DokumentationExperience PlatformGuide för hantering av avancerad datalivscykel

Avancerad livscykelhantering av data i Adobe Experience Platform

Last update: Tue Jul 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Användare
  • Utvecklare
  • Administratör

Adobe Experience Platform har en robust uppsättning verktyg för hantering av stora, komplicerade dataåtgärder för att samordna kundupplevelser. När data hämtas in till systemet över tid blir det allt viktigare att hantera dina datalager så att data används som förväntat, uppdateras när felaktiga data behöver korrigeras och tas bort när organisationsprofiler anser det nödvändigt.

Dessa aktiviteter kan utföras med arbetsytan Data Lifecycle i användargränssnitteteller API:t för datahygien. När ett datatillverkarsjobb körs får systemet genomskinlighetsuppdateringar vid varje steg i processen. Mer information om hur varje jobbtyp visas i systemet finns i avsnittet tidslinjer och genomskinlighet.

NOTE
Avancerad livscykelhantering för data stöder borttagning av datauppsättningar via datamängdens slutpunkt och ID-borttagningar (radnivådata) med hjälp av primära identiteter via arbetsorderslutpunkten. Du kan också hantera förfallodatum för datauppsättningar och borttagningar av poster via plattformsgränssnittet. Mer information finns i den länkade dokumentationen. Observera att datalifecycle inte stöder batchborttagning.

Arbetsytan i gränssnittet för Data Lifecycle ui

Med arbetsytan Data Lifecycle i plattformsgränssnittet kan du konfigurera och schemalägga datalivscykelåtgärder, vilket säkerställer att dina poster underhålls som förväntat.

Detaljerade anvisningar om hur du hanterar livscykelaktiviteter för data i användargränssnittet finns i användargränssnittshandboken för datatillgångar.

API för datahygien api

Gränssnittet Data Lifecycle är byggt ovanpå API:t för datahygien, vars slutpunkter är tillgängliga för dig att använda direkt om du föredrar att automatisera dina datalivscykelaktiviteter. Mer information finns i API-handboken för datahygien.

Tidslinjer och genomskinlighet

Förfrågningar om borttagning av poster och förfallodatum för datauppsättningar har sina egna bearbetningstidslinjer och tillhandahåller genomskinlighetsuppdateringar vid viktiga punkter i sina respektive arbetsflöden.

Följande inträffar när en förfallobegäran för en datauppsättning skapas:

Stadie
Tid efter schemalagd förfallotid
Beskrivning
Begäran har skickats
0 timmar
En datahanterare eller integritetsanalytiker skickar en begäran om att en datauppsättning ska upphöra att gälla vid en viss tidpunkt. Begäran är synlig i Data Lifecycle UI efter att den har skickats och har en väntande status fram till den schemalagda förfallotiden, efter vilken begäran kommer att köras.
Datauppsättningen tas bort
1 timme
Datauppsättningen tas bort från datauppsättningens lagersida i användargränssnittet. Data i datasjön tas bara bort på ett mjukt sätt, och kommer att finnas kvar tills processen är slut, varefter de kommer att tas bort.
Profilantalet har uppdaterats
30 timmar
Beroende på innehållet i den datauppsättning som tas bort kan vissa profiler tas bort från systemet om alla deras komponentattribut är kopplade till den datauppsättningen. 30 timmar efter att datauppsättningen har tagits bort återspeglas eventuella ändringar i det totala antalet profiler i instrumentpanelswidgetar och andra rapporter.
Målgrupper uppdaterade
48 timmar
När alla profiler som påverkas har uppdaterats uppdateras alla relaterade målgrupper så att deras nya storlek återspeglas. Beroende på vilken datauppsättning som har tagits bort och vilka attribut du segmenterar på, kan storleken på varje målgrupp öka eller minska till följd av borttagningen.
Uppdaterade resor och destinationer
50 timmar
Resor, kampanjer och mål uppdateras enligt ändringar i relaterade segment.
Borttagningen har slutförts
15 dagar
Alla data som rör datauppsättningen tas bort från datasjön. Status för datatillerietsom tog bort datauppsättningen uppdateras för att återspegla detta.

Nästa steg

Det här dokumentet innehåller en översikt över plattformens funktioner för datalivscykel. Om du vill komma igång med att göra datahygienbegäranden i användargränssnittet kan du läsa användargränssnittshandboken. Mer information om hur du skapar datalifecycle-jobb programmatiskt finns i API-handboken för datahygien

recommendation-more-help
332f81c1-51e7-4bde-8327-2eb07f09604f