DokumentationExperience PlatformGuide för hantering av avancerad datalivscykel

Avancerad livscykelhantering av data i Adobe Experience Platform

Last update: Fri Apr 12 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • User
  • Developer
  • Admin

Adobe Experience Platform har en robust uppsättning verktyg för hantering av stora, komplicerade dataåtgärder för att samordna kundupplevelser. När data hämtas in till systemet över tid blir det allt viktigare att hantera dina datalager så att data används som förväntat, uppdateras när felaktiga data behöver korrigeras och tas bort när organisationsprofiler anser det nödvändigt.

Dessa aktiviteter kan utföras med Data Lifecycle Arbetsyta i användargränssnittet eller API för datahygien. När ett datatillverkarsjobb körs får systemet genomskinlighetsuppdateringar vid varje steg i processen. Se avsnittet om tidslinjer och genomskinlighet om du vill ha mer information om hur varje jobbtyp visas i systemet.

Data Lifecycle Arbetsyta i användargränssnittet ui

The Data Lifecycle Med hjälp av arbetsytan i användargränssnittet för plattformen kan du konfigurera och schemalägga datalivscykelåtgärder så att du kan vara säker på att dina poster bevaras som förväntat.

Detaljerade anvisningar om hur du hanterar uppgifter i användargränssnittets livscykel finns i användargränssnittshandbok för datalängd.

API för datahygien api

The Data Lifecycle Gränssnittet är byggt ovanpå API:t för datahygien, vars slutpunkter är tillgängliga för dig att använda direkt om du föredrar att automatisera dina datalivscykelaktiviteter. Se API-guide för datahygien för mer information.

Tidslinjer och genomskinlighet

Ta bort post och förfrågningar om förfallodatum för datauppsättningar har sina egna tidslinjer för bearbetning och tillhandahåller genomskinlighetsuppdateringar vid viktiga punkter i sina respektive arbetsflöden.

Följande sker när en förfallobegäran för datauppsättning skapas:

Stadie
Tid efter schemalagd förfallotid
Beskrivning
Begäran har skickats
0 timmar
En datahanterare eller integritetsanalytiker skickar en begäran om att en datauppsättning ska upphöra att gälla vid en viss tidpunkt. Förfrågan visas i Data Lifecycle UI efter att den har skickats och har en väntande status fram till den schemalagda förfallotiden, efter vilken begäran kommer att köras.
Datauppsättningen tas bort
1 timme
Datauppsättningen tas bort från lagersida för datauppsättning i användargränssnittet. Data i datasjön tas bara bort på ett mjukt sätt, och kommer att finnas kvar tills processen är slut, varefter de kommer att tas bort.
Profilantalet har uppdaterats
30 timmar
Beroende på innehållet i den datauppsättning som tas bort kan vissa profiler tas bort från systemet om alla deras komponentattribut är kopplade till den datauppsättningen. 30 timmar efter att datauppsättningen har tagits bort återspeglas eventuella förändringar i det totala antalet profiler i widgetar för instrumentpanel och andra rapporter.
Målgrupper uppdaterade
48 timmar
När alla profiler som påverkas har uppdaterats, är alla relaterade målgrupper uppdateras för att återspegla deras nya storlek. Beroende på vilken datauppsättning som har tagits bort och vilka attribut du segmenterar på, kan storleken på varje målgrupp öka eller minska till följd av borttagningen.
Uppdaterade resor och destinationer
50 timmar
Resor, kampanjeroch mål uppdateras enligt förändringar i relaterade segment.
Borttagningen har slutförts
15 dagar
Alla data som rör datauppsättningen tas bort från datasjön. The status för livscykeljobbet för data som tog bort datauppsättningen uppdateras för att återspegla detta.

Nästa steg

Det här dokumentet innehåller en översikt över plattformens funktioner för datalivscykel. Information om hur du kommer igång med att göra förfrågningar om datahygien i användargränssnittet finns i Användargränssnittsguide. Om du vill lära dig hur du skapar livscykeljobb för data programmatiskt kan du läsa API-guide för datahygien

recommendation-more-help
332f81c1-51e7-4bde-8327-2eb07f09604f