Assimilar dados em conjuntos de dados
A Assimilação de dados do Adobe Experience Platform representa os vários métodos pelos quais o Experience Platform assimila dados de várias fontes. Independentemente do método de assimilação, todos os dados assimilados com êxito são convertidos em arquivos em lote. Lotes são unidades de dados que consistem em um ou mais arquivos que serão assimilados como uma única unidade. Esses arquivos em lote são adicionados a conjuntos de dados dedicados e mantidos no Data Lake.
Consulte a Visão geral da assimilação de dados para obter mais informações.
Rótulos aplicados a conjuntos de dados de esquemas
O Adobe Experience Platform Data Governance permite gerenciar dados de clientes para garantir conformidade com regulamentos, restrições e políticas aplicáveis ao uso de dados. A estrutura de governança de dados permite aplicar rótulos de uso para categorizar os dados de acordo com as políticas de uso que se aplicam a esses dados. Os rótulos podem ser aplicados a esquemas individuais, campos nesses esquemas e conjuntos de dados individuais inteiros. Quando os rótulos são aplicados diretamente a um esquema, eles são propagados para todos os conjuntos de dados existentes e futuros baseados nesse esquema.
IMPORTANTConsulte a Visão geral da Governança de dados para obter mais informações sobre o serviço. Para as etapas sobre como trabalhar com rótulos de uso no Experience Platform, consulte os guias a seguir:
Conjuntos de dados nos serviços downstream Experience Platform
Depois que os conjuntos de dados forem usados para armazenar dados assimilados, eles serão usados pelos serviços downstream do Experience Platform para atualizar perfis de clientes, obter insights por meio do aprendizado de máquina e muito mais.
Veja a seguir uma lista de serviços downstream que usam conjuntos de dados para várias operações. Consulte a documentação de cada serviço para obter mais informações.
- Data Access API: permite que você acesse e baixe o conteúdo dos arquivos armazenados em conjuntos de dados.
- Adobe Experience Platform Identity Service: une identidades em dispositivos e sistemas, vinculando conjuntos de dados com base nos campos de identidade definidos pelos esquemas XDM aos quais estão em conformidade.
- Real-Time Customer Profile: aproveita o Identity Service para criar perfis detalhados de clientes a partir de seus conjuntos de dados em tempo real. Real-Time Customer Profile extrai dados de Data Lake e mantém perfis de clientes em seu próprio armazenamento de dados separado.
- Serviço de Segmentação do Adobe Experience Platform: permite criar segmentos e gerar públicos a partir dos dados do Real-Time Customer Profile. Esses públicos podem ser exportados para seus próprios conjuntos de dados no Data Lake.
- Adobe Experience Platform Data Science Workspace: usa aprendizado de máquina e inteligência artificial para descobrir insights em grandes conjuntos de dados.
- Serviço de consulta Adobe Experience Platform: permite usar SQL padrão para consultar dados em Experience Platform, ingressar em qualquer conjunto de dados dentro de Data Lake e capturar os resultados da consulta como um novo conjunto de dados para usar nos relatórios, Data Science Workspace ou Real-Time Customer Profile.
- Serviço Adobe Experience Platform Destinations: permite exportar conjuntos de dados para os destinos desejados de marketing por email ou armazenamento na nuvem, para atividades de relatório ou ciência de dados.
Próximas etapas
Ao ler este documento, você foi apresentado aos usos principais dos conjuntos de dados no Experience Platform, bem como aos vários serviços do Experience Platform que utilizam conjuntos de dados. Para obter mais detalhes sobre as várias formas de uso dos conjuntos de dados no Experience Platform, consulte a documentação do serviço vinculada a esta visão geral.
Para obter etapas sobre como interagir com conjuntos de dados na interface do Experience Platform, consulte o guia do usuário de conjuntos de dados.