Avancerad livscykelhantering av data i Adobe Experience Platform
Adobe Experience Platform har en robust uppsättning verktyg för hantering av stora, komplicerade dataåtgärder för att samordna kundupplevelser. När data hämtas in till systemet över tid blir det allt viktigare att hantera dina datalager så att data används som förväntat, uppdateras när felaktiga data behöver korrigeras och tas bort när organisationsprofiler anser det nödvändigt.
Dessa aktiviteter kan utföras med arbetsytan Data Lifecycle i användargränssnitteteller API:t för datahygien. När ett datatillverkarsjobb körs får systemet genomskinlighetsuppdateringar vid varje steg i processen. Mer information om hur varje jobbtyp visas i systemet finns i avsnittet tidslinjer och genomskinlighet.
NOTEArbetsytan i gränssnittet för Data Lifecycle
Med arbetsytan Data Lifecycle i Experience Platform UI kan du konfigurera och schemalägga datalivscykelåtgärder, vilket säkerställer att dina poster bevaras som förväntat.
Detaljerade anvisningar om hur du hanterar livscykelaktiviteter för data i användargränssnittet finns i användargränssnittshandboken för datatillgångar.
API för datahygien
Gränssnittet Data Lifecycle är byggt ovanpå API:t för datahygien, vars slutpunkter är tillgängliga för dig att använda direkt om du föredrar att automatisera dina datalivscykelaktiviteter. Mer information finns i API-handboken för datahygien.
Tidslinjer och genomskinlighet
Förfrågningar om borttagning av poster och förfallodatum för datauppsättningar har sina egna bearbetningstidslinjer och tillhandahåller genomskinlighetsuppdateringar vid viktiga punkter i sina respektive arbetsflöden.
Följande inträffar när en förfallobegäran för en datauppsättning skapas:
| Stadie | Tid efter schemalagd förfallotid | Beskrivning |
|---|---|---|
| Begäran har skickats | 0 timmar | En datahanterare eller integritetsanalytiker skickar en begäran om att en datauppsättning ska upphöra att gälla vid en viss tidpunkt. Begäran är synlig i Data Lifecycle UI efter att den har skickats och har en väntande status fram till den schemalagda förfallotiden, efter vilken begäran kommer att köras. |
| Datauppsättningen är flaggad för borttagning | 0-2 timmar | När begäran har körts flaggas datauppsättningen för borttagning. Om du använder datalagring i Amazon Web Services (AWS) tar den här processen upp till två timmar. Under denna tid bortser du från datauppsättningen för åtgärder som gruppsegmentering och direktuppspelningssegmentering, förhandsgranskning eller uppskattning, export och åtkomst. |
| Datauppsättningen tas bort | 3 timmar | En timme efter att datauppsättningen har flaggats för borttagning har den tagits bort helt från systemet. I det här läget tas datauppsättningen bort från datauppsättningens lagersida i användargränssnittet. Data i datasjön tas dock endast bort på ett mjukt sätt i det här skedet och kommer att finnas kvar tills den hårda raderingsprocessen är slutförd. |
| Profilantalet har uppdaterats | 30 timmar | Beroende på innehållet i den datauppsättning som tas bort kan vissa profiler tas bort från systemet om alla deras komponentattribut är kopplade till den datauppsättningen. 30 timmar efter att datauppsättningen har tagits bort återspeglas eventuella ändringar i det totala antalet profiler i instrumentpanelswidgetar och andra rapporter. |
| Målgrupper uppdaterade | 48 timmar | När alla profiler som påverkas har uppdaterats uppdateras alla relaterade målgrupper så att deras nya storlek återspeglas. Beroende på vilken datauppsättning som har tagits bort och vilka attribut du segmenterar på, kan storleken på varje målgrupp öka eller minska till följd av borttagningen. |
| Uppdaterade resor och destinationer | 50 timmar | Resor, kampanjer och mål uppdateras enligt ändringar i relaterade segment. |
| Borttagningen har slutförts | 15 dagar | Alla data som rör datauppsättningen tas bort från datasjön. Status för datatillerietsom tog bort datauppsättningen uppdateras för att återspegla detta. |
IMPORTANTNästa steg
I det här dokumentet finns en översikt över Experience Platform funktioner för datalivscykel. Om du vill komma igång med att göra datahygienbegäranden i användargränssnittet kan du läsa användargränssnittshandboken. Mer information om hur du skapar datalifecycle-jobb programmatiskt finns i API-handboken för datahygien