DokumentationExperience PlatformGuide för hantering av avancerad datalivscykel

Avancerad livscykelhantering av data i Adobe Experience Platform

Last update: Thu Feb 19 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Användare
  • Utvecklare
  • Administratör

Adobe Experience Platform har en robust uppsättning verktyg för hantering av stora, komplicerade dataåtgärder för att samordna kundupplevelser. När data hämtas in till systemet över tid blir det allt viktigare att hantera dina datalager så att data används som förväntat, uppdateras när felaktiga data behöver korrigeras och tas bort när organisationsprofiler anser det nödvändigt.

Dessa aktiviteter kan utföras med arbetsytan Data Lifecycle i användargränssnittet ​ eller API:t för datahygien. När ett datatillverkarsjobb körs får systemet genomskinlighetsuppdateringar vid varje steg i processen. Mer information om hur varje jobbtyp visas i systemet finns i avsnittet tidslinjer och genomskinlighet.

NOTE
Avancerad livscykelhantering för data stöder borttagning av datauppsättningar via datamängdens slutpunkt och ID-borttagningar (radnivådata) med hjälp av primära identiteter via arbetsorderslutpunkten. Du kan också hantera förfallodatum för datauppsättningar och borttagningar av poster via Experience Platform-gränssnittet. Mer information finns i den länkade dokumentationen. Observera att datalifecycle inte stöder batchborttagning.

Arbetsytan i gränssnittet för Data Lifecycle ui

Med arbetsytan Data Lifecycle i Experience Platform UI kan du konfigurera och schemalägga datalivscykelåtgärder, vilket säkerställer att dina poster bevaras som förväntat.

Detaljerade anvisningar om hur du hanterar livscykelaktiviteter för data i användargränssnittet finns i användargränssnittshandboken för datatillgångar.

API för datahygien api

Gränssnittet Data Lifecycle är byggt ovanpå API:t för datahygien, vars slutpunkter är tillgängliga för dig att använda direkt om du föredrar att automatisera dina datalivscykelaktiviteter. Mer information finns i API-handboken för datahygien.

Tidslinjer och genomskinlighet timelines-and-transparency

Förfrågningar om borttagning av poster och förfallodatum för datauppsättningar har sina egna bearbetningstidslinjer och tillhandahåller genomskinlighetsuppdateringar vid viktiga punkter i sina respektive arbetsflöden.

TIP
Om du vill övervaka din nuvarande användning mot kvotbegränsningar läser du referensguiden för kvoter.
Information om berättiganderegler, månadstak, SLA-tidslinjer och undantagshanteringsprinciper finns i dokumentationen om borttagning av post (UI) och arbetsorder (API).

Följande inträffar när en förfallobegäran för en datauppsättning skapas:

Stadie
Tid efter schemalagd förfallotid
Beskrivning
Begäran har skickats
0 timmar
En datahanterare eller integritetsanalytiker skickar en begäran om att en datauppsättning ska upphöra att gälla vid en viss tidpunkt. Begäran är synlig i Data Lifecycle UI efter att den har skickats och har en väntande status fram till den schemalagda förfallotiden, efter vilken begäran kommer att köras.
Datauppsättningen tas bort från datasjön
1 timme
Datauppsättningen tas bort från datauppsättningens lagersida i användargränssnittet. Data i datasjön tas bara bort på ett mjukt sätt, och kommer att finnas kvar tills processen är slut, varefter de kommer att tas bort.
Datauppsättningen tas bort från profiltjänsten
3 timmar
Från och med nu kommer åtgärder som batchsegmentering och direktuppspelningssegmentering, förhandsgranskning eller uppskattning, export och åtkomst till enheter inte längre att läsa data från den här datauppsättningen. Informationen i profiltjänsten är endast mjuk och tas bort tills processen är klar. Därefter tas den bort.
Profilantal och målgrupper har uppdaterats
48 timmar
När alla profiler som påverkas har uppdaterats uppdateras alla relaterade målgrupper så att deras nya storlek återspeglas. Beroende på vilken datauppsättning som har tagits bort och vilka attribut du segmenterar på, kan storleken på varje målgrupp öka eller minska på grund av borttagningen. Vid den här tidpunkten återspeglas eventuella ändringar i det totala antalet profiler i instrumentpanelswidgetar och andra rapporter.
Uppdaterade resor och destinationer
50 timmar
Resor, kampanjer och mål uppdateras enligt ändringar i relaterade segment.
Borttagningen har slutförts
15 dagar
Alla data som är relaterade till datauppsättningen tas bort från datasjön och profiltjänsten. Status för datatilleriet ​ som tog bort datauppsättningen uppdateras för att återspegla detta.
IMPORTANT
Borttagningar av datauppsättningar i Amazon Web Services (AWS) kan fördröjas med ungefär tre timmar innan ändringarna tillämpas helt. Detta inkluderar upp till två timmar innan datauppsättningen flaggas för borttagning, följt av ytterligare en timme innan den tas bort helt från systemet. Borttagningsbegäranden för Experience Platform-instanser som använder Azure Data Lake resulterar däremot i omedelbara ändringar i alla affärsfunktioner.
För AWS-användare kan fördröjningen påverka gruppsegmentering, direktuppspelningssegmentering, förhandsvisningar, uppskattningar, export och dataåtkomst. Denna fördröjning påverkar bara kunder som använder AWS eftersom Azure Data Lake-användare får omedelbara uppdateringar. För AWS-användare kan det ta upp till tre timmar för raderingsbegäranden att sprida sig fullt ut via alla system som påverkas. Justera dina förväntningar därefter.

Nästa steg

I det här dokumentet finns en översikt över Experience Platform funktioner för datalivscykel. Om du vill komma igång med att göra datahygienbegäranden i användargränssnittet kan du läsa användargränssnittshandboken. Mer information om hur du skapar datalifecycle-jobb programmatiskt finns i API-handboken för datahygien

recommendation-more-help
332f81c1-51e7-4bde-8327-2eb07f09604f