Arbetsytan i gränssnittet för Data Lifecycle

Med arbetsytan Data Lifecycle i Experience Platform UI kan du konfigurera och schemalägga datalivscykelåtgärder, vilket säkerställer att dina poster bevaras som förväntat.

Detaljerade anvisningar om hur du hanterar livscykelaktiviteter för data i användargränssnittet finns i användargränssnittshandboken för datatillgångar.

API för datahygien

Gränssnittet Data Lifecycle är byggt ovanpå API:t för datahygien, vars slutpunkter är tillgängliga för dig att använda direkt om du föredrar att automatisera dina datalivscykelaktiviteter. Mer information finns i API-handboken för datahygien.

Tidslinjer och genomskinlighet

Förfrågningar om borttagning av poster och förfallodatum för datauppsättningar har sina egna bearbetningstidslinjer och tillhandahåller genomskinlighetsuppdateringar vid viktiga punkter i sina respektive arbetsflöden.

Följande inträffar när en förfallobegäran för en datauppsättning skapas:

StadieTid efter schemalagd förfallotidBeskrivning
Begäran har skickats0 timmarEn datahanterare eller integritetsanalytiker skickar en begäran om att en datauppsättning ska upphöra att gälla vid en viss tidpunkt. Begäran är synlig i Data Lifecycle UI efter att den har skickats och har en väntande status fram till den schemalagda förfallotiden, efter vilken begäran kommer att köras.
Datauppsättningen är flaggad för borttagning0-2 timmarNär begäran har körts flaggas datauppsättningen för borttagning. Om du använder datalagring i Amazon Web Services (AWS) tar den här processen upp till två timmar. Under denna tid bortser du från datauppsättningen för åtgärder som gruppsegmentering och direktuppspelningssegmentering, förhandsgranskning eller uppskattning, export och åtkomst.
Datauppsättningen tas bort3 timmarEn timme efter att datauppsättningen har flaggats för borttagning har den tagits bort helt från systemet. I det här läget tas datauppsättningen bort från datauppsättningens lagersida i användargränssnittet. Data i datasjön tas dock endast bort på ett mjukt sätt i det här skedet och kommer att finnas kvar tills den hårda raderingsprocessen är slutförd.
Profilantalet har uppdaterats30 timmarBeroende på innehållet i den datauppsättning som tas bort kan vissa profiler tas bort från systemet om alla deras komponentattribut är kopplade till den datauppsättningen. 30 timmar efter att datauppsättningen har tagits bort återspeglas eventuella ändringar i det totala antalet profiler i instrumentpanelswidgetar och andra rapporter.
Målgrupper uppdaterade48 timmarNär alla profiler som påverkas har uppdaterats uppdateras alla relaterade målgrupper så att deras nya storlek återspeglas. Beroende på vilken datauppsättning som har tagits bort och vilka attribut du segmenterar på, kan storleken på varje målgrupp öka eller minska till följd av borttagningen.
Uppdaterade resor och destinationer50 timmarResor, kampanjer och mål uppdateras enligt ändringar i relaterade segment.
Borttagningen har slutförts15 dagarAlla data som rör datauppsättningen tas bort från datasjön. Status för datatillerietsom tog bort datauppsättningen uppdateras för att återspegla detta.
IMPORTANT
Borttagningar av datauppsättningar i Amazon Web Services (AWS) kan fördröjas med ungefär tre timmar innan ändringarna tillämpas helt. Detta inkluderar upp till två timmar innan datauppsättningen flaggas för borttagning, följt av ytterligare en timme innan den tas bort helt från systemet. Borttagningsbegäranden för Experience Platform-instanser som använder Azure Data Lake resulterar däremot i omedelbara ändringar över affärsfunktionerna.
För AWS-användare kan fördröjningen påverka gruppsegmentering, direktuppspelningssegmentering, förhandsvisningar, uppskattningar, export och dataåtkomst. Den här fördröjningen påverkar bara kunder som använder AWS, eftersom Azure Data Lake-användare får omedelbara uppdateringar. För AWS-användare kan det ta upp till tre timmar för raderingsbegäranden att sprida sig fullt ut via alla system som påverkas. Justera dina förväntningar därefter.