Customer Journey Analytics ガイド

AI アシスタントは、概念の理解、問題のトラブルシューティング、情報の検索など、実務担当者が迅速にタスクを実行できる対話型エクスペリエンスです。また、専門家でないユーザーでも専門的なタスクを実行できるため、全体的な作業の質が向上します。

グラフベースのステッチを実行すると、Experience Platform ID サービスの ID グラフを使用して、次の方法でカスタマージャーニーをより詳細に把握できます。

• 単一の識別子を反映させるために追加のデータの抽出、変換、読み込みを行わずに、異なる識別子を持つデータセットを結合する。
• データセット間で ID を共有して、単一のデータセットの優先 ID またはゴールデン ID の適用範囲を向上させる。
• Real-Time Customer Data Platform と Journey Optimizer で作成したプロファイルを Customer Journey Analytics のユーザーと整合する。

グラフベースのステッチには、Prime パッケージが必要です。

接続設定の一環として、特定の B2B ルックアップスキーマのデータセットを変換して、B2B データに対するユーザーベースの検索をより適切にサポートできます。

新しい派生フィールド関数（数学、次または前、要約）と追加の関数テンプレート（バウンス、わかりやすいデータセット名、ホリデーシーズン、毎月の目標、単純なボット検出など）が使用できるようになりました。

BI 拡張機能を使用すると、Customer Journey Analytics で定義したデータビューへの SQL アクセスが可能になります。お気に入りの BI ツールを使用して、Customer Journey Analytics ユーザーが Analysis Workspace プロジェクトで使用するのと同じデータビューに基づいて、レポートとダッシュボードを作成できるようになりました。

BI 拡張機能を使用するには、Select パッケージ以上が必要です。

予測は、標準指標または計算指標を、サポートされている任意の時間精度（時間単位、日単位、週単位、月単位、年単位）で予測する Analysis Workspace 機能です。予測は、時系列関連のデータに対してのみ使用できます。

新しいドキュメントの節が以下で利用可能になりました。

• Adobe Analytics から Customer Journey Analytics へのアップグレード方法。
• データの書き出しのユースケースと、必要な Experience Platform およびカスタマージャーニー機能。

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