营销人员快速入门 get-started-marketers

作为​ 营销人员 ​或​商业从业者,您负责设计客户历程,以便为客户提供个性化的情境式体验。您创建并管理这些个性化历程中的所有不同组成部分,包括电子邮件和推送消息、优惠以及用于智能个性化消息内容的决策组件。Journey Optimizer 提供统一的用户体验,让您能够在一个地方实现完整的端到端用例。系统管理员数据工程师向您授予访问权限并准备好环境后,您即可开始使用 Adobe Journey Optimizer。

从基础开始入门

Journey Optimizer 将实时客户洞察、现代全渠道编排和智能决策整合于单一应用程序中。通过电子邮件、短信、推送通知、应用程序内、web、内容卡片等渠道,打造个性化、互联的客户体验。

Journey Optimizer 提供两种强大的编排方法:

  • 历程:实时、一对一的互动模式,每位客户根据行为或事件触发,以自己的节奏推进。
  • 编排的营销活动:大规模、多步骤的批量营销活动,受众群体按工作流程同步推进——非常适合品牌主动发起的营销活动,如季节性促销、产品发布或基于客户的沟通。

与您的管理员协作以获取访问权限,并与数据工程师配合,为高级分段设置受众群体、数据和关系型架构。

请按照以下核心步骤开始构建体验:

  1. 创建受众。通过区段定义、上传 CSV 文件或使用受众构成功能来构建受众群体。Journey Optimizer 提供多种方式来定位合适的客户。了解更多关于受众创建区段定义的信息。

  2. 设计内容。在所有渠道(包括电子邮件、短信、推送通知、应用程序内、web 和内容卡片)创建引人注目的消息:

    • 使用 AI 助手​根据您的品牌指南生成电子邮件内容、主题行和图像。了解 AI 内容生成
    • 利用客户数据、动态内容和条件逻辑实现​消息个性化了解个性化
    • 对上下文数据进行迭代​以展示来自事件、自定义操作和数据集查询的动态列表。了解如何迭代上下文数据
    • 创建可重复使用的​ 内容模板 ​和​ 片段 ​以保持品牌一致性。使用模板
    • 在移动应用和网站内提供持久且非侵入式的​内容卡片。与推送通知不同,内容卡片会保持可见状态,直至被取消。了解内容卡片
    • 通过 Adobe Experience Manager Assets 集成来管理资产。了解资产

  3. 添加优惠与决策。利用 AI 驱动的决策,在最佳时机为每位客户提供最合适的优惠。了解决策管理体验决策

  4. 测试和验证。在发送前预览和测试内容:

    • 使用​ 测试用户档案 ​预览个性化内容并检查跨设备渲染效果
    • 使用来自 CSV/JSON 文件的​ 样本数据 ​进行测试
    • 在主流电子邮件客户端中预览​电子邮件渲染效果
    • 运行 A/B 测试与试验​以优化内容变体。运用多臂老虎机试验方法,实时自动将更多流量分配给胜出的内容变体。了解试验
    • 为营销活动和历程设置​审批工作流(需要额外的许可证)。了解审批

    了解如何测试和验证消息

  5. 构建客户历程。使用历程画布创建实时、个性化的体验:

    • 通过​事件(客户行为)或​受众(批量发送)触发历程
    • 添加​条件,根据客户数据创建个性化路径
    • 使用​ 等待活动 ​在消息间实现精准的时序安排
    • 在单一历程中跨​ 多个渠道 ​发送消息
    • 应用 A/B 测试​并优化发送时间以最大限度提升互动效果
    • 利用​ 数据集查找 ​功能,通过 Adobe Experience Platform 的实时数据丰富历程体验。了解数据集查找
    • 利用​补充标识符,允许同一轮廓进入多个历程实例(例如,不同的订单或预订)。了解补充标识符

    了解如何设计和执行历程并探索历程用例。了解进入/退出标准以控制轮廓的流转。

  6. 启动编排的营销活动。使用可视化画布,设计规模化、多步骤的复杂批量营销活动:

    • 通过关系型查询即时构建​按需受众,将客户数据与帐户、购买记录、订阅及其他实体相连接
    • 创建​ 多实体分段 ​以实现精准目标选择(例如:“订阅在 30 天内到期的客户”或“近期有大额购买的帐户”)
    • 在启动前通过精确的受众数量获得​发送前可见性
    • 设计​多步骤工作流,用于季节性促销、产品发布、忠诚度优惠或基于帐户的营销活动
    • 安排营销活动立即运行、在特定时间运行或按定期计划(每日、每周、每月)运行
    • 以​ 批处理模式 ​处理受众群体,所有客户档案同步推进工作流程

    了解如何开始使用编排的营销活动,并了解何时使用营销活动与历程

  7. 监测和优化。追踪绩效表现并持续优化成效:

    • 监控​ 实时历程 ​表现并识别瓶颈
    • 分析​ 消息送达 ​率和参与量度
    • 利用集成 Customer Journey Analytics 的​报告仪表板
    • 追踪​ 转化率 ​与业务影响
    • 利用冲突管理规则管理​消息频率与优先级,避免过度通信。了解冲突管理

    了解如何监控绩效表现

迈向成功的最佳实践

内容创建

  • 从模板着手:使用预构建模板和内容片段以加速创建并保持一致性
  • 尽早测试,频繁测试:始终跨设备预览内容,并使用测试客户档案验证个性化效果
  • 善用 AI:使用 AI 助手生成初稿和变体,但需始终根据品牌调性进行审阅与优化
  • 保持简洁:清晰简洁的文案搭配明确的行动号召,其效果优于复杂布局

历程设计

  • 明确目标:在构建历程前,确立成功的衡量标准
  • 绘制客户体验蓝图:在实施前将整个客户历程可视化
  • 策略性运用等待活动:在发送后续跟进前,给予客户充分的参与时间
  • 规划退出策略:明确客户应在何时、因何原因退出历程
  • 在草稿模式下测试:激活前通过试运行验证历程逻辑

学习客户历程最佳实践

营销活动编排

  • 选择正确的方法比较历程类型以找出实时行为触发的体验,或促销活动类型以找出计划的批次促销活动
  • 明确营销活动目标:在设计多步骤工作流前确立目标
  • 从试点受众开始:在扩大规模前验证受众数量与分段逻辑
  • 利用关联数据:运用多实体分段技术,将客户数据与帐户、购买记录及订阅信息关联,实现精准定向
  • 保持分段规则简洁:通过清晰、可维护的规则来优化性能和透明度
  • 采用统一命名:通过清晰的命名规范简化营销活动管理

受众目标选择

  • 精心细分:依据明确的标准创建具体且可操作的受众区段
  • 定期更新:通过设置适当的评估计划确保受众信息保持最新
  • 平衡规模与精度:确保目标受众规模足以支撑统计显著性,同时保持足够的针对性以提升相关性
  • 利用丰富属性:借助计算属性和增强数据实现更深层次的个性化

频率管理

  • 尊重客户偏好:遵守退订选项与通信偏好设置
  • 设置频率上限:运用规则集防止跨渠道消息疲劳
  • 协调营销活动:运用冲突管理确保客户在恰当时机收到正确信息
  • 监控互动情况:留意客户疲劳迹象(如开启率下降、退订率上升)

了解频率上限设置

浏览用例

通过实际案例了解 Journey Optimizer 功能:

历程用例(实时,一对一):

  • 欢迎系列:通过个性化多步骤历程引导新客户入驻。查看用例
  • 购物车挽回:与放弃购物车商品的客户重新建立互动。查看用例
  • 事件驱动型消息:实时响应客户操作
  • 生日营销活动:发送由用户档案日期触发的个性化生日消息
  • 产品推荐:根据浏览和购买历史记录推荐相关产品

编排的营销活动用例(批量、一对多):

  • 季节性促销活动:跨客户细分群体发起协同营销活动(例如:假日促销、返校季活动)
  • 产品发布:通过序列化消息向目标受众发布新产品信息
  • 忠诚度计划优惠:根据购买历史记录,为高价值客户提供分等级优惠奖励
  • 基于帐户的营销:针对具有特定特征及相关联系人的帐户开展定向营销
  • 续订订阅:通过多实体查询联系订阅即将过期的客户
  • 再互动营销活动:通过批量模式向不活跃客户推送定向优惠以赢回客户。查看用例

历程模式:

浏览完整的客户历程用例库,并进一步了解编排的营销活动

跨角色协作

您的营销工作需要与其他团队协作:

与数据工程师协作

数据工程师协作处理数据和受众配置:

  • 请求新增用于个性化和分段的计算属性

  • 为编排的营销活动协调关联架构

  • 就受众群体质量与数据准确性提供反馈

  • 满足高级分段的多实体数据要求

与开发人员协作

开发人员就事件跟踪和实施进行协作:

  • 对应触发历程事件的用户互动行为达成一致

  • 在启动前测试移动端和网页端的实施效果

  • 验证内容表现和用户参与追踪数据的准确性

  • 排查消息投放或个性化相关的问题

与管理员协作

管理员就访问权限和配置进行协作:

  • 为您的营销活动和历程申请渠道配置权限

  • 确认编排的营销活动和其他功能的许可证访问权限

  • 报告权限或访问相关问题

  • 协调新功能的启用和测试环境

后续步骤

  1. 从小处着手:创建一个简单的欢迎历程或单次消息营销活动来熟悉平台
  2. 善用 AI:借助 AI 助手提问并加速内容创作
  3. 加入社区:在 Experience League 社区中与其他 Journey Optimizer 用户交流
  4. 探索教程:在 Experience League 上观看分步操作视频
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