliotek en uppsättning affärslogik som innehåller instruktioner för hur taggbiblioteket ska fungera på klientenheten.

Uppslagsenheter: I samband med datamodellering representerar uppslagsenheter koncept som kan relatera till en enskild person, men som inte kan användas direkt för att identifiera den enskilda personen. Enheter som tillhör den här kategorin ska representeras av scheman som baseras på anpassade XDM-klasser (Experience Data Model) och länkas till en profilentitet via en schemarelation.

M

Maskinininlärning (ML): Maskinininlärning är det studieområde där datorer kan lära sig utan att programmeras explicit.

Maskinininlärningsmodell: En maskininlärningsmodell är en instans av ett maskininlärningsrecept som har tränats med historiska data och konfigurationer för att lösa ett affärsärende. I Adobe Experience Platform Data Science Workspace kallas maskininlärningsmodeller recept.

Obligatoriskt attribut: En användaraktiverad kryssruta som ser till att alla profilposter innehåller det valda attributet. Till exempel innehåller alla exporterade profiler en e-postadress.

Mappning: Datamappning är processen att mappa källdatafält till relaterade målfält i ett mål.

Marknadsföringsåtgärd: I datastyrningsramverket är en marknadsföringsåtgärd (kallas även för marknadsföringsfall) en åtgärd som en Experience Platform-datakonsument vidtar, och där det finns ett behov av att kontrollera överträdelser av dataanvändningsprinciper.

Sammanfogningsmetod: När du definierar en sammanfogningsprincip med hjälp av plattformsgränssnittet anger sammanfogningsmetoden hur datafel ska prioriteras när en konflikt uppstår. När du använder Real-Time Customer Profile API för att definiera en sammanfogningsprincip, bestäms sammanfogningsmetoden med objektet attributeMerge.

Sammanslagningsprincip: Sammanslagningsprinciper är regler som Experience Platform använder för att avgöra hur kunddatafragment från flera källor kombineras för att skapa en enskild profil. När en datakonflikt inträffar avgör sammanfogningsprincipen vilka data som ska prioriteras för att inkluderas i profilen.

MHMDAa: Washington My Health My Data Act förbättrar konsumenternas sekretesspolicy när det gäller hälsodata. Det föreskriver att personuppgifter, konsumentens samtycke och raderingsrättigheter ska offentliggöras, och förbjuder försäljning av hälsodata utan tillstånd. Lagen gör det dessutom olagligt att använda geofencing runt vårdinrättningar.

Mixin: Se "Schemafältgrupp".

Modul: I taggarnas kontext är en modul ett utdrag av körbar JavaScript som tillhandahålls av ett tillägg, som utför åtgärder i en klientmiljö utan att behöva skapa en regel.

N

New Zealand Privacy Act: New Zealand Privacy Act styr hur byråer kan samla in, använda, avslöja, lagra och ge åtkomst till nyzeeländska medborgare och organisationer personuppgifter. Under 2020 infördes i den senaste versionen av lagen avsevärda uppdateringar av dessa integritetslagar, bland annat nya brott, höjda böter, obligatoriska anmälningar om dataintrång och ökade befogenheter för sekretesschefen.

Icke-produktionssandlåda: Sandlådor som inte är produktionssandlådor är sandlådor som vanligtvis används för utvecklingsexperiment, testning och testning. Till skillnad från produktionssandlådor kan icke-produktionssandlådor återställas och tas bort.

Notebooks: Notebooks har skapats med Jupyter Notebook och kan köras för att utföra dataanalys.

O

Erbjudande: Ett erbjudande är ett marknadsföringsmeddelande som innehåller ett företags- eller säljerbjudande till en (potentiell) kund. Erbjudandena har ofta särskilda regler som avgör vem som är berättigad att se eller ta emot dem.

Offer Decisioning: Offer Decisioning gör det möjligt för marknadsförare att hantera regler och tränade modeller för erbjudandeförslag när de interagerar med slutanvändare baserat på data som samlats in över olika kanaler och program.

Erbjudandebibliotek: Erbjudandebiblioteket är ett centralt bibliotek som används för att hantera personaliserade erbjudanden och reserverbjudanden, beslutsregler och aktiviteter.

Marknadsföringsåtgärd för anpassning av webbplatser: En marknadsföringsåtgärd som använder data för innehållspersonalisering på webbplatsen. Webbplatspersonalisering är alla data som används för att dra slutsatser om användarnas intressen och används för att välja vilket innehåll eller vilka annonser som ska hanteras baserat på dessa slutsatser.

Marknadsföringsåtgärd för riktad marknadsföring på plats: En marknadsföringsåtgärd som använder data för annonser på plats, inklusive val och leverans av annonser på organisationens webbplatser eller i appar, eller för att mäta leveransen och effektiviteten av sådana annonser.

En gång: I samband med schemalagd filexport schemaläggs en enda gång, vid behov, fullständig filexport.

Strategien för att spara över: Den sparade överskrivningsstrategin är ett alternativ för att hämta tredjepartsdata via en anslutning, där du kan ange om inmatade data ska skrivas över enligt ett angivet schema.

P

Delvis intag: Partiellt intag möjliggör förtäring av giltiga poster med gruppdata inom ett angivet feltröskelvärde. Feldiagnostik för misslyckade poster kan hämtas eller nås i Monitoring eller Sources körningsöversikt för dataflöde.

Parquet-filer: En Parquet-fil är ett kolumnlagringsfilformat med komplexa kapslade datastrukturer. Parquet-filer krävs för att lägga till data för att fylla i en schemadatauppsättning.

PDPA: Personal Data Protection Act (PDPA) introducerades för att skydda thailändska dataägare från olaglig insamling, användning eller utlämnande av deras personuppgifter. Förordningen inspireras av EU:s allmänna dataskyddsförordningen och ger de thailändska medborgarna rätt att begära tillgång till eller radering av lagrade personuppgifter.

Personaliserade erbjudanden: Ett personligt erbjudande är ett anpassningsbart marknadsföringsmeddelande som baseras på regler och begränsningar för behörighet.

Placeringar: en placering är den plats och/eller det sammanhang där ett erbjudande visas för en slutanvändare.

Arbetsytan Principer: En arbetsyta i användargränssnittet för plattformen som gör att datafördelningar kan visa och hantera dataanvändningsetiketter och principer för din organisation.

Princip: En dataanvändningsprincip är en regel som anger marknadsföringsåtgärder som är begränsade baserat på användningen av användningsetiketter som används på plattformsdata.

Tillämpning av principer: Gör att du kan tillämpa dataanvändningsprinciper med tillämpade marknadsföringsåtgärder för att förhindra dataåtgärder som utgör policyöverträdelser inom en organisation.

Primärnyckel: En primärnyckel är en beteckning i ett schema som unikt identifierar alla poster.

Prioritet: I Offer Decisioning används prioritet för att rangordna erbjudanden som uppfyller alla begränsningar, till exempel berättigande, kalender och appning.

Privat identitetsdiagram: Det privata identitetsdiagrammet (kallas ibland för ett privat diagram) är en privat karta över relationer mellan sammanfogade och länkade identiteter som baseras på dina egna data och är synliga endast för din organisation. Det finns bara ett privat diagram för varje organisation och det fungerar som en strukturell plan för de enskilda identitetsdiagram som genereras för varje kund och som interagerar med ert varumärke.

Produktprofil: Med produktprofiler kan administratörer ge användare åtkomst till alla eller en delmängd av tjänster som är kopplade till Experience Platform.

Produktionssandlåda: En produktionssandlåda är en sandlåda som är avsedd att användas i din produktionsmiljö. Till skillnad från icke-produktionssandlådor kan produktionssandlådor inte återställas eller tas bort.

Profil: För att inte blandas ihop med kundprofilen i realtid som en tjänst är en profil en fullständig representation av en enskild kund, som konstruerats av sammanfogade post- och tidsseriedata från flera källor.

Profilåtkomst: /entities-slutpunkten i Real-Time Customer Profile API gör att du kan komma åt postdata och tidsseriehändelser i profildatalagret. Se även: Profilentiteter

Profildata: Profildata refererar till alla data som finns i profildatalagret.

Profildatalager: Profildatalagret (kallas ibland profilarkivet) är ett datalagringssystem som är skilt från datasjön, som används av kundprofilen i realtid för att skapa och lagra profiler.

Profilentiteter: Profilentiteter representerar attribut som relaterar till en enskild person, vanligtvis en kund. Enheter som tillhör den här kategorin ska representeras av scheman som baseras på klassen XDM Individual Profile. Se även: Profilåtkomst

Profilexport: Profile export är en av de två typerna av destinationer i Experience Platform. Profile-export genererar en fil som innehåller profiler och attribut och använder PII-rådata med e-post för att kunna integreras med marknadsförings- och e-postautomatiseringsplattformar.

Profilfragment: Ett profilfragment är profilinformationen för endast en identitet från listan över identiteter som finns för en viss kund.

Profil-ID: Ett profil-ID är en automatiskt genererad identifierare som är associerad med en identitetstyp och representerar en profil.

Egenskap: I taggarnas kontext är en egenskap en behållare för allt som behövs för att distribuera en uppsättning taggar.

Q

Fråga: Frågor är förfrågningar om data från databastabeller.

Frågeredigeraren: Frågeredigeraren är ett verktyg för att skriva, validera och skicka SQL-satser i Query Service.

R

Real-time Customer Data Platform: Adobe Real-time Customer Data Platform (Real-Time CDP) sammanför kända och okända kunddata för att skapa tillförlitliga kundprofiler med förenklad integrering, intelligent segmentering och realtidsaktivering under hela den digitala kundresan.

Kundprofil i realtid: Kundprofil i realtid (kallas ibland profil) ger en helhetsbild av varje enskild kund genom att kombinera data från flera kanaler, inklusive online, offline, CRM och tredje part. Med en profil kan ni sammanställa kunddata i enskilda profiler som erbjuder åtgärdbara, tidsstämplade konton för varje kundinteraktion.

Recept: Ett recept är en AdobeTerm för en modellspecifikation och är en toppnivåbehållare som representerar specifika maskininlärningsprocesser, AI-algoritmer, bearbetningslogik och konfigurationsparametrar som krävs för att skapa och köra en tränad modell och därmed hjälpa till att lösa specifika affärsproblem.

Post: En post är data som kvarstår som rader i en datauppsättning.

Registrera data: Tillhandahåller information om attributen för ett ämne. Ett ämne kan vara en organisation eller individ.

Återkommande: I Query Service definierar en upprepning om en fråga är schemalagd att köras endast en gång eller återkommande.

Representation: I Offer Decisioning är en representation information som används av en kanal för att visa ett erbjudande, till exempel plats eller språk.

Resurs: I kontexten för taggar är en resurs en allmän term som refererar till alternativ som användaren kan konfigurera i klientmiljön, inklusive tillägg, dataelement och regler.

Rollbaserad åtkomstkontroll: Med rollbaserad åtkomstkontroll kan administratörer tilldela åtkomst och behörigheter till användare i Experience Platform. Behörigheter omfattar möjligheten att visa och/eller använda Experience Platform-funktioner, som att skapa sandlådor, definiera scheman och hantera datauppsättningar.

Regel: I taggarnas kontext är en regel en samling komponenter som definierar en specifik uppsättning händelser, villkor och åtgärder som ska grupperas logiskt.

Regelkomponent: I kontexten för taggar är regelkomponenter händelser, villkor och åtgärder som utgör en regel.

Runtime: Körningsmiljön anger en körningsmiljö för ett maskininlärningsrecept. Med körtiderna Python, R, Spark, PySpark och Tensorflow kan du ange en URL till en Docker-bild för en receptkälla.

S

Exempeldata: Exempeldata är en förhandsgranskning av en datafil, vanligtvis de första 100 raderna, som ger en datavetare eller tekniker en uppfattning om vilket schema eller vilka data som finns i datafilen.

Sandbox: En sandlåda är en virtuell konstruktion som partitionerar en enskild plattformsinstans till en separat virtuell miljö, för att hjälpa till att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.

Sandlådeåterställning: En sandlådeåterställning tar bort alla data inklusive data, profiler och segment i en sandlåda. Sandlådeåterställning kan påverka data som är anslutna till interna eller externa mål.

Sandlådeväxlare: Med sandlådeväxlarkontrollen i Experience Platform kan användare navigera mellan sandlådor som de har åtkomst till. Om du växlar en sandlåda ändras allt innehåll och funktionsåtkomst kan ändras baserat på behörigheter.

Schema: Ett schema är en användardefinierad specifikation för frekvens eller avbruten datainmatning från en datakälla från tredje part till Adobe Experience Platform.

Poäng: Poängberäkning är processen att generera insikter från data med hjälp av en tränad modell.

Schema: Ett schema är en uppsättning regler som representerar och validerar datastrukturen och dataformatet. Ett schema består av en klass och valfria fältgrupper och används för att skapa datauppsättningar och datastreams. Ett schema kan innehålla beteendeattribut, tidsstämplar, identiteter, attributdefinitioner, relationer med mera.

Schemafältgrupp: I Experience Data Model (XDM) tillåter en schemafältgrupp användare att utöka återanvändbara fält för att definiera ett eller flera attribut som ska ingå i ett schema.

Schemabibliotek: Schemabiblioteket innehåller XDM-resurser som är branschstandard och som gjorts tillgängliga av Adobe samt anpassade resurser som definierats av din organisation.

Schemaregister: Schemaregistret innehåller ett användargränssnitt och RESTful API som används för att visa och hantera alla schemarelaterade resurser i schemabiblioteket.

Hemlig åtkomstnyckel: En hemlig åtkomstnyckel är en Amazon S3-nyckel som används tillsammans med åtkomstnyckel-ID för att signera AWS-begäranden.

Segment: Ett segment är en uppsättning regler som innehåller attribut och händelsedata som kvalificerar ett antal profiler för att bli en målgrupp.

Segment Builder: Segment Builder är en visuell utvecklingsmiljö som används för att skapa segmentdefinitioner. Det är en vanlig komponent i alla program som använder segmenteringstjänsten Experience Platform.

Segmentdefinition: En segmentdefinition är den regeluppsättning som används för att beskriva nyckelegenskaper eller beteenden för en målpublik. När reglerna i en segmentdefinition är färdiga används de för att avgöra vilka målgruppsmedlemmar som är kvalificerade för ett segment.

Utvärderingsmetod för segment: Det finns två metoder för segmentutvärdering: schemalagd och on-demand. Schemalagd utvärdering möjliggör ett återkommande schema för körning av ett exportjobb vid en viss tidpunkt, medan behovsutvärdering innebär att ett segmentjobb skapas för att skapa målgruppen omedelbart.

Segmentexport: Segmentexport är en av två typer av destinationer i Experience Platform. Vid segmentexport kan du skicka de profiler som är kvalificerade och har mappats till målet. Använder segment- och användar-ID:n och pseudonyma data och integreras vanligtvis med sociala nätverk och andra målplattformar för digitala medier.

Segment-ID: Ett segment-ID är en automatiskt genererad identifierare som är associerad med ett segment.

Segmentmedlemskap: Segmentmedlemskap visar vilka segment en profil tillhör för närvarande.

Segmentregler: Segmentregler definierar villkoren som avgör om en profil kvalificerar sig för ett segment.

Segmentering: Segmentering är processen att dela upp en stor grupp kunder, potentiella kunder eller konsumenter i mindre grupper som har liknande attribut och som kommer att svara på liknande marknadsföringsstrategier.

Sensei ML Framework: Sensei ML Framework är ett enhetligt maskininlärningsramverk (ML) som utnyttjar data från Experience Platform för att möjliggöra för datavetare att utveckla ML-drivna underrättelsetjänster på ett snabbare, skalbart och återanvändbart sätt.

Känsliga ("S") etiketter: Känsliga ("S") etiketter används för att kategorisera data som anses vara känsliga, till exempel olika typer av beteendedata eller geografiska data som du vill markera som känsliga.

Tjänster: Ett kraftfullt ramverk för att operera AI- och ML-tjänster genom att utnyttja Adobe Intelligent Services. Tjänsterna ger personaliserade kundupplevelser i realtid eller driftsätter anpassade intelligenta tjänster.

Marknadsföringsåtgärd för personalisering av en identitet: En marknadsföringsåtgärd som använder data för innehållspersonalisering på plats. Personalisering på plats är alla data som används för att dra slutsatser om användarnas intressen, och används för att välja vilket innehåll eller vilka annonser som betjänas baserat på dessa slutsatser.

Etikett för dataanvändning för S1: En S1-etikett används för att klassificera data som anger latitud och longitud som kan användas för att bestämma den exakta platsen för en enhet.

Etikett för användning av S2-data: En S2-etikett för dataanvändning används för att klassificera data som kan användas för att fastställa ett brett definierat geofence-område.

Source: En källa är en allmän term för alla indataanslutningar i Platform. Se även: Source Connector

Source-attribut: Ett källattribut är ett fält i källdatauppsättningen. Source-attribut mappas till målschemafält.

Source-katalog: Källkatalogen är en lista över tillgängliga källanslutningar i Experience Platform.

Source-kategori: En källkategori är en gruppering av källor som har liknande egenskaper.

Source-anslutning: Source-anslutningar (kallas även källor) hjälper användare att enkelt importera data från flera källor, vilket möjliggör strukturering, märkning och förbättring av data med hjälp av Experience Platform-tjänster. Data kan hämtas från en mängd olika källor som molnbaserad lagring, tredjepartsprogramvara och CRM-system.

Direktuppspelningsanslutning: En direktuppspelningsanslutning är en unik slutpunkt som tillhandahålls av Adobe och som är knuten till din organisation för att strömma data till Experience Platform.

Standardnamnområde för identitet: Standardnamnutrymmen för identiteter är fördefinierade namnutrymmen som tillhandahålls av Adobe, som representerar branschstandardlösningar som ofta används för att identifiera kunder.

Direktuppspelningsuppläsning: Med direktuppspelning kan du skicka data från klient- och serverenheter till Experience Platform i realtid.

Direktuppspelningssegmentering: Direktuppspelningssegmentering är en pågående dataurvalsprocess som uppdaterar segment som svar på användaraktivitet. När ett segment har skapats och sparats tillämpas segmentdefinitionen på inkommande data till Real-Time Customer Profile. Tillägg och borttagningar av segment behandlas regelbundet, vilket säkerställer att målgruppen förblir relevant.

Systemvy: Systemvyn är en visuell representation av källdatauppsättningar som flödar genom Real-Time Customer Profile till mål.

T

Taggar: I Adobe Experience Platform innehåller taggar verktyg för att distribuera, sammanställa och hantera analyser-, marknadsförings- och reklamintegreringar som är nödvändiga för att ge relevanta kundupplevelser på alla klientenheter kraft.

Målfunktioner: I funktionsmappning är en målfunktion den funktion som förutspås av en modell.

Tidsseriedata: Med tidsseriedata får du en ögonblicksbild av systemet när en åtgärd vidtas, antingen direkt eller indirekt, av en registrerade.

Utbildad modell: En tränad modell representerar körbara utdata från en modellutbildningsprocess, där en uppsättning utbildningsdata tillämpades på modellinstansen. En utbildad modell behåller en referens till alla intelligenta webbtjänster som skapas utifrån den. En tränad modell är lämplig för bedömning och för att skapa en intelligent webbtjänst.

Token: En token är en typ av tvåfaktorautentiseringssäkerhet som kan användas för att auktorisera användning av datortjänster med Query Service.

U

UCPA: Utah Consumer Privacy Act skapar rätt för en konsument att veta vilka personuppgifter som samlas in, hur företaget använder sina personuppgifter och om företaget säljer sina personuppgifter. Konsumenterna kan kräva att företaget tar bort eller slutar sälja sina personuppgifter.

Unionsschema: Ett unionsschema är en konsolidering av scheman som delar samma klass och har aktiverats för Real-Time Customer Profile. Det kan finnas flera unionsscheman för en organisation, men det kan bara finnas ett unionsschema per klass.

V

VCDPA: Virginia Consumer Data Protection Act (VCDPA) tillhandahåller nya datasekretesrättigheter för personer bosatta i Virginia ("konsument"), inklusive rätten att få tillgång till, ta bort och korrigera personuppgifter. Konsumenterna har också rätt att välja bort försäljning av personuppgifter, välja bort profilering baserad på personuppgifter och behandling av personliga reklamändamål.

B

X

XDM: Se Experience Data Model (XDM).

XDM-beslutshändelse: XDM-beslutshändelse är en tidsseriebaserad klass som används för att samla in observationer om utfallet och sammanhanget för en beslutsaktivitet. Detta omfattar information om hur beslutet fattades, när det fattades, vilka alternativ som föreslogs (och valdes) och vilket kontextuellt läge som antingen påverkade beslutet eller kunde observeras under beslutsprocessen.

XDM ExperienceEvent: XDM ExperienceEvent är en tidsseriebaserad klass som används för att hämta systemets tillstånd när en händelse (eller uppsättning händelser) inträffade, inklusive tidpunkten och identiteten för det berörda ämnet. Se även: Experience Event

XDM Individual Profile: XDM Individual Profile är en postbaserad klass som bildar en unik representation av attributen för både identifierade och delvis identifierade ämnen. Profiler som är välidentifierade kan användas för personlig kommunikation eller målinriktade åtaganden och kan innehålla detaljerad personlig information som namn, kön, födelsedatum, plats och kontaktinformation, inklusive telefonnummer och e-postadresser.

XDM-system: XDM-systemet representerar det ramverk som opererar XDM-scheman för användning i underordnade Experience Platform-tjänster.

Y

Z