Análise do cliente e geração de insight
Este guia descreve o padrão de caso de uso da geração de insight e análise do cliente, que conecta conjuntos de dados do Adobe Experience Platform ao Customer Journey Analytics para criar visualizações de dados, espaços de trabalho de análise de forma livre, métricas computadas, painéis e scorecards para dispositivos móveis e, opcionalmente, publicar públicos definidos pela CJA de volta no Adobe Experience Platform para ativação.
Ele foi projetado para arquitetos de soluções, tecnólogos de marketing e engenheiros de implementação que precisam entender o que esse padrão faz, os objetivos de negócios que ele aceita, os casos de uso táticos que ele permite e os aplicativos Adobe envolvidos.
Diferentemente dos outros padrões na taxonomia que se concentram na ativação e no engajamento (envio de mensagens, personalização de conteúdo, ativação de públicos), esse padrão se concentra na compreensão — análise do comportamento do cliente, medição do desempenho da campanha, identificação de tendências e geração de insights que informam as decisões de estratégia e otimização.
Padrão do caso de uso
Análise de clientes e geração de insight
Crie espaços de trabalho de análise entre canais, métricas calculadas e painéis para entender o comportamento do cliente e o desempenho da campanha.
Plano de execução: Conexão de dados > Configuração de visualização de dados > Workspace Analysis > Publicação de painel
Visão geral do caso de uso
As organizações precisam entender como os clientes se comportam entre canais, como as campanhas se comportam, onde os clientes caem em suas jornadas, qual conteúdo repercute e como diferentes segmentos são retidos ao longo do tempo. A análise do cliente e a geração de insight atendem a essa necessidade conectando os dados avançados entre canais no Adobe Experience Platform ao Customer Journey Analytics, em que os analistas podem criar espaços de trabalho de forma livre, criar métricas personalizadas, configurar modelos de atribuição e publicar painéis para o consumo das partes interessadas.
O padrão atende a vários públicos-alvo: analistas de marketing que precisam de análises exploratórias profundas, gerentes de campanha que precisam de painéis de desempenho, gerentes de produtos que precisam de insights de engajamento e retenção e executivos que precisam de scorecards de KPI instantâneos. A abordagem de implementação varia com base no foco analítico principal — medição de desempenho da campanha, análise de jornada entre canais, ativação de público-alvo orientada por análise ou insights de produto guiados.
Principais objetivos de negócios
Os seguintes objetivos de negócios são compatíveis com esse padrão de caso de uso.
Melhorar análises e relatórios
Aprimore os recursos de relatórios para obter insights de marketing mais rápidos e acionáveis por meio de painéis unificados e ferramentas de autoatendimento.
- KPIs: eficiência, produtividade
Consulte Melhorar o Analytics e os relatórios para obter mais informações sobre esse objetivo comercial.
Habilitar tomada de decisão orientada por dados
Capacite as equipes com análises de autoatendimento, insights do cliente em tempo real e previsões alimentadas por IA para orientar a estratégia.
- KPIs: eficiência, produtividade
Consulte Habilitar a Tomada de Decisão Orientada por Dados para obter mais informações sobre esse objetivo comercial.
Melhorar atribuição de marketing
Meça com precisão o impacto dos pontos de contato de marketing, canais e campanhas nos resultados da conversão e da receita.
- KPIs: Eficiência, Receita Incremental
Consulte Melhorar a atribuição de marketing para obter mais informações sobre esse objetivo comercial.
Otimizar os gastos com marketing e o ROI
Otimize a alocação de orçamento de marketing entendendo quais canais e campanhas oferecem o maior retorno.
- KPIs: Eficiência, Receita Incremental
Consulte Otimizar gastos com marketing e o ROI para obter mais informações sobre esse objetivo comercial.
Exemplo de casos de uso tático
Veja a seguir exemplos de casos de uso táticos que podem ser implementados com esse padrão.
- Painel de desempenho do Campaign — métricas de delivery, taxas de engajamento, conversão e atribuição de receita em campanhas de email, SMS, push e de mídia paga
- Análise de fallout de jornada do cliente — identifique onde os clientes abandonam os funis de compra, registro ou integração
- Análise de retenção de coorte — meça o desempenho das diferentes coortes de aquisição em semanas, meses e trimestres
- Modelagem de atribuição de canais — compare a atribuição de primeiro e último toque, linear e declínio de tempo para entender quais canais geram conversões
- Análise do desempenho do conteúdo — identifique qual conteúdo corresponde mais aos estágios do segmento, canal e ciclo de vida
- Análise de uso e adoção de produtos — controle a adoção de recursos, a frequência de engajamento e as tendências de crescimento dos usuários
- Análise dos estágios do ciclo de vida do cliente — segmentar e analisar clientes por estágio do ciclo de vida (novo, ativo, em risco, descontinuado)
- Painel de otimização de mix de marketing — compare o investimento no canal com a contribuição de receita
- Pontuação e relatórios de engajamento entre canais: crie pontuações de engajamento compostas a partir de interações da Web, do aplicativo, de email e de campanha
Indicadores-chave de desempenho
Os KPIs a seguir ajudam a medir o sucesso desse padrão de caso de uso.
Aplicativos
Os aplicativos a seguir são usados neste padrão de caso de uso.
- Customer Journey Analytics (CJA) — Conexões, visualizações de dados, análise de espaço de trabalho, análise guiada, métricas computadas, painéis, publicação de público e análise de conteúdo
- Adobe Experience Platform (AEP) — Data lake, conjuntos de dados, esquemas XDM, dados de perfil e evento que alimentam conexões do CJA
Documentação relacionada
Os recursos a seguir fornecem informações adicionais para esse padrão de caso de uso.